10. Рыночные манипуляции, часть 1

[Гражданин]

А разве не просто нужно посчитать расстояние которое прошла цена между пиками зигзага? А также посчитать отношение движения и коррекции?

Сначала, нужно сделать только две вещи внести в эксель по истории все основные отрезки от самых больших, до самых массовых, но только не самых уж мелких (это и так видно каждый день) а потом определить через возможности экселя их соотношение друг к другу в процентах.
Получиться два ряда, один натуральный, в котором Вы просто увидите все длины в ряд, а второй в процентах. Потом путем ранжирования Вы увидите сколько и каких больше. Пока этого достаточно для коррекции фибо сетки и запоминания расстояний основных движений цен.

[Гражданин]

К стате идея ониж мимо времени и че интересно получится если на них зиг заг накинуть и фибо по 0-23 построить ))))) нада посмотреть!

Это наверное правильнее будет если мы время никак не учитываем.

Да к стате 0-23 строить по тем точкам которые зиг заг кажет?

До шагов еще рано.

Чет ерунда какая та. Мне кажется нужно сначала на обычном графике шаг посчитать, а потом исходя с этого и Ренко строить, зачем, пока не понятно))))

До шагов еще рано. А зачем Вам Ренко?

[Гражданин]

Когда с этим вопросом разберемся, то можно будет немного обсудить. Даже надо.

В результате всего, получим откорректированную сетку фибоначчи.
В чем суть, стандартная сетка содержит все процентные уровни по фибоначчи, а мы строим по факту, как это на самом деле происходит.
И именно эти отклонения от стандартных уровней уточняют до реальных движений цен, ведь мы все уровни в сетке меняем или корректируем на реал, т.е. тем самым учли отклонения от стандартных и сделали сетку более точной.

Сама такая сетка это уже собранные в ней именно те основные процентные движения цен, т.е. все что мы собрали в числовой ряд, мы объединили в этой сетке, которая нам уже будет помогать ориентироваться на графике и измерять все уже в обычных для валютной пары движениях.
Только нужно собрать в ней от самых больших длин, которые в сетке будут уже самые большие, но и самые редкие.

[Гражданин]

Вот спасибо теперь этим индюком попробую, а то занятие это кропотливое.
У меня по фунту с дневного графика данные год 2009.
Коррекция в основном заканчивается 61-70% от тренда. Хотя 12 выборок это не показатель на выходных буду дальше вбивать историю. Специально с 2009 начал что бы побольше период охватить.

Пока не ищите коррекции. Позже Вы сами поймете, что такое на самом деле "коррекция".

[Dengaz]

Сначала, нужно сделать только две вещи внести в эксель по истории все основные отрезки от самых больших, до самых массовых, но только не самых уж мелких (это и так видно каждый день) а потом определить через возможности экселя их соотношение друг к другу в процентах.
Получиться два ряда, один натуральный, в котором Вы просто увидите все длины в ряд, а второй в процентах. Потом путем ранжирования Вы увидите сколько и каких больше. Пока этого достаточно для коррекции фибо сетки и запоминания расстояний основных движений цен.

Так я все таки не понял, lessik сделал процент от всего движения и тренд и коррекцию, а нужно друг относительно друга по порядку т.е. какой % коррекция составляет от тренда?

[Гражданин]

Так я все таки не понял, lessik сделал процент от всего движения и тренд и коррекцию, а нужно друг относительно друга по порядку т.е. какой % коррекция составляет от тренда?

Можно и так, но я делал изменения длин в процентах по отношению друг у другу, т.е. соседние.
Первую делишь на вторую, результат в клетке выводишь сразу в формате процентов, а потом уже эту формулу копируешь до самого конца (низа) числового ряда.
Будет так, 1 клетка/2-ю, потом 2-ю/3-ю, 3/4 и так далее, до самого конца. Получится процентный ряд. Я таким способом делал.
Потом отранжировал и самые часто встречающиеся проценты перенес в фибосетку.
Проверка естественно уже на графике, должно получится что все часто встречающиеся процентные движения цены более четко встать на "свои" места.

Вся фишка в том, что каждая соседняя длина это обратное движение, они ведь идут вверх, вниз, вверх, вниз. Поэтому каждое движение определял по отношению к предыдущему. Понятно теперь почему?

[winner108]

Можно и так, но я делал изменения длин в процентах по отношению друг у другу, т.е. соседние.
Первую делишь на вторую, результат в клетке выводишь сразу в формате процентов, а потом уже эту формулу копируешь до самого конца (низа) числового ряда.
Будет так, 1 клетка/2-ю, потом 2-ю/3-ю, 3/4 и так далее, до самого конца. Получится процентный ряд. Я таким способом делал.
Потом отранжировал и самые часто встречающиеся проценты перенес в фибосетку.
Проверка естественно уже на графике, должно получится что все часто встречающиеся процентные движения цены более четко встать на "свои" места.

Вся фишка в том, что каждая соседняя длина это обратное движение, они ведь идут вверх, вниз, вверх, вниз. Поэтому каждое движение определял по отношению к предыдущему. Понятно теперь почему?

Здравствуйте!!! Гражданин, правильно ли я понимаю, что при определении соотношений таким способом мы получим сетку с уровнями в пределах от 0 до 100 %. А как же нам тогда определить следующие уровни, т.е. которые больше 100%?

[10Andrew10]

Можно и так, но я делал изменения длин в процентах по отношению друг у другу, т.е. соседние.
Первую делишь на вторую, результат в клетке выводишь сразу в формате процентов, а потом уже эту формулу копируешь до самого конца (низа) числового ряда.
Будет так, 1 клетка/2-ю, потом 2-ю/3-ю, 3/4 и так далее, до самого конца. Получится процентный ряд. Я таким способом делал.
Потом отранжировал и самые часто встречающиеся проценты перенес в фибосетку.
Проверка естественно уже на графике, должно получится что все часто встречающиеся процентные движения цены более четко встать на "свои" места.

Вся фишка в том, что каждая соседняя длина это обратное движение, они ведь идут вверх, вниз, вверх, вниз. Поэтому каждое движение определял по отношению к предыдущему. Понятно теперь почему?

А какой период рассматривать вглубь?
Я так понимаю с течением времени эти ходы цены меняются ?

[Гражданин]

Здравствуйте!!! Гражданин, правильно ли я понимаю, что при определении соотношений таким способом мы получим сетку с уровнями в пределах от 0 до 100 %. А как же нам тогда определить следующие уровни, т.е. которые больше 100%?

В пределах 100 может получится, только если процентное отношение всех меньших брать только по отношению к самому большому движению, само на себя это и есть 100%. Но ведь в ряду будут все длины, например, от 156 до 3261. А рядом окажется движение 1488 а обратное ему 879, тогда отношение первого ко второму будет 169,3%, а наоборот 59%. Понятно?
Сделайте так как я выше описывал и все сами увидите.

[Dengaz]

Можно и так, но я делал изменения длин в процентах по отношению друг у другу, т.е. соседние.
Первую делишь на вторую, результат в клетке выводишь сразу в формате процентов, а потом уже эту формулу копируешь до самого конца (низа) числового ряда.
Будет так, 1 клетка/2-ю, потом 2-ю/3-ю, 3/4 и так далее, до самого конца. Получится процентный ряд. Я таким способом делал.
Потом отранжировал и самые часто встречающиеся проценты перенес в фибосетку.
Проверка естественно уже на графике, должно получится что все часто встречающиеся процентные движения цены более четко встать на "свои" места.

Вся фишка в том, что каждая соседняя длина это обратное движение, они ведь идут вверх, вниз, вверх, вниз. Поэтому каждое движение определял по отношению к предыдущему. Понятно теперь почему?

Не совсем по математике если Вам нужно текущее законченное движение определить к предыдущему в % соотношении т.е. сколько долей составляет текущее законченное движение от предыдущего, а предыдущее движение принимаем за 100%, то нужно 2/1, а у Вас 1/2 это не верно.

Если вы хотите определить какую долю составляет предыдущее значение от текущего законченного, то тогда да 1/2. Но Вы ведь написали: "Поэтому каждое движение определял по отношению к предыдущему."

В формулировке немного ошиблись? Не к предыдущему, а к екущему законченному. "А рядом окажется движение 1488 а обратное ему 879, тогда отношение первого ко второму будет 169,3%" Т.е. предыдущее к текущему законченному.

Вот что получилось по евр за предыдущий глобальный тренд с 10.2000 по 07.2008 на 4H и как понять что часто встречается? повторяющихся значений нэт.

542,0
484,7
380,8
376,2
367,7
363,5
359,0
350,7
328,4
325,9
319,5
313,0
298,2
294,3
291,0
277,9
277,8
276,6
275,9
275,6
273,0
272,1
271,0
270,9
266,5
265,2
262,6
261,4
247,1
245,8
239,1
231,4
231,2
229,6
215,9
212,4
211,4
204,0
203,2
191,0
186,7
185,1
181,5
181,0
178,8
173,4
172,1
169,4
168,0
166,5
163,0
162,9
161,8
160,0
157,1
154,4
149,8
149,5
147,5
147,0
144,0
143,5
143,5
143,2
142,7
135,5
135,2
127,8
127,8
127,2
126,4
126,3
125,9
125,4
124,7
123,2
121,3
120,2
118,7
117,9
117,3
114,6
114,3
114,2
114,2
114,2
113,5
113,0
108,3
106,6
106,0
105,3
104,7
104,5
104,0
104,0
103,1
102,7
102,5
100,9
100,0
98,3
97,1
96,6
95,7
94,8
94,7
94,7
93,3
91,7
91,2
90,1
89,9
88,4
86,1
85,5
85,5
85,1
84,8
84,4
84,4
84,4
84,1
83,7
81,5
80,8
78,8
78,8
76,3
74,7
74,7
72,4
72,3
71,8
71,8
71,5
71,1
70,7
70,4
70,0
68,6
68,0
66,8
66,4
66,4
66,1
65,8
65,3
64,8
64,5
63,8
60,9
60,3
60,0
59,5
58,4
58,3
57,6
56,9
56,9
56,5
56,4
56,0
55,7
55,5
55,4
55,1
54,6
52,8
52,7
52,5
52,2
51,2
50,9
49,3
48,6
48,0
47,8
47,0
46,3
46,1
42,0
40,2
39,2
34,1
32,7
30,0
27,0
20,3