Просмотр полной версии : ТС на основе анализа опционов
Страницы :
1
2
3
4
5
[
6]
7
8
9
писал до этого что я смотру на уровни наторговок с этого сайта http://fxcoder.ru/services/futures-volumes как ценна упирается перехожу на обьемы и начинаю высматривать с м5 до н1 в разворот сегодня евро уперлась к уровню 12873 плюс 10 12 пунктов получается 12883 как раз расчетный уровень олега там и сошелся но тк меня небыло у компа я не входил в рынок в итоге на покупку можно было войти от 12890
уровень 12890 входил бы по обьемам и самое главное в моей торговли войти на вершине при этом стоп 20 30 пунктов забрать с рынка 30 пунктов может и больше зависит от в каком временом промежутке мы находимся при ээтом я пользуюсь очень активно индикаторами цифровыми
что за уровни FX
))) ОлегFX ! уровни которого ты смотришь ТП и лоу и хай дня, недел месяца.
Я тоже раньше эти наторговки с сайта смотрел, но все слишком много получалось и не понимал что же основное в ТС и решил нах все выбросить. Оставил определитель направления и уровни от которых заходить и выходить !
в принципе уровни очень сходятся только уровни наторговок более точнеея и сходятся в пипс в пипс плюс минус 2 3 пункта и если все уровни накидать на график получается полная каша я кидаю на график уровни олега и эво а уровни наторговок держу в голове мне так легче видеть где ценна остонавливается вот к примеру вчера по фунту цена перла в итоге остоновилась около уровня наторговки с большим обьемом 16144
продался я от уровня олега 12940 уровень наторговки 12935 плюс 10 12 пунктов 12945 щас мой цифровик мне говорит что надо продовать теперь посмотрю что из этого выйдет вот только стоп пришлось поставить 30 пунктов тк свеча с хвостом
и хочу сказать огромное спасибо тебе денгаз хорошее дело делаеш очень помогает
Рад что помогает.
Только вот в толк не возьму зачем тебе вектор ну и еще что то ? Что главное а что второстепенное в твоей ТС ?
Думаю понятно что нужно придерживаться строгого плана те если допустим цифровик говорит продай а вектор вверх, то кто главнее ? Если до уровней ОлегаFX дошла или не дошла цена и при этом пробила или нет наторговку то от чего встаешь ? Если наторговка по твоему мнению точнее, зачем уровни Олега ? что они фильтруют и как ? ты это четко понимаешь ?
Четко ли понимаешь почему именно ткой стоп а не другой и так же тейк ! и на чем основывается эти предположения ?
Ты сможешь четко для себя объяснить критерии решения ? почему ты принял решение вниз или вверх ? Если да то молодец и не затруднит ли тебя описать здесь. Если нет, то это сравни 50 на 50 тем более по 2-5 тика берешь !
Могу подсказать тему для пипсовки. Встаешь в любую сторону, если стоп то сразу в противоположную но с двойным лотом, если тейк то в туже с начальным лотом и так до бесконечности самое главное начальный лот выбрать такой чтобы раза в 3 была возможность увеличить и при этом не слиться и стоп с тейком подобрать ну примерно 15-25п. Неваляшка мартин еще кто то называет.
Никаких индюков ничего чисто математика и логика. Т.к. цена так или иначе в течении нескольких минут ходит туда сюда на 10-20 пипов. так что без проигрышный вариант ! Робота тока нада !
я торгую по цифровым индикаторам и это самое главное в моей торговли сперва я хотел понять где мне закрывать позу это я понял теперь я хочу понять где открывать как бы предвидеть ситуацию наперед ну вот ты говориш зачем вектор при совокупности всех фактором те сигналов нам надо забрать у рынко хоть чучуть и не отдать ему нечего про вектор я писал что он работает но не надо в рынок лезть сразу а искать уровни для входа что сегодня и было отскок от уровня эво тут и был уровень олега
уровни олега чем хороши тем что они совподают с деапозоном хождения евры вот как то так
я торгую по цифровым индикаторам и это самое главное в моей торговли сперва я хотел понять где мне закрывать позу это я понял теперь я хочу понять где открывать как бы предвидеть ситуацию наперед ну вот ты говориш зачем вектор при совокупности всех фактором те сигналов нам надо забрать у рынко хоть чучуть и не отдать ему нечего про вектор я писал что он работает но не надо в рынок лезть сразу а искать уровни для входа что сегодня и было отскок от уровня эво тут и был уровень олега
уровни олега чем хороши тем что они совподают с деапозоном хождения евры вот как то так
Понятно что ничего не понятно.
Смотри конкретная ситуация разберем пока направление, можешь добавить критерии выбора в описании, куда встанешь,
цифр вверх, вектор вниз, куда встанешь ?
цифр вниз, вектор вверх, куда встанешь ?
цифр вниз, вектор вниз, куда встанешь ?
цифр вверх, вектор вверх, куда встанешь ?
денгаз я же пишу чтобы войти в рынок для меня это совокупность факторов которые формируют решение войти в позицию а цифровики я расматриваю от м5 до н1 одномоментно я не смогу так обьяснить словами тк сам на них убил целый год чтоб понять как все это работает
закрыл позу по евро рисует она что то типа перевернутая голова плечи
)))) Мда. Причем тут голова и плечи. Вы вроде писали что уровни искали где крыться вроде нашли, дак зачем принимать решение по голова и плечи ? Если для Вас голова плечи есть сигнал на закрытие дак и работайте только по нему !
Согласен есть в мире еще куча всего что работает а что не работает. Только я вот до сих пор не пойму убить год на то что в данном случае приходится дополнять другими сигами ну например вектор )))
Я в общем не конкретно по Вам, просто как пример. Просто у большенства как и у Вас нет четкого понимания для чего входить те цели. когда крыть те тейк или стоп и они должны быть обоснованно логически ну и тд.
А как сейчас происходит. Трейдеры, да хоть пусть 10 лет вон как Иваноф-ф кучу инфы в голову вбил (я читал его анализ со скринами в евро ветке, блин куча слов а логики и связанности действий нет даже близко, здесь в теме он тоже выкладывал сделки совсем по другой методе и схеме) и вроде и та и та работает а вроде и не работает ))) а когда какая метода работает ? Да хер кто знает! Так кто что увидел тот то и понял, у кого получилась, ура! у кого нет и суда нет ! ))))
Это я к тому что критерий должен быть один для себя выделенный и по нему работать, а не собирать с миру по нитке все в кучу (кстати чужие мысли ), а потом и получается что на каждый случай своя метода, а это уже не рабочая ТС а попытка движение цены подстроить под то, что вы знаете, точнее под ту кучу ТС-ок и всего остального которое Вы насобирали за все время ! что является абсолютнейшем бредом!
Я уже где то писал что рынок настолько прост, что ММ ничего не нужно делать для того, чтобы его сделать сложным и мало понимаемым. Почему ? Да потому, что толпа его (рынок) сама усложняет и сама (толпа) этого не понимает тк не управляемая на то она и толпа ! ))))) все на самом деле очень просто !
Короче че то не редактируются у меня посты придется новые писать )))
Вот Рашка. есть такая тетя ))))))) ну типа умная )))) Вернее строит из себя умную ))) тут вроде в библиотеке есть ее книжка ))) ну типа ее паттерны.
Ага жесть, сам паттерн описан аж прямо стомиллионов листов, а логического объяснения те причины его возникновения хер не одого слова ! а почему ? да потому что она (Рашка) этого не знает. а без этого ее паттерны полное гавно ! Почему ? Да потому что она (Рашка) их увидела один раз и написала книженцию, а почему они возникают или не возникаю и в каких случаях возникаю криво а в каких отлично работают, не знает и никто не знает и четких критериев она (Рашка) не дает. Кто скажет а хрен она давать то будет. Ну верно как она их даст если она сама этого не знает ))))))))) Может кто скажет не, ну знает но не скажет ))) Мля а нах тогда вообще было об этом писать. сиди себе там в яме и торгуй по своим паттернам которые тебе мерещатся ))))) они там походу дела не качественный табак дуют ! ха-ха-ха
Тоже самое Вайкофф. Может для кого святое задену. )))) но читал я его там такая же ерись все в общих словах в общих понятиях никакого логического объяснения и критериев понимания что и как.
Короче один субъективный взгляд на объективные вещи )))) Дабы запутать толпу шоб она поболе бабос несла в карман ММ !
Короче один субъективный взгляд на объективные вещи ))))
Не это ей за книжецу "бабос"
Денис не растраивайтесь сильно, главное в нашем деле не потерять мечту ))).
Когданибудь, гденибудь вы услышите или прочитете одну строчку, и всё поймете что вы добиваетесь, потомучто вы будете чувствовать что это верный путь.
А самое главное чтобы вам было хорошо при том что вы делаете, остальное не важно.
Вся эта тема торговли развита на том что есть товар, у него есть цена, и цена меняется со временем. А мы тут ПСП смотрим, это так в противовес.
Надо же както описывать Рашке что и как.
Заведите себе кошку, придёт ляжет на колени и будит вам мурлыкать)))
Мы все учились понемногу, чему-нибудь и как-нибудь
А.С.Пушкин
Приветствую всех коллеги.
Думаю помнят читатели этой ветки скрин, выложенный на 120-й странице
http://savepic.su/2723689m.png (http://savepic.su/2723689.htm)
поскольку определенности не было в векторах, а сигнал на юг был упущен, решено было дождаться более четких сигналов и он наступил, вектор сменился и решено было войди в сделку с краткосрочными целями и одновременным наблюднием за развитием сигнала, так как из общего вектора нами был выделен вектор, названный нами вектор-сингл, то есть более краткосрочный, по сравнению с вектором "обычным" или как мы его называем вектор-тотал. Ну собсно вот как то так
http://savepic.su/2706281m.png (http://savepic.su/2706281.htm)
Ну и на десерт фунт....инструмент очень капризный и сложный, но понемногу подбираем и к нему ключик.....а все эти поруганные вектора виноваты..)))
http://savepic.su/2747240m.png (http://savepic.su/2747240.htm)
Приветствую всех коллеги.
Думаю помнят читатели этой ветки скрин, выложенный на 120-й странице
http://savepic.su/2723689m.png (http://savepic.su/2723689.htm)
поскольку определенности не было в векторах, а сигнал на юг был упущен, решено было дождаться более четких сигналов и он наступил, вектор сменился и решено было войди в сделку с краткосрочными целями и одновременным наблюднием за развитием сигнала, так как из общего вектора нами был выделен вектор, названный нами вектор-сингл, то есть более краткосрочный, по сравнению с вектором "обычным" или как мы его называем вектор-тотал. Ну собсно вот как то так
а вошли в лонг по дельте?
а вошли в лонг по дельте?
И по дельте тоже, мы используем софты-помощники, для определения входа крупного игрока
И по дельте тоже, мы используем софты-помощники, для определения входа крупного игрока
я тоже там вошол "честное пионерское" наверно меня определили ))
не обижайтесь только, ОК
sergey75rus
26.10.2012, 23:07
Я уже где то писал что рынок настолько прост, что ММ ничего не нужно делать для того, чтобы его сделать сложным и мало понимаемым. Почему ? Да потому, что толпа его (рынок) сама усложняет и сама (толпа) этого не понимает тк не управляемая на то она и толпа ! ))))) все на самом деле очень просто !
Где то я уже такое читал. Если можно более поподробнее и раскрыто.
Где то я уже такое читал. Если можно более поподробнее и раскрыто.
если коротко то так:
вы слышали что... да слышала, но как мне кажется....
вы знаете у меня сегодня.... правда, даже и не думала надо попробывать....
Почитайте стихи Сергея Михалкова
а что у вас
))
sergey75rus
26.10.2012, 23:51
если коротко то так:
вы слышали что... да слышала, но как мне кажется....
вы знаете у меня сегодня.... правда, даже и не думала надо попробывать....
Почитайте стихи Сергея Михалкова
а что у вас
))
В принципе я так и думал. Хотел только прочитать что скажет Ден, про "очень просто".
phenix27
27.10.2012, 08:10
Приветствую всех коллеги.
Думаю помнят читатели этой ветки скрин, выложенный на 120-й странице
http://savepic.su/2723689m.png (http://savepic.su/2723689.htm)
поскольку определенности не было в векторах, а сигнал на юг был упущен, решено было дождаться более четких сигналов и он наступил, вектор сменился и решено было войди в сделку с краткосрочными целями и одновременным наблюднием за развитием сигнала, так как из общего вектора нами был выделен вектор, названный нами вектор-сингл, то есть более краткосрочный, по сравнению с вектором "обычным" или как мы его называем вектор-тотал. Ну собсно вот как то так
http://savepic.su/2706281m.png (http://savepic.su/2706281.htm)
Ну и на десерт фунт....инструмент очень капризный и сложный, но понемногу подбираем и к нему ключик.....а все эти поруганные вектора виноваты..)))
http://savepic.su/2747240m.png (http://savepic.su/2747240.htm)
привет ) а почему фунт не позиционируете в низ
http://savepic.su/2733921m.png (http://savepic.su/2733921.htm)
на примере такого же положения цены и уровней эво как открыт ордер в низу
тем более PUT 1/040 и CALL 697 ?
вот по евре был мой прогноз с четверга на пятницу
http://savepic.su/2707297m.jpg (http://savepic.su/2707297.htm)
с использованием путов и колов по открытому интересу именно не за весь день (сумма) а по конкретно ближней цене с большим OI и увеличенной дельтой обратите внимание на то что цена еще не дошла к уровню
вот уровни пятницы с утра
http://savepic.su/2697057m.jpg (http://savepic.su/2697057.htm)
а продавался можно было от верха
http://savepic.su/2700129m.jpg (http://savepic.su/2700129.htm)
по йеновым парам пятница с 7:00 анализ DB
http://savepic.su/2688865m.jpg (http://savepic.su/2688865.htm)
но ней не усел а вот по фунто йен успел
http://savepic.su/2748256m.jpg (http://savepic.su/2748256.htm)
вообщем начали с фунта
http://savepic.su/2745184m.jpg (http://savepic.su/2745184.htm)
пока так висит с PUT 1/040 и CALL 697
Хрень какая то при редактировании нет старого текста а сразу новым заменяется ?????
Ау админы ? )))) !
Здесь был ответ, но он исчез !
Где то я уже такое читал. Если можно более поподробнее и раскрыто.
Дак не совсем по теме поэтому что тут можно еще подробнее то писать. рассуждать долго можно. Вроде в старой ветке Гражданина я там накатал про это ну ИМХО свое.
А так у ММ очень много денег и поэтому ловить те движки которые туда сюда , нах нада. Это для нас ого. Самое главное определить где ММ входит и доливается, а развод и беготня туда сюда она никогда не поддастся никакой логике! почему ? )))) все очень просто ! ее в этих (туда сюда) движениях НЕТ !
Сегодня получилось по дельте, а завтра ? Хз. Уже много споров по дельте тут было и тем более на бирже все сделано чтобы как можно сильнее скрыть реальность. Есть несколько способов построения дельты, на бирже крупняк разбивают роботами, есть разные способы исполнения разных ордеров. Короче каша ! Не однозначный инструмент !
Вот цели для основного вектора, над этим еще нужно поработать. В принципе уровни ОлегаFX как раз возможно могут помочь, возможно нужно смотреть уровни по максимальному ОИ путам и коллам и направление по ежедневным векторам. Возможно изменения ОИ по фьючу.
ИОН смотрели, не подходит тк он сам (индюк) косячит и не понятно когда наступает тот момент когда нужно менять коэффициент ? те что должно произойти ? те по каким критериям трейдер должен понят, что пока подбирать коэффициент ?? Хз ! Вот и получается щас 0.7 не работает а 0.85 ))))) прикол ! А называется это все ПОДГОНКА ! А началось это не так давно когда стоп словился в 500п. )))) И что это типа сигнал для того что систему нада подкручивать ? ))) не, это не имеет никакой логики. Ну ладно это очередной пример, что ТС не должна иметь что то переменное, что бы зависить не понятно от чего.
ТС должна быть перенастраиваемой ! Т.е. те данные которые используются для ТС они сами собой должны меняться при изменении на рынке.
ИМХО
Приветствую, коллеги, привет phenix27
Я кроме евро пока плотно ничего не торгую по данной ТС, фунт, это был тест (пока таковым и является) поскольку остальные активы пока не протестированы на истории с применением векторов. Вы наверное читали, что из основного вектора мы выделили скажем так подвектор или вектор-сингл, да собственно и сам вектор мы несколько по другому стали вычислять (на ветках ранее Батон обьяснял как). В настоящее время мы пошли дальше и ввели коэффициент изменения обоих векторов и стали их считать не только по текущим контрактам, но и на месяц вперед. То есть мы делаем попытку отследить динамику изменения настроений крупных игроков как в ближней, так и несколько дальней перспективе и векторы приобрели уже не просто направление, но и некий моментум. В данное время мы прогоняем эти методы на истории и ищем зависимости. По поводу отбоев от уровней эволюшн (на скринах) и следования им, отвечу - мы стали вычислять уровни самостоятельно при помощи софта от бетсиндиката и планируем проанализировать не статический подход к ранжированию уровней (причем метод ранжирования скрыт порталом), а применить динамическое ранжирование и поставить его в зависимость от моментума обоих векторов, проще говоря на каждую новую сессию индикатор будет наносить уровни рассчитанные согласно полученным ДБ за прошедшую сессию и вычисленного моментума векторов за эту сессию
. Скажу сразу, что америки здесь мы не открыли, такой подход возможно применяется в ТСТ, так как некоторые уровни совпадают, что в общем не противоречит ни нашему подходу, ни ТС Дениса. Задача отсечь лишний шум и выделить наиболее весомые уровни для входа в сделку. Скажем так тут есть ответ некоторым скептикам, задававшим вопрос, мол а что вы будете делать, если закроют Pforex(или как там его название) и закроют портал эволюшн - ......а ровным счетом ничего не будем делать, так как мы абсолютно автономны от этих ресурсов. Пока идет тестирование, мы используем индикатор от эволюшн, но в ближайшее время мы его заменим на свой. Проблема возникнет тогда, когда СМЕ прекратят давать отчеты ДБ, но тогда возникнет вопрос о присутствии на рынке вообще, так как играть с каталами, у которых в колоде по 8 тузов занятие сомнительное и весьма затратное.
Теперь собсно о ситуации на скрине - сегодня утром получены данные, которые подтверждают краткосрочность сделки по евро и по факту открытия рынка будем искать либо разворотные точки, либо прикрытие позиции.
По фунту почему не рассматриваю обратное движение? Ответ простой - пока не успел подобрать оптимальный коэффициент к нему, так как даже на скрине видно, что фунт пробил два раза подряд уровни от эволюшн и особого настроения падать у него нет. По факту расчетов возможно внесу в этот пост добавления )) Остальные валюты еще тестируются, это фунт и йена и ауди. Пары в расчет не беру, так как торгуя например долларовыми парами мы торгуем в сущности долларом.
Оговорюсь сразу - векторную методику рассматриваю в первую очередь для дэйтрейдинга и\или среднесрока, так как потенциал у ТС согласно прогонок по истории составляет порядка 150 и более пунктов, и пипсинг по векторам, как я его называю, является отдельной темой изысканий, и она в первую очередь ориентирована на работу с фьючерсами по "стакану", где 3-5-7 пунктов приносят профит, превышающий комиссию в разы и при работе на форекс такая ТС будет кормить разве что ДЦ. Как то вот так в общем
Как раз хотел спросить по поводу уровней и узнать, можно в личку, как они считаются. Частично получил ответ уже ))))
А по поводу рассмотрения не только текущего контракта а последующих, дак вектор и учитывает все контракты. так что берите сразу все контракты в расчет !
Да и коэффициент не рекомендую вводит. Почему ? писал выше по поводу ИОНа есть несколько профи которые общаются с Полимером он и сам не отрицает, что имеет место быть подгонка этим коэффициентом.
ну и чутка раскройте тайну как вектора то считает и тот и другой ну со скринами и чем они друг друга дополняют и когда по какому торговать те все равно один основной сигнал полюбому !
sergey75rus
27.10.2012, 21:52
Оговорюсь сразу - векторную методику рассматриваю в первую очередь для дэйтрейдинга и\или среднесрока, так как потенциал у ТС согласно прогонок по истории составляет порядка 150 и более пунктов, и пипсинг по векторам, как я его называю, является отдельной темой изысканий, и она в первую очередь ориентирована на работу с фьючерсами по "стакану", где 3-5-7 пунктов приносят профит, превышающий комиссию в разы и при работе на форекс такая ТС будет кормить разве что ДЦ. Как то вот так в общем
Среднесрок какой дневной диапозон приблизительно для Вас? Как Вы будите учитывать скорость изменения цены? Хотя это наверно и не нужно.
Ivanof-f
27.10.2012, 22:37
Короче че то не редактируются у меня посты придется новые писать )))
Вот Рашка. есть такая тетя ))))))) ну типа умная )))) Вернее строит из себя умную ))) тут вроде в библиотеке есть ее книжка ))) ну типа ее паттерны.
Ага жесть, сам паттерн описан аж прямо стомиллионов листов, а логического объяснения те причины его возникновения хер не одого слова ! а почему ? да потому что она (Рашка) этого не знает. а без этого ее паттерны полное гавно ! Почему ? Да потому что она (Рашка) их увидела один раз и написала книженцию, а почему они возникают или не возникаю и в каких случаях возникаю криво а в каких отлично работают, не знает и никто не знает и четких критериев она (Рашка) не дает. Кто скажет а хрен она давать то будет. Ну верно как она их даст если она сама этого не знает ))))))))) Может кто скажет не, ну знает но не скажет ))) Мля а нах тогда вообще было об этом писать. сиди себе там в яме и торгуй по своим паттернам которые тебе мерещатся ))))) они там походу дела не качественный табак дуют ! ха-ха-ха
Тоже самое Вайкофф. Может для кого святое задену. )))) но читал я его там такая же ерись все в общих словах в общих понятиях никакого логического объяснения и критериев понимания что и как.
Короче один субъективный взгляд на объективные вещи )))) Дабы запутать толпу шоб она поболе бабос несла в карман ММ !
Рашка торгует по своим паттернам, вайкофф- по своим, иванофф - по своим. Када я читаю - " вошёл по уровням Олега" , то одна нецензурщина сплошная на языке :) Деня, если я торгую суперпрофитно по двум паттернам,то эт не значит,что по ним сможешь с таким же успехом торговать и ты. Любое коллективное творчество в биржевом деле обречено.
sergey75rus
27.10.2012, 22:43
Рашка торгует по своим паттернам, вайкофф- по своим, иванофф - по своим. Када я читаю - " вошёл по уровням Олега" , то одна нецензурщина сплошная на языке :) Деня, если я торгую суперпрофитно по двум паттернам,то эт не значит,что по ним сможешь с таким же успехом торговать и ты. Любое коллективное творчество в биржевом деле обречено.
Чем они тебе мешают? Главное что "лодыря" не гоняют. А помогать если можешь, желательно.
Как говорится. за любой кипишь, кроме голодовки.
Ivanof-f
27.10.2012, 22:44
мне ничем не мешают, потому как у меня,слава яйцам, хватает ума торговать исключительно по своим патернам,уровням и т.п.
sergey75rus
27.10.2012, 22:53
Если что, то я тоже не в восторге от этой затеи, не особо люблю всякие МТС., но ребята стараются, Фарт в помощь.
Среднесрок какой дневной диапозон приблизительно для Вас? Как Вы будите учитывать скорость изменения цены? Хотя это наверно и не нужно.
Среднесрок для меня это когда сделка держится по нескольку недель, а дэйтрейдинг - это несколько дней. Не понял Вашего вопроса по поводу "скорости изменения цены".
Добрый день участникам и читателям форума.Хочется написать про расчет уровней,чтоб отпали вопросы у многих.Уровни мы считаем просто.На коллах страйк+премия,на путах страйк минус премия.На каких именно страйках считать вариантов несколько.Можно считать с ОИ например выше 500.1000.1500 и т.д.,можно считать где изменение ОИ больше/меньше какого-либо значения.Прибавляем или отнимаем премию,чтобы получить уровень безубытка покупателей опционов на определённом страйке
Добрый день участникам и читателям форума.Хочется написать про расчет уровней,чтоб отпали вопросы у многих.Уровни мы считаем просто.На коллах страйк+премия,на путах страйк минус премия.На каких именно страйках считать вариантов несколько.Можно считать с ОИ например выше 500.1000.1500 и т.д.,можно считать где изменение ОИ больше/меньше какого-либо значения.Прибавляем или отнимаем премию,чтобы получить уровень безубытка покупателей опционов на определённом страйке
Ясно, это классика подсчета уровней. ТСТ так же считает фильтр от 500 ОИ, но частенько пробиваются данные уровни на раз даже с самым большим ОИ !
А что по поводу сингл и тотал ? они считаются как ? я так понял описывали подсчет только сингла ? или ?
Тотал по общему ОИ,а сингл по ОИ опционов в деньгах.Т.е. на путах страйки выше текущей цены,на коллах ниже.цену решили брать с открытия дня
Кстати уровни получаются динамичными.меняются каждый день в связи с тем,что меняется премия.не так уж часто они пробиваются.Как у кого считаются эти уровни не знаю.Ранжировать предлагаю по ОИ. И опять же на случай выноса уровня всегда есть стоп )))
phenix27
28.10.2012, 13:00
Хотел напомнить парни о том что нужно учитывать не только страйк с самым большим ои, но и дельту по объемам нужно брать наиболее высокую и ближнюю к цене на начало торгового дня о7-08 по МСК отсюда и можно стороить стратегию интра дэй . А на счет пробития этих уровней ои - + премия не сказал бы что так легко пробиваются , ибо практика показывает что процентов 80-90 пробоев на рынке ложные. Чеще бывает ложный заброс цены за уровень и нормальный откат, суть в том что маркеты препятствуют тому что бы у кого то было прибыль следовательно цена проходит к уровню с повышенным ои по путам например и разворачивается в верх, а мы знаем что крупняк хэджируется, отсюда и выводы и прогнозы на день да плюс еще и вектор учитывать.
Я лично считаю,что на этих уровнях стоит внимательнее искать паттерны из других ТС,особенно если эти уровни совпадают с другими.например пивот-уровни,фибо)))))) и т.д.Возможно с уровнями vwap.вариантов на самом деле много)
phenix27
28.10.2012, 13:56
Ну вот на примере если брать 18 число то можно увидеть что ближайший страйк 1.3000 с ои кол 2806 дельта объема 287 наивсокая с краев
ои пут 444 дельта 306 тоже с краев наивысокая, именно по этому я беру на тот день данный страйк, однако вектор показывает превосходство путов, но я мыслю так что нам необходимо оттолкнуться от крупного кола и двигаться к мелкопу путу и на оборот, на скине хорошо видно отработка цены 18 числа и далее отбои от превосходящих колов страйк изначально 1.3000 красный пунктир
и фиба там показала 123 уровень
http://savepic.su/2744060m.jpg (http://savepic.su/2744060.htm)
забыл указать на скине отработанный уровень пут 18 числа он был на 1.3008
phenix27
28.10.2012, 14:20
а на понедельник так считаю беру для верхнего уровня страйк 1.295 так как 1.290 минимальная премия сейчас на уровне цены, а для путов уровень со страйком 1.290 вектор в верх указывает ОИ больший в низу для толчка рынка от него следовательно осмелюсь предположить ход на верх до 1.2984 и далее в низ к уровню путов как на скине или еще ниже к 123 по фибо а далее поглядим, но исходя из вектора однозначно в верх поедим к уровню
http://savepic.su/2724595m.jpg (http://savepic.su/2724595.htm)
кто что думает о такой методе ?
а на понедельник так считаю беру для верхнего уровня страйк 1.295 так как 1.290 минимальная премия сейчас на уровне цены, а для путов уровень со страйком 1.290 вектор в верх указывает ОИ больший в низу для толчка рынка от него следовательно осмелюсь предположить ход на верх до 1.2984 и далее в низ к уровню путов как на скине или еще ниже к 123 по фибо а далее поглядим, но исходя из вектора однозначно в верх поедим к уровню
http://savepic.su/2724595m.jpg (http://savepic.su/2724595.htm)
кто что думает о такой методе ?
Сразу вопрос.страйки коллов или путов?
Onechester
28.10.2012, 15:06
по поводу сингл вектора очень интересно, было бы интересно увидеть по нему робота. а фибо и прочие приблуды вы зря сюда подключаете, лучше расчитать еще направление цены на контракте ео стоимости опционов, тут в соседней ветке один товарищ тему придумал, так же по поводу стоимости может быть куча вариаций, сравнивать стоимость самых ближних, тех что в деньгах и т.д.
phenix27
28.10.2012, 15:09
страйк для путов 1.290 минус премия получаем с низу уровень. страйк для кола 1.295 плюс премия получаем уровень в верху эти страйки наиболее ближе к цене и имеют повышенный ОИ и дельту по отношению к другим в ближайшем ценовом диапазоне
по поводу сингл вектора очень интересно, было бы интересно увидеть по нему робота. а фибо и прочие приблуды вы зря сюда подключаете, лучше расчитать еще направление цены на контракте ео стоимости опционов, тут в соседней ветке один товарищ тему придумал, так же по поводу стоимости может быть куча вариаций, сравнивать стоимость самых ближних, тех что в деньгах и т.д.
А стоимость опциона разве чем-то отличается от премии?Если да,то чем?) опять же премия изменяется вместе с ценой и расчитывается она от цены,а не наоборот)
Onechester
28.10.2012, 15:38
А стоимость опциона разве чем-то отличается от премии?Если да,то чем?) опять же премия изменяется вместе с ценой и расчитывается она от цены,а не наоборот)
брр. не придирайтесь к словам. никто и не спорит, что стоимость равна премии) чем дороже опцион, тем выше вероятность, что он будет в деньгах. к примеру если взять 2 опциона с одинаковой дельтой и расстоянием от цены базового актива, то цена с более высокой вероятностью пойдет в сторону более дорогого опциона, т.к. продавец(по нашему мнению крупный игрок) установил премию выше, чем премия противоположного опциона, т.е. увеличил оплату за риск.
phenix27
28.10.2012, 15:42
данный метод описан в книге Д. Сама
Смысл метода в том, что долларовая
стоимость торгуемых в течение дня опционов дает более точную картину
медвежьего или бычьего настроения толпы торговцев опционами. Например, мы
имеем следующие объемы: 75 пут и 100 колл опционов за день. В таком случае
значение пут/колл коэффициента будет 0.75. Но давайте предположим, что все 100
колл опционов далеко отстояли от текущей цены и стоили дешево, скажем, - 50
центов каждый; а 75 пут опционов стоили по 1 доллару за штуку. Получается 50
долларов за колл опционы против 75 долларов за пут опционы. Как видно,
измерение объема свидетельствует о превалирующем бычьем настрое (75 пут против
100 колл опционов), а измерение, базирующееся на стоимости, говорит в пользу
медвежьей ситуации. Большее количество денег поставлено на медведей -
высчитываемый по объемам коэффициент создает ложное впечатление о
настроении толпы.
но ему он не приглнулся))
Onechester
28.10.2012, 15:43
вот ветка, где товарищ вполне успешно продавал опционы, сначала торговал различными активами, потом остановился на лайт свит. http://forum.clusterdelta.com/showthread.php/943-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D 0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%BF%D0%BE-%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D 0%B8-%D0%BE%D0%BF%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2/
Onechester
28.10.2012, 15:47
данный метод описан в книге Д. Сама
Смысл метода в том, что долларовая
стоимость торгуемых в течение дня опционов дает более точную картину
медвежьего или бычьего настроения толпы торговцев опционами. Например, мы
имеем следующие объемы: 75 пут и 100 колл опционов за день. В таком случае
значение пут/колл коэффициента будет 0.75. Но давайте предположим, что все 100
колл опционов далеко отстояли от текущей цены и стоили дешево, скажем, - 50
центов каждый; а 75 пут опционов стоили по 1 доллару за штуку. Получается 50
долларов за колл опционы против 75 долларов за пут опционы. Как видно,
измерение объема свидетельствует о превалирующем бычьем настрое (75 пут против
100 колл опционов), а измерение, базирующееся на стоимости, говорит в пользу
медвежьей ситуации. Большее количество денег поставлено на медведей -
высчитываемый по объемам коэффициент создает ложное впечатление о
настроении толпы.
но ему он не приглнулся))
че-то не то у вас) далеко не то...
phenix27
28.10.2012, 15:52
так вот правильно премия больше риск больше но это совсем не говорит об открытом интересе проявленном игроками, в общем спорить не буду )) мне тот метод не ясен да и не вникал в него .
Onechester
28.10.2012, 16:00
так вот правильно премия больше риск больше но это совсем не говорит об открытом интересе проявленном игроками, в общем спорить не буду )) мне тот метод не ясен да и не вникал в него .
рынком опционов заправляют не покупатели, а продавцы, поэтому кому как не им знать о вероятности движения в ту или иную сторону. автор тс вполне удачно тестировал её на практике, длительное время писал входы. причем он торговал не на форе, а продавал опционы.
Алекс44, по ЛС хоть ответь, ну пошли куда.... ну хоть как то отреагируй ! ))))
Алекс44, по ЛС хоть ответь, ну пошли куда.... ну хоть как то отреагируй ! ))))
Денис, я сейчас как раз занимаюсь тем, что просчитываю на истории все найденные вектора, дельты, коэффициенты и прочая..))..работа весьма кропотливая и занимает время...наберись немножечко терпения..)) Я просчитал с 27 июля все данные, то есть имею в своем распоряжении квартал для дальнейшей работы. Скажу сразу, что среднесрочные сигналы выдает просто отличные, на тренде не все просто, пришлось применить другой метод расчета моментума векторов, то есть протестировать ТС для работы в краткосрочке, то есть для интрадея. Пока результаты на 4+ скажем так. Не подумайте что я или мы тут мутим себе, просто выдавать на гора сырой материал не оч правильно, тебя и так камнями закидали на этой ветке, ты сам знаешь..)))) Немного терпения, коллега..)
Дак не не тороплю, я к тому шта в ЛС есть немного сторонние вопросы.
))) А по поводу камней )))) я резиновый так что отскакивает в тех, кто кидает !
ForestSpirit
28.10.2012, 19:27
Дак не не тороплю, я к тому шта в ЛС есть немного сторонние вопросы.
))) А по поводу камней )))) я резиновый так что отскакивает в тех, кто кидает !
I'm bulletproof, nothing to lose
Fire away, fire away
Ricochet, you take your aim
Fire away, fire away
:D
phenix27
28.10.2012, 19:46
вот по 6J интересная ситуация , мы знаем что когда фьюч растет пары йеновые падают на скине мы видим что цена отбилась от LOW area месяцного и пробили РОС на повышенных объемах ,вектор в верх а если перевернуть на йеновые пары то в низ , на графиках можно найти соотношение только в перевенутом виде и войти на отбое в низ при тесте РОС - 103.27 для евро йен например или 128.60 для фунто йен 85.58 для CHF/JPY
вектор по еновым парам больше подходит для дэй трэйдинга как по мне
http://savepic.su/2752063m.jpg (http://savepic.su/2752063.htm)
кто что думает по этому поводу парни ?
вот по 6J интересная ситуация , мы знаем что когда фьюч растет пары йеновые падают на скине мы видим что цена отбилась от LOW area месяцного и пробили РОС на повышенных объемах ,вектор в верх а если перевернуть на йеновые пары то в низ , на графиках можно найти соотношение только в перевенутом виде и войти на отбое в низ при тесте РОС - 103.27 для евро йен например или 128.60 для фунто йен 85.58 для CHF/JPY
вектор по еновым парам больше подходит для дэй трэйдинга как по мне
http://savepic.su/2752063m.jpg (http://savepic.su/2752063.htm)
кто что думает по этому поводу парни ?
Коллега, если растет фьючерс йены, то растет сам базовый актив, то есть йена и соответственно падает пара USD/JPY, так как при росте в котируемой валюте (в паре это йена) базовый актив - доллар падает, и наоборот. И второй момент - вектор определяется только по валюте, евро, йена, австралийский доллар, фунт и т.д.
phenix27
29.10.2012, 06:12
ну я просто по колхозному написал ) а что касается вектора то я просто наблюдаю за японскими парами ,а что скажите на счет профиля рынка и его уровней HVA и LVA, POC ?
ну я просто по колхозному написал ) а что касается вектора то я просто наблюдаю за японскими парами ,а что скажите на счет профиля рынка и его уровней HVA и LVA, POC ?
Что я могу сказать....отлично работают особенно с VSA и раз уж используете ТОС, то еще могу порекомендовать индикатор VWAP - методика применения его очень хорошо описана в соответствующей ветке на этом форуме, эти индикаторы оч хорошо дополняют друг друга. Я лично до сих пор использую VWAP, он не противоречит ни одной вменяемой ТС, а в ряде случаев становится просто незаменимым при торговле такими активами, как сипи, нефть, газ и т.п. Но это уже тема другой ветки.))
Ну что Алекс44 могу сказать пока цена вашего вектора слушается и уровней ))))
Ну что Алекс44 могу сказать пока цена вашего вектора слушается и уровней ))))
Спасибо Денис, собственно векторы на сегодня один отменяет другой..)) сингл на сегодня скажем так слабо-южный, как морской бриз..))) ..поэтому сижу на заборе, к тому же в рынке пока полторы калеки и как то лезть в эту шнягу нет желания..) Сделка, котороая была до этого, как и планировалась в части закрыта, в части закрыта по б\у. Ждем-с вкусных целей и серьезных дядечек на рынке ))
(тот, кто в шортах по евро, могут спокойно попивать кофе)
Спасибо Денис, собственно векторы на сегодня один отменяет другой..)) сингл на сегодня скажем так слабо-южный, как морской бриз..))) ..поэтому сижу на заборе, к тому же в рынке пока полторы калеки и как то лезть в эту шнягу нет желания..) Сделка, котороая была до этого, как и планировалась в части закрыта, в части закрыта по б\у. Ждем-с вкусных целей и серьезных дядечек на рынке ))
(тот, кто в шортах по евро, могут спокойно попивать кофе)
Один отеменяет другой в плане направления ? да, они разные, те получается вы ждете однонаправленности ? и расчитываете каждый день оба ?
phenix27
29.10.2012, 15:30
фунт как и предполагал дошел до уровня и его видно как упорно гнули в низ к большему ОИ
http://savepic.su/2770343m.jpg (http://savepic.su/2770343.htm)
PUTS 1040 CALLS 698 отсюда и сделал вывод о направлении к уровням да плюс еще ложный вынос цены в верх
так же как и евра
http://forum.goodservice.su/attachments/forum-84-torgovlya-po-ob-emam/vsa/attachment-3200d1351267421-1.jpg
Один отеменяет другой в плане направления ? да, они разные, те получается вы ждете однонаправленности ? и расчитываете каждый день оба ?
Приветствую!В идеале когда оба вектора совпадают и только изменились.например с южного на северный и с большим перевесом.Это хороший сигнал к развороту и с большой вероятностью разворот этот может быть среднесрочным
Один отеменяет другой в плане направления ? да, они разные, те получается вы ждете однонаправленности ? и расчитываете каждый день оба ?
Приветствую, Денис, наконец появилось несколько минут, чтобы прояснить ситуацию..) Начну по порядку, чтобы была ясность в этом вопросе. Поначалу мы пользовались тем "что дали", то есть вектором, вычисляемым простым соотношением путов и коллов, но потом нашим коллегой был предложен другой подход, о чем он лично написал на ветке. Я не поленился и стал прогонять вектор (а потом два) на истории. Начал с с конца сентября - все рассчитал, вывел данные в эксель...потом как открыл график евро и стал проверять по сигналам....дыхание в зобу сперло... руки затряслись...перед глазами поплыли белоснежные яхты...роскошные иномарки ручной работы...шикарные женщины..)).....вот ОН...Грааль!... Но оправившись от наваждения стал проверять глубже по истории, так как чудес на рынке не бывает, так и получилось - все это настоящее время является флетом и ничем иным (смотрим дневки). Начал с конца июля и тут пришло некоторое отрезвление - простое математическое соотношение "залипло"..то есть при положительном сигнале актив совершал довольно чувствительные реверансы вниз на фигуру-полторы. Почесал репу, стал искать.Оговорюсь сразу - в принципе после получения среднесрочного сигнала, а он был перед 20-й фигурой, можно было спокойно откинуться на спинку кресла (уехать на Бали), так как после сигнала актив упрямо рос в цене, но все же хотелось интриги в смысле интрадея и наконец пришло озарение в виде ввода коэффициента, который бы отражал настроение опционщиков от сессии к сессии...как текущего контракта, так и "форвардного", то есть вперед на месяц (как варианты можно и далее считать).Проверил по истории...блин...работает!. Но моя среднесрочная душа требовала продолжения банкета в виде доливочных сигналов, поэтому отпочковалась отдельная ветвь и сейчас она отрабатывается и прогоняется. Однако вернемся к нашим баранам, то есть к интрадею. После прогонки решил применять кэффициент к обоим векторам на предмет более обьемной картины изменений в векторе. На настоящее время хочу сказать, что ждать сигнала от двух векторов преждевременно, так как нет прогонки в "боевых" условиях, поэтому пока следим за динамикой изменения коэффициентов и последующим поведением актива. Южный бриз пока отработал на ура и я жду более весомых сигналов. ....
Теперь про уровни. Уровней поддержек и сопротивлений в настоящее время, как собак у Троекурова. Каждый портал начиная от откровенно пионЭрского и заканчивая боль мень серьезными считает своим долгом напечатать эти уровни. Все знают из школьных семинаров, что работать надо от уровней. НО...одни уровни прошиваются наскрозь, даже не пикнув, на вторых актив отскочив некоторое время еще кочевряжится, а от некоторых он отскакивает как черт от ладана и бежит в обратную сторону со страшной силой. Это навело на мысль, что уровни уровням рознь, и коли мы имеем дело с опционными уровнями, то их надо ранжировать по важности, скажем так. Благо есть под рукой софт, позволяющий крутить и вертеть страйки как угодно...отранжировали...америки не открыли, так как в большинстве они совпадают с адекватным ранжированием от других источников - волновики, мюррейщики, адепты секты Фибо и т.д. Тепер появилась задача - как определить, где актив хтябы отпружинит, где возможно развернется. тут на помощь пришли наработки уважаемых коллег нашего портала по точечным дельтам, входам по ап\даун тикам (Александер) и т.д. Решено было сопоставить ОИ на отдельных уровнях и обьемы при прохождении (или непрохождении) этих уровней. На данный момент собирается статистика по этой теме и по мере наработок будет выкладываться инфа.
Хотелось сказать отдельно по риск-менеджменту. Оптимальным для данной ТС является уровень стопа в 40-50пп, что вполне соответствует например установке стопов по индикатору волатильности ATR (проверено на практике). Более аггрессивный метод предполагает стопы в несколько тиков, но это уже отдельная тема, так как упомянув как-то про "айсберги" (тип ордеров), был побит камнями...если бы показал входы по ним, то наверное отлучили бы от церкви и предали анафеме. Данная ТС предполагает вход или "сеточкой" или "пирамидкой" в зависимости от размеров депозита. От себя скажу, что трейдер на торгах должен чувствовать себя спокойно и комфортно, а лучше если он получает от этого удовольствие и ощущает некий драйв и кураж (от правильно принятых решений).....а если трейдер сидит мокрый, потный и трясется от страха при каждом движении в 3 тика против его цены - эта деятельность сродни мазохизмуи ничего путного не выйдет, даже если у трейдера будет стопудовая ТС.
Собсно вот, что хотелось сказать. Ждем сигналов завтра по утру..)))
А че, молодцы ! На завесть всем и особенно скептикам ! Даже не скептикам, а некоторым не адекватам, которым приходилось объяснять про конструктивный подход !
Да, они же не адекваты, могут закричать, что типа щас на халяву тут получат лучшую ТС. Дак в этом и была цель есть идея и ее обсасать професионально. Я же не могу все знать ну и другие тоже. !
phenix27
30.10.2012, 07:02
у меня на сегодня такие уровни
http://savepic.su/2787588m.jpg (http://savepic.su/2787588.htm)
http://savepic.su/2789636m.jpg (http://savepic.su/2789636.htm)
и вектор по DB оба инструмента показывают в низ
Господа Вот что я увидел и понял. Предлагаю действовать по начальной ТС. Те смотрим за ежедневными векторами и по ним определяем основной, по мое методе. Я тут паттерн углядел с участием вектора и ЭВО ! )))) разворотный дабы ловить вершины и низины !
phenix27
30.10.2012, 10:10
DEN скрин не трудно выложить ?
Приветствую, коллеги, у меня вектор на север по обоим векторам, так как прошло увеличение путов по ноябрьским опционам и увеличения доли путов по декабрьским (при сохранении южного общего вектора), поэтому краткосрочно решено было войти в сделку
http://savepic.su/2793769m.png (http://savepic.su/2793769.htm)
P.S. извините уж за некий творческий бардак на графике..)))
Приветствую, коллеги, у меня вектор на север по обоим векторам, так как прошло увеличение путов по ноябрьским опционам и увеличения доли путов по декабрьским (при сохранении южного общего вектора), поэтому краткосрочно решено было зайти в сделку
http://savepic.su/2793769m.png (http://savepic.su/2793769.htm)
P.S. извините уж за некий творческий бардак на графике..)))
Как на север, я вот в дентгах считал то на юг ???? Блин давай скрины что и как берете в деньгах из БД как у меня в первых скринах
DEN скрин не трудно выложить ?
Позже вечерком-с.
Как на север, я вот в дентгах считал то на юг ???? Блин давай скрины что и как берете в деньгах из БД как у меня в первых скринах
В деньгах это коллы НИЖЕ цены,путы ВЫШЕ цены (страйки).Берем на них ОИ,суммируем на коллах,потом на путах и смотрим перевес
Как на север, я вот в дентгах считал то на юг ???? Блин давай скрины что и как берете в деньгах из БД как у меня в первых скринах
Денис, кидаю скрины
коллы (ноябрь)
http://savepic.su/2776355m.png (http://savepic.su/2776355.htm)
путы (ноябрь)
http://savepic.su/2764067m.png (http://savepic.su/2764067.htm)
P.S/ Денис....с тебя 500$ в кассу за технические консультации :rolleyes: )))))))
ForestSpirit
30.10.2012, 11:35
Денис, кидаю скрины
коллы (ноябрь)
http://savepic.su/2776355m.png (http://savepic.su/2776355.htm)
путы (ноябрь)
http://savepic.su/2764067m.png (http://savepic.su/2764067.htm)
P.S/ Денис....с тебя 500$ в кассу за технические консультации :rolleyes: )))))))
Так вы учитываете вектор от Dengaz или нет ?(:
Сегодня по вектору от Дениса должны были упасть.
Так вы учитываете вектор от Dengaz или нет ?(:
Сегодня по вектору от Дениса должны были упасть.
Нет.вектор у нас рассчитывается несколько подругому.Как именноя и Алекс44 писали ранее в этой Ветке
В деньгах это коллы НИЖЕ цены,путы ВЫШЕ цены (страйки).Берем на них ОИ,суммируем на коллах,потом на путах и смотрим перевес
Дак это, страйк на 2900 учитывали ? его не нужно учитывать тк он не в деньгах открытие сегодня 2903 ! цифры у вас какие у нас колл 4257, пут 4132
:rofl::rofl::rofl:
Красава. Ну тогда Вы все пожизненно должны пока вектор используете !
:rofl::rofl::rofl:
Дак это, страйк на 2900 учитывали ? его не нужно учитывать тк он не в деньгах открытие сегодня 2903 ! цифры у вас какие у нас колл 4257, пут 4132
Денис, на скринах по страйкам посмотри (в обоих скринах)..)
:rofl::rofl::rofl:
Красава. Ну тогда Вы все пожизненно должны пока вектор используете !
:rofl::rofl::rofl:
Мы тебе авторские отчисления за идею будем отстегивать - с профита....в случае лосей будем взыскивать..))))
Денис, на скринах по страйкам посмотри (в обоих скринах)..)
Ну все верно в путы 2900 зачем всунули !
Мы тебе авторские отчисления за идею будем отстегивать - с профита....в случае лосей будем взыскивать..))))
Не, ну с лосей врядли так получится ! ))) А с профита, да отличная идея !
Поможете скока сможите ! :rofl::rofl::rofl:
Ну все верно в путы 2900 зачем всунули !
У тебя какая цена закрытия по фьючерсу?
Ну и далее, о чем я уже говорил на ветке
http://savepic.su/2767162m.png (http://savepic.su/2767162.htm)
P.S/ Денис, согласно твоего прейскуранта это еще 500$ за техническую консультацию...Расчет услуг: 500$ (прошлый пост) + 500$ (данный пост) - 10% скидка за опт Итого 900$ с учетом НДС. Денис, тебе чек выписать для отчетности?..))))))
ForestSpirit
30.10.2012, 12:39
У тебя какая цена закрытия по фьючерсу?
Ну и далее, о чем я уже говорил на ветке
http://savepic.su/2767162m.png (http://savepic.su/2767162.htm)
P.S/ Денис, согласно твоего прейскуранта это еще 500$ за техническую консультацию...Расчет услуг: 500$ (прошлый пост) + 500$ (данный пост) - 10% скидка за опт Итого 900$ с учетом НДС. Денис, тебе чек выписать для отчетности?..))))))
Не могли бы вы пояснить выделенное красным?
Не могли бы вы пояснить выделенное красным?
это данные по путам и коллам по ноябрьским опционам (S) и декабрьским (T). Слева изменения от сессии к сессии
Зафиксировал часть позиции по евро, остальное либо таргет, либо в б\у (аналогично по фунту).
Добрый день вектор перестал работать поставил сел по евро от 12952 и по фунту от 16070 но походу словлю лося
евро еще до 12985 дойдет у него там сильная наторговка
Добрый день вектор перестал работать поставил сел по евро от 12952 и по фунту от 16070 но походу словлю лося
евро еще до 12985 дойдет у него там сильная наторговка
Я бы не стал так категорично заявлять
Добрый день вектор перестал работать поставил сел по евро от 12952 и по фунту от 16070 но походу словлю лося
евро еще до 12985 дойдет у него там сильная наторговка
Дак естественно что савсем не по ТС ! )))))
У тебя какая цена закрытия по фьючерсу?
Ну и далее, о чем я уже говорил на ветке
http://savepic.su/2767162m.png (http://savepic.su/2767162.htm)
P.S/ Денис, согласно твоего прейскуранта это еще 500$ за техническую консультацию...Расчет услуг: 500$ (прошлый пост) + 500$ (данный пост) - 10% скидка за опт Итого 900$ с учетом НДС. Денис, тебе чек выписать для отчетности?..))))))
Дак это я фьюч не смотрю но другие смотрят. Ну да ладно тока вот 2900 не может быть одновременно и в путах и в коллах )))) тк должно быть либо ниже либо выше а страйк 2900 и в путах и в коллах это чтож получается цены вообще не существует ????
Я тока хочу понять четкость и вижу не до четы ИМХО но если это так и должно быть что вы берете граничный страйк и в путы и в коллы то объясните данное решение ! ???
да какая категоричность продал от уровня и вижу что стоп зацепит сегодня америка не работает так что без откатно вверх можем пиреть
да какая категоричность продал от уровня и вижу что стоп зацепит сегодня америка не работает так что без откатно вверх можем пиреть
Все верно и это и есть мега ТС ! основной вектор вверх читаем пост 1054, 2 дня разворачивали вот и развернули вверх !
это хорошо что щас во флете а если безоткатно пойдем в вверх или вниз как тогда будет обьяснение вектора ждем ждем он развернется
это не наезд это вопрос когда система дает сбой бывают такие безоткатки до 1000 пунктов в день ( было на фунт ене ) фунт дол и евро дол не помню сколько прошли
начало тс был один вектор через некоторое время основной и коррекционый через месяц. 4 5 векторов по которым сами запутаетесь
это хорошо что щас во флете а если безоткатно пойдем в вверх или вниз как тогда будет обьяснение вектора ждем ждем он развернется
Как выше писал Алекс,вектор указал на разворот от 20-ой фигуры и пока небыло сильных сигналов на разворот) а входить не дожидаясь сигнала-это как-то не по системе.
Денгазу.страйк 1.29 брали в расчёт,т.к. он был близко к деньгам.1-10-15п можно сказать шум и мы решили его так фильировать.решение это обдумывали давно и сегодня увидели что оно не пустое.
все это прекрасно получается ведется диалог без принятия единого сценария так давайте расматривать с утра и приходить к общему выводу ведь читают ветку люди которые очень путаются что показал алекс смотрят ежедневный отчет по ДБ который дол денгаз и получается путаница
я сегодня утром открыл сайт Дб смотрю селл вектор думаю откроюсь в селл от уровня хорошо не было у компа во время роста в итоге словил бы лося
вот и сработал стоп теперь пойдет вынос стопов толпы которые сидят в селлах такчто перехай не загорами
Тэк-с....господа..давайте тогда как-то действительно определимся по "векторам" и прочая. Хочу сразу сказать, что этот метод в первую очередь для исследования, а не для рубки бабла, ибо если бы это было так, то я с коллективом находился бы где нить на Мальдивах и нам бы глубоко фиолетово было на эту ветку ))). Так что коллеги, давайте без предьяв, пожалуйста. Работаем, считаем, смотрим и т.д. ))
Предлагаю работать параллельно., а читателям, кои хотят проверить методику, проверять на демосчетах ))
Тэк-с....господа..давайте тогда как-то действительно определимся по "векторам" и прочая. Хочу сразу сказать, что этот метод в первую очередь для исследования, а не для рубки бабла, ибо если бы это было так, то я с коллективом находился бы где нить на Мальдивах и нам бы глубоко фиолетово было на эту ветку ))). Так что коллеги, давайте без предьяв, пожалуйста. Работаем, считаем, смотрим и т.д. ))
Предлагаю работать параллельно., а читателям, кои хотят проверить методику, проверять на демосчетах ))
Золотые слова.
Для Трейдера и о ком он беспокоится )))) Я выложил основу, стратегию те вектор и ТС на основе вектора те тактику. И предложил обсуждать и самим смотреть что и как.
Моя ТС тут выложена полностью но не в одном посте вот 1054 пост это не последнее мое понимание в данный момент появился разворотный паттерн на основе векторов и я работаю именно по ТС которую тут выложил.
Есть ребята которые подхватили идею вектора и крутят ее как им захочется и у них так же есть результат но ИМХО немного субъективный тк считать страйк в деньгах +- 3, 10 или 15 п. это уже не то, тк ИМХО присутствует субъективное желание подогнать под желаемый результат, а не проверка четкой концепции, и они его тут и выкладывают.
Никому не запрещается тут выкладывать свое видение вектора как стратегии и своей тактики.
И если кто путается и нет своих идей или возможностей то у меня на этот случай есть подпись !
У других ребят тоже может при желании что то в подписи подобное появится !
Ну вот как то так. Еще раз хочу повторить тут не продается, не выкладывается конкретная ТС и баста.
Тут обсуждается идея и на ее основе ТС-ки.
господа как называется ветка Тс на основе анализа опционов тобиш торговая система которая дает четкие входы и выходы которые я видел в начале ветки сейчас налицо каша
не так давно меня денгаз упрекнул что у меня нет четкости в изреченных мной входов которые я озвучива
По поводу страйков,которые непосредственно возле денег счтаю как раз объективным.Т.к. страйк,находящийся в паре пунктов от денег не стоит сбрасывать со счетов окончательно.Подгона ни какого нет и небыло,т.к. в этом не вижу смысла,а главное толка.в следующем ДБ посчитаем так же,если будет страйк возле денег и думаю результат будет как и сегодня.Можно специально посчитать и без него.Ни кто не запрещает исследовать.Вариантов куча)))
Денгаз так давайте переименуйте название ветки еще раз подмечу я прочитал полностью ветку в которой писалось что вектор всегда показывает направление и он без ошибочен вопрос стоял в том чтобы отыскать уровень от которого заходить по направлению для этого были взяты уровни кармалии тестирование делал карлосон теперь уровни откинуты и вектор считается так как кому заблагоросудится
господа как называется ветка Тс на основе анализа опционов тобиш торговая система которая дает четкие входы и выходы которые я видел в начале ветки сейчас налицо каша
не так давно меня денгаз упрекнул что у меня нет четкости в изреченных мной входов которые я озвучива
Ну название ветки давай поменяем если оно вводит тебя в заблуждение )))
ЭЭЭЭ упрекать ?, мне это нада ?
Если тебе что то не понятно и хочешь получать четкие сигналы и понимать почему именно так а не иначе, то для первого кто сработает по подписи 50% скидка.
Я уверен, что это правильно ибо ТС работает и приносит отличный результат. В подписи есть ссылки и я уже писал, что были пару косячных входов но это как видите не сказалось на депо даже минуса не было !
Выкладывать сиги тут, ну как бы не правильно тк сами видите я лично перешел на товарно денежные отношения )))))
Для затравки и серьезности дела могу сказать, что делается сайт под обучение в принципе ну грубо говоря основ торговли и данной ТС, ну что бы можно было представить полную картину мира, а не только свое узкое видение !
Кто скажет что это лажа ну типа, что сам то не торгуешь ? Дак это торгую ! и к тому же обучать не чужой ТС, а своей и не на основе индюков или еще чего, а именно свое родное с нуля ! И так же само собой будет форум для обсуждения и возможно именно там будут рождаться тюнингованные ТС.
Денис, небольшая ремарочка по поводу "подгонки". Наша (коллектива) методика определения, тестировалась, то есть прогонялась в течении квартала и дала хороший результат (в планах есть прогон за год), то есть подгонка, если хотите проходила на этапе тестирования, а не именно сегодня. Я бы назвал это оптимизацией метода, а иначе как тогда создавать ТС?..на голой идее?..)). В идеале тогда надо быть талантливым трейдером-хеджером, который мало того, что знает всю матчасть по опционам, но и в совершенстве владеет всеми известными опционными стратегиями, включая возможно его авторские, чтобы работать по данным методикам слежения за смарт-мани и тогда уж чтобы создать действительно выдающуюся ТС, то надо вбить в ТС алгоритмы, позволяющие определить примененные смартами те или иные опционные стратегии и так далее...)))...В таком случае, коллеги, мы с вами в такой дремучий лес влезем, что выбраться из него и за всю оставшуюся жизнь не удастся..)). так что давайте ближе к нашей земле-матушке.
Есть методики, давайте как-то расставим акценты. Раз уж ветка авторская и автор предлагает свое видение, то думаю справедливо и правильно будет, если он и далее будет продвигать свои идеи. Мы же будем работать параллельно, не путая читателей этой ветки, и при желании по итогам какого-то периода сверяем карты. Так мы найдем оптимальный подход, не мешая друг другу и не запутывая читателей.
Как такой подход, Денис?
Про сигналы полностью согласен с Денгазом.Сигналы у всех разные.Я лично не тупо вхожу от уровня,а ищу подтверждение,т.е. другие паттерны.Да и в ветке я не нашел чьи либо обязательства давать сигналы.Имхо это ответственность за чужой депозит.Да и далеко не все чётко понимают сигналы,а потом предъявлять лосей автору начинают
По поводу страйков,которые непосредственно возле денег счтаю как раз объективным.Т.к. страйк,находящийся в паре пунктов от денег не стоит сбрасывать со счетов окончательно. Подгона ни какого нет и небыло,т.к. в этом не вижу смысла,а главное толка.в следующем ДБ посчитаем так же,если будет страйк возле денег и думаю результат будет как и сегодня.Можно специально посчитать и без него.Ни кто не запрещает исследовать.Вариантов куча)))
Ну видишь в чем дело если по всем правилам и без пару пунктов, да хоть один то по правилам математики 0 меньше 1 ))) соответственно при пересчете без 2900 в путах вектор будет вниз ! а не вверх !
Соответственно где та отсечка когда вы не будете учитывать страйк ? это 3п. ? 5п. , 6п. где ? сколько пунктов ? Вы для себя четко решили ? и на чем это основывается ?
Ведь правила есть правила ! Математические значения БОЛЬШЕ МЕНЬШЕ это точные значения если цена 2903 то страйк 2900 меньше ! это никак не на оборот.
Это я к тому что Вы для себя четко определили те параметры от которых отталкиваетесь ? и мы все друг друга отлично понимаем, прошу опишите конкретно какую погрешность принимать в пунктах ?
Может еще какие ньюансы есть ?
А правильно ли если Вы страйк берете и в пут и колл ? может нет ? может нужно если уж с погрешностью взяли в пут значит не брать в колл ?
Есть четкие правила ? нет ? если нет то подгон а лицо!
Вы поймите мне фиолетово ! Но Вам интересно ! Я готов помочь. ТС должна иметь четкие правила по которым действовать. ТС не должна иметь вольной интерпритации.
Я раньше сам думал, че ваще за бред эта ТС )))) че ваще торговать по ТС если кто то имеет определенные правила, то пусть он мне эти правила расскажет и все готово ГРААЛЬ! )))))
А вот нет. Я щас понимаю, что я очень глубоко ошибался !
Трейдеры я не кому не придьевляю притензий эта ветка очень мне самому помогла увидить то что я искал[ все генниальное просто] вы делаете очень громадный труд ища истину но при этом просьба не запутывать начинающего трейдера который мечется в поисках грааля
Денис, небольшая ремарочка по поводу "подгонки". Наша (коллектива) методика определения, тестировалась, то есть прогонялась в течении кварталаи дала хороший результат (в планах есть прогон за год), то есть подгонка, если хотите проходила на этапе тестирования, а не именно сегодня. Я бы назвал это оптимизацией метода, а иначе как тогда создавать ТС?..на голой идее?..)). В идеале тогда надо быть талантливым трейдером-хеджером, который мало того, что знает всю матчасть по опционам, но и в совершенстве владеет всеми известными опционными стратегиями, включая возможно его авторские, чтобы работать по данным методикам слежения за смарт-мани и тогда уж чтобы создать действительно выдающуюся ТС, то надо вбитьв ТС алгоритмы, позволяющие определить примененные смартами той или иной опционной стратегии и так далее...)))...В таком случае, коллеги, мы с вами в такой дремучий лес влезем, что выбраться из него и за всю оставшуюся жизнь не удастся..)). так что давайте ближе к нашей земле-матушке.
Есть методики, давайте как-то расставим акценты. Раз уж ветка авторская и автор предлагает свое видение, то думаю справедливо и правильно будет, если он и далее будет продвигать свои идеи. Мы же будем работать параллельно, не путая читателей этой ветки, и при желании по итогам какого-то периода сверяем карты. Так мы найдем оптимальный подход, не мешая друг другу и не запутывая читателей.
Как такой подход, Денис?
)))) не не согласен.
Пишут все все подряд по теме, кто сигналы кто ТС кто фигню НО все по теме ! Все остальное я уже написал выше.
Onechester
30.10.2012, 19:03
)))) не не согласен.
Пишут все все подряд по теме, кто сигналы кто ТС кто фигню НО все по теме ! Все остальное я уже написал выше.
так что по поводу сигнала, связанного с evo? просто сегодня был коррекционный индекс в селл, а покупки еще с той недели должны были быть.
Ведь правила есть правила ! Математические значения БОЛЬШЕ МЕНЬШЕ это точные значения если цена 2903 то страйк 2900 меньше ! это никак не на оборот.
А где Вы в рынке видели такую точность?))))Трейдинг наука неточная.А если шум в 1 тик может поменять сигнал на противоположный,то этот шум необходимо фильтровать.думаю с этим многие будут согласны.Брать страйки около денег предлагаю 20п.Пока как-то так.Всю ТС по которой работаю выкладывать нужно в отдельной ветке,но не вижу пока в этом смысла.она только дорабатывается (это я к тому,что Вы просите озвучить четкие правила входа-выхода).Правил много,но к анализу опционов они не относятся.Про вектор и уровни и их расчёт (своё видение)мы изложили ранееи пока тестируетсявсё с положительным результатом.Время покажет зря или не зря тратим время
так что по поводу сигнала, связанного с evo? просто сегодня был коррекционный индекс в селл, а покупки еще с той недели должны были быть.
Верно, четверг, питница )))
Ведь правила есть правила ! Математические значения БОЛЬШЕ МЕНЬШЕ это точные значения если цена 2903 то страйк 2900 меньше ! это никак не на оборот.
А где Вы в рынке видели такую точность?))))Трейдинг наука неточная.А если шум в 1 тик может поменять сигнал на противоположный,то этот шум необходимо фильтровать.думаю с этим многие будут согласны.Брать страйки около денег предлагаю 20п.Пока как-то так.Всю ТС по которой работаю выкладывать нужно в отдельной ветке,но не вижу пока в этом смысла.она только дорабатывается (это я к тому,что Вы просите озвучить четкие правила входа-выхода).Правил много,но к анализу опционов они не относятся.Про вектор и уровни и их расчёт (своё видение)мы изложили ранееи пока тестируетсявсё с положительным результатом.Время покажет зря или не зря тратим время
Не никто не говорит что зря, не вкоем случае не зря !
А вот по поводу точности рынка мое ИМХО это мега точная наука сами подумайте при выборе ДЦ чето все смотрят аж пол пункта и вспомните когда свечи рисовали кто как хотел и мог дак сразу все про точность вспоминали ))) а щас что ? забыли. ))))
А на бирже попробуй подай котировку не так как нужно или не до плати пару сотен тысяч баксов )) Дак пох это же не точная наука ! )))
Деньги любят счет, и при том точный счет ! ИМХО Деньги это энергия и подчиняется законам энергии его Эйнштейн вывел Е=М С квдрат. Энергия не появляется и не исчезает а перетекает из одного состояния в другое. Деньги на бирже не берутся из не откуда и не добавляются из не откуда, а перетекают из одного кармана в другой , желательно МОЙ !
Вот для борьбы с этими неточностями и делаются поправки в тс .Ну и стопы ни кто не отменял,но это уже другая история.Стопы думаю дело личное каждого трейдера и каждый сам решает где ему поставить стоп,сколько он готов потерять и т.д.У меня лично стопы короткие (относительно).у некоторых это фигура.Но постановка стопов в любой системе обязательна.Какая бы ТС не была,она рано или поздно даст сбой.
Вот для борьбы с этими неточностями и делаются поправки в тс .Ну и стопы ни кто не отменял,но это уже другая история.Стопы думаю дело личное каждого трейдера и каждый сам решает где ему поставить стоп,сколько он готов потерять и т.д.У меня лично стопы короткие (относительно).у некоторых это фигура.Но постановка стопов в любой системе обязательна.Какая бы ТС не была,она рано или поздно даст сбой.
Поддерживаю коллега, и если отношение профитных сигналов к убыточным будет неуклонно смещаться к профитным начиная от 60\40 соответственно, то опять же вектор будет неуклонно стремиться от задрипаной моторной лодки на речке Запедриловке к белоснежной яхте на побережье Атлантического океана....)). Закон Алекса (с)....))
Onechester
30.10.2012, 21:12
кстати, я тут подумал, опцион то в деньгах, если только цена ушла в нужную сторону от страйка на количество пунктов равных премии, до этого покупателю его исполнять нет смысла как бе, вне денег он, так что нужно не только глядеть на страйки, но и шаманить с премией.
Деньги на бирже не берутся из не откуда и не добавляются из не откуда, а перетекают из одного кармана в другой , желательно МОЙ !
Деньги беруться там где их делают и потом перетикают в карманы, кризис 2008 стоил сша 13 тр.долл. ))
окончательно запутался в опционах
читаю такое
Изменение оценки рынка по отношению к доллару было выраженно в опционах.
Высокие цены на йен опционы "вне деньгах" с одним-месячным периодом по сравнению с доллар опцонами "также вне деньгах"
показали, что дилеры ожидали в конце августа значительный спад чем значительное повышение курса доллара к иене.
Непонятно следуюшие
где смотреть опцоны на доллар, есть Yen/Dollar-Optionen?
Когда опцион вне деньгах, это можно както наглядно увидеть?
Где посмотреть эти высокие цены на йен по сравнению с долларом?
может кто подскажет где почитать и посмотреть это можно
может софт какой есть где сразу видно какие в деньгах, какие вне деньгах
одни вопросы и их становится всё больше
зарание спасибо !
окончательно запутался в опционах
читаю такое
Изменение оценки рынка по отношению к доллару было выраженно в опционах.
Высокие цены на йен опционы "вне деньгах" с одним-месячным периодом по сравнению с доллар опцонами "также вне деньгах"
показали, что дилеры ожидали в конце августа значительный спад чем значительное повышение курса доллара к иене.
Непонятно следуюшие
где смотреть опцоны на доллар, есть Yen/Dollar-Optionen?
Когда опцион вне деньгах, это можно както наглядно увидеть?
Где посмотреть эти высокие цены на йен по сравнению с долларом?
может кто подскажет где почитать и посмотреть это можно
может софт какой есть где сразу видно какие в деньгах, какие вне деньгах
одни вопросы и их становится всё больше
зарание спасибо !
Честно из этого набора слов я ничего не понял )))) а ответ на Ваш вопрос выше у Алекса44 и Батона75 один пост на каждой странице проскакевает и думается им надоело одно и тоже писать, даже скрины выкладывали !
В очередной раз основной вектор не подвел, паттерн есть на разворот идем к целям 3020 и кроем профит. Уже около 100п. ))))) Можно перевернуться потом, можно не переворачиваться, а до конца дня посмотреть что к чему !
Заметьте я нигде не пишу про новости и фундамент. Я забыл где новости смотреть ! и не хочу вспоминать и забыл где и когда всякие товарищи выступают типа ФОМКи и т.д. т.п.
Алекс44, вектор, я правильно понимаю, у Вас сегодня вниз ? дневной, а основной ?
День добрый сегодня опять вектор вниз а евро идет вверх делаю вывод что идет набор толпы в бай после чего рухнем вниз так сказать
День добрый сегодня опять вектор вниз а евро идет вверх делаю вывод что идет набор толпы в бай после чего рухнем вниз так сказать
Верно, но опиши по каким критериям ты решил что так и не иначе ? по ТС или свое что то?
продал я фунта от 16130 и евро по 13005 уровень эво а по фунту очень большая наторговка стоп расширил до 30 пунктов
это покажется смешно но при принятии решения я еще посматриваю на оанду вот на уровне 12880 толпа продовала теперь она покупает. будем выжидать
День добрый сегодня опять вектор вниз а евро идет вверх делаю вывод что идет набор толпы в бай после чего рухнем вниз так сказать
Полностью согласен.Лично я в шорт входить собираюсь от уровня с большим ОИ (страйк 2750).Посчитать уровень думаю все смогут сами.Заодно появится кое-какая практика))))
если не трудно подсчитай или дай хоть какуюлибо инфу пример как считать а то я в этом нефига не соображаю:blush:
это покажется смешно но при принятии решения я еще посматриваю на оанду вот на уровне 12880 толпа продовала теперь она покупает. будем выжидать
Интересно не правдали смотреть как мечится "толпа" ! ))))
если не трудно подсчитай или дай хоть какуюлибо инфу пример как считать а то я в этом нефига не соображаю:blush:
Вот ты даешь пару страниц наза Батон75 кидал и Алекс44 тоже не раз выкладывал даже скрины есть
ок прочитаю все их сообщения
Появились сиги на МТ4 там то я уже все пороли сохранил ! )))) как юзать в МТ4 эти сиги я пока не знаю. Смотрите и узнавайте сами. Демо на сервере Альпари ECN.
На демо альпари ECN на МТ4 странные лоты ну или маржа не понятная меня сбило с толу поэтому зашел таким лотом для проверки ну или в метаквотарсе где демо на МТ5 стоит странная маржа ! короче лот пока рабочий 0.5.
вечер добрый евро дал заработать а от фунта такого не ожидал выбил в бу
Беру все страйки в деньгах,считаю суммарный ОИ (не изменение) и смотрю соотношение.Но это пока мало проверялось на практике
можете уточнить, не нашёл ответа. Вы анализируете только ближний контракт или все контракты ( 12, 13 года) где есть колы и путы с объёмами на страйках в деньгах?
можете уточнить, не нашёл ответа. Вы анализируете только ближний контракт или все контракты ( 12, 13 года) где есть колы и путы с объёмами на страйках в деньгах?
Анализируем пока только текущий и следующий за текущим.Более ранние и поздние уже являются "фоном" .К тому же все зависит от целей (краткосрочные, долгосрочные и т.д.)
вечер добрый сегодня не торговал может еще зайду скажу по фунту тащит он вверх выбивает толпу которая в продажах и ведь не успокаиваются все продают и продают а вот по евро ее покупает толпа так что будем высматривать в продажу
а и продал с текущих стоп чучуть больше 30 пунктов и фунта продал посмотрим что с этого получится
неплохо евро дала закрывать не буду прошлый час уж очень сладкий по обьемам
в итоге можно зделать вывод что идет набор поз в шорт
и еще наторговку в районе 12975 евро не прошло
Ivanof-f
01.11.2012, 20:03
treider, однозначно, погорячился с выбором ника :)
Onechester
01.11.2012, 20:39
Анализируем пока только текущий и следующий за текущим.Более ранние и поздние уже являются "фоном" .К тому же все зависит от целей (краткосрочные, долгосрочные и т.д.)
вы страйки с учетом премии считаете?
вы страйки с учетом премии считаете?
Без премии
Всем привет !
Сегодня разворотный паттерн те 2 дня подрят противоположный вектор от основного который пока вниз.
Сегодня ждем цену на целях в диапазоне 2901-2885 и переворачиваемся вверх. Основоной вектор становится вверх.
Если не доходим до целей, а идем сразу по вектору ввех, то у верхнего мажора усредняемся (Кто то здесь попросил говорить точно и использавать привильно терминологию усреднения и доливки ))) ! )
Идет доработка индикатора Карлсоном, в выходные думаю выложу для МТ5. Постараюсь все в первом посте. Нужен прогер на мт4 ))))) бесплатный тк индюк бесплатный !
День добрый спасибо за прогноз
http://datasuite.cmegroup.com/dataSuite.html?template=opt&productCode=6E&exchange=XCME&selected_tab=fx на 12800 обьем 100 и прям с утра кто может пояснить как это расценивать
День добрый спасибо за прогноз
http://datasuite.cmegroup.com/dataSuite.html?template=opt&productCode=6E&exchange=XCME&selected_tab=fx на 12800 обьем 100 и прям с утра кто может пояснить как это расценивать
Ну как еще ))))) кто то не хочет пускать цену ниже 1280. Второй вариант щас есть, через 5 минут нет ! )))
Вечер добрый хорошо повалились вчерашний сладкий обьем дал прибыль
супер мой комент модеры удалили тогда и удалите иванова чтоб меньше нервов портил
Какой коммент удалили ? вроде все на месте !
Пошарился тут по ДЦ решил убрать мониторинг МТ4 нах не нужен ! а МТ5 открою в Альфа-Банке тк возможно там реал тоже будет
супер мой комент модеры удалили тогда и удалите иванова чтоб меньше нервов портил
нервы должны быть у вас стальные ))
sergey75rus
02.11.2012, 20:23
супер мой комент модеры удалили тогда и удалите иванова чтоб меньше нервов портил
Какие мы чувствительные однако, для "трейдера" это непозволительная роскошь.
вери вери гуд трейдеры( в вашем обществе самый чуйствительный торгвец)
Ivanof-f
02.11.2012, 21:17
супер мой комент модеры удалили тогда и удалите иванова чтоб меньше нервов портил
а что ты так завёлся-то, убогенький? или взаправду себя трейдером считаешь? :) Знаки препинания освой хотя бы для начала! Стыдно стока ошибок в одном предложении делать,трейдер ёмаё...
Какой коммент удалили ? вроде все на месте !
Пошарился тут по ДЦ решил убрать мониторинг МТ4 нах не нужен ! а МТ5 открою в Альфа-Банке тк возможно там реал тоже будет
Привет, Денис, что то народ разбежался у тебя..))..видимо профит тарят со страшной силой..)))..Как недельку отторговал?...) Надеюсь тему не забросил..)
иванчик только оброзавананый человек может торговать на форексе
который знает знаки припинания точки и тире я к примеру нечего этого не знаю и мне это не мешает общатся с такими как ты
Ivanof-f
02.11.2012, 21:42
иванчик только оброзавананый человек может торговать на форексе
который знает знаки припинания точки и тире я к примеру нечего этого не знаю и мне это не мешает общатся с такими как ты
торговать может любой. Успешно торговать - только образованный. Но тебе этого не понять,к сожалению.
Успешно торговать - только образованный ты чудо купленое форумом или дц не давше нечего конструктивного а только то что твои хозяева тебе говорят писать в этой ветке и в других ветках и форумах
как бы хотелось посмотреть кто сидит под ником иванов наверное маленький ниже 150 роста сухой в очках неуверенная в себе личность которая через форумы самоудовлетворяется
................... а МТ5 открою в Альфа-Банке тк возможно там реал тоже будет
Кстати хотел спросить, а по кой тебе МТ5? Сразу бы тюнинговал робота под NТ к примеру, там и обьемы реальные можно присовокупить..)
Какие наработки есть в общих чертах по теме?..) Мы тут пока твой Олежик (ТСТ) на заборе сидел, глумились над еврой со страшной силой..)
шорт от маковки..)
http://savepic.su/2781023m.png (http://savepic.su/2781023.htm)
долив..))
http://savepic.su/2810719m.png (http://savepic.su/2810719.htm)
Кстати как и обещали, мы полностью отошли отт эволюшн и перешли на "свои" уровни.
заготовка для индикатора..))
http://savepic.su/2754399m.png (http://savepic.su/2754399.htm)
Как видишь работа идет полным ходом..))) "Прогнали" пока квартал, пока все будет шоколадно, как начнется тренд, столкнешься с инстересными вещами..))..Так что давай подтягивайся, а то у тебя ветку уже в бабий базар скоро превратят..)
Привет, Денис, что то народ разбежался у тебя..))..видимо профит тарят со страшной силой..)))..Как недельку отторговал?...) Надеюсь тему не забросил..)
Привет.Нет,все в теме.Продолжаем работу.
Привет.Нет,все в теме.Продолжаем работу.
Приветствую, коллега, очень рад, что хоть есть адекватный народ на ветке ). Пользуясь случаем хочу спросить, нет ли заготовки под индикатор-гистограмму примерно такого вида?
http://savepic.su/2815825m.png (http://savepic.su/2815825.htm)
отображает данные из файла без всяких операций
Приветствую, коллега, очень рад, что хоть есть адекватный народ на ветке ). Пользуясь случаем хочу спросить, нет ли заготовки под индикатор-гистограмму примерно такого вида?
http://savepic.su/2815825m.png (http://savepic.su/2815825.htm)
отображает данные из файла без всяких операций
Заготовки нет.Но вариантов сделать масса.
Сразу отвечу про NT...Я пишу на MQL5,вот поэтому МТ5.
Заготовки нет.Но вариантов сделать масса.
Сразу отвечу про NT...Я пишу на MQL5,вот поэтому МТ5.
Ок..как говорил герой фильма "будем искать"(с)..))
titanich
02.11.2012, 23:16
а МТ5 открою в Альфа-Банке тк возможно там реал тоже будет
альфа тоже кухня. годик назад или два, когда они вводили мт5, слышал от экспериментирующих с их кухней, что очень часто зависает терминал и отвратительное исполнение заявок.
так что лучше перепроверь заранее всё :)
Всем Привет.
Дак может и профит тарят, а может и нет, ну как я например ))))))))))) Запарился я просто на демо МТ4, МТ5 и реал МТ4 туда сюда тыкать кнопки. Про мт5 Карлсон уже ответил. По поводу NT есть идея но щас пока на мт5 все от катаем и дальше NT тк я все равно на фьючи подамся ))))
Щас пусть мониторинг висит на Альфе. По поводу реала на Альфе , подумаю. Есть альтернатива АльпариFS для реала пока на форе болтаюсь, а так все равно ПАММ счета на мт4 ))))
Вот программера на мт4 пока нет ((((
slavaVVV
03.11.2012, 17:02
Вот программера на мт4 пока нет ((((
Можно помоч
Давай. Есть индюк эво исходник у него на сайте есть дак в него воткнуть шоб с другого csv читал и показывал вектор ну тупо цифры и если вверх то зеленые и наоборот в начале дня + еще 4 столбца по ним строил линии + читал тхт файл и показывал в отдельном окне текст из этого файла. Смогешь ?
Это есть но в мт5 скрин см ниже папка с файлами с которых читать данные нужно, во вложении
Приветствую Денис..)
На мой взгляд ты слишком увлекся роботом. Ты отследил вектор(ы) по истории хотя бы за полгода?
phenix27
03.11.2012, 17:59
привет Alex44
подскажите плиз правильно ли я фильтранул страйки по Вашему вектору
http://savepic.su/2816713m.jpg (http://savepic.su/2816713.htm)
http://savepic.su/2793161m.jpg (http://savepic.su/2793161.htm)
привет Alex44
подскажите плиз правильно ли я фильтранул страйки по Вашему вектору
Привет, отзеркаль фильтры (поменяй условия наоборот)
phenix27
03.11.2012, 18:08
так ?)
http://savepic.su/2775752m.jpg (http://savepic.su/2775752.htm)
http://savepic.su/2774728m.jpg (http://savepic.su/2774728.htm)
phenix27
03.11.2012, 18:20
на основании этого можно сделать вывод что вектор в верх движение указывает плюс необходимо что бы вектор денгаза тоже в верх указывал или можно юзать только этот с патернами и прочими ? как Вы делаете ?
я считаю так уровни премий по страйкам самые дальние от них и можно торговать пока не придем к противоположным уровням
вот выкладывал ранее
http://savepic.su/2787588m.jpg (http://savepic.su/2787588.htm)
там еще один уровень был 1.314 со страйком 1.2950 но продаться не успел . со связью проблемы у брокера
а на данный момент дошли в низ к премии со страйком 1.2850
на основании этого можно сделать вывод что вектор в верх движение указывает плюс необходимо что бы вектор денгаза тоже в верх указывал или можно юзать только этот с патернами и прочими ? как Вы делаете ?
я считаю так уровни премий по страйкам самые дальние от них и можно торговать пока не придем к противоположным уровням
вот выкладывал ранее
http://savepic.su/2787588m.jpg (http://savepic.su/2787588.htm)
там еще один уровень был 1.314 со страйком 1.2950 но продаться не успел . со связью проблемы у брокера
а на данный момент дошли в низ к премии со страйком 1.2850
Дело в том, что у нас с Денгазом немного разные методы определения вектора и мы условились работать параллельно в одном направлении, но не мешая другу другу и не запутывая общественность..))
По поводу торговли по уровням, полученным фильтрацией по ОИ (есть еще и другие варианты) то тут уже каждый решает сам на основании его опыта торговли вообще и в данном направлении в частности. Данная методика находится на этапе тестирования как по истории, так и в режиме реал-тайм. Здесь на портале есть ВСЕ, чтобы собрать торговую систему, нужно только собрать все по крупицам..))
Приветствую Денис..)
На мой взгляд ты слишком увлекся роботом. Ты отследил вектор(ы) по истории хотя бы за полгода?
)))) Это не робот а индюк для визуализации ну шоб все на графике было шоб в голове не держать и самому не рисовать а ввел данные в файл и готово у тебя все на экране )))
Алекс44, а ты походу ветку не всю читал! и сразу начал вектор по другому считать! Я то думал вы прогнали хотя бы на истории за пару лет по трендеру ваш расчет вектора ! а оказывается нет ! если такие вопросы задаешь !
Отвечаю, в начале ветки где то с 20 страницы поищи трендеры которые выкладывал Карлсон. Он взял мой вектор и прогнал по трендеру за 3 года ! Трендер это тупо вход каждый день по вектору и закрытии позы в конце дня и так каждый день когда есть вектор. Ну там результаты есть ! Поэтому и тема продолжается и развивается, поэтому я расчет вектора не меняю он прост, даже очень прост ! )))) Даже если торговать тупо по вектору при соблюдении ММ без всяких стопов и тейков и уровней, что и показал трендер, можно жить припеваючи !
Можно прогнать с 2000 года тк данные можно с иона брать. ! Как видишь не все так просто ! ))))))
Aleksander
03.11.2012, 19:22
Ребята, я вот слушаю вас и вспоминаю себя до того как я начал торговать на бирже. Ведь на бирже я начал торговать только с Сентября 2012, а то что я 2 года до этого убил на торговлю на валютах послужило мне хорошим опытом который помог мне освоится после уже в настоящей торговли. Я и щас торгую Евро, но энтузиазм уже вообще никакой, мне плевать на результаты там, а они как на зло стали хорошие. Ваша ТС (на основе анализа опционов) состоит в том чтобы предсказывать рынок. Для торговли внутри дня такая суть в корне не верна потому что вы не принимает в расчёт что происходит на рынке внутри дня, т. к. вы просто следуете за вектором. Забудте о валютах. Там нельзя нормально торговать. Торгуйте на бирже. Если вы хотите состоятся в торговле, то чем быстрее вы начнёте торговать тем быстрее вы добъётесь успеха. То что вы сейчас делаете - это не совсем торговля.
P.S.
Только сильно не ругайте ведь я ваш коллега. 10 000 руб более чем достаточно для торговли фьючерсами на Российские акции.
)))) .......
Алекс44, а ты походу ветку не всю читал! и сразу начал вектор по другому считать! Я то думал вы прогнали хотя бы на истории за пару лет по трендеру ваш расчет вектора ! а оказывается нет ! если такие вопросы задаешь !....
Денис, я действительно не всю ветку читал, потому как процентов 70 на ней это вода и скулеж некоторых личностей о неработоспособности ТС. Я выбрал "по диагонали" нужную лично мне информацию и этого мне хватило для начала своих собственных (наших) исследований. Я не в курсе какой "трендер" ты имеешь ввиду, если МТ-шный тестер, то это тема "ниочем". Лично я проверил методику что называется ручками по графику, скрупулезно просчитывая векторы и сравнивая их с чартом актива. даже имея софт от бетсиндиката, я просчитал квартал, так как работа занимает время и его приходится отрывать от свободного времени. В планах конечно просчитать более глубокий период, например год и еще раз повторюсь, не в "трендере", а ручками, потому что именно так можно прочувствовать векторы в работе и увидеть подводные камни. По поводу "тупо" входить в сделки по вектору (ам), то даже беглого взгляда на твой график достаточно, чтобы понять, что такие "тупые" входы дали бы серию лосей, и на основании этого я очень сомневаюсь в сладко-шоколадном трейдинге по векторам. Поэтому и ведем очень скрупулезную работу по доведению этого метода до кондиции..)
Ребята, я вот слушаю вас и вспоминаю себя до того как я начал торговать на бирже. Ведь на бирже я начал торговать только с Сентября 2012, а то что я 2 года до этого убил на торговлю на валютах послужило мне хорошим опытом который помог мне освоится после уже в настоящей торговли. Я и щас торгую Евро, но энтузиазм уже вообще никакой, мне плевать на результаты, а они как на зло стали хорошие. Ваша ТС (на основе анализа опционов) состоит в том чтобы предсказывать рынок. Для торговли внутри дня такая суть в корне не верна потому что вы не принимает в расчёт что происходит на рынке внутри дня, т. к. вы просто следуете за вектором.
P.S.
Только сильно не ругайте ведь я ваш коллега.
Приветствую коллега, ни в коем случае не ругаем, )))) даже наоборот хочу сказать, что именно Ваши наработки по маркетбалансу, скажем так(конкретно по входам) в числе других наработок в этой теме и будут частью разрабатываемой нами ТС. А что по поводу торговли на фондовом рынке, то я начинал именно с него в 2007 году с FORTS и пока нет желания вернуться обратно.
Небольшая ремарка по поводу "предсказания". Мы не собираемся предсказывать рынок, мы работаем над методиками слежения за смартами....сегодня это опционы, а завтра может появятся другие методики.
Ivanof-f
03.11.2012, 19:52
ржачно про скулёж некоторых личностей :)) Алекс,как ты был мерзким занудным стоннотом,так им и остался! :) Да работоспособна система,работоспособна! Херня,что высосана из пальца.. флаг те во все руки!Трейди!))))
Aleksander
03.11.2012, 19:57
ржачно про скулёж некоторых личностей :)) Алекс,как ты был мерзким занудным стоннотом,так им и остался! :) Да работоспособна система,работоспособна! Херня,что высосана из пальца.. флаг те во все руки!Трейди!))))
Хоть не мне сказано, но Иванов-ф, я заметил что характер у тебя какой-то отличительный. Зачем так оскорблять то людей.
Хоть не мне сказано, но Иванов-ф, я заметил что характер у тебя какой-то отличительный. Зачем так оскорблять то людей.
Оставьте, коллега....я привык к выпадам неудачников...такова их участь брызгать везде слюной, ибо больше брызнуть нечем в плане трейдинга.
Первоначальная ТС состоит из двух элементов.
1.Стратегический вектор.Наиболее вероятное направление на текущий день.
2.Тактический сигнал.Сделка по вектору,при наличии определенных тактических сигналов.
Подошли к исследованиям с такого момента.Насколько само вычисление вектора оправданно.
Это делалось просто.Не надо руками исследовать.Написал трендер.
Робот ,лишенный тактики,но просто осуществляющий вход по вектору.
С момента его определения.Это 5 ГМТ,и закрытие на конец дня.Просто тупая отработка вектора.
Точнее совпадения вектора и движения цены.Почему так происходит пусть решает другой.
Ищет взаимосвязь изменение ОИ опционов с движением цены.Пусть считает это глупо,неверно и тд...
Для меня это лишь отрабатка вероятности ,без всякой аналитики.
Скрин сделки ниже:
http://charts.mql5.com/1/30/eurusd-m15-metaquotes-software-corp.png
Результаты чуть позже приложу архивом.
Что могу сказать еще.Наш примитивный алгоритм расчета вектора уже достаточно точно показывает верное дневное направление.
Тактику можно выбирать любую.ЭВО,камариллу,собственные уровни,профиль рынка ,ТА и тп.Все что угодно.
Тактика призвана помочь увеличить результат более точным выстрелом.
По другим инструментам ситуация действительно менее красивая,но с учетом тактики все выглядит очень используемо.
К примеру на какой то странице выложены результаты полноценного робота по фунту.
Первоначальная ТС состоит из двух элементов.
1.Стратегический вектор.Наиболее вероятное направление на текущий день.
Карлсон а как время входа влияет на результат если входить к примеру в диапозоне с 13:00 до 16:00 MEZ
Карлсон а как время входа влияет на результат если входить к примеру в диапозоне с 13:00 до 16:00 MEZ
Ну как влияет, если вектора нет дак и входа нет ! Как бы вы проверяли входив раньше вектора ? и в какую сторону ? ))))
А так сами подумайте, когда тактику прикрутили то тестер оптимизировал врем входа но это робот. А так то торговля ведется в ручную !
Если хотите входит в указанном диапазоне то сами можете пробежаться глазками по графику по истории и увидеть как себя ведет цена в этом диапазоне, есди Вас это устроит то пожалуйста тока в путь !
Карлсон а как время входа влияет на результат если входить к примеру в диапозоне с 13:00 до 16:00 MEZ
Да влияет.Как не проверял.В данном случае время открытия и закрытия сделки играет роль временного ограничения.
Открытие это время ,когда доступны данные по вектору.Закрытие на приблизительное время затухания дневного движения.В среднем.
Другое дело,что если использовать полноценного робота,то тактика может сработать гораздо позже разрешения,а может и не сработать и тд..
Но повторюсь,робот разрабатывался для исследований отработки вектора,а не для торговли.
Приветствую коллеги..
Карлсон, Денис я вас понял, парни. А вы не пробовали "перебирать" уровни в соответствии с вектором?...То есть ваш бот получив северный вектор, обрабатывал бы нижние, и при обратном векторе зеркально ну и чуть усреднения можно добавить с общим форс-мажорным стопом. Просто я смотрю сейчас на ваш скрин и такая мысль сквозит, сами посмотрите у вас на скрине три северных вектора и в первом случае бот у вас вытянул сделку с отношением риск\профит 2\1 соответственно, следуюшую в принципе он отработал на 5 баллов, следующую уже провалил с треском (хотя мог бы купить внизу, наверняка там был уровень) ну и на следующей я тоже вижу что начинает косячить, хотя скрин и обрывается. Просто пусть он у вас обрабатывает низа при северном векторе и наоборот.
На мой взгляд это логичнее да и соотношение профит\лосс у вас вырастет в разы...что думаете, коллеги?
Я привел отработку стратегического вектора.Кстати по этому случаю можете подкинуть свой файл эксель с вашим вектором.Элементарно пропустить
туже процедуру,посмотреть что к чему,что добавить,что убавить.У нас данные по вектору с 4 мая 2010 года имеются по всем инструментам поддерживаемым файлом ИОН.
То что касается "пробовали"...Не внимательно читали.Именно на этом принципе основаны полноценные роботы.
Именно так действовал тестер,выбирая оптимальные уровни для входа,доливки,тейка,стопа,БУ..
Но это тактика.Тактика может быть разной.
Лично для меня очень важным аспектом являются простота и затраты времени.
Причем тут важно понимать,что историческая доходность не является гарантированной в будущем.
Пока ищем улучшения рынок изменится..
Я привел отработку стратегического вектора.Кстати по этому случаю можете подкинуть свой файл эксель с вашим вектором.Элементарно пропустить
туже процедуру,посмотреть что к чему,что добавить,что убавить.У нас данные по вектору с 4 мая 2010 года имеются по всем инструментам поддерживаемым файлом ИОН.
То что касается "пробовали"...Не внимательно читали.Именно на этом принципе основаны полноценные роботы.
Именно так действовал тестер,выбирая оптимальные уровни для входа,доливки,тейка,стопа,БУ..
Но это тактика.Тактика может быть разной.
Лично для меня очень важным аспектом являются простота и затраты времени.
Причем тут важно понимать,что историческая доходность не является гарантированной в будущем.
Пока ищем улучшения рынок изменится..
Понятно...может конечно что-то я и не уловил, просто как говорится что увидел на скрине, то и прокомментировал..)))..По поводу таблицы с нашими векторами, то через личку это возможно, но дело в том, что во первых у меня данные с конца июля этого года, мне просто физически не хватает времени обработать более ранние данные, хотя и работаю над этим. Дело в том, что данные по ИОН которые приводятся и здесь на сайте и где либо вообще, для нашей работы не годятся. Это первое. Далее мы "гоняя" по истории свои наработки учитывали не только перевес (больше\меньше путов или коллов), но и динамику изменения каждого показателя по каждому виду контракта текущего и следующего за текущим. То есть если просто вывести в индикатор всю таблицу, то получится каша. Мы как раз сейчас и думаем над тем, как организовать даные, чтобы индикатор (на любой платформе) смог их корректно представить.
Может конечно показаться, что мы усложнили, но если бы все было просто, тогда любой бы трейдер открывая очередной бюллетень, смог бы каждый месяц покупать свежую модель Бэнтли. Когда мы начали гонять вектора на тренде, начались интересные вещи, я уже писал на форуме об этом. Вектора, построенные по принципу "перевеса" просто "залипли". Из этой ситуации есть два выхода - либо работать средне-долгосрочно (что и делает к примеру уважаемый Polimer) или искать другие пути для трединга внутри среднесрочных трендов и попутно имея точки доливки как приятное дополнение к среднесроку.
Не..трейдеры в 90% сольют и с рабочей системой... )))
Успехов !
Не..трейдеры в 90% сольют и с рабочей системой... )))
Успехов !
Спасибо, взаимно..)
Для всех !
Я уже писал тут как то про то, что если хочешь что то спрятать очень хорошо, то положи это на самое видное место ! ))))
Так же и с рынком Смарт следы даже не пытается прятать, бери вот они на самом видном месте. ААА ! нет это подстава, полюбас зарыли буть здоров, копать будем глубоко !
А на сколько глубоко ? Да хз, пока не устанем. А зачем ? Дак найти следы Смартов ! ААА, ну да, дак вот они на поверхности. Неа это лажа ! ))))
Ну как то так ! ))))))
Для всех !
Я уже писал тут как то про то, что если хочешь что то спрятать очень хорошо, то положи это на самое видное место ! ))))
Так же и с рынком Смарт следы даже не пытается прятать, бери вот они на самом видном месте. ААА ! нет это подстава, полюбас зарыли буть здоров, копать будем глубоко !
А на сколько глубоко ? Да хз, пока не устанем. А зачем ? Дак найти следы Смартов ! ААА, ну да, дак вот они на поверхности. Неа это лажа ! ))))
Ну как то так ! ))))))
Денис, ты не горячись...а к чему тогда вообще вся эта затея с векторами?...Polimer уже все дал в ветку и формулы и индикаторы и рекомендации...бери и работай..))...че велосипед-то изобретать?..)))
Вот работа его индикатора: имеющий глаза да увидит ..на нем ОИ путов и ОИ коллов на каждый день
http://savepic.su/2772504m.png (http://savepic.su/2772504.htm)
Чего огород тогда городить?..))
Ну как влияет, если вектора нет дак и входа нет ! Как бы вы проверяли входив раньше вектора ? и в какую сторону ? ))))
Вы отрабатываете время сразу после закрытия американской сессии.
Я имел в виду использовать тотже вектор с открытием новой американской сессии.
Вы отрабатываете аремя сразу после закрытия американской сессии.
Я имел в виду использовать тотже вектор с открытием новой американской сессии.
Приветствую всех.А почему предлагаете выкинуть Европейскую?В неё тоже часто происходят интересные движения)
Приветствую всех.А почему предлагаете выкинуть Европейскую?В неё тоже часто происходят интересные движения)
Интересено было бы посмотреть на качество отработки трендера, на сколько хуже или лучше результат если изменить переменную время.
Вы отрабатываете время сразу после закрытия американской сессии.
Я имел в виду использовать тотже вектор с открытием новой американской сессии.
Нет.С 3-5 ГМТ до 15-21 ГМТ.То есть весь день.
Время изменяемо.
Интересено было бы посмотреть на качество отработки трендера, на сколько хуже или лучше результат если изменить переменную время.
на тестах может как-то и отразится,НО! вы же не входите в рынок по расписанию,например "ага!время 11:57,через 3 минуты вхожу в лонг по вектору"?))))думаю,что входы надо искать не по расписанию,а от уровней.А каких именно-это уже дело вкуса
Нет.С 3-5 ГМТ до 15-21 ГМТ.То есть весь день.
Время изменяемо.
а если только этот кусочек 15-21 ГМТ прогнать, что получается
на тестах может как-то и отразится,НО! вы же не входите в рынок по расписанию,например "ага!время 11:57,через 3 минуты вхожу в лонг по вектору"?))))думаю,что входы надо искать не по расписанию,а от уровней.А каких именно-это уже дело вкуса
Почему нет, есть рабочий день нормированный, с обедом и полдником, люди в какоето время проявляют наибольшую активность, гдето они просто пьют кофе.
а если только этот кусочек 15-21 ГМТ прогнать, что получается
Я понял вас.Вы хотите проверить как совпадает направление дневного вектора с американской сессией.Проверю.
Конечно у нас есть вариант с первым входом по вектору по определенному времени.Но все таки важна конкретная тактика.
От уровней или еще каким другим методом.
Денис, ты не горячись...а к чему тогда вообще вся эта затея с векторами?...Polimer уже все дал в ветку и формулы и индикаторы и рекомендации...бери и работай..))...че велосипед-то изобретать?..)))
Вот работа его индикатора: имеющий глаза да увидит ..на нем ОИ путов и ОИ коллов на каждый день
http://savepic.su/2772504m.png (http://savepic.su/2772504.htm)
Чего огород тогда городить?..))
Не я не горячусь. Мне это не свойственно в принципе !
Копайте, копайте.
А по поводу Полимера все верно но он не так использует ОИ и совсем по другому так что данные одни и теже, а ТС совершенно разные !
В том то и затея Я совсем по другому прочитал ОИ, Полимер по своему, Вы по своему !
Все норм, я просто свои мысли высказываю, не в коем случае не в укор.
Почему нет, есть рабочий день нормированный, с обедом и полдником, люди в какоето время проявляют наибольшую активность, гдето они просто пьют кофе.
да это понятно,но можно ведь и в европейскую неплохо взять/потерять,а в американскую профлетить)
а если только этот кусочек 15-21 ГМТ прогнать, что получается
)))) Оптимизатор выбирает рано утро примерно 4-5 ЖМТ и позы вообще не крыть, а переносить до достижения стопа или тейка или переворотная поза так что чего гадать, тестер все определил ! и так за 3 года 2010-12 !
Кстати хотел спросить, а по кой тебе МТ5? Сразу бы тюнинговал робота под NТ к примеру, там и обьемы реальные можно присовокупить..)
Какие наработки есть в общих чертах по теме?..) Мы тут пока твой Олежик (ТСТ) на заборе сидел, глумились над еврой со страшной силой..)
шорт от маковки..)
http://savepic.su/2781023m.png (http://savepic.su/2781023.htm)
долив..))
http://savepic.su/2810719m.png (http://savepic.su/2810719.htm)
Кстати как и обещали, мы полностью отошли отт эволюшн и перешли на "свои" уровни.
заготовка для индикатора..))
http://savepic.su/2754399m.png (http://savepic.su/2754399.htm)
Как видишь работа идет полным ходом..))) "Прогнали" пока квартал, пока все будет шоколадно, как начнется тренд, столкнешься с инстересными вещами..))..Так что давай подтягивайся, а то у тебя ветку уже в бабий базар скоро превратят..)
Олежик (ТСТ) - ????
Красавцы что по маковкам ходите но это не вектор тк я то тоже так же тока не на маковках конечно. Это к уровням уже. Вот давайте делитесь че за уровни на скринах их явно нет. Могу предположить, что дельту юзаете по КД ну может не аск\бид а ап\даун смотрите чего происходит ну и объемы на этих свечках, при подходе к уровням и их пробитии ?
Господа админы при редактировании текста старого нет приходится извращаться. Может поправите. на 2-х компах проверял.
Олежик (ТСТ) - ????
Красавцы что по маковкам ходите но это не вектор тк я то тоже так же тока не на маковках конечно. Это к уровням уже. Вот давайте делитесь че за уровни на скринах их явно нет. Могу предположить, что дельту юзаете по КД ну может не аск\бид а ап\даун смотрите чего происходит ну и объемы на этих свечках, при подходе к уровням и их пробитии ?
Денис...мы не входим без сигнала, то есть без вектора...
Ты как то упоминал некого Олега, или это не в тему ТСТ? Если нет, то сорри конечно..)
Уровни используем свои, отфильтрованные по ОИ
Используем нашу родимую кластердельту (на прочих софтах серваки попадали в связи с ураганом), что еще раз доказывает то, что как говорил тут коллега на одной из веток "в умелых руках и *** балалайка"(с)...)))))
))) не Олег FX не ТСТ. ТСТ для меня ругательство ! ))))))
Вечер добрый на завтра вектор вверх но что то страшновато в баи лезть
что скажет ув Денгаз
Дак че боятся правила есть правила. Вот твоя ТС чего говорит то и делай если ей доверяешь, ну или какой другой )))
В общем то в бае уже с 2840 примерно.
))) не Олег FX не ТСТ. ТСТ для меня ругательство ! ))))))
У них уровни пересекаются иногда с нашими..))
У них уровни пересекаются иногда с нашими..))
Дак Вы считаете страйк - + премия и они так же
Дак Вы считаете страйк - + премия и они так же
Просто они еще фильтруют ОИ...иначе весь график будет в линиях..))
Просто они еще фильтруют ОИ...иначе весь график будет в линиях..))
Да верно, точно так же как и вы от 500 ОИ ! Я просто ТСТ прошел от и до те заплатил 160 уе ну шоб пройти от начала и до конца. Был у него в закрытом чате, ну и общался в голос с ним со Стасом лично.
Ну ладно, прикрыли тему ТСТ ! ;-)
Владимир1
05.11.2012, 10:14
Расшифруйте плиз что имеете ввиду под ТСТ ?
Расшифруйте плиз что имеете ввиду под ТСТ ?
наберите в google "уровни tst" он вам всё раскажит
phenix27
05.11.2012, 23:21
привет всем ! кто то вставал сегодня в лонг на дне по евре ?
привет я не вставал
ребята подскажите как все это читать http://datasuite.cmegroup.com/dataSuite.html?template=opt&productCode=6E&exchange=XCME&selected_tab=fx кроме обьема и пут и колл больше нечего не понимаю
привет всем сегодня вектор вниз попробывал продать с текущих
http://datasuite.cmegroup.com/dataSuite.html?template=opt&productCode=6E&exchange=XCME&selected_tab=fx страйк на 12700 пут обьем 508. появился за последние пару часов так понимаю что ценна будет стремиться туда
)))) трейдер, ты бы не заморачивался внутри дневными объемами. тк щас они есть через 5 минут их нет ! Нужно смотреть кто остался в конце дня тот и знает куда едем ! это ОИ !
Владимир1
06.11.2012, 16:42
Чет вектора в последнее время с точностью до наоборот работают
привет всем ! кто то вставал сегодня в лонг на дне по евре ?
По ТС нада было в понедельник вставать от дна !
Чет вектора в последнее время с точностью до наоборот работают
Читай 1054 пост !
Спасибо Денгаз сегодня вот что нашел может поможет с уровнями http://strike.opentraders.ru/
торговля сегодня не какая 20 пунктов дал рынок забрать продовал по уровням Олега от ТП до нижней границы
phenix27
06.11.2012, 19:05
привет всм) отпишительс плиз у кого сегодня куда вектор был ?
Дэн ты скин с патерном мне помнится обещал :rolleyes:
привет всм) отпишительс плиз у кого сегодня куда вектор был ?
Дэн ты скин с патерном мне помнится обещал :rolleyes:
Ага было дело. В элипсе наблюдай !http://forum.clusterdelta.com/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABVYAAAMACAIAAAB AXKuVAAAgAElEQVR4nMy911sT+f//Paf32X3/A1/XBliwoCi6li26uwJKBwvSRJpSlN5LQgolhZIAoSVAQif0XtLrT HpCCqCA7q697K77O/rdBzNpgG0/+/ldv1yPa5x5ZxgyuTx5PXi+XgPM8MEZPjgnkC+JZDyxRCQVS2Qi qVwkA8VyUAxCYkghsSJVwChlCqVcqQaVaoVKo1BqFCqtUqVVqr UqtVal1irtaJRqjcIKZEetUKuRdZUackSpApUquVIlU6pkCqUT kEIGKaSQQgragCROgFI5JEEAJXJQIpOLrYhkcpFMJpTJBDBSmU AqE0hkAolUIBLzBSIeX8Bb4nGmF5dGZxYHJhZYI/PtA/NNvfM1zHli5wKxa5HI5JBYPCKLT+4W1PQIansFdb3Cmh5BTY+A 3C0gdwtI3QISS0Bk8YgsHpHJJTC51V3cyk5OZSenomMJz1iqYC zhGUt4ugOMJTyDg2dwcAwuHoGH6+DiGDx8Bw/fwccx+LgOHpbBwzB4GDqvHIGLpnPRdC6KzkW1cxDaOKh2TlmbA 61LJa1LJS1Lxc1Lxc2LNoqaF4toi0W0xcKdKGhaKGhayG+cz2+ cz2uYz2uYz6HOZlNms+pnMupn0mumHpCnUomTKcTxZOL4/erxe9Wj96pGk6pGE6tGEyvsJFixL+J3IMGRitGESjuJlaNJlaN JlWNJlWNJVWNJ1Ttzr3rsXvX4Tozdg8+pGk2sHE2sHEnAj8Tj2 XH4oTjc0F3c0F3cIAIWZsAOZuAuZuBuuTOYgbuYfhuxmL6tlFt B98Wiex3osYPqjUX1xqJ776B7YGLQPdGo7qiy7sgSVkRxV3hR5 82Cjuv5HWF5jJCc9qDstoCsdv/MNr+MVr/0lmsZbdcyW69ltgdk0QOzGUG5XSH5zLCi7uvFvTdL+sLLBm+jh yLK2ZHlw1HY4WjsqB3cNqxvRWJGIsrZ4aihW2WDN0r7w4p6Qwp 6AvNYQfndwfndIQU9oYU9oYXdoYU9YYU9YUW9YUW9YYUwPWGFv cjKNkLt9H0RxX2hRX22Hwwp7A0u6A7OZwXmsQJyu/xzOq9ldVzNoPukt1150PJLWvPPyU2Xk5suJzdeuke9lET9IYn6 QxLl41B/dOQeTIMT9xsufZRGJ5KbvgYazOVk2uXk5h1Iab6c+lW0fBFprQ gP2mB++r+QtNafbJ8zrfXygy20OJEG0/pTWuvPaa0/P2z9+WHrLw/bfnnYdiW9/UoG3SeT4ZPF8M3quJrdeS23yy+X6ZfH9M9j+ed3BxR0BxT0BOT 3+Of3+Od3++d3++WxruYyfbO7fLI7fbO7ruZ0XcuBf4QVUNAdW NgTVNgbXNQbXNwbYqcvpLgvpKTfDrxS3Bdc3BtY1ONf0H0tj+m T3fVLVtdPGR0/PmR8l0q/mNp+IbX9fGr7+ZT2cynt51LazztwIYXuRCr9YtoWGJ/DeuYDxvcPOnbg4X+G09UYn+W7B4zvttxCaruN8ynt51Pazqe0n k9uPZ/ceu5+67n7Lefut5y933w2qflsEu1sEu1MEu1MYpNXQpNXQuPph MbT8dRT8dRTcVTPu1TPu/UnY+tP3qk9cafW406tR3TN8WjysSjysSjSsUji0UjikQiie0S1 ++1q9/Bq9/CqQ7cqD92sOHiz4uBN/IHr+APXcW5hWLdQrFso1iW03CWk3CW43CW4fH8wan8wal8wal8 gal9g2d7AUpg9AaV7/Ev2+Bfv9i/e7V+8x79kT0DJ3oCSvYFl+4NQLsFot1DMweu4w7cqjtyuPh5JP BFdc/JO3alYildcw5mEhrOJTWeTmr5NojnQ/G1S89mkprOJTWcTm84mNHolNHjFN3jFNXjFUU7FUU7drfe8W+8 ZW+d5p+7kndqTMbUeMWSPKLJHFOl4FOl4JPFYBPFoBOHo7eoj4 VXu4ZXutyoP36w4fKPi0A3cwRu4g2HYA2HYA2EYt1CMawjaNRj tGox2CSrbH1S2P7BsH/zhA0r2+hfv8S/a41e0x69oN0Lhbr/C3dcKd/sV7vUv2utfvC+geH9gqUtw2YGQ8oPXMe438UdvVx6PIJyIJnnG 1Jy6U3f6br1XHOVMPPVsQsO3CQ3fJjR+m9D4bWLjt4mN55xB3r LT4MjZhIazCdR/Qjz1TDz1TDzlTJwTXjB3KV536z9HndfdOq9YmNrPcvoOTM2pmJ pTMTWeMTWe0WTPaJJnFOlkFOlEJNEjkuARQTh+u+pYeNXR8Mqj Nyvcb+IPX8ceDsMeDC0/EIJ2DUK5BpXuDyjdH1C8z69477XCPdcK91wt+MY3H8Enf5dPnh 1vG7n2fZ+8Xb5WHE/2yf8cBbt8Eb6x4WMj/xuffIfDQju+hd9chSmy7hTuulq4y/eL+MYRn4JdX8T2b8Dxq7DzP965/+Od8z/eObuu5Oy6km3jG+/sb7xzYHb72Mjd65O792ruvqv5+67m77uW73It38W/wNW/0NW/6EBg0YHAkgPBJYeCSw6FlB0OLXMPLXMPRbmHodzD0O7X0Ueuo4 +EoY6EoQ6HoQ6HoA6HlB0KKT0UXHIwqNgtsMgtoNDVL3+/X/7+q7n7fHP3+mbv8cne45212zvzm19gMhCuZHxzJWOPd6aNvb6Z +3yz9vlm77uas/9qjsu1XJdruS5+eS5++a4B+W4BBQcCCw4EFh4KKj4UXHwouPhw cPHh0FL30FL30NIjYaVHw1BHr6OOXkcfu44+fh3tcRPtcRPjcQ tzAiYcezIc6xmO9QzHeUbgPCNwpyPwpyPwXpG405E4r0j8maiK M1EVZ6Mrz8VUnoupPHen6vyd6nN3qy/crb4YR7gYR7gYT/w+gfh9AumHRPKlpJpLSTWX79f+lFz3c3LdLyn1V1LqvVMpPqkU 3wdU3wfUqw8b/NIb/NMb/TMaAzKbAjObgrKagrNpITnNoTnNoTnNYbktN/Jab+S33sxvvVXQGl7QdruwPaKIHllMjyqmR5cwYko77pR1xKI6 76I748q74jBd8ZiuBCwzEcdKwnffq+hOrupJreqFltePnLlsWH 06L9HPS/QLUv2CVD8v1cOH81L9vBRZdGRRaliUGhZlhkWZYcmGfJkjX+aA y/qVJzlF6I3fXvEg43b4ChiTQGESKM1CpVmkNIuUZqEDAqVZoDTx FQjLa09r4yNXpDJVJ0PVydB2MXRMho7JWGYyjEyGkUlfYdJXmP Q1Jv0xk/6Y2bbBbNtktj1BaH/CbH/KcuLJlkNm2yaz7TGz7TGT/ohJX2PSV5h0C5NuZNKNTIaBydAxGXpmh66rQ93VYeHxrl+6uLz 2a3XXXHXXHDDDk83wZHN86aJAzBWKhCKBWMwXS/hSKU8m5YNyGAEICkBQBEEihUKsUEiUSqlKJVOrQZVGodYqNVqV RqfWatVanVqrU+v0ap1erdOptDqlVqvQahVaLaTVQlqtQqtRID tahUar1GgVGq1CrVFobI5ADanVoBW5WiVXq+QqlcyKVKVEUMLY xASiJ6SwJoAgGAkEiSFIDEEiCBSBoBAEhaAcRiCXCeQygUwqkE oFYglPJOLxBNwFLndqgTsyw+mf4LBGOQw2t3mQ19jPpw0JaWxJ y4i0dVTePgExJhQdU8qOKXXHlLJjStkxpWJMqhiTSvqkkj6hbJ 9QtE1AbeNQ2xjUOgq1jILNIyBtKxBtBGwaAWkjUNMIRIMZVVhR 0kYVtFEVbVTZNKKkjSqbRlRNI8rGESW8bRxRUEcU1GEYiMqGqG yIwlZQhhUUtqKeDdWzIQobqh+C6oegOgdqYQah2iHQzgBYOwDW OEDul5P65aR+ObFPRuyTEXql1T3Syh5JJUuCZ4mxTBG2U1TeIS zvEKI7hGiGoIxug19G55fReVb4CO1fhu18+GoMAQpBiNCxM2hn 7G/BP07no+j8snZuSRu3pI1b3MopbuUUtyw5sFjcslDcslDcjFD0M WgLRbT5HSmkzRfS5pyZ3YGm2cKm2YKm2YKmmYKmmfzGmbyG6Vz qdDZlKqtuMqNm4gF5PI04llw9eq9yOLGCHYcbuosdjMEORJf3R 6P7o9ED0eUD0ZjBO9ihO7jhuxWj8VXjCYSJJOLUfdJMcs1sSu1 cat18Wv1CGmXxAcLSQ6oTDyhL1rcWU+vmk2tmk0jTCcTJuMrxG NxIZPlQeNnAbdRABHowqnwoGsOOwbJjsMMxuJE7eAe2HOJH7uB H7+BHY7ctxn4Zd6zE4EdjcCPR2OEoDDuqfCiyfOg2eiC8rP9WS d+N4p6wQlZoATM4rzMotyMwpyMwhx6QTQ/IavfP3Ims9oCs9oDs9oBs+j+CEZDT4URuR+CX0hmYZ6PLGeYWg r6QfCsFzKAC1lcR/K/R/e/BCt7yOQsdgW/T4a7zmUH5zOB8ZnABM7iAFVLACinqDinqDi3qCS3uDSvpvV7Sd 6Os/2bZwC3U4C30YDh68HY5+zaGHYEZvo0djsCwb2PYt8vZt9CDN8o Gw0r7Q4t7Q4p7Q4t7Q0v6wkr6bpT130IN3i5nR2KHo3AjUbiRK PxotAMxFVuJxo9E4UeicMO3McM3UYOhpf2BRb3X8lg+OcyfMjp/eMD4LpV+MY1+4SMK4Pw2BXDh6+p/xnfO/Mv1/xd5gR3UgJObcFAAF5wtwLlkRAF8e7/lbBJsAZrPJNHOJMIWAFYAjafjqafjYAtQf/Ju/ck79Sfv1J24U+sRXesRTT4GE0k6Gkk8GkE8EkFwvw1bgKpD4ZW HbsJUHLyBP3Ad52a3ABiX0HKXUNgCoBEFEITaF4iyKYC9gaV7A 0r3+JfYFQBiAcr2B5XtD0a5hZQfuI49fBPvHl51LIJ4PJp8Iqb GM7bOK47ildBwNgEu9bcqgG+Tms7CJDSdgS1AQoNXHPVUHOXUX asFgBXAndoTMbUe0WSPaLJHFBlWAMciCEcjqo+GV7nDFuBmxeG bFYdv4A/ewB28jjsYhoMVgFtIuWsI2jUE7RKMhhWA3QL4l+z1L3ZWAFYL4 Fe4x69or3/RPv/ifQEl+4NK3ULQB8Mwh2/g3G9VHLtd7RFFPBlN9rxTe/pundfd+jPxlLPxVLsCSNhJAWy1AA07WYCvFwHxVgsQt5MFuGvj cxYg9mstQM0puwUgwxbgZBTpZCTpRCTBI5LgcRu2AJVHb1YeuY l3v44/fB17MAxzMKTcLRjlGoRyDSjdH1C6z794r1+RVQEU2BSAkwX4mA LY2QJ8VgHk2xTArh0UQMGnFIDdAtj5QgXg7AK+UAEU7LJ9D59X ALn/452zC+ZjFsAqAvb45O69mrv3at5emwXwK3DxL3T1L3ILLDoQWH wgqORQcMmh4LJDIbACKHMPRbmHWi1AGNo9DOUehjoc6qQADgQW uQUUufoXuPjl77+Wu+9q7j5YAfhk7fHO+sY785srDgrgl4xvrm TsvpK5+4rVAvjACsBmAXJdruW6XMuDLYBbQIFbYMGBwIIDQYUH g4qsFqDkcEjJ4dDSw04WAHXsOur4DfTxGxjYAthEwMlw7MlwnG c4zvM2zjMCdwoWAZG405F4r0g8IgKiK85GV3wbU3kupurcnarz sdXn71afv1t9MY54MZ74HSwCEsk/JpJ/TKq5dK/mp/u1PyfX/ZxcbxcBaRTfBxTfB5RrD6l+6VT/9IaAjIaAzMagrMagrKag7KbgbFpoNi0spzksp/lGXsuNvJab+a3hBa3hhVYRUESPKqFHlzJiyjruoDpiUZ2x6M67 mK54TFc8lpmAYybhWPcrepIre0DDY/czl2wKYGd2tgAwThaAI1/myJd1K0+yC3dQAHzIyFcYBQqTQGlCKn+VRay2SNQWidoiVlvEK otIZRGpLI4iQKA0L689rYmNWBFLVO0tMJr2Fh29RUenLdNpRjr NTKetMGgrDNojBu0xg/aYQdtg0DYYzTCbHVt5sm1lvaN5nUFbZ9AeMWgrDJqFQTPTaUY6 zUCn6eg0bXuLpr1F3d6ipreaFpdCvndQANNcyTRXMssVL/KEHD5fIOCIhEti0ZJYxJGJOTLxklzCkUu4oJQLyXgQyFeAAiUk UikkKpVMrYY0WqVWq9TpVFq9WmfQ6PUavUGr12v0eo1er9brVX q9yqBX6fUqvV6p1yn1OqVeD6PS61U6HYJWp9JqVVqtSqdV6DSQ FgHUakCtRq7RyDVquUYt06hlGpUNqRpGCe/IrMhVKplKCSNVKSQqSKyCxCpIpIRESlCoBIUKUAADgQJILgBlf LmML5PwxWI+V8Cf5/An5/kjs/yhGUHPpKhrXNwxJu2aBLtnVL3zmv5F/SDHMMQ1DgvMI0LzsMAyIrAM2zEPC8xsvpnNNw3xTUNc4xDXOMg 1DnKNA1xjPwzHcWvq4xj7uaZ+rtmKpZ9rHuBa+nmWAa6l384Kv NNn3fZxLb0cS4+NJQc4lu4lBBaC2c6imbVoZiKYmIsm5pKJuWR iLhoRFoxdC8aueWPXvLFz3tgxb+yYNzLmlukzy/SZ5fYZQ+u0oXVK3zqpb57U0yb1tEkdbULXNKFrGtdsoXFM0zim/QrGtU3j2qaJLehgaDujp03AH8OBCb31XS0Nvsi4pnFM0zCmbhh TN4yqqCM2lNQRBXVEQRlWUIYV9cOK+mEIge3AMLTTOrgDQ2D9k PzT1A3JbNQOSmsGJKR+CaFXXN0tqmQJ8V0CTCcfTeeVtnOKW5c KmhfzmhZyGuazqHMZ1Nn0+tl0ymwGdS6DOp9JXchqWsqhcXKb+ XltgsJ2YRFdXNwhLemUlnTJyrrkZUzwk8jLmPLiDmlBuyi3hZ9 F46ZTF1NrZ+8RJ+MrxxKqxxMJE/eIk/dJk8nkqZSa6dTa6dS6mdRamGkHZlJrZ1LrZtLqZtPqZtPq5v4x qXVzqXWzqXWzqbWzKbWzKbUzyeTpZPL0PdJkEnEysWo8vnIsrm IkFs+OwQ7FYAajywei0P1R6L4IFEzvTvR9FHS/I5E7EbWVgSj0QFT5YBTmCxnaQjRmKBq7I+yvJQbHjsENfxkj/xXw/y7DjkTjPkMMfjgGP3IHPxJbMRJbMXq3cjSuaiyuejyeMJFAmEw gTiYRp5JIU0nkqXvk6Xvk6XvkmSTSdCJpKp4wGVs1FoMficQOR WLYUVh2FHY4Bj9yp3I0rnoigTh5jzx9v2YmuXYmuXY2uXY2tX5 uR1Lq5pLrZu/Xzt6vmUkkTsVWjUXiRm6ihkJK+vzyu72zmZfSO75LY3yXSr+QS j+fuqMCcLYAiAL4fOW/Y/2/VQH8l+r/j+oAhyyAowJwFgGOFuAcEgRoPXe/5ez9lrP3kCzAmSTamSSHIEBCw2kkCEDxvFvvebf+5J16axCg1i O65hicBYgkHkWyAARbEODwLasCQIIAeLfrWNgCuMIWIBhm5yCA 1QLYggDFewJK9gaU7guCgwDlbmGYg9fxh29VHr1dfSySeCKa7H mn9lQcxSvBGgTYQQE0f5tEg7MAZxKbzsAKIJ56Oo56Oo5yCr7H 2HrPO3WejhYgiowEASKdLcAtxAIcgi1AGO5AGMbJAsAKAMkClF qDACXbggB2C7AXsQAl+wNLXYJRB0LLD4VhD9/EHw2vPB5BOBFF8oyp8YytPX233iuu/kw89WwC9TMK4L9kARJ2tgDOCuDTFqDO2QJ8xgVsCQJYswCkk9G kk1GkE1HEE5EEjwiCx+1qaxAA734Df/g69lAY9mBI+YEQtFsQyjWoDFYA+/yK98BBAN+PBAG2lr7/cRBguwLYOQhQuIMC2CYCvlYB7IIVwNdagB2CAHkfVwBbLEDO9i zAHh9YAeQ5KIACV/8i10AkCHAQDgIElx4KdcgCwBYAVgChsAJAHQ4pPRRceiio5GBg 8YHAIjf/Ale//P3X7EGAvT7Ze3yydntn7aQAHCyAT+YeH2sW4Gr2vqvZLkgWIM/FL8/FP9/Fv8DNv+BAYCFsAQ4GFx0KLkIsQEiJe1gpHE84EmazAKjjNzDHb yAWwOMW5iRMOO7kbZznbdyp27hTsAiIxJ2OQCyAVxQetgBnoyu/heMAsVUXYqvPx1afjyNcjCN8F0/8LoH0fSL5h0Tyj4k1P96ruXy/dosI8Emt90mj+KZRrj6gXntAvfaQ6vewISC9ISCjMTCzMTCzKT iLFpxFC4FFQK6jCGiziYCoEnp0CSO6lBGDQuIAsejOONgCYFn3 8Kz7Fd2g4fFhr0uG1SdzYt28RD8v0c1J9HMS3Zx15xMiYFGmdw oCyA0cuYEjX9atbKbnlWz89pILOtf/kFGgMKHw9UGhcTuCrqBINCtitUWkRkQAHBNYXvuVFHXDLBSBTV SwiapsoqqaqJpmqraZqmumLjdTjS0UcwtlpYWy0kJ51Ep53Ep9 3ErZaKVstFI22+w8aaM8aac8aadstiM7T9opT9oo622U9Tbq4z bqoxbKagvF0kIxtlCMLZTlZqqumaptpmqaqKomqqqJCjVRTbNz wRe/tSuAKY5ILPpSFFKuUg4rALFaJdNoIK1WpdOpkcp/WWcw6peX9UajzristaIxGjRGgxpmGUGzbNAsG7QwBoPWYNAYDB qDXmPQqww6lUGnNOiUBp1Cr1UYtAqDVqHXQnotpNeAOo0cQS3T qWU6tVynlmnVMp1GrtOAWg2k1Si0GkijBjVqOWwKNEqJRinWKG BEaoUQARKqQIEKFCrlAoVcAMkEMqlAKBRy+cJ5rnB6STy+KGHP ywbnwf55JXtRM8I3jAvNk5LVGfmjOfDxvHJjUbW5hQUlwryVOc XmnGJzVrE5q1ifBddnofVZcGMaWp8BN6ahjRlwYxrcmAY3ZyCE WcXmrOLJrPLprPLprMK6VTydVf46q/h1VvmrbX1G+XQaRvF0WvHrtOLpFqZsQE8nrUxBT6egp5Pgx3hi R/5kUv5kQv5kHEb2ZEy2OSrdHJFuDks32JJ1tnidLV4fEq8PitcH hVsZ+KcMCtcHRZ9i6GOIP4JofVD4eED4eED4qF/wqF/wqJ+/1sdfhenlObLSy7P0cm2Yd6THBsfcwzFtoZtj6l6CMX6URTusxW XmgqFzXs+Y1bdP61qmtLQJTeO4mjKqqhtWkocgwgBY1Sev6JXh u6UYlqScKUF3wcjKWbLybjm2R4HvV1YOqKsGNdVDWsKInjRiII 8ayKPGmjFjzZipZnxHjOQxI3nMSBjWVQ6osb1KNEtezBDltfAz Gxcf1M2k189mUOcyGxaymxZzaEu5zZy8Zk5+iyNLzoec/FZufis3v5X3cfgFrfyCti0InGgV5CPw81t5eS28vBZubjMnu4m T1bCYQZ1Pp8w9rJ9Jq51OJU8lkyaSSRPJpPH7xPF7xLF7hE9CH N/C/S9i4j5p4j5p0g558j55Mpk89UXU7Mj0jqTUTKfUzvxbIDIF8TL/Lv/c8jhgv2Bq3az1M9tJgdnx1qyk1c2m1c/BPKDMP6QuPKQupFMX0hsWMxuXsmhLWTRuNo2b3czNbuZm0zhZT ZzMJk46dTG1bvY+eSqBOJ5IGE8ijicRJ+6RJlNqph/Uz2U0LGbTODktvJwWXm4rP++T5Lbwclu4Oc2c9MbFlNrZeOJkN H7sFnooqLjPN7cbCQKkMS6k0s+n0h0UAN2RCyn0CymMC6mMC6m MC/9B/Y8AdwT8n6n/d3ABiALY2g6QRr+YahcB51NhC9Bmawf41ikLYG0HSNzeDkD5eD uA1QJEEBzaARAF4GABcAeu49yuw0EAjLUdAG1vB/hoFqDEWQGU7Q9Gu4ViDlzHHboJWwCCRxTpREztqbv1XnFUr/iGswmNzhZgqwI4m+gQBIhvOB1HPW0LAsQiWYATMbUnomtOIFkA klUBEOxBAGs7gC0IcDAM6xaGcQtxbAdAwQpgX6BNAWxvByhyDg KU7Ass2R9U6hqMOhCKOXQDe+RmxdHbVR6RxBNRZM+Y2tOxcBCA ejb+UwrgKy3AV7oARAHsZAG2ioCPuYDtCuAzOsCpHSCajIC0Az gGAaqO3qo8chN/+DrucBj2YBjmYGi5WzDaNQjlGli6P6B0v3/xXms7wG7YAlz9RBDA2QL8w14AJxHwkSBA4Q44KYCif6wAdvkW2 jXEPw8CbI0DfJUC2O2Tu9c3d6+v1QL45e/3y3fxL3T1L3QLLHILLD4QWGy3AI5ZgDC0eyga0QGhsAgoOxxSe iik9FBQ8YGgYrdAaxDAL2//1dy9V3P22oIAWxTATlmAvT7WdgBfBwvgl+fil+/in+/qX+AWUOgWgCiArRYgpMQ91EkEHL+BOn6j/PgNzPGbmOPWvoCTt7Anb2FPhmPtIuA21qE1AO8VhT8ThT8bXXk 2uvJsTOW3dyrP3ak6F1t17m71+bvVFxxEwA8JpB8SyT8m1fx4r +ayPRFQ90tK7ZXUOu/UOp+0et8H9VcfUK7CoYCHSCjAP6MhMKMxOLMpOKspJJsWmk277 iwCbhe2RRS1RxYjIsAxDhBX3hWP6UrEse7hu+WGx4e9LmnMGxM 85QRPOcFTWbHu81WTfNUkXz0pUE8J1FMC9bSVGaFmKyLNrEirM j5OzSpa3fx9TqKdl2gXpDqYRal+SaYPCo373x95BYXGCZUmgcL Eh4w8yMgBlzny5SX5ss6ySQwPMnJ5kjqirI4E1pHAepKynqSqJ 2koJB2FpKOQjBSikUKyUEgrFOIahfiIQnxMIa5TiYQHWTbFQHi YtdlAIj60rxAfZm00EDeoxEdU4iqVsEolWShEI4W4TCHqKEQdh aihEFX1REU9EawnQnVEeR1RPzkZeM7LrgDg2v5jt+T4gs9Uyrk qUKhWSLQquVaj0GnVer3WYNAtL+uNRoPRtGwyL5tMBjOC3mzSm 4y6nTCYTAaj0RG90agzGrXGZa2jNTDq1ct6lVGvMuqVy3rlsk6 xrIOWtaBhK5BBpzToEIOg1yp0WkinAXVqUKeW6VQSnVKiU4pht EqxViHWKkRahUgLCdWQSAWKlKAIkoklErFQLOEKpQt82SwfnOI rJ3jqcb5uSmyclUTG21oAACAASURBVFkWFY856k2e9olQ95t4+ ZnE+NwRsfG5xPRcbHouMb0QG1+ITc/FRjui5efC5edCwzMYgRPP+YbnwuXnQiO8fSE0vhQaX4pML0Wm1 2LTa5EVoek1vCL8BEYrptcCG8bXfAcEzvCdeMU3vnSEt/ySt/ySZ3jJNbzkGl5yYPQvl/QvF3UvF3UvFrUvFrTPF7TP5/81XthY0L5Y0H0Ri7oXi7qXVl4s2t7SvnD8bHOaZ3Pq3+fUv8+q fptRbuFXB57OKJ7ObBMrCNDTaejJNPRk6rOAmx9nYxLcmJBvjM vWR6XrI5LHbNGjQeFaH3+1m7vCXLJ0LJjp86bW2WXatKFxQk8d 19WPaWtHteRhNWlYTRrRkke1NaP62vHl+kkTZcrcMGNpml2lzT 1qXnjcurjeurTRurTRtrTRtrTZxnWGs9nG2WzlbLYubdDm1qhT ltpxI3FYV9GnRDOlxe38XNpSfgunoJVX1MYvofNLGYKyDiGqS4 hmitBMIbpLiO4SoLoEaAR4RVTeJS5nSsqZUhi0I11SdBe8Lytn yspZsnKWHAYD021DhsCSlTNl6C4pqkuK6pSUdUpKO8QlDGFRO7 +wjVfQys1v5uTRlnKbFrObFrIa57MaEDIb5rZje3crjQtfQk7j Qk7j4laavpCl3O3QlnJpnFwaJ7f5n5PXwslr4X6GVt6/ymdK4n8EInp2BC6wc5o5OTRODo2D7DvdPiKYClr5BW2CwjZBIV 1YxBAWM0TFHeKSDnFJp7ikU1zaISnpkJQwxEUMUUEbP6eZk9mw 8KB+Jq1u5kH9zEPKbDp1LrNpMbeFW9guKOkQl3VKy7qkqC4Zii lDMWUoFgKaJUOz4P/AMjRLhmJKy7okJZ3ignZBZhMnpW4unjgZhRsNKxv0K+j5Javrx 4cd3z1wVAD086k7gNT/qV8hAr5GAXT+n7cA3+8wFGBLFqANxqkd4F6LgwJwaAdIaDwd33 Aq3joR4G79ydj6E3fqPO7UesTUekTXIB0BUbZ2AOKRCGsQABkK UHnQ2g6AKABbFsA+FMDeEbA3sGyvLQ4QULonoGQ3YgFK9viX7g 0s3RdYti+oDJ4IcOAG7vDNyiO3q49FEj2iySfv1J66W+8V3+CV 0HAm0dECNDtaAEQEJDSdSWjySmj0im84jWQBqA4WoN5mAWAFcD yKdCwCHgpQfTS8Gg4CHL5VcRjJAuBsWQC3UKsFCEG7BKOsQYCy vfahADtmAYoQC+BXvNe/eF9giUsQyi0UaQc4El6JtAPEkD1ja0/H1p+Oqz8TRz3zJUGArSJgqwX4JyIgfmcL4PVRC7BdBHxaAexgA U7H1p6+U3vKaShAjYMFIMIW4BhiAZCJAIeuwxMBkHYAl8DS/QGl+/yK914rsiqAgm+ufjoIkLdDEMDn6y3Ap4IAOzUC7GABCr65WvjN P1QADiLgP7IATu0Au2wWYEs7wJWd2gEcFcA1WAEUuPoXugba2g FgC1B6KNgWBChzLP4dFcDhkNJDwSUH4HYA/0JrO0De/qs51okAmbu9M+ERAHDxv2ubBbDFAfb6ZtoswP5rsAXIdfHLd/XPd/MvcAsocAsodAssOhhUdCgYbgooOQRbAGQ6QJmDBUAfv1F+/Eb58ZvlsAg4cQtzAlYA8IAAWAREOIYCEAsATwc4G1P5LSICqhE LAIuAeKKTCEgk/3iv5tK9msv3a3++X/fz/bpfkmuvJNddSanzTq33Sa33Tau/+oBy7QHV7yHVL73BP70hIL0xMKMxKLMpxCoCwnKab+Q138xvvW UXAW2RxdY4QFlHDKrDwQIw5frHh7x+hAxrg3OyoXkZe1425AAb ZkHOXpAPL8pHFsGRRXB0CRxdAkc50CgHGluCRpfA0SVobAkc40 AwoH7tXnq+Zf23Ca5igqeY5Cmn+MppvqoQTf7Y3/9hLxAUGseVGzgy/aJUtyDRzYu1c2LtnFirNq0TQq8ZFxfFBJyEgJMScFICDiLiICJ OScSpiDgtEacj4gwEnJGINROxFiJ2hYBZIWJWiRhH4xAUGkdIT d+y8oiEXSNh1ohYCxFrImKMBIyOgNURsBoCVkXAKghYkICVV2M l1VhpNVZSjdWNjvh5nTA4KoAvqf9tFkAp46nlArVCrFWDOq3So NcsL+uXkeLfaDKbzGaTxWKyWIwWi9FiNlrMyxbzssVssJjsmE3 LJpPRZLZjNhtNJqPJtGwyGUxGqzVY1pmWtUaD1mTQmgxwmkADu wCjDjJqwWUttIxsoWWdwqBXLuvVBr0GEQFapUEL6TWgXiPXq6R 6pUSvlOiVYr1SrFeKdAoELSTSQCI1CFsAsVwmEUulAomcK4KWx MoFsWZOrJ+TGhfAFa7ykUC7KTb8JjU+k5tfgCsvFauvFKuvFau voNVX0OorxepraPUNtPZG4QAEs/oGXH0Nrr4GV17JV17KLTCvEFbg7Wv5ymtw5Q24+gZcewuuvYUe vYMevYcevYcev4ce/wE9/kPx+A/F4z8gG48c2HHx0R/gp3hv5TPnyGHW3stW38tW30utSFbeS1beIVjeif5VxCvbef9ZJ Fac19+KV96KVt6KLG9FljdC8xuh6Q2iSIyvBMZX/O0sv7Rj2ArP8JJnePEp9C94+uc2uDvwDIaje7ake7ao+X1e/fus6rdpxa+T0NNx+ZNR6SZbvDEgWu8VPGbx1jo5K4wFS9u8pXn W3Dxjapw2Nk6bmmYstLmV5vm1lsVHbUsbdO5mB/9pp+BXpvB3lvhZt+R5t+R5j+R5j+RFj3Q7z3skz7slzzsFv7Vz Nprn1xqmLeRRXVW/spwlLWnnlzEEZZ1CdJcIw5LguiX4HmlFr7SqX1bVL63sl1b0SS r6xBV9EivSij5ZZb+8sh+s7IesgJV9CBV98opeeWUfWNkPVfUr qgYU1QPK6kFl9aCKsBPVdpRVA8qqfkVFnwLfC+F6QGy3HMOSob skqE5xWYewlCEoofNL6Pzidl5xO6+ojfsp2nmOFNvhfwY6jMCR Errwi2AISxiiLZQyRKUd2xF/NZ2Ssi9C+n892z+zuKxTXNopLu2AvzTrN+n4jXWKkZO7JKguCY opRerzbjmmW47tAXG9EL4XwvdBuF4FrhfE9oCYHjmKKSlmCPJb OdmNC1mN89lNCzm0xdzmpYJWXglDhGZKcT1gRR9U0aeo6FdUOl DRr6jsV1b2KysHlJWDqsoBZUW/At8H4XohFFOa38ZPb1y6Xztzp2r8JpodWNj3Szbzx/QOuDf+fAr9XAr93E71/w4KIJVxIe0zIuBTCsCp+P9C/v3WgO/S6B/LAlxw6ghoO5fSZssCWDsCEAvgEARoPBVPdbYAdZ+0APZ2gEMOF uCAowUIxbraOgIc4gD7glD7glB7g5wswN6Akt0BiAWwKYD9QWj XkHK3MOyhG0g7wPEokkdMjWds/ak4ild8g1fCxxQAnAWgnU20DQVo9Iq3dQRQt8wFOBFT42G1AMe iSLa5gDYL4H4LVgAVVgWA3dIO4GgB9gXYOwJ2mgtQtNumAAJK9 geWuQaj3ELLD12H2wGqjkcQPKJIJ2NqTsXWnr5bfyaOap0LuH0 oYNNWBfCvi4B4qwhwsABeX2sB/lEW4NTWjgDyySjSCXgoANwOcLvq6C1kLqD7dRzcDuCGtAMgQQC bBbDPBfyiIABczDvW9v/ZUIAdRMBHLIDjaMD/yAJ8uQj4fBBgl6MFcFAAW7IASBzAN3evr0M7ABwE8Ct09S90C9 gyFKD0UHDZoY9YgMOhZYgFCEaCAAcCC938C138Clyu5e2/mmcLAuz2ztp9JdNRAeza1hGA4G0bDZi9/2qO1QIgHQGIAggoPBBYdGCbBTgcCouAMvfQsqNIUwD62HVYASA iwOMm9sQt7Ilw7AlnEWDrDjgdiT9tnRF4JqoCtgBnYyq/vVN1Lrb6XCwyKfBCHOFi3DYRkES+lFRz+V7NT/dqf7pX8/P9ml+Sa68k13qn1Pmk1Pmm1V99UH/1IeXaQ4rfQ6p/OjUgvSEwoyEoszE400EE5DbfzG+55ZwIsIoARiyqI668MwHDlO kfHTr1o0hppA8v0YeX6MMcG4xhTscIt3OE2znK7RrlMcd4rHF+ 94Sge1LQPSnosdI9Keie4NuZ5Aug5dj7mTrLRu+UsHdK2Dct7J 8WDcyIPv33f3g7zVdO8RQTXGhsCRxZlA8vyEcW5DLtCv7aZd3M DKe0gFtawC8rEJQViFAFYlS+FJUvR+UrUPlKVL4ala9F5RlQec uovGVUjgmVY0LlViYmb6n5HferkpJXyvPM5blGdN4yOk+LytWi clWoPGVZHlSWJy/Lk5TlicryhKX5/NJ8Xmk+tyRf2d/n6+FuWPu1qvMjCuB/fe/1CQWgknLVcoEWEmtVcr1WadBreU2/ANZX3pjZYjFbVixj+dal/BHECAhp3sjSlRaRyWwxmS3mUftpo2aLyWwW0K4A9lcu22Q0mIz sPNvKL1SBQWMyqEw6Bb/hMrL4cy1Pp1jWKY06ldGw2PQLAACZbLibQKswaCCDRm5QSQ1Ki V4pNiCI9AqR3mYBulMBAMhkiVSgGJRLZDJZxwMAeNDLl2m4ct2 S3LgEWXiqRyLtpmT5N7n5GbTyQrH6SvXotebxW7UVFbLzTjONB QAga/qdZl2Y5XA3P7WbVY/f9hZaj717Z+zi4LVi9bVi7Y3ikSADAACf/rnH71Tr71Ubf2g2/tRsrlJ8AQDA9yuGfgK2vIIoijXKVYeFYqlm84MDfyE8+Uu9uQ3 I8YKBFGinczb/UtnY+Eu18ZcSZv0vhQPQ+l/Q47/AfxtoC+t2wG10FwEAAAC+Q7PrkgyHr+Ry+yr0WJwOAA+n/gQf/yl/9If80QrZB7jUapGtvptqDXA4F8tcfYcsevdPrryVwoxhAQDbuf JWsvJ2osV2PqbT8kZiedOZDzi+0sZeSyxOTLT4A1d6x82vxDDC 3h8Bf4IQORSNoAHAr4r/kr/8kstGAwAAAH7lC8+mVb9PKn4fBX9lS58Mijd6hY9ZvEddS6uMp dX2eUvrnKV13tI2v9a++Kids8HgbnYKnjJFv3dLnvfIXvTKXw6 Arweg1wOKN4OKt4OKN0OKt0OKt0NKmDeDCjs90udM4W907mbLw hp10kQa1lT0gqhOYTlThGXBlb+sqk9WPSAnDsmJbBgZkS11QEY ckhHZciIbJLIhIltBHIKIQxBxECIMQIQBsHoArO6XV/fLqwdAwqCCOKgkDalIbDWZrSEPa8jD2k+iIbE1JLaaOKRG7MCA srIPqugF8T1yXLcMy5JimJLyLjG6S4zuFKE6Rc6jIgVWHBdFdj pFqE4R+vOI0V07UN4l+SKYEsd8hA0MU4phbUe2A90fp0eO/Tzg19H9b/DlF0ROc/7M3XJstxzTLStnSa1foKScKS1nSctt31K3DNsD4qzge8GKXqii T1HRBxftyqoBVfWgunpQXT2oqhqAi3YlrgdEdYmL6fy8Fk5e81 JBC6ewlVvUxitlCMuZUnyvvHpQWT2kJsCw1QS2mjikIg6pCIMq wpCKOKQistUktobIVhOGNNVD6qpBFbYXLGaIspu5KXVzcYSJcM xwYHH/lWzmpfTO7x92XExjnPukAviYBfiMAnjwKbbX+T98hRH4jwUBbA G2ZwEcRUCKQxYgpe3c/dZv7Rag5SwSBLBagPjG0/ENp+OpnvFUz7uUk3cpJ2O3ZAFqPawPCDgaQTwaQXAaCuDwgIAD N3CIBQjDwRYA6QgIsWUB0PuCUfuCyrZZgNI9AfBEQFsQAOUSgn YNxRy4jj10o+JweNXRCOLxKNKJmFrPu/Wn46le8Y0OQYCdFABsARIbvRAL0OgVT0UmIFrnApy8U3cyBh4K UAM/IMBuAbZlAWxDAZB2gFCMq20ogFMWYOtcAKT4v1a0+5pdAcBBgP 1BZa4h6AOhmEM3cEduVh4NrzoeCT8dYKcgQKLNAjRZ+WoLsJMO +FxHQNzHswA7S4H/LAtwp/bU1iwAMhrQFgQ4Dg8FuFV55GYFPBTgYGj5wZBytxCUa1CZYzvA F88FzNvlnW/HxyoCfL9SBOyoAD5rAbZOBCiCRcC/YAE+IwLyd/nAt/zlFiDnowrAO2e3by4SBLBmAfb75bsg7QBWBWB7OkBwqcMDAnYA aQdA5gIWuwUUuliDAPuu5uz1zdkLPxrgij0IsOtnK7+k7/ol3ckCeDtZgH2wBfBDLICr1QIcCCg8EFR0IKjoYFDRwSCrBQgt sT4poMw9tOxIWNkRqwU4dsMuAjxuYj1uYj0cRcBtjOdt3EnbjI BI3KlIvFdkBTwj8Ex0xZmYyrMxVWdjqnYSAYTv7MMCST8kkn5M JF9KIl9OIv+URP4pifzL/ZpfkmuuJNd6p9T6pNb5pNb5ptVfTau/llbv94Dq/9AuAkKymkKzmsJyaNdzEREQXtAWXtAWUdQWUdQeVUx3tAAy/aODp37gyfVNfbO0vrnmvjmaleb+uZaB+bbBhbbBhXb2ImN4qWO Y0zXK7RrlMke5zFFu1xgXPuwcWeoYWeoYRuDIdNFJDzWmx53wy WNc1jive4L/JQpgggOOLclHFmTD87KhOengnHRwTipRW/A+3+umJhcLshcLsjkF2byCbEFRtqgoU1iUKS3KlBdlQkWZyuIM dXGGrjhDX5yhL85YtlIRf2/7rw4KjatKvG8uzTKXZi6XZBqKM3TFGeriDHVROliUDhamywrTJ QXpgoJ0fkE6Ly+Tk5e5lJe5kJcJ9bC8jx6AFUBV5zYFANf/tu0WHSAWiVQSjlrG10AirUqu1ygM+oFcIHvYuGwymQS0KwCQP7 ayIm7xBoD8sRWLBdkzr6yM5gOAd4vQYjGP5QOAd7PQYhG2eANA/qjFYha1XAGAvDGL2SxsvgLkjZrM9lyAUUC7coXGM5mWYRdwpWn JZFALGi4DwGXaEmTU2lAs65T8BrikzWTrVMtaWAGABrXcoJQab PW/QgSjVwj1kFAHCQfTAQAAgIcMFShWgFIQBLseAsDDPhGoFUDLfK WZr1oTaTeky0/lpt8Vq8+Vq6/Uj15rHr/Rrr/VOPFOs/5Ou/FOu/Feu/leuynMBoDsmT90m39oN95rNt4v0gMAANP36LVy7dVsq1/G+Cto9aUtQaBYe6Vc48G1a+bUO/XGe83mH9rNP7WKoZ8BAAAqhn79W/fr37pf/x4sBYBSqQ45fNRwFcie/9t66MDTv3VP/9Y9+QhP/9bOVQBAxcCvf2tVwz8DQVTV39pf/9Y+deDJhy1onnzQPPmgfvJBvflBvfm3evODait/Kzc/IGxsY/PDp95F+OszbG7ng3LzQ28xcJmxptr8oNqUZgJA5swH1ebfqs2/VZt/qTYlGQCQMY1cQbG+WusLXKavQI//mGkPAHwGph+9Bx9ZanwAoFAIPnpvX1x7D669ByewAIBlrb2TT2 ABIIAsfSdfeyefwF5qM8lX37IKAKBAIF99K199Kx/HAgBwqdWEHK6+ka++mWr1B7x7p1Zey2DEvZcAf7L4tWyF9wDxB v4E4WuR+bXA9Iq/zL0P+OO5L+a0L2bUz6aUz8agX9nSzQHReg9/jclZ6VhcaV+wtM6ZWubMrQur7Ytr7Zz1Tt4TpujXbsnzPtnLfv DVAPR6UPFmSPmWrXo3rH43rHo/rLJt3w2r3g6r3rKt9IMvu8XPOvlP2znrTdOW2lFdVb+inCnGdk vwPZLKXmlVn4wwICMOyUnD8ppRec2ovHZMVjsmqx2V1Y7KakZl NaMy8oiMPCInj4DkYYg8DJHYEGkIIg6CxAE5oV9e3Ser6pNV9U qr++SEAZA4qCAPqchsFXlYXTOsqR3RfpqaYU3NsIbMVpPZatKQ ijioJAwoqvuhyj55RY8M3y3FsSRYlgTLFGOYYkyXqLxLVN4lLO/8OHDPgg2muJwpwjBFmK6dgC/LFGOYEgxLgoF/FwvZRw6ZH4clReiWYrtl28E5IcX1SHE9MlyPDNcj/xrg6hcugKGKPqgCOQTxdqAtVCAoKnoV1v0t54D4XhDf40CvMz3 b2OkXOV3wUycjd+H8K+S4HhmWJcWwJLavEb5r+xX6oIp+RUU/XPkrK/sVVQPKqgFl9aCSMKQiDKmJbA1hSG1NlyjxfRCGKS3tEBa2cQpa OUVt3OJ2XgldgOoUYbqlFf0Qga0mDWtIwxrSsJrEVhMRBaAkWg UWma0mD2tgP0VkawhDmop+RWmnJLeFm0aZjydORmBHgqwK4Icv UwCfaQd4sBWHar/jY2xXAB+1AOn/HR2AWADnZwRYuZBKtykAqwWwDgW413L2XvMZexag8XSiQzsAMh SAYssCnLBmAY7DQYAo0tFI0tEIonsEwf02wfqAgCprOwCSBXCD LUAYHATAuIRgXELK94egEQsABwEQC+DUFOBgAVD7g1EuIWi3UO zBG/hDtyqOhFcdjYDbAeqsFgBuB6Cd3SEI0Hw2iXY2EaYJsQAJVgtw l+JkAWxZgCiyB/woRGsWwD28yv3WDhbgQBjWLdRqAeAgAGwBAsv2IbezbS6AVQHs 9itC2gECivcFlro4WgA47xBpfTpAbP3pOMp2C+CgAJrOJTZ9m9 j0j0XA5x8faG8H+DILsPXBgXVfkAXYKgLg6YCn7tQ6KICPtQNU IkGALe0AQaX7A0r2+Tu3A3zeAuTtoAB8HV3AZ7MAH1EAWy3AZ4 cCIPz3LUCB1QLkb1cA33jnfrNdBHwkC7DbO2e3b85u363tAC7b 2wECi+3PCPysBQguOwi3AwQUIu0A16wWAAkCZNosgF0B/Jy+62fYAjgFAfZsyQJc3WIB8h2zAFYLUAwrgMP2joCyI9dhC1A OWwCbCPC4CT8yABEBJ29jT952CAXYHxmA94qs8HISAZWICLhTb esOOB9HuOAoAhJIPySQfkwkXkokXkoiXU4i/ZREgkMBV+7XXkmu9Ump806p802t902rv/aA4v8QFgHUoMzGLSLgZl7LzfyW8ILW2wVwX0B7VEl7TBnjDooh 1a0dPPXDokRbz5ykMCfrmZMU1iSFOUVhTlJZUw3d0029M7S+2Z b+ubaB+fahBYa1zu+Ed9hLDPYCfWihbXC+bWC+dWCudWB+QayO iE9TGtbaBufbhubp7IWO4cXO4aWg0Lj379+/f//eMf9vW4G3owvS4Xkpe146OCcZmJX0z0j6ZyQilRn783ntxPh89 sP57IeL2Q852Q95uQ8FuWmC3DRJbposLxXMS1XkparyUrV5qdq 8FG1eij4vxWCl4m5CUGjcG+srKDSuMi7RVJhmKkgz5qfq81N1e SnavBRlbooyN1memyzLSZbkJIuyk3nZydzsZE5m6mJm2nxm2mx mmryr88ph160KwLHy1+ZfdMwCOL4lFomUokWVlKuRC7VKmU6jM Og0ywadcdlgNBpNAtoVwLtFLG7xBrxbxCsrKysrK2P5AJA/ZoH/WbFYLBaLqMUb8G4RIadZLCtmC3Ka2SJq9gbyxszOL5PZbDSbjG bj8mguAOQOmgx9eQCQN6gwwcW/Wr6sgdsBenMBIDc7EwAy2VqlQaMwqCGDWm6AuwAUYmvlL9JDAj 0k0ENCPSTQQ/Qs4Acqq+onILVPLlJCUhCUMx8CQHqfWKEXq0wi9YpIuy41bMpN vylWnqtWX6rWXqkfvdGuv9Guv4XRPH6jeYyIAO0GYgF0dgXwXr vxXrvxrr8IAAr5yrVXipUXkOU5DGh5Dq48hywvoJUX0AoH+fN1 oUC1/k69/l67+cdACbxUMfj0g+7pB/3TD0OwAnj6Qf/0g/7pWsNVIHvub/3TreieftA9/aB74sBTJzidQcBVNufpB52S/TMQ1KB0PuHJB92Tv3RP/tI6Yo0VWDMCsAv4C3YB8KFdB2z89Q/YUvB//kesIYW+YuAnxqqjAlAjtuIv1aYkEwAyp+Hr/6lcX6nzBS63WxSP3s+2BwA+AzOP3kFI5d8/Y1UAM4/eQTATWADAdq+9nWkLAHz6p9feym1YFQBoLfjl4xgAwLDg/dU38tU3063+gHff1Op2BfBavvJaJoZDAa9F5tdC8xuBiZcM+OO 5Lxd0L2Y1z6eUv4+DT9mSjX7hox6ehblkYswbW2cNtCld8+xy8 5ypZd7StviIwdvoEjxliX/vdVAAbNVb58r/3bDqLVv5hq18zVa+ZivfwPTLX/aIn3Xxn9I567QZS92YrnpAgWGJcd2Sih5JZa+0ul9KHJSS2LKa UVnduKxuQlY/KaNMyiiTcsqErH5CVjeOGIGaUTl5RE4eBklDcuKAjNAvre4VV/WIK7tFFSwhnimo6BZV9UoJ/XLiIEgaVJCHlGS2qmZY/VnIwyoyW0UaUpKGlMRBBWEAqu4HK/vkFT1SfLcExxJjmSJMl7C8S1jeKUB3CtAdAnQH/yMIyjsF5Z3C8k5ReafIKgVgOyDYDqZLiOkSwi4Ay7KDYYkxiDg Q7+wOEMRYphjLFGNZNh0gcQTHkiAKg+V4fQmWJcV1fzE9MnyPH N8jx/c60GNDZgU+RMrvCps1QLCW3z0gfCauW47bKim+EDmu2/EDfPJS9tPgkl5e4XQLMly3FMtCRAyWJbHfby9Y0QdV9kFId0k/VGVtM6kaUFQPKgkDSsKgijikIg6piWwVcUgFi4DKPgjDkpZ1Co vauIWtnKJ2bjGdV8oQoLpE2G5ZZT9EhBUAW01iq4hDSoL1v1x1 n7y6HyQMKEhDSjJbRWaryWzEAlT2K8q6JLktvAfUhQTiVAR2JK ik/0o288f0DicF8DkLsF0EXExjXHzQsSOfKP4/owDSv4b/2At8ygKk0Z3aAZJb4SzA2XtWEAVA80psOp0IK4CGU/ENNgvgaZsLEFPrEVPrEVNzPLrmWBT5aBTpaATpSATBHQYOAoRX WZ8RuN0CYG0WwCUEDYuAfUFoxALYRMA2BbAvCOUSjHYNwbiFYQ/ewB++VXUkgnA8Em4HqEPa02uIwAAAIABJREFUAb5MAZxJbPJKb LTOBWg4HU89fZd66i7FM7beM7bONh0QtgDHo0jHIklH4dGAEYQ j1gcEHL5VcfgGfosFcA0tdw2GLYBzFsD6jIA98PMOtnUEWNsBS vcHlrkGodxCyg+GYQ/dwB8JrzwWUe0RRfJ0bgc4g1TscIXftJMF2CYCPjkm8OseHPAfW YAvyQLUbVcANgvg3A5A9IgkekRYgwDhlUcc2wHgLABsAQKsFmD LMwIRBfC5LMB2BfClFuDjWQDfL2wHsCuAb3z/JQvwKRHgEH9wFiLf7GABcrcoAKfHBPrYLcAe3zzbMwLhdgAX/0JXh3aAg85ZALsICIPbAZwUwEG4HSCg0DWg0NU/3+Va3r6ruXAQYLdP1u4rmfAf/B0sAKIAvvklY4sC2OOdtc8ny6YA9l/LQRSAX55rAJwFKHDOAhQdCio+FFzqaAHcrRbg6HX00Rto2AIcu 2FTADDYE7ewJ287hgKwnhE4zwg8PCbQJgK8ohHOxDgPC4xFniB 44W71RSQXQIB1wA8JpB8TiJcSSZcTST8lkX6+R/75PvmX+zVXkmu8U2p9Uup8U+quptZftYuAhsB0JBEQlk3bIgIi CtsiixALINWtHfD8oaVv5tbDylsZVeEZVbczqm9nVN3OrI7MIo RFPvhE935QaFz4nYwH6KaUMur9Usq9kvp7xfVJxXVN3ZMXfa9P ceX3Sij3SinJZdRUVMNDTFNQaNyzZ8+ePXsWFBqHruvCUFiOK/AW19CLaegtp/aiKL1l9b0l9b2llN7eKWHurv9X1NTYdsGTccGz46In86Jnz8WT vRdPDH5/Yvg7j/Hvjk19f2z6h2PzPxzlfH+U+/1RvhXB90cE3x8pu3YtKDTuN+srKDQO5ecn/vGY6Mdjwh+OCr4/yvv+yNJ3Rxa+c5/9zn3yO/fRC+7D590Hzx/tu3Cs+9yxznPHGeeOt5873vbt8dmyYq//7//ZIQXgWP/btlt0gFgkUgjnVRKOWibQQhKdCtJrVQad1mjQG5cNpuFcAMgbN Y/C5T78ggv9Mbjqt1gslhUL4gPG8uC//FssZqsWEFpEzfZGgLxRs9lstpjNZpPJZDYZzSZ+8xXgShPHxKV cAS5f+Rk5L7dPblTLjWqQnQUAWT3LAxkAkM5WQwY1aFDJDSqZw Vr/6yFb8S/QgwIdDCsFuFS1BI5SLgGZLJESlEIgyEoHgIx+mcrQlQUA2YXWP 9UCmeMv1I9eaabK7bHvIr7m8RvNFAYAyrOKAADwp0z3/QQEUMF32g1hll0BvNNsvNXI+34CgMstOtD8TG76TWb81cpvMtN vctMzuWXpIQCkt/ZcBvzrZW/U62/VG8IsIJDKwAMAfvDJn7onf2qf/DVQAgAlYt3mn7rNP7Wbq1R7IwB+8Mlfuqd/2Uv3zT/tPNkKfB3tEzhoEEhVwGeK7f0LxSLNxh+aaRwAAD8xVtQbf6g3/lA7HoKD9lYC36H5zT/Vm3+pNv5UbfypWv9Tuf6Hcv0PpXzQ2rMBZEz/0VsEAEUi+C2HfZE9ul8kUsrsPwIAAOAzMPf4vdLG+hb+sF3tJ8 aKauNP1YY4EwAyp/9EGhnsK38o1+GLWGp9gMvtJmjt7UybP+DdN736Blw11ngDl9qM 4NqbaaTUfwOuvQFX34BIVf9avsJ7CABAPg8e3ADDygeAfK718J V8hfsQAB6OvZKvvJKtvJJZXk21+AHePVOWl1LzS6n5pVTY8yPg RxK+lJpfyizwoT9B+EpkeiU0vRYYuXYFoH42pfxtVLY5KHrUy1 9hLi4z5vSt01rahJo6qqSOaRondU0zy81zVgsg/K1X+qJP/nIAfD0I2cL/b9iKN0OK14PQq0Hw5QD4ol/2vF/+fED+YgB8MQi97JU+7xb91sl/0s5Zb5qx1NoVgBjfI67sFVf1iYmDEtKwpGZMUj8hpUxKqVOyhm lZ46ycOiOjTskok9L6CWntmLRmVEIelpDYEsKAuLpPVNUjqGDx 8V1cXCcH07FUTl/AdHBwXfwKlqiqV1rdJyP0y4kDctIg9DGIA04Q+sHqfnlVn6yqV 1bZI63oFuNYImyXANPJL+/goxk8FJ2LYnBRdC6Kzilr55S2LZW2LW6lfamsnYOic1EMPqqDh 2LwUAxuGYNbRueW/f+8vddTG2nb7vuc7V21au+vatWqdbRXTXC2xzPj7HEeR7BxwDh nk7HJGYSEciBHARICBQQiCwQox1bOCUQOTmN77PH7zvcP7IPuF gLjmXnnXd/qukrVbp4O0szJ/evrvm6ensg1ELl6IldP5BqIPAOJZyDxITIfBgfmVV6AsAYjGbk CROJBJHh9pJBzjRSBibKKHsyULjPKKUxkgZHSZdyQPqy53Z8JY Q0IPkCBQjcihFZ0W1Fvgo3WY6f32D8ryO10GFJ0W8NogyK0ILh kLd1Aj3/us1jFH6gs1D9ZbEWerccOMxG6CBXyMBay0EzpMlOFllUK0Oes6 HdV9rsrBzyVA+6qQU/VgKdqwFM16K4a8FQPohqCQYC3ZshbM+StHvRU9rmoPXYSjAA6E QRA5JvIQgtNZK8ccNeKfXViP1z8Vw+6qvsdVX2OCpGN0WOpEFm r+hzVA67aIU/dsLcO5gvD/nUI4CFt5HMEcDSTdzST96VEwI0QgOBE1sbF/19EAKdy1iQCnM5D9K8hgH/BILAxC0DcCqumhnVegNVQgOOZnccykI6AI6gXAM4FOJzGOpTGO oR2BBxMaT2A5ALAHQFwLkDT3vjGPfEoAnhc98Ojuh9gBPCwZve D6u8eVO26X7XrXuXOuxU77zJ23GWgCIC+/XYYAaBeAJQCbP4jCkDcfJ20+QbSDrD9Dn3XPcbuB1U/PKrZ87R+X3zjgUTmoWTYCMA6ksY6Eln/P+dE5AIiFOAITAFSUAqAtAPAXoCm/QlN++Ib98Y37H3SgEQDPq5DBgTAXoAHVbvvV313Hw4FYOy8Q99 xm7bjFuwFoKBeADQXIMILgCCAa+XrEABqBMBvvk6A2wG236Lsu kP/7l4F3A6w92ndgfiGQ4nNCAVIRUMB0trggv8LFOAPQMBfsQN8AQ Rs5AX4MwTA/BcRwAYUINwREB4QAFMA2Auw52H1jw+rfnyw2g4AU4DtNykRMwL xm67ivkVCAbDfXC77q+0AGyKAGPRV/19GAF+mANivUH05FAChAP8eCPhTCoBZSwEwf4IALpZ8NiAgwgs QE6YAcDsABg4F2Hq1DG4HiPACoBQA9gKE7QC3SYhgCnCTuOsG3 A6A33kdtyMWyQUMU4BvLxV+ExkKEIkALuRt2BHw7cXCTRcLN8U UbYpBcwGulmz7IwpQDlOAXTcJazoCbhF/uEOEKQAKAqjwsIDw1MB9D+iwHSBMAfY/pB14xDgYAQIOPa44BLOAJ7A1oBJWRGogjAOqTiA4oPpUcs3p5J rTKTVnUmtgX8A5GAQ8r49Kb4hKb7iY0Xgpsykmq+lyVvOV7OZr aGtAXH7rDdgRUMS+g4KAB5iOh2Udj3CdT/BcW3Bx+/6f20TSGxnUm5m0W1n0W1m021m0O1n0uzkVf2DdD9vpMwnM5+VN qdiG5LL6ZEx9Umk9Uzh2LPrWuNaejKlPwTakYhuf45vSCc1xt5 Jfv379+vXruFvJ5bU8YkNX5BH4k9rSS2H2kZh9BGYfoRlWf5/MUvz//T+WthbOkR+5R37kHf2x68iPPUd+7D3y/eCx78XHdkuO7ZIe2yU7vlN1fKf2+E79sZ3QsR1hEWJi4m4lv1y 7xd1KJl2OMR3fYTy2w3hsu+Hods3R7aqj2+RHto0f2Tby07bhw 9sGDu/oPbxTeHAn7+CuzoO7OAd3cQ7sUuDKDv3H/7UeAURW/mO9F8P76/5ktVg8JrXXovXboYDLGvQ4pvye0KR/eio4ExoqBaB0ZGZ+bhR+8b8wP78wP2/lRIPo9rH2aBDdbpmbm5+bm5+TlAJQKpGUAlA6Ojs3Ozs3O2tmR 4PodvNseDOxowEoHUX/CXcERIGoVlMoODtcAAAAhT0zAaeReRaAsyy1fbo/B4Bcsc8V6s8FIFfsc4S8jpDXHvLYQh5LyG2ZcpunXCZETuOU0z jpNE46R1rPggv1I0GnSVt/GuTyvS67x+3qyQcgf9AVmO4pAgCA3JHX7rm3fRgAAHlg5VNg+V Ng5VMQqfyvMR2ffBMUAADAGnzLn3yOvvPgGtPxz8DKmiyAQtk/fMu/eWyiswAAQBCGXttCr2xTr6xTr2xTr2yh1/bQG/u0OgeAXEmw4SI41xnyLv1DzY0FMQMaOQ0A2sCL3wMvfve/+L0fBwDOBAcQ+Fb+6Vv53f/id/+LeWYMAOXmwMv/DLz4T/jT/+I/fSu/R8q/um8uAKBA9rtv5XefY+A8iG12/NO3Mtt8CZznzvpW/uldNuYDkC/95JXCyIPSu/TJszTdeAkAAM51TnuWjPkAnOuccS/907M813gJAJzZs/KfnpXfPcu/u5f+6Vr6p8vefxaA3PFPTjgNcfFTTxkAZUbX4j/Qfci1ON1wEZztmHYtfnItQrnoeucYBQBKz8JvzoXfXKtCrvO5e rDgXOese+mf7mVT3uoPH9vk+N2zbM4DIG8CDWVcDNVfBGc5U47 5j7L2q+GlZ9unHPMfHXMfZe1XQXSvbP6jY+6jY+6DXUIGgCSc/dU2+6ttVpcNAABXao3vbTPvbTPvu0oAKNXZZt/bZuHZELpsALJHfoX/apt5P8G+AtZvV2qgd5bpd9aZ91Zjzxlwtcb4wTzzwTT9wTitTw dX6foP6sB7hfet1P16xLYyYFzo0U7zFIEOqZclcTNHnI3D9iax q2nUyxwLtkpDbMVch2aZD73qsbwT2d4jIMD9acD126DztwHnh3 7Hr332d33WtyLLmx7jK5Hpda/lTa/1bZ/tncj8i9D4mm942albaZPPNUiC1QNuareF1mOmi8wVvebKPlP1o LlWbG4YszRJLUyZtUVua1PaWWpHm8reorAxZdZmqaVxzFIvMde JzTVDpqp+Y2WvgdGtp3fpaHwNhasidSgJ7XJih4rMVVP5OnoXx BAaGd2mih5zpchaKbJWiixfkLVCZK3sRRbAbgK60ETrgqgCA4W vJ/F0xE4NoUON56jK25U4NvypxLEVZW3ysjY5plW2qjZ5GUuBZStx 7eryDk15h6acoy7nqHDtKly7EsdWYtmKCClxbGV5u7qco8F3aA mdegJMB3h6Ik9P4OrwndryDg2Ooy5vV+HYSly7EsdW4NgKXLsS laqcoy7v0OA7tfhOLb4T3enQ4js05Rz47mp8hwYPP0yHBr9GWn yHFj33j0To1BK4eiJPj0AQfhhD6Ik8mGjoCFwdAUEbEIkHkfhG ssBEFqwpyMkCE5lvJPEgIs9A4OkJXB2Bq8N36tAbwRfREbg6PF cX8QDIw0d809WV6EW08M+1TvhOLZ6rI3D1BJ6ByINIfCOJj/g1wiiELDCS+BAJXiAwUrrMYTsAo9cZbnmohB0B/S44eBL+rOp3VvW7qgdcqEfAXTXgZvQ6Kd1WIt+E69RjO/S4Tn0514DnGUldZlqPraLficCCARdS+XdbaF0misBA5usoAj1N aKrosVb1Oar7XdUD7pohT82wr6LfTeiylnAMOUx1So30X0EA/M8FF/+IsgUn/g0EEOkFOJ3XdTpPGNZ/GQXYGAd8iQKcyOYdz4rwAmR0HsvoOLrGC9C+Gg2IeAHgXADEC7 A/ibk/kbk/EUEAa4wAkV6AhzVoNCBCAXbcrVhPAW6vpwCbES8AadUOEEv8Np YAa1MscdN14uY44uYbpK03KdtuwzMCK3c/qPrhcbgdgHkopfVwattPaawjz9hH1iAAWJG5AOwvUoDE5v1/hQLcr/rufiXaDsDYeYe+Axl/gFKAm6gX4DpKAWIJm66FOwI2ogDXyjfHEsIUYOct2tp2gLoD8Y 0HE5sOJTf/lMz8KbXl6L9LAf5uX0DKFzsCvogD1mcE/hvtAAmRAwIi2gEe1+x5WANHA+6+x1hLAcgoBQgbAXDfXkERwF9 vB9gYAfxrFGA9Aogp+3q1Gsd+tY4FfMEL8HUM7u9mBJb9bQoQR gAbUYAvGAGQXEC0IyAiGnCVAqz3AhBWKcDN8KRA0u5bpN03ibt vEnfBiQCwFyAWhxoBMJuvlGyO+SwXMDr/q6gIBLDqBciPRABhCrA5pnjL5eItV5GOAJQCYLbHlu24XrYjDr sjDrczrhzuCEAowE1CuFXh+9vEH24jCOCHu+QfkKaA8MhAxAKw 7wEN7g4IUwDUEUA/+Ihx6BH90GMkL/DwE0Rwj8CR+HUgoPJ4QuWJpKoTSVUnk6pOJlWdSq7+OaXmTErN mdTac2m1557VnX9ed/55HWwKuJjReDEjEgQwY/OY1/PDIKDtdhH7TjH7Xmn7fQznEbbzMa7TGljcvv9Uq0gal067kUm7 lUm7lUm7nUW/nUm/l1MRdyv5tz/c4m4lZxJb08ub07CNKWUNSZj6JEw9Uzh+LPr2uM6RjGlILmtIw zU9K2/OIDDjbiWvrKysrKxE+gjCR+BPetsArW2Q2jZEYQ1TWMNklpjME g8oHcX/6/+1sdq4R/fxj+7rOr6v+/je3hN7+47vGTqxZ+TED2Mnv5ed/F5xarfm1G7dqd2Gk99BJ7+DTu6CTu4iXL4cdyt5Ed3W7RMvXza e2Amd2Gk4vlNzfKfq+E75sZ3jx3aOHN05/NPOgZ929v70nfCn7/g/7eYd3t15eDfn4PdKfNmh//i/N3ABRNb/4c91OMBqsbghhcek8Vr1focp4LJN+pxTfu90sL8EgOhW/ez01NyMGANA6ejM3Ozs3OyMmR0NotkSdjSIZptnZ+ZmZ2ZnRko BKB0RlwJQKp6enZ6enZk2saJAFMs0PT07jRyZFZcAUDIyPT0zP T0zHTKyogAoGgkFZyb9M4P5AJxlq53TXse0V1gCQHFvVzEAxb2 2kMc+1ZsNQPaw2zbltk65LVMuy5RL0noWrbxyuZMOaNIBBR2Go MMQlFZcAD8zpVDADvlllefB6Sa5zeNyifIBKBhyBWd6igAokbv nfvEsvPPZes6Da0zHp8AKFFHbX2u2/+YdpwBA7l386Fn86LH1ngPXmuy/eZegAgAKZP/0rfzTt/wP3/In79JH99yvztlf7GI8ADE1uhdmLfc0eqGsoZeWKWU2ADnit45R EgBk0WKo8RLIn/jknaAAQOlb+uRZ/M298FGEAQCjdy98cC18cC18cC98dC/+5ln65EGW/cO7/A/v8j88S58842HDwtVG20f3YoTGyQCQRYsf3YsfXdbes+Bqg/WDyyo6C9ZsZ9snnRISiL5yFoCz7IBjlAjAlbPR4Cw76BglAUDq nv3VMffBMfcRqdgXoVz03DPsyQn2VRDdMzHz3jr93houmKN7Js L7JVqbsefM2pueYQet0++sYiIARP70O8v0O8v0OyssqDu8OHvk nW3mXbjS7ioFZ9iT9rkPjjl9DgC5Y7+5Fn9DpzDocwDIGf3VPv urbfa9bSZYGwVOs/yW0NuxtssgSjgW+oVfDECUcCz01hJ6O9Z2BUQJx6bfmkO/mKd+MQ8TAMDzJl+bwtILTgOQOfTaNPmaVwRAkXLtny5X6cOLX4 22xIAL/JHgS2PwJRR4CWn5P4OYSu1LKPDSNPnapO/6GVypMryDpt5BoV8NU7rn4CpN+07h+0Xmfj3ufDVsXuzVzwiUg Y4JD0viZIrtDQPmml5jXb+1bsDeMOxpHA0wJ0JsxVynZlkAve4 yvUFAgONDn+3XXts7kfVtj+WXbtMroWFFoFviaeb5ukWBfkkIr XQbX3ZBL/iGFa5uuUOz1CqdqR/xV/U7KUITtdtE6zHSRUZGL1Q1ANWKjXUSY6PU2CwzMhWmVpWZpbG0 qswtSlOz3NgkhRrGoDqJoUZsqBrUV/bpGT1aulBD5avInQoiR4ZnTeBax8pZE4R2GZGjJHWqSZ1qMldN 4WooPC2Fp6XwNBSuhszVUGDxYGkpPC2Vp6XydVS+jsLXUngacq ea2KkmdCgJ7YpytgzHkmLbJjAt46VMSUmzpKRZUtIkKWmWFDeN FjWKCxuGC+oj1DBc2DhS1CwpaRkvbZNiWqWYVimmZaKUOV7SPF bcBJ81UtQ4UtQ0WtQ0WtwsKWGOl7ZKy1hyLFsJC8dW4toVWJai rE2GaZkoZY6VNEuKmyTFTRL4rKImCazi5rES5nhJy0RpqxRRi7 S0ZaK0ZaKUOV7KHCtZr/GwSlvGSyNP/DNh2mRlbfIylhzLUmBZCixLDqusTVbWJkO+aau8jCUvYyuw7Uo cyiYIXD2Bq4+o0tW4diWWrShrk2HapBjksSdKW5GHwazedKK0Z aKkZbyEOV7MHCtuHiuGv8LaJw9fAV0mKW6WFDej61vGS1snSlt lGOTBVDiOurxDi+/QETp1CLyAGQT6tEQ+RBaYKEhrho2+2ubgqOiDux7sdJGdIbLTR TaGyF7R66jotVf0OSp7HRV9zso+J11kJ3dZ8DwI26Er4+iwHTA CgIgCE7XbyuhzVA+6qwZclX0ORo+F1mWk8PUkrpbQocKx5XiOk sTVULsMjB5zRa+tss9RNeCqHvQw+lwEgaWEo88OIwAcggBO5ax BAJ9RgA0RAH+1/s8WnMj++/X/mnaAtQgABQH/Cgv4N0AA7AU4uZYCnFjTDsBF2wFgI0DHqhEAzQVAKQALpgAHkl sPJDPD6YD7Epv2xsPaiAJEhgLcr9r5JQqAegG2hClAHJwLsIYC bIpAAJviiJvjSFtuINMBdt5h7Lpf+f2jmh8f1+192rB/tR0ANgKEKQDn6DPO0eeoVhEAMg0RbQdoPQR3PSQyDyQ2oV6Ahr 3xaDvAk7ofH9X9+Kjmh4c13z8MRwOupQC311IApB2AtCXu81AA pB3g28+NAHA7wA0y2g6AUIC9aCgASgFaIigA67+OAhxNbT2a2g JrvRHgCxTgr3oB/hUKEIEA1ngB9j9FjAD7HtfseRwZDcjYfZex6w5t520qGg1I2nJ 9fTtApBHg68ixfxtE4m0UCnDpfw8FQKtx7Hp92QgA04H/UxQARgBfpgDRfzQgYC0FKNkMewGurKEAO67jdsThd8bhd8bhd9 0gfHeT8F0ECPjuFoIAvkMQwKoRYHssblssNmwE2ByRCwjr6w0Q QN7XUfnfwLq42hGw6dIqBdiKdgRsRb0AO1YpABZtB8DvuolQAJ hWfH+L+ANMAe5EUIB7lB+ReYHhdEDqvrXdAZE6AI8PDE8QfMQ4/JgO66cnjJ+eMI48rTjytOLo04qj8RXH4iuPJVQeT6g8kVh1IqH qZGLVycSqn5Orf06pPp1SfSa15lxa7bm0unPP6s6n10c9r49Ob 7iY0XAxozEmsxENC2TG5jKv57dEgADW3ZL2BxjOQ2yHNbC4bd+ pNpH8ZibjdjbjTnbFneyKuzmVd3MqH+ZVxd1KfvWHW9yt5GwSK wPf+rycmYptSsU2pZY1tXRPHL90d8LgSsU1p5U3Py9vSSe2ZpP a4m4lL3xhg3HAs3xyZcdoZYeksmOssnO8gjtRwZVWcKVirbvom/9u53YIzh0RXDjSff5Iz/kj/Rd+Gor6SRz10+iFnyYuHFZcOKy8cFgddUgfddAQddAYtd8Ytd9 4YX/creTwi/G4W8nEa9fWHYEu7IXO79Wf36s5v1d1dp/87L7x0/skp/eJT+8bPL2v9/S+ntP7hD/v453axz21r+PUPjUFf+i//7f1CCCy8ica74b31/3JarG4DHI3pPSYtT6bwe8wB932SW9PMQBRTNV00D8zGZgJ6dhR ILrNMDc9NTc9NVoMQPHwrLgIgKLR0NRsaGrW0BoNotgGPTsKRL fqZ6YmZ6YmR4oAKBqC92dCkzNTkzPDRQAUiacmp6cmodYLABSO TAZmgv6ZgHda0xgFzrap7CGvLeTpKgagKC/rs7esWUNO06TTNOk0BR3GSQcUdEBBuwFWwK4P2PQBm15be2rda efqx90uV08+AAVD7uCsqBiAUoVn/q1v4b3PLjoPrjEd08xLAOAg/9Inn73vHLjWaP3NPUYGgNwz/8E1/8FlEZ0FVxssH90LhjwA8sc/eRY/eRc/eZd+8yx+dM69t0+/sU6+4hUCUCA1+pYg3yLkW4R8y8bAC1NAngVAtviNbUadA0AuBr 3sGBkAUvfse/vsW/v0265iAIrVttAb69Qba+iNbfoX+8xbx+x7h4QEAKln/lfn3Afn/Afn3K+O2ff2mbe26be26be2GUT2mbf2mbfCEgBK1PaZt/aZX2xG4Rlwudbwi83QdQZcrjG8sU29sU29tk69tk6+tgyVgwt8 fksMADGnLwBQyK+6AE63uM1D5QDg+ZNvLFNvrKG3thEiACTh7A fbzHvr9FvL1C+mydcjLZfBBb448BJC9ArS8n+O/MUL5WhJ/AoKvoICsF5CgZfQQDkA5R3+lwb/CyhSkVcLvIICr4yBV8bgK14hON3qNU/9YplSZwGQPfLeNvurHXkeTRYAp1u9psnXxuArY1CRAUDGwEvI/2KYGQPOc4f9Lwx+Z8V58DPTZfC/HGbGAIDr8L8w+F/ofSvDTZfAuc4h75LOu6TzLOncizrP0lAjcpCTD0D+hN67BGu46 RIAWA680rOk8ywNNV4E5zoG3Yta14LWtaCRc06CizT5gsa1oPM u6dTcUyCGoX2tC7zWBX7RBtXPwBWKCq7/X47algeguW71JE/mZUscrcPWxgFTrQiqFOoqe6Aqkbm631E75EYogHKuU7fCM7zgQ 6+F5l96LO96LL8ITW+Exldd0Au+dqlTPcdRTLOlwXZ5qEM1y9U s8HWLPO1ip2axQ7PIUS+2SKfrxL7KPge5y0gRGqndEK1HTxfpK vp11UPa2lFt/YS2UaptkuuYSn2LWs9U6ZoVukaZtkGqqRvT1IxqqoY1lf0ahkh NF6poXUoKT0F8oc+sAAAgAElEQVTqkBHYE7hWSRlzFMscxbVIc G3j5ayJctYEHlU5a6K8bby8bRzXOoZrG4f30QVSPFuGZ8vwLFg TuLZxbMtYWYsE0zxS0igubhguqh8qrBvMr+3Pq+7Lq+7Lq+7Pr +nPre7LqRRlV3Rn0YVZdGEWQ5jJ6M5kdGdXinKr+/LrBgsaxIUN4sJ6cUH9cEHdYH7tQF5NX05Vb3alKKeyN7eqN7e6 L7e6P692sKBeXNg4WryuVm+SFDWIC+qH8mv782r6cqv7cqp616 u6L7emP692ML9uKL9uKL9uMK92MK92IL92MK9mILemP7e6b636 c2v682r682oG8moG8uoG8yNV+wUhC4YK6ocK6ocLG8SFDSOFDS OF9eFvN5xfN5RfO5RfN1zQIC5sHClqGi1mjpW0TGDaZGVsRRlb UcaSY9pkmDZpact4cbOkqHGkoH4ov371mfNqB/KQew3l1w3m1aEHkW/Rm1Mlyqnqza3uy6vpR9cP5NWip8PLqkQ5a9SbCy+uG8yvR+kMc 7y0VYphybEsJa5dhQiGL+0qfIcW36mD7QBktC9gTbCCCG5ksFC FZprQQuu20Lot9B4Lo8fKENkYvXZGr4PWYyUJzHiuAcvRwggAN gIQ+UaK0EIX2Sr7nZV9DnqPlSqASDyk+C9rmyhljmFaxnFsObF TTREYaN0mhsha0WuvHHDRex14vrm4XZ/drEqpmXhAFcfhkKGAf4YA/tAI8AUE8Nfr/zXtAEgl/29QgH9joEA4v3BDIwDaDsD9QjsA4gU4HM4FSGWh7QCtB5Jbwka Ate0AsCKiAR/V7H5QgxgBVgcEMLbfZYQRwLZVCkDZssYLsJYCXCeiRgACYgSII 229Qd56i7L9Nn3nPTQU4AncDtB88EvtAKsUYKNcANjvkNxyMJm JZB8kNu1PbNoPGwGeNux90rDeCLDWCwAjgJ131g4IuIGmA8aRt lwnIBTg2pp2gI0oQHlkO8DO27Tv7tK/f1C551H13sd1++PrDyChAMzVGYFpf0oB/iAg8F+jAEf/ghHgf9OAgA1mBH6OAA48bdj/FJ4RWBs2Avz4oOr7+5W774WNAFS0HQAOBSBsvhoeEIBFjAAxf2 wE+LcRwJfTAb9agwDWleJI3b7GC4DW/3+LApRtoL8WCrAOAawHAevbAdYiAEQlmy6XIEaA1XRA7LZr2G3 XcDuu43ZcL98Zh98ZF66rCWEEgOgmET6+a3U6AG5bLHbbVczWq 5gtV0o2Xy7ZHFOEUICLGyGAzylAVP6qFwClAJtjirdeRXMBrpV uQ9oB1lCAnXG4nXH4XTfwyKOiEQY/3Cb9cIeMCkEAKAhA3v/vvU/b92CVAuy7j8QEoqIeeEg78JB28CHt4CPawUe0gw/phx7RDz2iHXq0igOOPGEcfcI4+pRx7GnFsfiKY08rjidUnEisP JFYeSqp6uek6p+TwyCg5lxa7flnSFJA9POGixkNlzIbY7KaLmc 1XcluuprTHJvLvJ7XcqOgFaEAxez7mHaLf2Hr3pOcftW9vJp7u TX382vv59U9yK97WFD3uLD+9pPcP8kCSCzIoXAySewMIus5vu0 5vu1ZeRurV34q5r7M4E4nsjKIrEwSO4fCyaVy4m4lz3xhi7uVX MOdqOFLawXyOoGiXqisF6rruzX13dr6bu04FCja/D+d3YKeaxdEsRf6Ys8PxJ4fjj0/HHtOcu3cRNwZ6Y2fFXE/q+NO6W+e0t84Bd04aYw7aYw7YYw7Qbx5I/y0hJs3jNePrTsCxR6DYo/pY49qrh3VXDsqv3JUeuXo2JWjI5ePDsccH7h4ovfiiZ6LJ4UXT wounuRfPKmppP/0P/5jAxdAZP0f/lyHA6wWi0MrdekVbpPaa9H5bEa/g18IwIVG+ZTXFfK5pwOemaDf2Hoeqdj1zGgASgb9sE0gqlUzPe kXFwFwgQkF/VDLeQAKxEFfSNccBUDJoC8U9IWC/lDQHwr2FwMACvtDQb+BeR6AArHfF/J7p/yeKa9ryitrPQdAnmDKZdE3nEaqfYcp6DAFHcZAdwYAGQN2Y8AO +W2Q32bw2wx+m95v1futep9FF6HBptPgXM2gx6zzWHQei16UDc CZGoXT2ZMHQMGQa3JWVAwAiGmyvvUuvu/HAnCpT7NiLACgYOKTd/E3ZcdVAK42WD44YKP4zK/2mfd2Y88ZcKXO+Kt9VpcDQO7YR9f8R9fCR/jtfc7IO1vojTkozwDg52abwbuo9yzo3AsGz6LBuwT5ZBkAZA69 tobewu7xM+ygbeadTUwEgMCfem2efGUMvOAWAFAgM/pWIN8K5Fsx+l+Ygi/NU8osAECx2hr6xTr91jr91jr1xjL52hR8aQq8NAXDemUKvjJNy jMByBx6aQq+NAZfGDXcn8GlKs2K0e+oPA/Aea7Yt2zwLRl8SwbvkqGvDJzjDCs4pwAA4CJDYWGcA6carXrPe DoAIF9q8K1AAVfVBQCKVObQW+PkayjwyuB7ofcu6ZQdJwE42WB VO+fVrnm1a0HtWtC4FjSuBbVrgZULQO6Y2mWlnQXgXMeAe1HjX tS4FzTuBY1rQd2DAQDDcs6rHIjUzjn0OvMa9Doa94LGvah1L3L ywakmh967YvDJMwDIGHxtmnxjnnprmnxjDL7qKADgPHfYu6zzL Ol6ywDAsF0LGtf8QMNFcJbTD182fEdZ+0kA0rrnVI5Zpd1IOQN O1EJK27SoNupELaSwTStsEOUMADkjSvtMWw4AOSMq+4zSPtNbF w0ASBXOKG3TYfXWRoEzLJF1Wm4Nya0h+XjbCRBFHgvJLSGlfVY l55wEl2jKFbX3pdr3Wu1TpYHLZOWrCecLiW152LLYZ5jpUgU7J 9xtYmvzoKmu11Al1NL4anqXliE0wAF7tUOextFAizTEVi5w1Et c3QrP8KrL9EYAveIbVvi6Za52qVM11y4PtY0HmKPutnE/WzrJUUx3quc6VPMc1QJHtdCuWmROhGqHfRW9dpLASO4ykIU6Sr eG2qOm9yorBhVVYnntmKx2QlYnlTXIZY1KWYNcWi+T1k1Ia8cn qiXSKrGsYlDO6FMwehQ0oYIqUFC4CiJHimeNYVskmGYxplmMaR rGNA3DO6VNQ6WNQ6WNQyUNg8X1g8X1A0X1/cX1A8X1g8X1gyUNQyWNQ6VNw5gmcVnzSGmzuLRZXNo0XNo4VNw wWFTXX1Dbm1fdk1vVnVMhzKZ3ZdD4GVR+BpWfSRNk0bsyqPznl M40UkcqsT2V0J5KaE8ltqcS25+RO9OpgixGT051b05VX051b06 VKLuyJ4shzKAL0qn852Tucwo3ncpLp/LTaYJMujC7sje3ZiC/bji/fjgfMRQM5dcO5Fb3Zlf2ZNK7MmiCdCr/OYUHnxtWOpWXQeNn0AWZ9K5MelcmXZBB58OL0ym85xTuM3LnM3 InehbvOYWXThOk0wTpdEE6vSuD3pVBF2TSBRm0v6RMelcmQ5jF EGYxurMqEGUyhJkMYQZ8NYYws6I7q1KUU92XVzsAV93wC/yiptHCxpHChuH8usG8mr6cKlEWQ5hF78qkCzJpggwaP4MmyKSF v0gX+lT8dCovncJ7TuY+I3U+I3U+J3PTKbx0Kj+Dys+goYK/L7Km4xmpI43UkUbqeEbqfA4vpgkyGcLsSlFudX9e3WBBg7ioSV LSMo5plWLaZGGVseS4dlV5hwbP1RO4eiIPIguMcFzC6vgGJHfA hLYSGKlorCOt20LrttJFNqrQQuQbcZ16TLsGw9aUcbS4Dn15p5 7Ah8hdJlqPtaLPzhBZqV0mEleH5yixLCmmZby4abSofqi4UYxp GS9vlxO5GorAQBOa6CJrRZ+DJrKX80zFbF1WszKlOowAhGdy+a dyeCgC4K6hAH8GAiIRwLp2gL+JACKyAE+v1f/JdoCTXwgFOJ65vh3g2KoRAEYA7RHRgCx0QEDrgeSWsBdgX0Q7w N6nkQig7nt0QMB3D6p3rRkQwNhxl7Hj7tp2gLUUYPPNP0EAYS/A1hvkbbco22/Td92rWA0FSGhE2gHQAYHrQwGec44+b480AhxBowEPrW8HaFoTC vC0Yc+Tuj2PYQoADwio2f0QRQD3K3aFBwTcoW0wICAuIhRgdUb gBggAFkIBYC/ALcquO7Tv7jK+f1C551HN3id1++FowMTmw8iAgNaIAQH/pxDAegrwN+r/P0YAG9T/axDA2naAfU/q9j2p2/e4dk+4HeDBqhEgsh1gaxxp63XClthIBBDZDvAHCGAtCNhAf3NA QEQdHqYJaxU+5XLZ15exkfX/v4gANqr//3RS4JpEwC95AYo/HxDw9boBAWEKcAn1AlzBbLmC2Xq1bNu1sm2xuO2xuB2x5bDNfm ccfueNMAVAWcAtYvifYQSAGgHKtl0t23oF85kRIP+b6Pyvo/K+itoAAcD6Jir/m+h82Ajw7aXCTZcKN6MUYPPlYqQd4GrpttjS7REgYGdEOuDqQy LtAKTvbyMIIDwjIAIEUMMUYO/9sB2AgoYFINp/n7r/PmX/A+oBWA+pBx5SDz6kHXpEQ0EADdZPT+hHntCPPKUfja84CoOA+I oTCZUnEytPJlX+nFT1c3LVmZTqMzALSK09n1Z3AQEB9RfT6y9l NMRkNV7Oarqa3Xwtlxmby4zLa71Z0Ha7qO1eCdviW9h+8Bx3UJ VQynxS1PS0uPlpcXN8CTOhlJmIaUnGtqZhWc/w7HRCexa5M4fKzafzCxiCQoYA+aTz82m8XCo3h9KZTenMIndmk Ts4A+rTVx8pjb4camculZtP5xdWCIoruxIyyr+EEjKL6E09mma Rjtmrb+mHWgaMrQOm1kFL66C1dcgit85gtv8vz0DfwKO4wUdxw 4/ixI/ixh7HjT25LntyXfE0VvkkVvPkmj7hmiH+qjk+xhQfY4m/ZHt6yfr0ovXpRcuTaMuTaMuTKMuTKMvjKMvjKPNjZAeW6fEFw6 MLhkcX1A+j1Q+j5Q8uSu9dHL93ceTeRfHdS4N3Lw3cuSS6dUl0 65Lo/lUds/7Y//wf6xFAZOUPb+H9yD9ZLRarRmrXK5yQym3SeSwGdd3pdS/RW9WekF/VhmbERTGVIb8n5PeE+sNxb/nDfs+U3zPlV7ZGLJvye6Y0jVHhK51v1Ps9k77eonWv6fO6gy5b UF6DnnqaKTX67Ua/DfLbIJ8N8nVlAJDeZzV4rQavxeC16L0Wvces85h1HpPWY9K6jR pEI7Sz4GTDiNpl1LiMWqdJ55RUnAWn62XO7jwACoacwVlRCQDR l9FoOnL/8m/e5U9ee19EWN3VOtOvNjEJAKIg9M4y9daiF54Gl2sMb63TGrgn3 D7zq33ug2P+o3Nenx0+r0Bq8C7pPYta94LGNa91L+g8i3qvNB2 AjIFXpsk3FoPwDLhSY3hrmXpjHsIDUN7pXzZ4l3TuhfZcAHIlG uecxjmrkbevOhnO80YCL40BpM43Bl5AvhW9d0nvWdR7FvWeJfR Ntb1iTdpeeLtIl89r5e0nV49E0+Sz6u4ScIbVZzNQzwBwpg3eO VFrUNln1HL26uJz3GH/SyjwSu97ofUsqV0LKses0j6jEJSEl6TwQzJLSG6dlllCMkuImQ VAllhmCcnGWSdWbxpFnpiW26blghIAipmWkMwyJTNPSc1TMssk fKLcGpJbp9fINt2aDU7WmVXOebVr/Fnk1yqQ6zzLGreNttrkEE2emFHYphW2aVFNFDjD6rGG5NaQzGo gnQYga1hmnpTxI/7Xy+gfh/zjkH8c0hLCHoafW4SmoNQUbM6MvNkF4khw3BgcNwa6qs6DjAFk 52dmlxG+gn9MzDwGzuPF/jGoP3nN749rdb9QuOWpIIYofzlmXxFbl4aMC726aYHC3z7mbBk yN/QZq3t0FQI1haui8tQ0gY4uNDJ6LNX9jrphT6Mk0CqdZilm21Xz HZplnu4FV7fC1S51ahY6VPPtilDbRJA56m0cdjBHPa3j/nbZFEc5w1HOcpRz7cr5duVC8/hU7bCX0Wsj8SGSQE/q0pC6VGShnCKS0vomGIOSCvFI5ai4amy4emKoRjpYLR2snhisG huqlAwxRsSMoVHGwBi9d4LWI6UJZVSBnMJTkDqkeNY4rkWCQQv 4ksbBkvqB4vr+orrewlpRQXVPflV3XpUwr7Irt0KQV9mVVynMq +rOr+4pqBEV1vYhXKBuoKiur6iur7C2t6CmJ79SmMMQZNF5mdT OdErHczLnGaE9jchOI7anEdqfETmpBHZKeVsSrjURy0zEMBMwz AQMMx7DTMK1phI5z6i8DLowkw7XxoIMmuA5hfeM1JFGaE8pb0v Bs1Lw7BQCO5XQ/ozcmU4TZDG6c6r6cmFV9+ZW9+ZUdGcyutKpvGekjjRieyqhPQX PTilnpeDZkULpAyeV0J5CYKfgWcnlbcm41iRsayK2JbGMmVjGT MK2JOFak3FtyXh2KoEdphXIuYT2VAI7lQBfkPWHCp/OWSNCewqhPYXATiVy0kgdzyjcdCo/kyHMqRLl1Qzk1w/n1w/l1Q7k1fTlVouyK7oz6YJ0+NcgctIIyFdLxbenEjhpRE4asSON2 JFG5KQSOPCfksvbkrCtiWUtiWUtSdjWZFxbSnnEL4Bnp5SzknF tSfD3xaz+50gsa0nCtSWXs1Lw7WnEjucUXgZNkFXRnVPdl1c3W NA4UhzRHFHaMoFplZax5Di2spyjCXcxEHkGEh8iobMeyJHxAXw DmQ+R+QayAIIzF6lCM7XbQukyE/kQrkOHYasxLHUZR4Pt0OE69XiegSQwUrstjF4bvcdCFkDETg2O Lce0TpQ0jxY1DBfUDhTWD5Y0S7BtUkKHisTTUbogWreF0Wun9d hwXGMRW5fVpEypHn9AHb6+BgHwUATwxxSAt3EiwGcI4N+lAP8l QwH+fDQAggByvjwjMGvtgID0jsgZgRGhAOxwO0DYCIC2A6waAf YiRgB0TOCjurARAJkOcL9yJ2IEqEAowB369tv0bV9sByCvowCb whQACQUgbb5B3nqDsu02dedGoQCHU1oPp7bB7QBHN4gGbD+6ig DC7QBwR0DLoeRwLmDzgcSm/fFoO8DThr1wOwA8IGC1HQAZEIAiALgdAEUAN8nb1ucC4jeYEbi WAmy6Vr4Zjga8Ttx2g4RGAzLgaMB9T+oPxDceihgQcCRczEfYA b7YBfDv1f8btAP8pSCA5i/o83aAjYv/w4mNhxIj6v9VBFB/4GndfpgCPK7b97hmz6OwEaDi+3sV6IxA6s5blO03yNsRBEDYcr V801XcJiQX8LNegLXz8FChBy99SX9qBMB8TgG+iin7zFCwsb6O KVtX//8ZAvhCzf9XBwSWraMhX29MAYo3RgAXN0YA314q2RRTsimmZPPl 0s1XShEKcLVsWyx2eyxue2z5jrgwCCDsuvFlBHCTsCuuHDYCbL +O3X6tbNtVzJbLkUaAAtgI8M06BIDmAq6nANH5YS8AQgEuF2++ XLLlSsnWK7AXIKIjYD0FwK+lAMTv75C/v0P+MZICrGUBe+CyHxkfuF777lP23afsv0/ZF7G//wFl/wPKgQfUgw9h0Q49oh1+RDv8iPbTY/qRx/QjT+hHnjCOPqUffco4Hs84Hs+AWcCpxKpTyVVn4O6AlJqzqTXn U2svpNVeeFYX9bwuOr3hUkZjTGbjqh0gt+VGQevtojazd/7HE1e7xepcmiClnJ1WzknDc9LwnOeEjufEzkxSZyaZm03h5dIE +fSuQoawqKqnuKqntFpUWi0qrekpre4pqeopquopquwuqhTC4o 9A5+MStNbJ0uqe0hpRWW0vrr6/vGGA0DhIZg7T2iSVnPEarqyer2gUqpkiXVs/xB40tQ9ZOCO2zlEHd8zJG3fzJjy8CS9/wsub8GpdS5jvNwcko5KMxLGMxPGMxPGMBHlmvDIzXpUZr8l6Ys h5AuU8MWc/tOQ+tOU+sOc+sOXed+bed+Tcc+Tcs2fftWfftWffsWchsiG6Dc uaeduceduccVufflufflv77K762V3ls7vS1LvjyfdGku+NJt8b Sro/lHx/JCtF08mN2fzVBi6AyPp/3Rb+k9ViMaukFq3CZlA5jFqX2eCxGr12i89p87vsQbcz4HYGPa 6g1x30wHIFPa6g2xV0u5D9z+WF5UY/YXmQHY8r4HEFPM6A2+l3OXwuh89p8zmsPofFazd7rSaP1eixGj 0WyG0xuM0Gt9ngMhtcZr3LrHOadE4jKkjrgLQOSOOANHaDxm7Q 2Axqm15l06ttepXNoLYatFaD1mo02CwWm91hd3nt3klHYK6nGI BSpWfhnWfhvWfxg2fpN8/Sb66F35zzHx1zH2wzv1qn31tC70yTb43BX4yBN1DgNeR/DflfQYHXUPCNMfiLcfKtOfTOMv3eNvurbfZXS+idefKNMfDC4F vWeZa07kWNa17jnNc4FzSuBa17Uetd0fteQIFXxsk3pqm3xsk3 UPAVBK93L2qc8yrHjNI6rbCFFFZEStuMyjmncS1oPUs6z7Leu2 LwrRh8KzrvMnx9tXMOeX/unNc45zUuC+0seNYzD9MHtXNO5ZhR2cWpIIoyAb+4DsFCbmGZk psnZeagzBSQmQJSWOagzDIpt4YUtmmlfVblnNe4FrXeZZ33hca zpHLOK2wzMktIap6aMAXHoIDE4JdAgTEoMAYFxtEdCRSQGPzw/pgRrpyD46bJCdPkhGkSLqTHoIAE8ksMqCD/GBRAVhonx8NnGYPNWeB4jUFmnZHb5pSOeZVzUeNZ1npXNO4llX NB6ZhT2GbkthkYQEgtIal5SmqenDBPTpgmJ+CLwE9l8EkMvlGd d1TnGdF5RrRusdY1rHGJNa4RrXtE6xnReUZ13lGdd1TvHTX4JG s1qveO6ryjOlX5KZDAgfe9I/CldO4RLSKx1j2sdUsM/jHT1IRlRuZYkDmWZM5lqUueAmII0hejtuVh8+KAcb5HM8WX+dg SR/Ogub4XqurWMfgqSoeSwlVR+BqqwEAXGitE1uoBZ92wt1ESYI5P tcpmWIp5jnqRo17kqOfbVfPtilmWbKplPMAc8TQO25tHPa3jfp Z0iqOY4Shm2xVz7Yp5NowAhrwMkY3Ih4h8HZGvJgoURIGU1D1G FokpfQPUwV7qkIgm7qaNdtElfNoonzYioI100cRC2pCINjBA6x PTRBJq9zhVKKV2yal8JalTRmifKG+VlDFHMM3DmMahkoaBorq+ wlpRfnV3XmVXLoOfQ+dl07hZ1M5MSmcWtTObzs1h8HMrBHmVwv zqnoKa3sK6vsLavsKa3oJqUUF1T15lVw6Dn0XrzCBz0sntz4nt aYS2lPLW1HLkMxXPSi5vTca2JJY1xZc2xpc0PC1peFrc8KS4IR 7DTCpvSyV1PKfy06n8dCovncpNj6j/k7BITZ6Ea0vCsVII7c/I3HSaIKuiJ6uiJ7uiJ7uiG6mTqbxnpI5wVZ+Ma03CwSe2JmFbY CWGVcZMwDTHlzY+LWl4Wlz/JKyShqeljfGYpgQMM2EVB7SiF2xNwqGXKttACWVIOR1WIoaZiG UmRt4a25JQxkwoYyZiW5LKWSmE9jRSx3MKL5PelV0pyqvpz63p y6mCmyYEGVTeM1JHKoGdjH6L8L3g8j65nJUMl/QwyChrScA0x5c2PS1ueFrSEF/alFDanIBhwnQDEYaZUNoUX9L4tLj+SRGq4vqnxQ3xJU0JmOaEM mYSri2FwEkjwXgCpgBDcGtAMZKqMIZQgDY5lq3AwakBcJhip26 VBfDhTEE4PhCJSCTzDWQ+ROmCKF0mqtBE7jIRuAYsR1vKUpWwV Bi2uoyjwXXo8Fw9SQBRhWa6yErrNpP5BmKHGseWY1rHS5olKAI YghEAvkNJ4mkpAojWbWb02ijdVhwXKmJps5oUyVXjDyjD17F9C ALI5p3I4h3L5B7N4K6jAEc3pgBfGBCYzT8B189/nwJ8oW7/r6z5N6AAXxgQeDJrzXQAGAEcgxHAqhcgjADY4USAQ8h0ADQRIA GeEYgmAqydEfg9Oh0gnAsYbgfYcZe+486GRoCNpgNEIIBvY+FX 6GEKQNp6k7L9NhUJBXhY/ePjWiQUIIl5KKUF8QI8W9cR0P5ZLmBbxIzAFtgIcBClALARAI0 GrP+sHWB1RuCuuxURMwKpaCIAGckFjCOiuYAIAth0Df85AoicE bjpWvnm6/gtccRtN0k7blF33aXvvlfxw8OqcCjAocSm9R0BqZ9V+1+s/P9O8f85AjiS8uX6/4tl/5e8AF8s/uH6/1BiAyy4/kcHBMKJAPX7n9Tte1KLGgGqwxQAaQe4Q9t5i7rjJnn7DdK2OOL W64QtsfhNV8s3XcV+exn77eVVF8DXqwjgs9C7/60IAKUA6xoK/pACrJ71xwjgb5f9G1ob/oACFH8dWf8jFKB4LQVA9M3Fom8uFcEg4FvYCxBTsjkmkgJgt8V it8dit8eW77iOUoAb+F038N/dIHx3g/DdDSK6Awu/Kw6/Cx4QeB27/Ro8HaB0y+XSzZeLN18q/vZS4RoEsEoBcr+6kPtVVO5XUblfRzYFRK/aATZdKtx0qWhzTBFMAbZeKQnnAqwigOvhdgDcdzdhCoCH0wG/h70Ad8JeAPIaCrDGFEDec5fy410yrD33yHvukffcRbT3HnnvPf K+e+R990j77pH33SPvh3WffOA+5eADWNRDD6mHHlEPP6b9hOrI Y9rRJ/RjTxnH4hnHEypOJlScTKw4lVh5Kqny56Sq00lVZ5Krz6ZUn0ur OZ9WG/WsLvp5/cWM+pjMhsuZjVeym67lNF/PY94oaOlXOi8/znuQktcxaCir78+hC7Nogmy6IJvelcsQ5lUI8yt7Cit7iqpExd W9pbV9pXX9ZfX92PoBbEOE6iM+GwZ6pZZLt1MNzhl80xCheZjI FJNaR6gsCZ09VtEhreYp6gWqph5dSx/EGjS1i61ciZM/4RbIvEKFv1sVFCGYuJ0AACAASURBVKknRZqpXk2oTzvdp53u1Y TMwVflB3ZMyWWKklxFaa6yNFuNydaWZunLsoxlWUZslhWbacdm OMozXOXpHvxzd/kzb3mqD5fixaZ4scmesiRPWZKnLNGDSXRjEt2YhDUqTXCXJthL E2ylSZaSJFNJsrEwWV+YrC9MURekqPJT5LkpE7kpEwXP5dgCE4 vJqqgpjr22AQL4K5vVYjEo5Ua10qzTWCGd3QQ5LSaXzeKxWb0O u8/p8LucPpfT53L5XE6f0+mNkMcR3nd5nS6fC5Xb7Xe7/R5YnoDHg+67fR63z+32uVxel9PrcnqcDo/D7rbbXDaL02p2WkxOi8lhNtqNkM0I2YwGm1Fvg/Q2SG816CwGnUWvs+i1Fr3WrIOlMes0Jq3aqFUZtSqjBhGkVkFa NaTVGHVao15vMpnNNqfZ6bN4pmyBOWERAKVK1/w718J718IH1+JH1+JvjvmPttkP1un35ql3xuBbKPBG73ut877S el9qPC/U7hWNe0XreaH1vtR6X+l9rw2BX4xT78yh9+aZ96apt1DwjSHwS udb0XqWNa4ltXNB5ZxXORdUrgWVc1HtXtJ4V3S+l/rAayj4iz7wSud7qUPq2HmFbVZuDcng2tUUhCW1hOS2GaV9XuVc VLsWte4lrWdZ61lWuxZVzgWVY05hn42U0m6inAVpPXMq55zKMa uwzyhs03KLOAVEkcbgl+1TMsuU1DwlDd/IGBiH/OOQD9YY5BuD/BPG4IR5UmoJyawzCvuc0rmgdi1pPMsq54LcPie1hMZNkxIoKDE ERvQ+sc4r1nnFOt+I3jei943o0CNa5LhY7xvR+0f0gVFDQAIFJ FBw1BAY0fsjzkU0oltdOaqH1/hH9P6GDAAAAKfbhOYZqW1Wbp9XOhdVrmWlc1Fhn5fZZqWW6QlL aMIcGjdNjRlhBceMwTEoKIECo3r/iN43ovMOaz3Dategyjmocgwo7bD6lfYBpX1Q5RxUOYfUrmGNe1 jrCUus9Yi1XrHWK0aOuIc1oniQV6t2DyFyDaldg2rXoNqJSOUc VLnEOu+IISgxTY9Z58dtixNCLAAAgJhy6cqIZXnItNgHzQs1Ia 7Mz5I4mwYtdb3Gqm49na+hdCopXDU8Zo/WBTF6zFV9tppBV/2wt3HU3zw+2SqbZinmWIpZNiqWbKp1PMiU+JrE7haJjzURbJeF OlSzHOUcRznfrpxnK+abxidrhzx0kZXIMxB5WiJfSeTLCPwJYt cIsXuAKBIRewXEPi5xgEMcZBOHW4lDLOIgmzjIIQ5wSP0Ccl8P RTRA6Rmldo9RhVJql4ImUFG4cBzgOK5FUsYcwTQNlzQMFtf1Fd aI8quEeRX8HDo3m9aZRe3IJHMySO2ZlI4samc2nZfLQBFAbW9R fX9hHYoAqlAEQOVmUDjppPbnJPYzAisVRgD41lR8WyqBlVLemo RlJpY1J5Q2xpc0ogigPh7TnFTelkriPKfyn1P5z6m8dCovncp7 Ru5EEUBLErYlCdeShGtLwrWlENhp5M50miCT0Z3F6M5idGczur MZwkwaP53SmUbkrEEAyLlo8YxlIpU/pulpSeOT4vrHRXWPCmseFdQ8Kqh5VFjzqLD28SoFaI6kAJHFP3 qplnBRDZf0CRhmAqYZrsARlTTFlzTGlzTFY5riMc0JZc0JZc3w GrjSTsS1JuNZKUTOMzIXfuUOpxhEQg24/k/ENCdgmhIwzQmlzQmlzQmY5lUKgGtLwrYmYVvhF/tweQ+X9E9LGuNLmxIwzQiMwKC/QGnT0+KGJ0X1T4rqnhTVoRRgdX0itjUZz0a8ADCbqB0oaBAXNo 0WNYUpAOIFwLTKytrkWJaijKXEslXwfAd8p47ICw931EciABJP T+ZDZD5E7oLIXSYS34jn6rEcTUmbsqRVUcpSlbHVWI62vFNP5E MUoYkustK7zRQBROrU4tsVq40ADcNwIwCOLSN2qsl82AVgZohs lG4rrtNQyNJkNsqTq8buwwigsAtGAMezuEdhBBCpTO7RTO6xTN 6xvzojkH8iK0wBNtapP1REHf63u/r/Ts2/US/ABvX/ySzu+gGB6R0wBViDAJBcQPbhtLZDqW1wO0B4QOCBpOb9ic37Ep r2JjTujW/c+7Rxz9OGH5/WI+0Aj2uR6QAPqnc/qPruQdWuB5VoO0DFjruMHXfo2+9E5AJGUoAbcCLAegSwKRb/LSo0F4C05QYJiQa8C4cCVO95XLc3HqYALYfDAwLS2OvtAM/ajz4LhwKwfopEAAgFaD6Y1IxSABQBPK1HjQC1cDtAhBGgAm0HW JMIsB0dDbA1jrgFVrgXIBa/Ce0F+OYq7pur2Eh9exW76Vr55mv4LbGErXGk7TfJO25Tv7tL//5+xY8Pq/c+gSlAw8YU4M/1N4v/tQiAeSSVeSSFeWQ9AviLlX/YBdCIaOOyf7XyX9UqAqg/GF9/IL5+fzxMAWr3Pand97hmz6NqmAL8cL/y+/sVu+/Sv7tD33UbNQLcIG29Ttwai99yrXzTVdymy9hvL5d9E4P5JiYSA Xxe//9FCvAXQAAaJQA3IHyxa+CPQMAXyv4/f6v/Fyv/P6AAa8z/GyCAi8VfRReG9fXFQoQCRBd9E130DcICir+9VPxtTPHmmNLNl0 u3XC7dchWz9Spm2zXs9mswBcBuv47beR1BALsQELBeSC9AXPmO ONz2WMQIsPVK6ZbLJZsvF2++VPgtigC+icpHEUDuV+cjdCH36w swBcj7Jirvm+j8b6PhdMCCTZeKNiMUoGgL6gXYerV0+zXM9lgM agQoQxEADkUA+N03Cd8jRoDIUADyD3fI4VIf0T3yj/fIP94l/3CH9OMd8o93SLD23CXtuUvac4e0J+Kfe2HdI+29R9oH6z55/33y/vvkgw/IBx9QDj2kHHpIPYz6Ag4jIIB27Cn92FP68XjGiXjGiYSKU4kVp xIrf06qPJ1cfSa5+lxKzbnUmgtptRee1UY/r7uYXh+T2XA5q/FaTtP1PGZh3cCg3LTjwJmbTzP6xjQTkF+s8YxoPaNaz6jOI9F5 JTqvRO8dN/jGDf5xg38C8kuNAakxIINlCspM8KvNoMwUlKO68Thj8eV7pWVS aZ1UW6fUtpDGPq11zOhdc5B7weRbtPiXbcEXjqlXzuk37tm33v n3vsVf/YsfAssfg8u/BVd+m1z5NPni0+SLT5MrnyZXPjGO/fBqanpqVDw9OjwzOjQrGZqRDM2NDs2PDi6MDc6PDS6P9y2P962 M9b0Y612RiF5IRCujPcsj3csj3Uti4ZJYuDTctYhIsDi0geaHB HNDgpkhwcyQYHpQMDkgnOoTTvYJ/bCG+jU9wmYy9dKubXqbv0furBKoqgQqYLVY/iIFgFeqFEqtWm3Qao16gxkyWk1mm8XqsNocNofL7nQ5nC6Hy2V 3uexOp93hsDkcVofd6rBb7Xarw251OKwOh83psLucDpfL4XY7P W6Xx+PyeN1er2eNPPCn2+N2uV1Ot9PhcjqcdpvdbrVbzVar2Ww 2mU1GkwmCjAbIqDdAOj2k0xu0OoNWp9fo9BqdTqPVqTVatUar0 mhVao1SpVGq1AqVWqFSKZQqhVIlV6jkCpVcqVKo1CqNWqXVaAx ayKI3uwwOv9E9ZfLN8YsAKFHZ59455t875j/Y5z/a5z9aZz6YQu+NU++g4C86/2u155XS9ULhWJbbl2X2JaltUWpblNkX5Y5lhWNF6Xqp9rzW+d8 YJt9BU++hybf6wBud/7XW+1LjWVG5lxXORYVjUeFYlNsX5fYFuWNR4VpWeV5qvK+1/tdq70uVZ0XlXla5FuX2eal1BqlgTZNjxkmJMTgGTY6bQlLLjMw +L3csKpxLSteyyr2sci8rXYsKx7zcPie1zcpsczLbrMw2K7fPR Qo+LrXOSC0zUsv0hDk0Dss0FdaYaRIpkg3+sCRQYAwKjpmmxs3 TE8jdFxSuZaV7WeFYlNrmxs3To8bJUUNQrA8M6/xDWt+Qzjes84c1pPUNarywhrS+IZ1/SOcf1gfE+qDYEByBJsXoucM635AW0aDWNwxfRx8Q6wPDyAL/sM4v1gfF0NSoMSQxzYxb5qS2ebljSeFcljsWpbb5CcvcuHlmzD w9Zg5JTCGJaUpiRDRqnBoxBMU6/7DOO6jxDKhc/Qpnr8IukttEMptIDsveK7f3Khz9Sle/yj2gdg+oPANqz6DGE/4WqDyDas+g2jOg9gyo3AMqV///z95bh7XR7vn/7Dm73z27v/19V86ec3bPeU771HgqT71QoUKFGq6lQLG6IHWhFPeWKoUq7q5B A4QQYgQSiBsEEiBY0LZU8v1jJiHECFJ95nW9r17DZOa2mVA+77 nvz0wRPrMCn1nRmFHemFnRmF3dnFPbmoekFaBYBQ3sQjS3ENNe iOXlo3k5qLbMek46gp1URYstbXlW2PgkB/MgE3U3tS4sqSY4viooAR6cUBOSWBuajAxLRUWko+9l4e7nEB7m NT8ubHlaQo0ppT8rYzwrY7woZ7ysYL4opz8rpT6DkaOLWp6XkF +W015XMuOq2bFwzqsqzqtK9osKdtQUCwDuH1/hFw/ziy/2Tcj1TUr3TU7ySX3tk/bCJz3GJ/3JnYyHPhmPfTKifNOjfdOf+afH+qcnB6RmBqXkAxZASHJFaFJ1 cEKVzEsBCr2jC7yicm89zr7+IONqZOrliKRLYfEXQ+M8g2Pdg1 67Bb4C4//wxMt3U65Epl17kHHjYdZNMF9A1vUHmdfvp1+9l3blbsql8ETP0 HiPkFj3oNgLQa/OB7w87//yXMDL8/6vzge8Puf/8ozvi9N3np26AzzKjjruFeXqFXXiTsxpv5fnguLcQpLcQpPcQp LcQxLB6Dcw9qz/K2Di+mkfcGo98MDcLSTJIzzNMzzNMyL1YkTqxYhUj9Akt5D484 Gx0hn7p/1enPYDJv8DywGenwJWItx+etzrieutxy6ABXA10vFapNO1+07X HzjfeCgN/k94R5/0jjl5J0Y6q19+5j/w+F1Wd56fvPNMsqYAnGgAhOtAgSe8o0/ckcg7+qTPs1O+L077vzobEHs+OMEtNNkzInXSAghJvBAUdy7g9 RlfqQUAFjV10r5kkr/Pc8kM/xiwaolNcPLOs1OgnsuuAjjuFXUcnCYQJTke7Pgpnxdn/F+fC4y/EJzoHpZy8S64FuD6k4LrUYU3oopuRhVJVwRIjQCvZ2Vez8tuPw ff8ugXWyN5wUHtlNcixtcGJCACE+sCE+sCE5H+CQif2JrbL+E3 YspvRJfdfF7h9aLqNmgBIEALILUhOAkZEF/r/7rK50W593OYV0zJzaeFt6KLvZ9LpgAkIIKTkSGpDaFpmMDkBu9 YxNUYuPvjslMRhfZBuRbe6QeuJe25FK/vGbfDXZkFIKPtHnGqjAB5C8AjYSfwFH1WLsBUI+DL6mLi7osJu 8GMgAoWgCdoAez0iNvhIXEB3F5vdwMnAuhdeLXt/Mtt515uOyfNC/h8C2gBROuejtY9Fa1zKlpqAWw8/njj8ccbXB5vcHkEugCyFsCxe6uP3QMtAHvQBQAsgBW2ocvBt+i F/GITrG0TpG0dpG0dpG0VuNQqYKlVwFLpWgAgi56F3xJz30Xmvot AC8BvqYX0BQHBy4+ErDoa9qt9xFrHe+udH2x0faRzMmrzqadbT sdsleQF0DsnlawF8HzSAjgTs+V0zBbAAjglOxHg8UbXxxtdH21 0AVyAh1ILYK3jvTXH7q1xuLvaIWK1ffgqu7BVR0NXSTMCHAEtA GAtgDaQEcDSb6mF31JwRoPPEvDtgDLxv4n3IhPvRabei82AFQE +yyz8frH0X24duNI2eLVd2Fr7CMAF0HF5qHv88eaTT7acerr19 NNtZ2K2TQbws4v81cf8U4N/qQVwWmoERGkW/z+ZlNLk/0rDfknwDwgI/qXScX24yeWBogWwzj5ijX34mqNhvx4N/dU2ZJVN0AqbwBVWgb9YAhaA71KzO0tM7ywxub3I+PYio1s/G9762UhN/H9j5i6AigNURv5e01sJRl4zn8+vSaivpj2qBgTIAiiVZBXAwWt S/QwkBZDRosPXFx2+sdjwxuLDNxYb3VhidHOp8c2lxreWGXstMwV TAyw3815ucWeFxZ2VFndWWvissvRZZTnpBayStQAkSQFXAMaBm dcvkxbA9cWgC3Bl0cHLPx9UiP+lFoDUBTh0eTHgAhy6utjw6lL Da0sNAQvgxrLJuQBev5jKugDekuUAdyQWgO9qa7/V1n5rbPzW2AasVTQCZLTWNmDt0YA1tv5rbP3XHPFfc8Rv7RHgt QL+62z919n6rbMFNvzX2/qvt/XfcBRQwIajARvt/AEvADACdOwDdUAjIGjzsaDNjsFbHIO2OAZvdQre5hSs5xyy3SV kh2voTtdQYF6A/omI3Sci9py8u/fU3X2n7xmcuXfg7P0DZ+8fOv/A8MJDY/dHJh6PzS9GeUak5FXhTFyvr9tlvnT9zmUbdmpv2KW9YZf2xl2/bNRfvgnQ7hU6u1fq7F6pu2el7p5VuntW6e75dfNeUFv2rt6yD9 CarfvWbN23Wf/wFv3DW/QPb919eOtuw217jPT2GuntM95hYLJrv5n+QYvdhy33GlrvM7bZ b2p7wOzoIXP7QxYOhpYOhlbHjKwdQdk4Gtk4Gdk4Glk7Omv/zXQJKLOlfzNb9pPFsr9baC+w/GWB1fKFVisXWa9cbLNqsc2vS4+sXnp09bKjq5fZrl5mu1r76Gp tW6nWgBs2q7WPyOy3Wa1ts1rbevUyq1+XWa5aarFyifmKRWYrF pn+8rOJ9kKjZQsMl/5kuPQnl7XawTZmqGZGfCEqIrECkFZ8Tg0Q22uiYlhlaVl1RWVt FRxRXVtfW4euq8fWo3AoNB6FxqPRjQ2AGhpRKHx9PQ6JxCGRuD oEFoHA1tXh6upwdUgcEomvRzWiGggN6CY0thmDI2LxRFwjCd9I whNa8E0tjU0t+KYWfFMLjtCCbSRiGoloXFMDtgmFbkSi8HVIXG 0dugaBgtfUV1UjK+F1FVWI8srasoqa0rIaWFkNrAwOK4WXlMKL YVXFsKri4sqi4opCUOUFhWX5MsorKM0vLMsvKi8sqSyEwYvLa2 FwVFkdvrKBBMdRa5qYCFIbktxZT+tC0XtQNCGK3ouk9SIowpqW bjhRUNnUWdbIK8G0FaE4+UhWPpKZV8fIRTByEfS8OmZBPasQxS lCc2E4Xhmhs4rYDW/pgbd0VxIFlc38yqbOcgKvrLEdhuPCcJwSLKcEwynGsIsxnBJcG wzfXtrIKyN0ljXySht5pfg2GI5TjGYVohiF9bQCJDUfEIKSjyA XIumFKGYRml2C5cBwbaX4trLG9rLG9lI8F4bjlKBZxQ2M4gZWM RpUCfAvhl2CYYM7G5hFKEYhilGIohfW0wtRtMJ6UAVIaj6Skl9 HzkeQ8xGtEpHzEeR8JLUASStE0QtRzGI0GwbU3theguUUoVkFK EZeHTUXQc6uJWfXtGbVtGRXt2TVtGbXtGbXkLOqWzLhLZlwUia cmAknZcJbMuEtmdUtWTXk7FpyDoKSg6DmICjSc7OqWzIBwVuyq luyq1uywaJasmtagAOya8g5CGpuHS0XyShAsQrRnGJsWwmuvRj DLUJzClGs/HpGPoqRX8/IRzLykfR8JA1QHpKai6Bk15CzqkkZVc1pFYSUMnwKDJtUjE4qQ SeVYJJg2CQYLqUUn1LWmFZOSKtsSq9sTq9sTq8kZlQRM6qIGXB iplRVxMwqYkYlUXJMU1oFIEJaBSGtHFRqOSG1nJBRRcqsJmcj6 DlIZg6Kk9fAzUO352E7c9C8zPr2DCQ3FcFJhDNel5OfFxOj8vC PsjGRGQ0RqciwpNqw5LqwFGRYSn14WkNEOvpeJjYyu/FBTtPDvObHBS1RxZToUlpMGf15OfMlmPCP9bKC+bKc/qKM9rqCEVvFjq/hJiDa42vaYqu5r6o4koUAgAVQ6x8P94uv8IuD+cUV+8bn+iSk3 0lM9E565Z387HZK1O3Uh16pkbdTH3inPvJOjbqTGu2b+so/FbAACoJTikNSykJTqsKSa0OTaoIT4EFxlQGvK/xfSoyAp/lej3NuPMy8dj/tyj0wCwCwHOBSWMLliOQrkWnXHmTeeJh963GOV1S+d3Sh99OC2 1H5XkA2gUdZNx5kXLuffuVe6uW7yZfCky+GJ3mEJniEJniEJnq EJnqEJbqHJrgFx58Pij0fEHsu4NVZ/1dArH424PX54Hi30GTPiDTPCCD/fxrw7gD3sCQgKcD5oLhzgXHnA+POBcVdCElwDwUz1cko42JEmm dYintI4oXg+POyCgIUdz4wFvAUJKvlo4/fjnK99cTl5iOXm49dvZ6AM/OBuNrv5Vn/V2CSvMDYc4Gx54LizgXFnwuKPx8Ufy4o/lzQlESD54HmBcaeC3h9Fuid38szfi8ApwBISXDG7+UZv1dnAgC 9Phvw+mxg7Lmg+PMhCRdCk9zDUzwleQEvR2ZejEj1CEtyC44/D/ogzyWLEZ6d8nl+2ucFsFwfSOAHCmhDAJBzEWgA2ItzAeAASgVk FpDJbgBIklwgIPZ8YPyF4AT30GSP8NSL9zIu3weTAkrSAZSAL1 OUyAtwAZ6Vej0ru/283PtFpc+rKt/Yar840AXwj6/1T0AEJCAC4hEBCYiAhLrAxDrgX784xJ1X1V7PK69Hl16PLr0ZU 37recXtF1V3Xlf7x09aACHJ9UGJdQHxNf6xcL9XlT4vy72fw+6 8KPN7XRkQXx2ciAhJQoYko0JTGkJTMYHJDd6va6/GVLo9Kj0RUWgfmGN+O/3AtaQ9FwELIFbPLXbbhVg9t1jlFoA74ALEbQcC4KnaqbAiYJec NPECPCWadxdAEtvvVrQbVEhfaToAeQvg9Q6314ALoHfhtd6Fl3 oXXgIugPTtgKAFcCZG93SMLpgUMErnRNRGqQvg+liyHEBqAdxf Azwkl7gAv4IWQNjK6SyAZbIWgDT+t/BbbOG32NxvETgXQOoC+C+zDvzFJmjFkdBVduG/OkSsdYxc7/xgo+vjSRfgTMy2s8+2nX2uN8UIAPR827nnW88833rm2dYzMaAL IGsBnATyAj7eeFxqATxYPzkRQMECsAtbdTRM1gJYbh203HqKBb AMtAB8lFsAxqALsNjkzmKTO4tN7wAugLaV/wrroFWAC+AQsc5xqgtwMmrr6afbTkdPNQJm9cI/lXqqPPg//XTb6ahtp6K2Kon/nyiRyvx/j7aoivwng/+HUukel7EAXB5scr4PaKNz5AbHyA2O99Y73l3vELHWIWKNfdga wAI4ErzSJnCFVeByK39tCz9tC8lEAJPbi9VZADemBro3Qal0Cm 7KzpxXLuUxv8azCYymmykw15hf7v2IQLSvVGDkv2CqFh6UNQKu/nzomlSLDl8D5gIsPnx9seH1xWB2wJvLjG8tM7mlbXpb2+z2csA FMPcGXhOwylJBVr6rrMBtcMmAxZ0V5reXm3n9YuqlbXJzmfHNZ UbXl4J5Aa8sOnh50cFLMi7ARVAHLi48cPFnVUaA4dUlhteWAqk BjG9ogy7ATdAFMPOSLAfwllgAPjIugO8aG781wKIAG/81tgGKWntEKv+1R/zWgPJdY+O79oifRL6gbME96474rTvit97WDzAFNh71B7yATfYB OoAcAnUdAnWPBeo6BG45FrjlWNAWx6CtTkHbnEP0nEP0XEL0XE J3uITtdA3b5Rqmfzxc/2T4npMRgBGw/0zkgbORh849OHz+gbH7IxOPR2aeT64/yMqvbqpvZtY3s1BEVgOR1UBkoUlsQJgWDqaVgwXFxZFB4SltgB opbY3UtkZqeyO1jUBtJ9DaCbT2Jhqvic5rpvOIjA4is4PE7Gxh 8cnsLgq3m9YuZPD6mJ0DbIGI2z3cJhzh9Y519I139o/zB97wB98KRErEH3zLH3zLH3gj0XhnP6Cxjr4xXu8oTzjSLhxp6 xnidonYgkEWf4DZ2cfo6KW3C2ntPbS2biq3m8rtonAACTRTF4X TReVOKrUMF55QPmkBvMyqfZlV+zKz+nUG/HVGRVx6aXw6LD4dlpABS8yAJWeVpuaUpeeVZ+ZXZhfCc0tqCsr qSipRpXB0eS2mEoGrRjbWopoAIRqaEajm2npCTR2hGoGvqsFVV eMq4JiKKkxFFaa8ClsBx1XAcZU1jVUIQnVdUy2KiEC31GFaUTg yCk9FE6hoAhXdRMU00TDNVHQTtYFARTVS6htb67AtCAyxBtUMR xIqEfjyGiysCl1cgSoqRxaU1uXDanOLa3KK4dlF8KyCqqyCqqz 8qoz8yoy8iozcirTc8tTc8tTsstTsspTs0pTs0qSs0qQsWFJWa VImLCkTlpQFS8kpS82rSC+oyiyuySlvyK/GFdeRStHUMjyzookLb+moIQtqyF01lO4ack9Na08VsaucICht7 CzG8goauLlIVnYNPaOKml5FTaukpFaSUyvI6XBqZg0tu5aRU8c qaGgrxnaUEgTlzd1lzV1lTV2lTYJSAh/W2FmC6yjGthdi2gox3AI0t6CBW9DAKUBzCzDtRTheMb6jCNdRh OMV4XhF2PYCDLeggZ1fz8pDMgDl1tFz6uh59az8Bk4BhluEay/G8UrwPFhjB6yxowTHK8a0F2G4hWgOKAxXVkWSf4swnEIMpxDNL kCzCxrYBQ2sAhSrAMXKR7HyUcz8ekZePT0PSc9F0nKRdEB5SHo +igk8uy5Ac4ow3GIcrxjHK8F3FOF4BWhuPoqdi2Tk1NGz6+hZC HpmLS2rlpZZS89CgD9m1FAzaqgZ1ZSMaiq4XUPNqKVnIejZdYz sOmZ2HSNLcm5mLS2jBhA1o4aWWUOTFEjNrAXPzUTQsuoY2UhWT j07F8UtwLQXYHmFuM4CDK8A05bfwM1FsaeKlYti5dazcutZ2XW MrFpaRg0lvaolRC8m3QAAIABJREFUtYKYVE5ILMXHl+DiS3AJM HwCrDGxlJBU1pRcQUytJKVWtUqVVtWaBienV7WmwclT1ZoGHtO SWklKrQBETKkgplQQkyVKqyKn19AyaplZdeysek42qj0b3ZGN7 sxCdaTX81KR7SmItgQ4K7ac/hzWGl1IfJJHeJSDv5+FvZeOvpvRcC8dczcDey8TF5mFv59NeJD T9Civ+XEB6UkR+WkxOAvgRQXrVRX7NZwbC+fGwjmxcE5sFSe+u i2xlpdU15mM5CfUdcTXtr+Gc19WcCYtgLha/zi4X1yFX1ypX1yJb1yeT3z6nYQk74TXtxOfeyU+vZX06GZS5K2 kB15Jj28nP/VOfuabHOufkhKQkh2UWhSSAgtNqQhLqQ5LQYQl14Ym1YYkVgfH wwNjKwNelfu9lKwLiMq79TjnxsPM6w8yrkamAfE8GPw/yrn1JO/204I7MUU+z0v8Xpb6voD5Pi8BXhzoHV3g9TT/VlTeTeDtAA+zrj3IvHo//er9jCuAIjMu30u/eDf1YkSKZ1iKB5ASPyQRiOc9wlMv3k0H3lp3RaLLkRmX7qaDS+ LDUzzCk93Dkt3DUjzD0y7dzQDfCAAq5+qDnMv3sy7dA5fQe4an eEakeEakekakeUakeUSkeoSneoSneIQmuYUkXAiKA+cX+L047f P85J0Y4Fn6Gf9XZwNizwXFnQdS4ocmAdn7wRUH4SnS7APAhkdE mmdE6hQBtYQlS1L0JwDvGgBeZwC+KSAs2Q0sNtk9PMUjPM0zIv 3i3YxL9zIvR2ZdeZBz9WHulQfZl+5leEakuIcmugXHnw+KAzIj nPV7BYT95wLjLwTFu4Ukuocme4SnSBMigLWHJQOvRXAPTXQPTf IIkx4jbWeKR1iytJ3uoTJvFghLAj7yDE8F3yl4P+vKw5yrj/KvPym8+bT4ZnTJrRjYLeCZfwxMXuCbAsolywGqfWNrgLkA/nG1/nEIyVwAiRLq/OMRvrE13i+rbsWUX42CXYsquR5devNZ2a3nFd4vq/xiawOTkKGpDaGpDSEp9cHJyKDEusCE2oC4Gv9YuN/rSv/YqsD46qAEREgSMhSI/1MaQlPRAUmo269qrkRXuj2EHQ/PtwvINr+dduBq4p6Lcbs8Yne4x+pdeC2xAJRou1vsdmD1u3ucV Duk8ojb4RG/U1ae8TuVPkhXK32pFMPyS9NJdTyvNPifqngl8ozXn9K8uJ0esa DAKQCxO9xe73B7tcPtld4F6ZvzgKXyz7eeAy2ALWditpyJ2Xw6 RvfUU+C9ADonojadeLLxxJONkrT5610erXeRJMxzilzjGLkGyJ l37O6v9nd/tY9YZR++Cnw1QOgK29AVgAVwJPgXm+BfbIK0bYK0gTnzoAXgvx TMnwfId7GF72Iz30VmPouAN+qZ+y4x911q6b/MMkDbKnC5TfAK25BVdmHACwI2OD/YePyRzoknm0893XI6WuoCbAMz5L3QO/sCyJa37eyzrYDOxGw5E73ldDRoAZyK0j0ZpXtCYgG4Ptro+mij y8MNLg/WOz9Y7xS5zilyneO9NcfurnG4u8YhYrV9+K924avswlbZhq60D VlpG7zCJni5TdBym0CpBaBt6b/MArAAfJea+y4x81lidmcJuBbAe5HJbTktNvFebOq9xPTOMnNfb Qu/Xyz9V9gESlyA8PWO9zY639dxfah74vGWE0+2nIraeioKSNS/TfU0frWP9xXifOVhf5QSnYraqhjza5zqf4v0yb9CqK9Gui4PdF 0e6Ei0yeX+Jpf7m5wiNzhFbnC8u97x7nqHu2sdwtfaha+xC/31aMivR4JXHQlaYR2w3CpguaXfLxZ+2uY+S83uLDHxXmLitcjI a5HRrZ8NpYnubygE/zckIe6NBcAecF6AUgtApUGw4PDNBYdvLTCclLLXEExnJWiYekB NhD+tTzFF8kOh+PB/waHrCw5dm9TBq7JaeOgqYAcsPHj150NXFx26JuMC3FhidGOJ8Y 1lxjeXmdzSNgEWBXgtN7u9wtx7hTk4HWCV5R15F8BS6gLcWWnh vcLce7nZ7eWmt7RNb2mb3FxmdGOp0fXFhlcXH7qy6NDlRQcv/3zg8s8HwLB/0gXYL3UBJDp4aTGYHfDKksPAXIBrS41uLDO+scz4hjQvwHJTr+ WSBIErLb1XWnr/CroAPr9a+0hcAMAIkOiIvxJJPl1t4ztF4Ok+a2x81kp1xHftEd 91Eq239V1v67fe1m/DUUD+G+38dez8dez8AUdA1z5A1yFg87GAzccCtzgGbnUM3OYUr CeZFLDdOXSnS+gu11D942H6J8L3ngzfd+ruvtN395+5d/Bs5KHz9w0vPDB2f2ji8cj84hPLy0+tr0TbXIs5cj3G9sYz+1vP HbxeHLv90vH2S6c7r1x8Xrv6xLr6xh73izvhH3cqIOF0YMKZoM SzQYnngpPPhyafD012C0txD0/1iEj1vJsKpHy+cj/z2sOsG09yvZ7m33lW5P+yLCQBfje17mEWJrqg6WVpazycnlLHz UR35OAE+YSeIlJfcUt/SetASesAjDwIIw+Wkgdg5AFY6wCstb+kpa+E1FdC6itq7i1qFh Y19RQSuvMbu3Kx/Gx0R1ZDe3odJ7maEV9BeV1Kel5MiM7HPslGPUivi0ytuZsMD0+ sDIsvD40rC4krDYktBf+NBbdD5VUWJqv48rAEieInpUVidJLon SR6B4nOawHV3ioRhdlOYXZQWB1UVged3cHg8JltAhavi8Pr5nb 0tPGF7fzedkFfu6Cvnd/L4/e283vb+cK2DiGX18PhdXPauzltXWyugM0VsLldnLZuTls3p72H wxNyO4Rt/D6eoJ8n6O/oGujsHuD3DPKFg3zhoEA4KBCC2509Ax3dA7yufp6gr13Qy+0Uc ng9bF43s62LwRUwOAI6p5PK6qCyeBQmj8LkURg8CqOdzGhvZbS 30ttaANHaWmhcEhUQh0jhkCgcokQkKodEb2thtLUyeBRWB5Ujo Ld1MzuELEE/p2uA0y1qEw61CYfbhSPtwlFAXOEIp3uYIxhiCYYYnYN03gC1vZ/S1ktp66VweylcIYXbS2nro7b303gD9I5BBl/EEgyxu0c4PaNT1D3C7h5hdw2xu4ZYgiHmVLG6hlldw6zuYVbXM BuQQO4wkURDrK4hdtcQp3uY0z3C6RmRls/pHuZ0DbEV1T3E6QaOH2YD6hqe/FQwKRYoEUtSHWtSQywBeApYNdDH7hF217C0qQyBiMFXps5BuoL AjwRDEik5a4r4gwy+zLYAPJcpGGJ2DbO6R9jdI6zuEVbXMFNhh GXFEIgY/EFG5wCdN0Dj9VPbeyltwqnqpbT3UXn9NF4/jTcgJzrwb8cUST7tp/H6qZPqk9nup/EGaB2DtI5BOl/E4A/R+cMMwTBdMEIXjND4w1T+ELVziMwTkdsHW9oGSNw+IqevmS1sZ vUQmN0EZg+B2dPEFDaxhE2s3iY2qGZOH5HbT+T2k9oGSO0DLe2 iVt4QuQMUpXOI0jlM7Ryh8Udo/FGaYJTKH6F0DpN5Qy3tomZOH4EpxNEEaHIHmsxDk9vR5DY0mYs msxvIDBSZhiJT6smt9RRSPYVYT2mqpzTXU0goCglFbW2gUtBUO obGwtK4WFobjsbD0TrwND6O1omjAurAUjqwZB6GzMO0tqNbuA0 kLorEriey6puZ9U1MZBMT2cRANgFuLqeBxG1o4aJb29DkdgxwF rkd3dqObm1Dt7Q1gKdzUSQOisSpJ7Lrm1n1zaz6ZnZ9MxvZzEI 2s+qamHVNTASBiSAwEI0MRCOjtpFe28hAEBiIJiaiiVUnI8Tkw UwEgQGotpGBIDDBg5vZErHqmsFTJMdLNKUEJqKRUYun1+BpNTh qNY5SjaVUY8lwDLkaS67GUqpx1BocrQZPq8XTaxsZiEaGpF6FY uWqkBVBoYN4em0jHewpWKxiCbJ9Z9c1sRAEJqKRXoun1eCpNTg q0NRqLKUaR6nGUWvwtBo8rbaRrqQ06XDJtV9VO+U1pV91knFGE jn1JG49iVtPagPVItkA98t+1I5qaUe18hpaeQ1kHprcIRWG3Ak ITe5Ag/92NJB59S3tSFIbopmDaObUEblIIhdJaqtvaW8gd2AonVgaH0cT 4Gh8LI2PpfKxVD6G0omhdGDIHRhyB5bSiaXyceAxoDAUfn0rD0 Fsr27iVuBYMAyzsJ6Wi6Bk15KzasiZ1eT06tb06tb0anKGGtWo VKYyZUlVq5kmD6Z8VSk0qYacpbSP1a2AMibVkl7dkg4HREqHk9 KrSOlVpLQqUlolMa2SmAqqObWyOaUCUFNKOSBCcjkhuYyQVNYI qhSfVIpPlAqGT4ThEkqkwgKKL8ZIFVckFXpShejYwgY5xRUCn2 LiizEJJdiEElwiDJ9Uik8uI6SUN6VWNKVVNqdXEoH2g4KTMuAt EpFkO5heRUqvIqZXEtNANadVNqdWNqdWNKdWNKVWNKVUNKWUE1 LKCSllhOSyRkBJZXigj0mS3iWW4BInu4ZJkHatCBM/2Z0GGaFiC6SqlxEqtgAVW4gCDosvQicUYxJKMIkl2CQYLrkUn1 LWmFJOSKtokp03l15JTK8ipgOz56pIU0WUKn2uagZVOTs1gaoA lTYLlTfJzvhLLSeklhFSyxpTQOFTyvDJpfjkUnwSDJcEwyWWYB NLsInFmIRiTEIRJr4IHV8IXAhUXAEqNr9eqtf59a/zkHNWvQpJPs2vf51f/yq//pXKI1UrXwPNothp2qxUdVK9klUuIIRUr3PrpIrNk1F+XVw+ElR BfXxBfXxhfXxhfUJhfUIhClQRKrGoYYqKGxKLp+4BD65PKKyPL 6yPK0DG5dfF5QO1IGLzELG5iNegalUIPCAWUB4iNg8Rl4cAyon LR8YVIOMLkPGFSJkWSlSESixCga0qbkiSFzqpBJ1ULFGJgorRC qfIK1mqkilKKWlIKUFPCgYqFYZOhWFSYei0UoxU6WWAsOll2Iw ybEY5NqMcl1mOy6rAZVXgsirxkoRc+Nyqxlx4Y141IV+y8r+ot rkIQSxCEIvriCV1RBiSBKsnwepJpfUtZaiWMlRrGaq1vKG1vIF cgSZXosmVGHIlhlKFoVRhqVVYKhxLrcbRqnHUaslfO7WNdASBU dfErG9m1RPZDS1cDJmHp3USGIJmVk8Lt5fMG6B2iuiCYWbXCKt njC0c5/SOc3rfcHvfcPvecPskG71SjQPiCMc4wjFOzxi7e5TVPcLsGmYI huh8EbVjgNze18rtJXF6iKyuJgafQOtspPHwVB6O0o4lt2HJbV gyV41wk2qbVlprdpiu2WG6dofp2h2m63aYrNthvH6H8fodxht2 GG/Yabxxp/EmfRMdfVPdPaab95pvM7DQ22+145D1rsNH9A1tdxvZ7TWx32ti v8fYfo+R3W7Do/qHbHcesNluYL1tj8UWffPNu8x0dphu2m6ySc9k03bTTTvMdHZa bNa33LrHWs/AdscBO/3DDruNHPeaOu23cDlg6XrQ+vgh6+OHbI4fPnLikM3xQ9bHD1of P2DlYmDhvNfMcbeJwy4jux2HbLftt96yz1J3j/kmfbONu0zW7zBet91o3XajtXqGa/UOr9kmp0Nrth1ave3Q6q0y2nZozbbDa/QOr9UzXLfDaMMuk027zTbvs9h2wHqHoe1uU4d9ls4Hjhw/dPSUkf0ZE8fzZs4XzJzdzJ3dLVw8LFw8zJzcTR3dTBwuGNufNz x69pDtmYPWp/Zbn9xvBeqA9cmDNqcO2Z4xPHrWyP6cybELZk4eFi6elq6XrFwv WR2XyPWSletFS9eLli4XLV08LVw8gfItXDwtXDwtXaQfyRzg7G Hh7GHu5G7u5G7u5Gbm6Gbm6Gbu5Gbu5G7u7AF8KikE/NHc2V1yvIycZeVhruQwN2n5Zo5uZo4XlAmo3X2ydtl6JYVMbaf b1MYrLdBNocFyjZGTzOmSc2WGwnPKUEi6bDFF7uZO7kBRpsfOm zqcM7E/a2x/1tjujLH9WRP7syYO50wczpseO28q006FHqmRyvaDTXXxtHS9aH X8ktXxy9YnLlufuDJFxy9bHb9k5Spzk8g2XuaesXDxtJTcOTJ3 2mXrKZK5A49fsj5+2dLlormzh6mju4nDBcOjZw/anDSwdN1j5rjHzHGP2bE9Zg57zOx3mx3dbXZE38xa38xS38x8l 5npLjOTnWZGu8yMd5mZ6puZ6Zub7za33GNhs9fi6D4LewOLYwa WjvstnfZbugAysHA2sHA2sHDaZ+60z9xxn5njXtNje00d9pjY7 za2221sp290VN/oqL6Rrb7R0d3GdntM7PeYOuw1PbbXzHGfueM+c5kTQR3bawrIY a+pwx5Thz2mDnuBU0yP7TVTI0mBFk4GMtonbZu5tApQ0uMBgcf Lt0eZpH2U7+bR3cZ2u43tgW7ukTZbVpLWTifFcQDLlAyIQuGTx UpqkVwIySWw1Te03WVoq29oC1wRfWO73cb2u8GLothasGol1U1 WoYEkDZNecQMLJ8mdo17gbbbfyhXQAavjB6zlBX5q6bLPwmWvm dNu02O7jO13GdnvMrbXN3bQN3HYbeq418xpn4XzfktXycGuMvc weBtPqcvSdb+lq4Gl614LF31Txx1GDlsP2enst12/12a1vtWKHRbaembaembLtpkt2Wa2ZKvpkq2mS7aagdo2My39YW UKaAmgrRpri+mSLSayWizVZmMFGS2Sk+4U/axrCEpHTocntWlSCzcd0lzgWWA5hot0DcF6Nxst3mwk284lClL WF+PF4Img5PqySNcQlLpeHJLVlAZvPLRw40FFLdh4cMGGA3Jau PGA7DFTiz28SAcQ2J7FuoaLdY1mJcO5SsdwsY6hpD1z1qZDmut n5Tr480ZZHVi48cDCDYD2L9ywf+H6/QsmZQDo7+sA7ftCWrvv72v3/hDao1Jr1Er5WXsXyGrdzLV274K1e6T6+9rdf1+7++9rZqK1uxe AkpSzDtDehVKtn9TP6/f+vH7fzLX3G9EiWW3Yu2jD3sUb9i3esG/xxn1LNu5bstFgySaDpZsMlm7aD2jZpv3LdOSlrbtfW/eAvDaD+mXzQamWbzm0fMuhFVsPr9xmuErP6NcdJmt2ma3fY7nJ wGbzQbtthsd2mLroW5zYa3N6v+25g3YXDjm4GTp6GDl5GDl5Gj sDuijZ8DR29jR28jR28jRy8jBy9DBy9DB09DA85n7Iwe2g3YUD tucMjpzda31K3+L4TlMXPSPHrYftdQ/YbjKwXr/Hcp2++ZpdZmt2mv66w/jX7carthut2m60Sk+ttmskLREEBAQEBAQEBAQEBAQEBMRs0fwt e1+dKRbA7+MmNNTXGlkICAgICAgICAgICAgIiG+KmJSiWUgsFn/5E+UtAC2DUq3DlVrmtf9g1/APxwn/4Eb+3Q327/w7f+ff+buI3t8/Gfr9i3HIAoCAgICAgICAgICAgICAAIhJKRqfEA+91VTjE2JpJP +FT4RmAUBAQEBAQEBAQEBAQEBAzJ7v2AIgEAijo6Ojo6M9PT1y G9LtB+SPX2tkISAgICAgICAgICAgICC+Kb5jC4DP54vF4s8zHS DTWUsnmDDdUYRgHeAo6cbnItNZaxLnzM9Y07dX+9yZ0n5NLqyy Ej7vBZ4VhGCduXTq6yFzQb6xhn+3QwoBAQEBAQEBAQGhGTEpRT 0jYk7fhIbqGZmM5L/wicpnAShJCiCbF2DGSQFkYgANAl7p0Z85MJYJQQnBOl86DP+6t c+duQfw354FQAjWkb3rCMHB38tVyXSWCa8JwTrfzMh+v0MKAQE BAQEBAQEBoTHzG8nfCn0qp89oAXyGWQDSgEQS8mU6fxuPvWVD0 C8fjn7d2ufOj2cBfJdOjEgkUtLyb6Ur30o7ICAgICAgICAgID4 r34IFIHekqhOnWgDPxthJ9z/AU4DpAHw+n8/nSzdkt4ENjSyAyShgMuSTbk1OXgYDhcljCME6cg8253sysUwIm uk8XQOkLf2stYtke+qcqWT2hLIRkxuYqaPrnClScta8tl92Tyb YZMWBk6l66iICZVaIzOArdkfVNZobasJV2WuisqdqLoTKm3l+r oaSlktX0agbPYWpKPN9j6gcUqU3gIb3z9e64SEgICAgICAgICB UMu8WgKofp7UAgIPVeAdTLIDfRfbz+XyxgCadDiAWi6UbstvSy QLTD4aSwF8xfJT9I16yoaOjMyVqkjtg7sjGIdJAQVUDMp11ggm fvXalU7iVVqpsxKZYLUrDr/ltv6IFIInKlPRDeryaWSFKB1+xO6qu0dxQmXtiilkjbbFCT1Vd CLl2foZZ+kpaLh0uNaMn12bJAfPYQE2GVC6An/7++Vo3PAQEBAQEBAQEBIRK5ssCUPr8X/OFAKrmDnxZC0DJLACZP9YnA+Epf99nOms5Z8rFCfJTCeaM3CNQ tQ0A6//MtSt/ajq1UiUjJmckZDprKUTG8mfNa/uV7Zkyr0K2anX3g9LBV+yOqptkbqh6ZK18KoZiT5VfCPl2fo6p 8dPNAlAYPYUn8FNLmDIrZZ4bJq1BqQWgwf3z1W54CAgICAgICA gICJV8IxaA0uf/ai0A/05pOkDFhQDvzutIt0dPrtPUApjytHfqU9/JCGHqQ/7MYB25QEvNBILZI1vU1ChUoQEyYd7nrH1aC0DViBHk9mjp6MiU pOSs+W2/Jj2SVD2tBSA/+ArdUXWTzBUVAauS3arvHPkLodDOz7I6Xk0uABWjJxd+fyYLQG Vvp7UAVN8/X+2Gh4CAgICAgICAgFDJPFoAalYEfIZZANeY0sf7Ux74X9QD9O 68jlgsBn/U2AJQ+UYAxbnh4MM7+ZBAqRkwZ1TNAlBswBebgzDdQgDlI6byW br88M3nJHTlCwHAXUrjYo0WAigd/KndUXGTzE+flKSvl+mXmp4qvxCK7fw86fplJvJPbbDS0Zt2IcD 8mRQqh1R5GzS4f77WDQ8BAQEBAQEBAQGhEk0e5n9uC2A2uQD+4 XzrP5xvvQ/v+/2zMbFY/O68DvjA/6Ke+KIe4AW8O68jvqgHpgN8NjaTYVGM1iTWgI6zs45CGAAeL5f xbX6D8KnToSU7pzZAbuL0lIhmvmufsl/Z4m3lIzb1hCkBkJZOMEHJWfPSfiWzAJyd5V7oqLRqZXPRJfsVI lXF7ig9bJ5QmndSdqfkkb5CT5VeCFWB93zeSSJV9U+pV3b0FMN v2T7Od8ysZEhVzgLQ4P75Wjc8BAQEBAQEBAQEhErm0QKY3Ymc2 b0RQAqYFEDy8H9KLoCLetJcAL+L7P/CI/s1kJsWPX+zpH80ZhqNz3f0/uX4flv+LQONKgQEBAQEBAQExPfK/L4R4LOeqMIC8O8EnvNLH/grfSng7/w7v/DIfg0gC0BDIAsAYi5AowoBAQEBAQEBAfG9EpNS1DUiZve+01Bd MpH8Fz5RhQUgSQqg/o0Av7vG/MIjC/ENA1kAEHMBGlUICAgICAgICIjvFSAgZ/a80VBykfyXPFG5BQAkBdBEX3hkISAgICAgICAgICAgICC+KWJS ijqGxIzucQ3VMTQZyX/hE5VbABAQEBAQEBAQEBAQEBAQEJoQk1I0CwGR/Bc+EbIAICAgICAgICAgICAgICB+E2jFQUBAQEBAQEBAQEBAQEB A/AbQEkNAQEBAQEBAQEBAQEBAQPwG0BKJRBMTExMTE197PgIEBAQ EBMSMiYuLE4vFIuj/st8e0KWHgJg70u8RBATEbwfQAmhvby8tLf3ajYGAgICAgJgZsn Eg9H/Zbwro0kNAzB3IAoCA+A0CpgMsLS1V/L8zMDBwbGzsizcJAuJb58f7amRkZJw9e9Zqnjh79mxGRoZs+T/eiP14PfrcfL57TPbvV6X/l33vfO6v5/fLtJf+ex866PcMxBcAsgAgIH6DqHsjAPR/DwSEUn6wr0ZaWpqrq2tkZOTLeSIyMvLo0aNpaWnSKn6wERP9iD 36rHzWe+zH/vv1C3w9v1/UX/ofYOig3zMQX4Af+1fo56YIAuJ7A7h11eUC0Pz/nubGytrKhLyU8IpcHxwidWCgfx6/XQB0Oj0rK+v27dt2dnYnT56kUCjzXsVvhwmq4YdWnQ/kzR/ImydaN0+QtrwlbXlD3DretHWUsHWkcesQbpsIt20Ao9fXsF2I2 t6N3C6o29FZu6M48j+/dtu/CdR8NXyq+2YtTar+Uzhr1lJV5pkzZx48eJCSkjJfv1xgMFhkZO SZM2c0GTE5CG39xgnchZHsP4WxFtxj74/lYDnz+ftkvsqftkcrHKtn28ZpIMKsGCgXZr1rS4WFgIv+TLUo5 U9hLDVSc+Jnvcd+7AXhX+Dr+f2i/tJ/I0OXlpaWlJQ0uw5CFgDEFwCyAOZCUVHR6JsPcxFQwldIBwcxE2 Z6oefrxph3FclZAEoX0Wn+f099LUzY1Sr+9IZOLMRWP8xL9uIw W+f+veLxeBUVFREREa6urra2tufOnbt27cbt23fc3T0NDQ3Ly8 vnXsVvk5hr/xRz7Z/Eva/EQ6WfRMWfBgs+9ud87Mv40JvyQRj/ofvV+66YCcGjic67E7yQd21+bzleb9lX3zA98u/+x9du+zeBegugij7M633L7XnDEozT+eNk3hipbaSJPYxjDqFpQ 0jKYG3rIJzYX07og+F6CzHCPFTP8wqB5hZAcFk3ljlSTx2qJg2 WNw0UYvuyUcLU2u74KsGLUv6TIl5kXntoJtcvhe0Vz7z6iu4RQ z0QQFRjAVhZWcXHx5eWlmJkWOFYjZkteDweg8FYWVlpMmJS+gd Ft2G8vwQzNj5mXs1j3StnXctl6D6m/yWY4Z7X3ts/qMn4fLHy1fdo+bFqQJoXaGBgoOGR7Q0Hxe9vi9/eFI9fJ5UeJFedbYWfboWfpiLOt1QcY2Dval7pTPlTGCultiu2g h9T0vEwvz08ixuYxvZJYt2MYywpLaWXAAAgAElEQVS5y1Rz4me 9x37sBeFKh24uKH49v1/UX/pvZOieP3/u4OAwuw5CFgDEFwCyAOYCEKcNzQHIAvgumOmFnq8bYy4lqCoWu HXnJxdASf6LN6L0iTfdYrG4jdFQV30vL/VKeVFSX1/v7L5RFRUVLi4uhoaGxsbGly9fiYqKTk3NSM3IevnqdXBwiJeXj 4fHxd279z579mx25f/GGRGiR7uKP1L0xO97xBN88bs28Vum+A1ZPEYQj6LFI7XioXKxq EA8kCHuSxT3vhD3PBZ3R7yhn8kJ+79fu+3fBGq+GkFV3bOWJlU vCqHMWqrKtLKySk9Pr6urI0qQRrBEGbQjtYia0dLSQiKRZmoBu GW3/T2Yej2PJRAIuru7BQIBj8djsVi3cyl/C6I6prA1GZ8vVr76HmkfgwPSvEDNLYDW0q2DHKcB1jER1/lNz7l3/e7v+tze97vzGk1aSrcSi7bzWTAeNU/zqjXnzwHU4XefRG8/Dr752P/mQ9/4B+HY+57RCWb/2yVhNDUnaniPSTEwMND8HvuxcwEoDt0cUfx6fr+ov/TfyNBBFgDENw5kAcwFIE6bewlfNbyFmJ6ZXuj5ujHmUoKqYoGN ecgF0N/fn598XPwm+8OHN+IPA2KxuE/YjkPEl2TdyE31Y89qOkBjY6OhoaGZmfkdP/+YZy+zs/PKK6pqampLSyvi4hK8vHwuXrx0+vT5PXv23rp1q6OjYxZV/JZ5S7ObaPzzR+Ez8USnkB5f9uiP6iXEWYsFfuNUl4zg//9rt/2bQM1XI6S6lzjwaRbyqRBqUvWScHrXyIeRd5+G330afvdp/P2niY+f3n38NDrxceDNh/7xD33j73vH3gOBWffoRNfIhGDkHX/k3Z8DVUZoVlZW2dnZaDSaKkEawVJl0I7Uos6EGVkADczev/iQ/QpYQqFwcHBQLBZrnagTi8U8Ho/BYATntS4MIFe09mgyRJqUPzQ0NDg4KBQKZ13+tD1a5lA1oxZqb gE05qxtazhILNLBZa3GZ68BhE5f2QLbwm827+c4jQlO4/OMZ1S7hvzFhyx6C95pf3Qq+KNTQffoRNfIO3rfm6XB6hZnaXiP STEwMND8Hvux/35VHLp54cezABT5Robuy1sAc1l68OPh4OAw6/H/pvh8vfixf4V+boA4bVAZUbmM/7Co/MkOXk/kKz0AALIAvgvUXGg1l1XVp3R2t/8r4u7LqN1XMEcCiPey2Iz2vhmVMGvkFwLMJRdAWUmmgGDYw340 NlgrftPwaRwj/sSbeNfDZSArikIL0m7WlqfMIjtAZ2fnhQsXTpw4mZaeUVpWWV+ PbmjA1tYic/LyIyLuu7t7HD9+4siRI7q6m93c3GZa+G8cYCHAh+5o8Vu2+A1F SH0qpDwQksOFrcHC1kBha6CwxVdIuiFs8hA2nhTi7MXt58Wd18 fIdqn+/9/Xbvs3gToLAN5LHPj09sOnNx8+vXn/6c37T+PvP91t+UgcAH9UJd9yjeLPpaE0wfCH4XefhiTx/8IcrYU5Wu8+fBqZ+Ng7/l44Jf5/Jxh5xx9+1zH89i/+VFVlWllZ5eXlNTY2MmVY5lAl3V4XrbX2sZZ2pNbax1prH2sxN WNGFoBDLH19cItAIBgcHBwfHxdLLACBQMBms8lksl440fDJ7DO AyJU/MTExPj4+ODg46/Kn7dES+2ksgHXRUxxYzS2AhmRtTNoKJmLvmOC0iOMk4jqLuM4D bMe3fW4fhy6Jx66NdZ1hNyVoWNqM+J9bpIE3H/rGP/SOvQcsAMHIu87hd1Th+DI/dW7vtPeYHAYGBprfYz92LgClQzd3fjALQOmln3bonj9/np+fT6PRGAzG5xu6L28BzKXGb5A5dkdqAQD/2tvbi0QiW1tbkUhkbWMtEonMzc1FIpGJickc29nT04PD4aqrq/Pz8wsLC2tra/F4fG/vLCfDyuHg4CAWiz/TZYUsgLmgGKcllXOichmDg4OrTyPDcjtdntA9n5B4gr6neQwUS aA0JIMsgG+febQAKMyuAxeqnEIoeMpEj/Ajlfv+xkuBYRCVyeubtoTYHPQZv2wNlVyIm94CmHUuAH5nR94r k8GW/XWJy/qYHuKRaPFYsniiXiwmi8Vtg4N0DOIFuvoRvOQph0We6feqv79/7969p0+fraisbkBjMdhGRB0yISH51KkzBw8e3L59+9WrV/Pz8+l0+kxL/o0z3F07zC96S9wmfkMRjzeLRzHiEYR4qEIsKhQPZIn7k8S9L8X CJ+Luu2JBkJjvLe64Kua5j7ZYJvr869du+zeBOgugSghE+7K/OAALQP0vF98yjRYCLA2m8Ic/DL2djP9tiHo2RL2FOVpvP3wafvexZ2yie3SiaxR8+N85/K5j+C1v6O1ffFR+Aa2srAoLC5ubm7kyLLGvkm6vi9aiDxMBrYv Wkj1M7kdZZmQBrPQhnokld3d3SwcEsAAAKBSKR1zTEq9mTYZIw/JlmUX50/ZokV2l+hLWRWvJugCaWwDlT/5Un7BkgO34Rnh+lH9qVHAa0DDv+HCby7veC5Ry/f7eTg1LmxH/e61JOvm/a3SCP/Kuc/gtb+hta8+YtjdRzYnT3mNyGBgYyP6od7NVzT32w+cCUBy6ufPj WQBKcwGoHzogOMzJyWGxWBwO5zMNHWQBzIXnz58nJSV9490ZGB hoaGhISkoqLi7GYrFNTU1IJLKwsDAuLi4pKQmLxQ4MDMylfKD7 WCxWNHUuQE/P7GfGyQJZAHMBiNP6JSSVsTdcQG292vjv1tW3krnRFd1Rld2WE eT/PorYdo3wy/E6JKGjfyqQBfBdIHehp0XV8d09vVciGqy9W9o73/b2Dfb39/f3Dw0Nv78Z3+Ob2qa+BH5Xj+bx/xm/bM+QfKUNA27dOeUCGBwczIvzFtTpFIf9hI37u7jX/lO/O5/o0lJ5oJPi+3EcLv6A//Ce04JPaGPWENC5LU2omX61Dh48uFlHx8nJOTMr98mTmAtu7m4e Hnd8fCMi7h05Ysvj8TQpJNNZS8s5c6ZV/8CMEQ+M1v/7e/598RhB04UAbSdHiUZxt/8gU0yms5ZuCEGkds8cIIToAoVJN74Z1Hw1Qit7AAtgaGhodGRk aGhILGMBjIyOdnd3d3d39/b29vf3A8eMjI6KxWLf0i5Nql4WSOkcej/+/tO7j58W5miZNm2sGgqrGY4wbdq4MEfrzfuPQ28/SCf/dw6/BeL/9qE3/+Ot8iGtlZVVcXFxS0sLT4ZFdpXSbTkLQPawlU+m/CjLjCyAn6823kknCwQCrRN1iiKTyYFpjT9dxmsyRF+m/Gl7tMC2AtgoZGUk0Z49IPnfwp09XmdiUqW7s3TphqI/r4vWKhP5SF0AzS2Awoh/w6StGOk40Ue3k1M/06Gfday1xlPzjsyIv17CC8feAxNMgFkA7UNv20RvSN2j2jfVfU envcfkMDAwkG7r3Wzd4UVVc4/NKBeAsbGxsbGxmh/lPpKi4RCpKV+xKE0KVzp0c2faOFauVep/nB1qhlfD8qfNBaB+6BwcHOLi4hwcHPLz8zkcTnt7+7wMnRwJCQ lRUVEzOkXKb9wCmK/4X1qCvjKAjw4bHp5d4QMDA3l5eRkZGXw+f2BgQCgUcrlcEomER CJLSkrS09MfPnxYVFQ0ODjLjLaAURUSEoLFYo8fPy6d1EChUJy cnEgk0uyKlQWyAOYCEKf1SbC4g7WJIIfmd3qltQVntd2K41yIp nultvvn8SPLunbcIjzNpvVNBbIAvgvkLvS0qDq+qbV9p3NZHX6 8t69fulMkEgl6Puy6w1JfQqegWzHOF4vF/aIxRlsvo623Cs2UswCUNgy4deeUC6Ag7WlLoV7lk7VhRr/DxK6d6Ldrq95SHv7PZff/qfzpP7DQrp9Gc8UfqvGoEBIeRiQUpcYG89pmkHNrcHDwmJPLgX 2HzE3MzMzMLl26/Do2vgaBLK+sjo1LNDWzbGpqmr4UQoiurrPztxZEflWAhQDveKH i0XpNFwJwHEaa9r+89c8yxXxmC0AkIoToamlpaX17Bo46C6C8m zjwaXwWswBKBJpUvcyvdWD8w7sPnxbmaB1sXAUT3UaNB6HGg0p Ftw82rgJcgN7xCb7k4T8QoXFFb/7nlso/FKysrGAwWGtra6cMC2wrpNtyFoB057poreWPtYCNTgVmZAGsvo F3jmri8XjSAZGdBdDS0uLxArf0MlaTIdKwfFlmUf60PfrpCPjK EhgnN43x6hkjPJh++TLlmDPxgBfT7D7vWILQrWE8BD4UDrgAml sApQ/+k1atL6Qc6SRa8KdKSLVl1u3jEOf/veV/PwYXiUR/dcN0j04Ak/8BC4AresMZHCcKhrWv4tScPu09JoeBgQGwoXezdesths0Tkd7N VkCK99iM/n6dNkSX/Wimo6SmfMWSNaxL6dBJMTY2VvWj3Edqvp6qOqLqxxl5IhpWMbv yp80FoGboOjs7HRwchoeHz5075+DgUFBQ0NbW1tHRoWbQNBy6e eS3bAF8juf/+vr6wGwRfX39ysrKjo4OqQUwa+rq6mJjYzs6OgYGBt68eTMwMN DR0dHa2lpfXw+DwTIzMxMSEsLCwpBI5FxqcXBwwGKx0tHo6+s7 deqUv7//HBsPAFkAc0EuTsOT+f99DHXpNcsrju34hGv3tPPoQ+5+H7LLI9 qNzE7tUw08vhCyAL5H5ssCwBPbt9iXN1Hfyu2fePtxzZVZWgBF NRRVswCmsQBmkQtgoL+vPCemOutUV7MzPv9w4pXFT63/Eea/FOb1Hy0Zv3Q06FXc/1d4zL8PtV0XTzytKXJpaUwj4tN6BeiS3PgZfbWqC5/u3b76sJHN1as+T2NeZecWFZfCnz6Ltz124vCBHck+V0tDbrMK0 7vplEEV86yAR8jf3oPkr0o3WtRZIsJsEg9XikXF4sFscX+KuPe 1WPj0U9e99x2BYv4dced1ftNxZsPRbtoRMcdOzLIabtR/fuP/yJTy2S2AbxZ1FkBpF3Hg0/j7j0NDQyMazAIYkc4CKOJrUvWyO6Sxdx+B9f8Lc7R2wv/ttfDUa+GpnfB/W12itbpEy7549WB8BPfQAu6hBe1Db4D4nzM4/j/Xm1WVqfQP5Z+OlEu3VVkAtKFm+jCJPkyauwXgGtWy5gqaxWLxe DyBQCCWWABMFotCoTQ3N+vcaLC4q7IL0yJXvuwbAWZX/rQ9+qtNGbABzAJ4RAr0wp07iTQzg2/ZVbpsQ9Gf99f8eXazAKqe/VXQYsVvNuc3mcmpi2TZAtvX19OmeUc0BLAA/nYWJZ38D1gA7MFx1sBYE3/4l4toNadPe4/JAVgAejdbLaLeBRV/DCn5EFo88bjirXoLQJNcALLht/pQfNYWgJryFY+Ztq7ZWQBAFK1qeDvnYAGo6tQsUO8yaFLCtLkA NLEAKioqZuQCQBbAF2B+438HB3tgA3hmXlZWpq+vX1VVJRKJqF QwS86BAwdmUXJ/f39MTAwej+dyuUKhUHEWQEZGRkJCwosXL168eDG3LjjI5jX09/c/depUX59G7xKeFsgCmAtAnNbb29vb25taznIOI5jepZx8QD7/usP2Zc8K++oNnhSHp/z1boQLrzjOj2nBSRR0c0evDJAF8F0ge6E1QdXxZHrn3pPlBYgR oXByZ19fP7Pj3U4flvoSOvhdSi0ARltvfB7e6yFM0QJQ2jDg1p 1lLoDqggc8es2nt1QBLaaHdrkdb5sd8KvvVq2cq3/+yFkp7t1ESltZcEurp8noQ9+Jwhc6mGqfnk4SFvGyCVuj4Zdqa GhIJBKVFCXmR/w5yGOJs/UGF7v9p49bONkfPLznl8M7/0tgt7bLSaf9yFqqoTZaf1FruPdAj+JqaknsP8UDyHTWkqAbQph 82CzzyFlmn7JH0BqekumspRuSCe6X1C9Xu6oTpx4jXym4V+lx0 9JPsBRW/+UNx1ssKpRdCFD68I/F9/9Y9uiPT/z/3fHZH8xK/tG49A9GOX+4WrEM3bxtCK8Xc+2fZIpRawFo1Ck1JUx+RAjRVdI 7TUdbtl7FtgGnqjpRJeosAJiAOPBpbOKj7C8OTWYB+BVqtHhb2 6u5f+z9uw+f3n749PbDp4U5WoFtRoFtRgtztMbffxx//3EwPuLDXdf3FzZzDy2Qxv/swfH/vaKyX0r/UP6rTZl0W5UFQB8mckZpjOGWuVsATYyen07UXXqGZzAYbDZbLL EAKBQKkUj0eolZeraujqTRRAlNyudwOGw2m8FgzLr8aXv0F6tp VqTPOhcAMnFrVcz/Vj79i6LgMf9LRQZpWM6MACyAn07UdQyDU0sAC4A5MMboH2vsHF p+Qd06r2nvMTnkZgFYPhrUZBaAJrkAZmQBzHQVgCbly8XSitua DJ2UzzoLQA6RghEwR+bXAlCaC0BDC2BGLoDSoUtLS3s+lYQEMC WnbECu5jClfAsWgGKblaK+IzPic6//r6io0NfXh8Nn8NJWVfB4vNDQUBwOR6VSuVxuR0cHl8ulUqk4HA 4OhxcUFKSmpiYkJCQkJAQHB3d3a5TxR47BwUG5VALZ2dnHjh2j UDTNX7tcGbIHQBbAXJCN0xY511lG0uwfM+xCKMeeCaxuNgD7dS 5Tt94kGweT75V2n3nJXOmChCyA7w7FgFxLAU0sAE5713b7Qour zXT2mFDY19vbK+wd6Ba+c7rHD89pm4UFMP52gtHW2y8aE4vF0e kNM7MARDPPBVAYbfjhLU8sFr8d5Qrb0gSUK+1469wQXXTswlHM 7z9S/oOavrTw8h+GyHqd6DWZj1e0YDwakY9y486gEckafqk6uwdPPaD 9l2leesTK1rS/1b38W82zP5U8+reYW3/wPf3P78/veHNBf/yC/uB1c4HNBsq2v9Ws/SP6rP2gnCc6GfnLegCycaY0wJcNR2WyBxBCdFVGhdOekuk8Jc6 XD27VnqjYQmkXJJ8SQnRlg1iNLQBgIcA466Z4IF26EKCnNUxAD BS2BqZkOZjj/niDsyyct86fveEieZVlw0+7Sv8zrnqRggWgyGTHNeiUJhZAprO ursIl0Hy0gRJCCMrMBfATlSeqRM1XI6yETxz4NDox41kAfgUav dtS+yahbeAdkPkfsABOUTeeom5cmKM1PvGxY/gt99CCdxf1313U5x5aAAT/wHPav15SudBdmjSLI8NfrEql23IWgHQnaRDLGqG0ivDSnQCKSb M0+UP2TjxZ+xTi+F00mUymUChkMplMJre2tp6JRC09WXshSl22 OU2Y3/Kn7dGfLGHqS5j1GwG+CoAF8Hfn2vYh0FdiDYwxB8bo/aO0vlFcp2jFGXXTXKe9x+QwMDCQbuvdbN1ygyJ3gOw9NtNcAKo 2RKojT80jXvXly+7R3AJQHDopioG67EdKT9Ewp53S+FzRFJgL8 2gBiFTkAlAzdBwOx8HBQSgUVkgAXICcnBwmkwkYhZoPHRCyyiJ d/y/78FbNYUr5FiwAxTYrZdb5DuT4HPG/3dGjsj9WVlbq6+tXV1fL7ty3b98sSu7o6PD390cgEDgcjkQitb a2kkgkHA6HQCBgMFh2dnZycrLUApjFQ/u+vj5XV9fa2lrpHhqN5ujomJ2dPaNy1MT/IsgCmBtAnMZms9ls9q6ruAuvWAFZfP+UNrtnPaY38cB+3SvMY/cZ1vfpGwMZqy41/bNOHlsGyAL4LpC90FJk4x+5j5Qez2Cy3YJq/++ujD9szzoWxCytG8I2j6AIY/ZhnYf9SEQKS30JFBpDTfI/IB2A7B6P4Dy2AnPNBRB47F/gr9b1sBI+vO17N9bR257VQbzGxZjTy5dxS37fBf+fgiv/WRP0p0/spbWxP5W82pwbu//V/SODAjIWH6vJN6qnb8jsQc/P56h/tW9wdTtZ/+xPtS//Xhnzx8SAfw3z+D8TJza9P7f1/fnt4xf0J05vGXPZIzTfil/x77BF/8J5/ki2HNm4fzJeloldZZ7wyz3BnvwEDFjlHx1rcMrUEFfpTtUnKm3 h1Mh5thbAAB/R317UjVgv7osVC6PFPffFXSEfO3zEnTcaqo9YN/4nbPhmy2hyJu3Jx08TmdTo6807zJALVxf8y6uMjTLFqA7gNe3U FBNh6uCAG5nOWs6ZChXNYLSlW7Jtk6tVxYmqUWcBFHUSBz6NzG IWQJ5GuS21r+G5A2+FY+97xibevP+4MEdrE/q/N6H/e2GOVs94H2/oLffQgvEbRuM3jLiHFrAHx1kD48yBMcbA2F89VC50V5o3+0+WM Om20jcCrIvWIg6i6cMk0iBW6XsBZmoBiESix7n0n53gv56uNvJ CXH6CsvGvtw9C/Wnv04uPGjQZnC9Z/rQ9+i+LkhkVODsL4OTJk9JtCvwkG3eGjT1JRXj0dnNFItHgQO/gQO9AX7dINMtMVFIAC+BoCP7vx+BKdeZhs5rTp73H5JjdGwE04 fu1AJSOgLGxsaof5T5S8/XUpMvqf5wd82sBKKLJGwE4HA4MBquoqLh27ZqDg0N8fHxjYyON RpMG/LMYunnkW7AAviRfJv8/HA7X19evqdF0Uqp6IiIiMjMz4XA4Eomsr69HIpFwOBwGg+Xm5k qnAERGRoaFhc2u/Pj4eEdHR2AJQ19f3+nTp318fICP5FYHqEdV/C+CLIC5AcRpwBtD/V41m/hgVlwjXX7NNI9gOsb3bLlE1bnJsXnIc49m6vjSFlxo/Oko/EV6k+x7RiEL4LtA9kLLAgQTivuVHn8uFLnGseJidOs/bkvTcy3Zdwm55iRa5wLB40kzikCftoRWCk2NBVCFZipaAEobBt y6s8wFcMH4X8JctWBP/8LBeo7149+N8fo6C3nNN2n/j737j5ecKuz/f6hbHd127Gr8fOZRvXKNbdXPtvpxV+21TL/1R7efonL9RfVaQaW7CiqigHitXuxuQa0MX+sPFKFeQd2PoAguI AtbuCIsCP5CZNiF3R1+gxUBWUXUqjCfPzKTm0nOSU5+nySv5yO P3TszmUwmk5yc885JsvTiPZc+5/+++88+PvtH92yb2nXOys984M9P/8h+n/jwK6+/7oIf7/6/W//jWTpb1Ecv+tXUMb/6k2N+9Ix37nzqG7Z86Ji1W06w/mPhsR96e+vKl1oPHvKch9/2fN9vs+d50xdN/f73nv80z2SCh6l9DWZp1wBVCzMoVgTgjqEZAQTmcPl9vk7y3sP vWj7znt+/dWvnFzccPrz7k8P/6g1/dPzDdx7721ve/evB295z3ur33fa0/gNnXHTz5zde8q7hcHjC5ce+Zemv3nDps5/79VUv+eoq+df3PaP7pSYOyI+b/J6Xzvrw8wJN9JhLO/Dq5HsDX0TyclDIpvG0d3/nL772W9/w1VsfCj7pG554eNip1N7p33zfr+/+xW9+/ItRBLD6ykevvvLR+54jHvzNQ7f97Fe37P/kBze97sFNr7tl/yc7x2l33/fgrvt+ETJ957rZ11133W0ej3vVVvdvXwTgPvmDn16582fXXHv/Ve6TjmBFWb8iu+Omu9/5yWv+5sjLn37IN15w1Pa/OeQL4s/e8/K3nvbxM679wY3JTwTIfPqR3+ixr7gg1oyl7wVw+3cPGP5yfvjb hV/9+K07lg7cfcVbd135lt1XvPn6pdfu/s6///RerW4mOYlcx3zWrVuneim4jiW4FoDqGZ2/k00/ODX9CCC46FwHHHCA6qHvpZDNU+eL5B0BJJt+5LUAQhbdbbfd5r agZmdn3/GOdxx44IHf/va3d+zYcdNNN916662JF12GGhUB5Nf+f+1rX+t9eMEFX3/BC15wwdaJlPaFL3phsolfcMEFb3vb284999ytW7deeOGFW7duP 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 O/kf/yXbA7aZDL9yG/0hy//eqw5Sd8L4PqLX3TPja+765qX3/WDV9x/0xvuv/mN99/0hruufeWuS1/wg68/d89VR950zac1J+s7wr/XPREg8LymyHXMZ926daqXgutYgmsBSJ8J9m9P0OM98+lLF53rg AMOUD30vRSyeep8kZwiAOkS0F/skdcCCFl0d9xxx1lnnXXSSSddffXVBx100Ec/+tGDDjro8ssvdy4ammbR+Zx55pmbN2+O9RZXcyKAYo7/792798Ybbnjve9/7ghe84L3vfe+uXbsymeZnPvOZDRs2LC4unnXWWV/5ylfOOGnFLHQAACAASURBVOMMt///xz72sYMOOuiUU05J+RHvfve7DznkEPcSAG565UQA+n0BpIgA0n DaabvHXn/clY94zRWP2vD9mX/b/b4zb9t82d3nXPGTw06//VFv3/How65Z8Q9X9Ba/s3sSEUAl+H7oSL7xj/3cD59/1FUHn3jtX6y/7PAPbe/vuDHuFHbv3t3fcYMvAnj/xy/cfes9w+Hwl7/+zdLVe478yHm+CEA6WWfVTXgtgL179+784ZUffvcB73/9o05f+L3LvmDf8r35n//ksr13L936w3+9+aqX79n2J6cc25l/x9984riXnPPpF170mT++5EsvuXm3bm/b1Rsf/h///PDUMQ894z33/5/jb/77+W//5Wv/9QP/8oH3HH3Ejfs97scH/cWDf//U4XAcAfzu58Ph8LtPetTWfVv9P/kjdyLBhuO4fefpHTBxLNl3cD7y6HrkW856k3jem97ku7Od9Jh2 8I3eOfRdEW+5uay+rl5s999//xXf3f6ab/3v425ZI137n3X64592zqOVX9/3TPSXmnxGcr2AYOQRudB8S1vRDcR7LsC4l0HgZwoTFgEc8a2v3 vrQQw8PH4ro+D/hoYeHT3yL1h2DnnbEt/bc+6sfPfDfdz3w3/f/6rcP/uahB3/z0IO/+d0vfvO7ez767jsP+9tfLx47PPNDwzM/9N+f+8Cdh77Yaf/fcO8vQqZ/4IEHXnTRRTt27LjL4w9f/nX3b19r3zua76EjTS8An7Ou+tG+r/nSXx18uv2qrzxyZvHbfa2LJhYw/chvtHL2/Fhzkr4XwPe3zOzY9lc//Ppzd17y19dfOHP9Rc//wXlr+xfO3Pbdlz1499t+8aNDr9v2Tyk/IrHIdcxn3bp1qpeC61isawFUjnTRuQ444ADpQ7cVrbN5VlfktQ BCFt1dd93l3BNk165dGzdufNWrXvWqV73qfe973549e+64447I tU5fmgZ5QyKAvNv/r3718k+2a9euyy+/fPv27du3b9+9e7f7fMq7A5599tlHH330hg0bjj766A9/+MMf+tCH3vWudx1yyCFHHXXUueeem2bKjnvvvfdNb3qT97YCzu L6zne+4/6dGBFAGr522mEnXC1etiRevX2fl39zn9d9W/zTD/Y55Af7vPZb+7zy8n1eu1289JJPb/4+EUAVpYwAXvuR/qEn3bDf0VcfddK3d+zclWAKu3fv/v73vx9yIkBw0IoApCL3Pffde8+5X/q3Dx++77+/XZxz4mN+uPXFd+855YF7Lr5v9/Ff/sTz33nofh/5wIu/0nvKJf/xlKu+8ZGf3neP/hb17A/+znrXw49/58P/450/e/b8ba//6J4D3nnWM1/8psPefuTFz/ufgxd27u0+aTiciAC+89RV3/ifv3fLs5+s/yn5y6BlXqRvfe/KV21/1tE3rP7KDZ/ubT/2jGs/NxwOt+w48/hvzC9+7xNPX/zDPz27VfY8hpBGEt4WveqUjtg/U8im8fTDRxHAT+655yf33OPUGnfv3r1j0u7du2+55Za77rrLGe 2hh4dP2rBd56Offvi3dt/zS+fGbHf8/Ne3/+zX3jv/3bL/k297+0t//aUTfnPmibcf/rJx+/+Bnfc+EDJ9aUV55ez5vuqvtLWfdwSwd+/e5//b7n/+0s2Hn3Tt7+93+ivfk7wvZbbTj/xGrZedl8XcRXB6ATj/bj/taVdu/tO7b5j73c+O+uXdb/vV3W/71Y/f+ut7Dv/tve8Y/uKYO77/6jv3JL8Cdqxj/kGa65grcQRQP5Ht2LjqGgEERS66O++884477rj99tuvu+4691D qzp07b7vttgwXHRFApJQHsc1x7rnnnnDCCRs3bty4ceOJJ564d Wu8K8LEddBBBw2Hw/SLrt5FaN6cdtqNHm854ap/3PStK7+786mHXLbPP169z+uv+tsjL/vmVde/+MjLTj3n2hsDiAAqIfhDh/ONf843dr7uhOv+efEHO3YmnILj1DO/qR8BnP7V7dLJOqtuwmsBeO289punfPCAf3nDPqe9X3zjs509V7 71rM8efMT6Z33kPc/88of/6Btfnr1p12WRE/E54JO/edxRw8cf+fDjjniw8467/vr9u9510ndffui/P2XNAUc/8ynXPusxg6c9xvfbXGE94tp9H3PPwpFxPytPVYoA7r///tvvuH3D2Qe+5odPes+1f33opfvNX3TocDg8/hvzLzj9T5/3qac89fOPfMUVzyt7NkOYEQG89QonAvjtQ8OHh7rDQw8Pn3SI1 mby9LdesevuX44b/7/23vbPufL/Lfs/+ZYjXnXLO199y/5PvsFp/9/zwI57HgiZvrSi3HrZeb7qr7S1L3XrrbfeeuutWUUA5/7g3rXH7/r01tueveGiRzzn1Ct+oHXdxLynH/mNHvnSGEd+HvnSc2ONL3XhxztXn/H0X9z1lp/f9k97b3mTMzinA/z8jg39Szb89L6fJJ54HhFAcB1zRUYA3nUs1rUAKifzCCC4eVZX 5LUANBfdHXfccdxxx33yk5/83ve+FxIBJFt0xUcAX/jCF7K6Pn89vOIVr9i7d+/LXvayvXv37r///nvHva5e9KIX7R0f/0/ZC6AsmUQnRABpOO20nTJvOeEq8X8uFvtf9Kkzvy8dwUEEUAkhP 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 t27dq1a9euW265RXUiQLJFV3wEAMRCBJBGVi29ctu3iGRUBHDN tf13fPBrh206+2OnX5Jgss6qm/xaAEH973/jMx982QfesM/H3/F7Wz778hv7sQ/+e3320p899b0PPuGdDz7h8HutN+/pvOFbf/m28183/8UXvn7jvs87+OQnrbrgSb+39YmPuOiJK7459ajrplfe9UKtew0 gxP3333/3T+7+/HUnP/uiP3ru+aue+5UnPOv0xz/9c3/41NMfOf3VfTZdc+R9991X9jwaISwCeMtlX731oeiyJECzifWMt 1y288cPBtr/y1f+v/G+X7id/3eM2v8/v/4nPw+Zvq+inKYF60zBuXRWhhHAJTvu2/e9O956wlXPOeic/Q7Zkng6GU4/8hs9Yn+t6bgjxxpf6pufs++69pX/1T/wrh++8q4fvmo0XPvKu3e85vptL/rJj1Jd+CrbCCDbdazJ1wJIILh5VlfKawF43XnnnU4L/84778x20REBwHBEAGk47bTrUyACqIS4P3RWK4bq1TPPu+KwTWd v/OQFCSbrrLqprgUQdNOuaz72/hd+5vgX3LTn2sSbk2vXHXs/cu69syfc8ayjrn/iGy974mu+st+hZ/zTv3z5n957yjH/+qlzDn/L9pf+9TUvXjs48O9+/NmT7t91Q/pPhGP77ZfMXfqi/7XlD5721Uf/2TmtV1zxl2dc/vn7fkr7fyQsAtjwzanXLyUbdD46j+lLK8qP2H+LfqPCacGGVJT TV2Sf+/5r1rzxvK9esifNRDKcfuQ32mf/r2UxXzFcdeaLv/m5fS/9jyddeurEcNnik3dctpBy4nn0AshqHat3/ZUIIETKawEUs+jSdMsnAkAB6l2E5s1pp12XAhFAJcT9obNaMUJ GOG/bVf/6qa1nnrc97mSdVTeDawEATVOzTeOwww47++yzd+7c+SOPffb/2o+ScqrLhx12mPsRWS2xn/3sZ+knksn0a7YO5C3Xdaze1wKQLro0gptndYX/9DVYdJQzKAARQBpEAA1hYASQeLLOqpvNtQCARqnZpnHmmWe+/e1vv/zyy1V3z47ruuuuO+aYY84880z3I2q2xPbW8RvlKtd1rN7XAihg 86yu8J++BouOcgYFIAJI4+tA1TirbpbXAgAaon6bxhlnnHHooY cemJFDDz30jDPO8E6/fkusft8ob/mtY/W+FsDe/DfP6or86au+6ChnUAAiAKCBwq4FAACA4ai/NhY/PZAe2xHQQGHXAgAAwHD1vhYAQvDTA+kRAQANJE4HAAAAAAB1NB wOz/IQp59++lsBAAAAAEC93HHHHfIIQAAAAAAAgBohAgAAAAAAoBGI AAAAAAAAaAQiAAAAAAAZmP+3U1RD2bMGYCQiAugDAAAAgB5p+7/smQKKVm4jP1x0BJBi4i1r3rZ7gWF9O5NZBwAAAGAajv+j4ZocA bQ7PXtqtiVmOrbzhxDt9bbd65ABAAAAAHVF+x9N1vQIoDPj/UOImQ4RAAAAAFBvtP/RWLWKAGKe4dDu9Gx786L3qcXN9AIAAAAAANRT3SKAWFNvr7dt9/i/EK3ZqchrARi+vAAAAAAAUDG8SZs2AvA+4/7t6SPQ2nTyOmt6PMZMxz55U8s/zsRD7/O+v6UzAAAAAACAIQxvtCY/EcD7pJhs/4//WOz0bHve2tbvi6FQjONv2IeMY/iiBAAAAAA0nOHt1gxOBIiIAJzLAQQiAG+UoBkBZPF9UQHSziaq biM6DwEAAACgGIa3RAqJAHq2ffKmbbJ2fvAhEUDDhbfepStbyi tWAAAAAEBWDG+PREcAG+Nw39Xv90d3BPAO81Zr/MG+47rB0/5VT6L2iAAAAAAAVJTh7ZF4vQBianfGzf72+d4sgJsCIoyqs0n4 dSKCp5kUMrMA0CDJTtQaCpF+AACgKgxviRQUATh779FNAYkAEC pxLwDVOSkAgPRC0tVMGvmkAwCAejC8GVJIBODZS7PDRiTptSG8 D4kAAKAUTrlaboOfaAAAYDjDmyG5RgBjRADQFuzVH3xSyDqahj wEAKSUSWs8cURLHAAAqBDDWyI5RwDT1pRz/v9pVmsohGidOm/bvc7S+HX2ygAAmClWG1uzl5ZX8TNJIgAAKEDDIoCJ/WrLmvdcBfA0q0UEAACAwfSb0AlO1PKNbMIXIREAAGROtZtLdlX dzPs+5xkBDNudnm2vb4vh+I4A6y0iAAAATKN5nD/9iVre9xaGOAAAUCTpbi68uR6epEsnm/j0uoIiADFsWact3xSQCABSnjtHMkiGsn8fAHXTzPYwcQAAIFf6 vQB8L1UwAvDuM73N/vPHKcA8EQAAAOWj3esiCwAAZEt17ZvI3gHhXe2k3fFUkw2RWwT gPBTtTs+euqrlPr+0nggAAIBy0MoNRxwAAEgv814AsS64EynvC CDBKAAAIGMpG7SlnwlV/BCZBXCiFgBASicCkPbqr04E4G3Qx4kACNQBAMgVR7PTo18AACC WkA7/Ka+qq3PN3Ui5RACjdzmXA5QMnfZ4dp13+M6UkJ44AQAAYqG9mj myAABAJMObsdlHAJ6muzICWOz3xbjxPyzjdsEAANQYDdS8kQUA AFQMb8/m2QtACCGcuwBMWdPCnaDb5icCAAAgWzRHC0YQAADwMbw9m3cEI MS0NdWz7fVtt3eANAIIudsBAADQQSu0RGQBAACH4S3Z/COASdJeAO676Q4AAEACNDvNQRAAAA1neDM2OgKQ77SGsr9lEYD 0Cn/eh8HLAQrPNQL9n1ULwXUi2PFB2i3C8JUJxWD9AeBFU9NMdAoAg MYyvNadOgLw7tA8lwP0Nj+EdgTgvmWiuTKUfGx1hbfE3OUjfQi w/gBw0bysBLIAAGgaw6vfmUYA4+c1myi+ywH6OhbUNQIQ2ssn+BA QrD8AhBC0J6uGIAAAmsPw6neiCCBw5F8nAgh2DVBdDlB4IwDP9 Guzs9RcPsLThKMXN1ysPwBoQ1YXQQAA1J7hFe+sI4Dxu1SfJ+0 F4E7GfWMDIwDvS8G2XOQb0RysP0DD0W6sB4IAAKgrw2vdqSMA4 dtlDYUY9vt9dyTv3+5D90npq9KX6jKMlqq7vKSNNJpwCMH6AzQ ZzcWaoVMAANSP4bXuOBGAt82vjAAiLgfoG204+Ra3R8Dy+LXrB RBr+UjfgiZj/QEaiyZijREEAECdGF7xzj4CiGUo+3ti8rWLAAAAiIuWYRMQBAB APRAB6CICAACUK7jPDu9l43tj3yPDuaJB2DQEAQBQaQ2IADIi7 RHgfcBeEACQn/Cme8i1Ntw35rHLpxHYWAQBAFBRTYsAVL3YGEaLbDhkCBsQrvQf yMAByFCCCMD7fOa7fNp+IAgAgMqpfAQQt4mb2FDxt/fB0PNHFfeCpTeWzB8QovRfx8wByJB0nx28BqdQJAIZngVAkw9e BAEAUCGVjwCW9zE5t791plf1CAAAYLK4vQD6k3Smo4mWHoIIAg CgEogAcmHALADlSHm5MtVEAIjQzSTkWgCRD+OigYcQBAEAYDjD a9pEAECVpL9cWeREgMbypWmqvv0hEVsmJwKwg4MOggAAMJbhNW 0iAKBiUl6uLHIiAEpEcw6xkAIAgIEMr2kTAZRqhb1kdQer7DVC CCHm2t2BtXZhRckzBcOlvFxZyEQAlIuGHJIhCAAAoxhe0yYCKN lys38yDgBUMrlcmeEFE9BAtN+QEkEAABjC8Jq2dgTg3Z8YsG8x YBYy0lo9sLqDdmfNyrUDq7vYKnt+YLxMLldmeMEEFM/u2SUO3mZbuXOiGsr+faoh7uVag+FsystJcIEAADCB4TXt6Ahge VzvbqTsXUqNdmzthVXdgbV2aVV3YK2eK3tuYLj0lyuTjg+gXDX aqTVXeLmqH9EGH8ZFEAAA5TK8mh0nAvAqe2dSq12a0xHA6i6tb Jc9K0DlpTwKJ6Lq8UDmarVHa7ZMIoCsyh9SAAAoi6okj1tNlb4 xfd8xIgATdBYtLgQIZCD9UTga/yhYvXZnTSctQIJdt0SgAhc5kcQIAgCgeJG7A9VbpNXU4LGrkE/RQQQAoFaIAJBG+l4kqulI0TCrmfS9AHIqgggCAKBI+r0AfC+pI mNVL4Bks5c0Aigb+zA0UOnXAzNwCC6llEfhkvWnQj2k70WiMx0 X7bH6kVbRvA/LigAEKQAAFKg/yfu8amTfCOGdAnyfEnf2dCIA6WVlVENBdD+PXRzQMFn1AiAFaK asjuJGrj+0xOrHVxVz1wT9XiQFFDsEAQBQgKx6AUijhOBE4u4+ 6t4LgJ1bDUxbUz3b7k1Z02XPCaog5VE4IoCGixvPR76qQgMMJS IIAIBc6UQAyTqLSSdOBBAYDxXXmp0a9fpezx0ThMjoXGVjN+2U 0h+F872KpokbzwdfDab1QTS9UDpSAADIT8gRhVjV1OAEveNH1j dUahIBKHdd7NMqr93p2fZ8pzNv270OGUD4dq4ZH9LEBVQyieeD D71odMEcBAEAkAfDa9q5RACZHKUMRwTQFDMdu2dPzbacvgBTs6 2yZ6h86SOA8IkAjZUgnlftv3QigCoqYP9eUaVfGzXN4EsBsr1E KwA0kOE7vuwjgEyOUkbyVqHCqlMVrWRhpGXNu1cBcLoDWGQA0s 0k2G7x/ZF4WwOQoUofbi1m/45S0B0AADJk+F6voF4AvpcyqSJ4uwAQAdSTcyHA8SUA2uttu2d 3Zsqdp/LRC0Cl9CNphg9l/z4QovrtKyKAeiMFAIBMGL7XKy4CiHuUMpIyAhjKRmJnhroIack 3PAIQWRylVL0KpFeDxlUx+3eUiO4AAJCe4Tu+OvYCIAJAfflOr HU3qFjn4gafqRMiACSTdy+MrM61LrcXCb0AGoIUAADSMHyvl3s EkPgopb7KRQDBr5msCVfArAKVk+AoZfDvGm9fKcufvkcxM1yw/JZPPVpTwa3G95VjPayfOm1fdAcAgMRMKMZD5HU5wP5kJTvWLjC uakUA4d/UXVzeh6pXAQQl2L6CrZrw6VQX5U+4/JZPPdpR4ft3zYflzX7uarl9kQIAQAIGludeufQCKFi1IgCxvFQ 7i1Z3sMpeI4RorR5Y3YHVHRy8WVSwigCYQ9qe9z4MNmCkb6/rhla/Jkq28o4Aqo71J1wtlw/dAQAgLjPLc1etIwDPC0btt/wRwAp7yWn/O0O7E3lwMvxQA+qq9JOBDRx8iyj8KKVvNN9bfM/k/nOWRPrVggtNNLX8yWP51KntxPoTrsbLhxQAAPSZWZK7iABK4I8 AWqsH1tqFFUIIsfPg7sBavbPBHZUB5CrBUUpVqyaHuStfHsvHq B1QSimXT+33X/XevugOAACazCzGXRlHABsRanKpdhat7mC/E+dWrh1Yq+ecl049OhgB+H6F2lehAORH2h7zPuyHlj+q99ZG5s unNu0lp99Nv993++B4/3Yfuk/6HvoG1fPVHZyl1ITtixQAACKZXIyLGvYC8O2UhrJxSuXp5tdZt LoDa26hZe+x5m68sN/v9+faXScO8PUb9HUONLajIACTBUuS4JMitPwJjlwneSwfc/Y+6bH+hGvO8iEFAIBwhpfkRAAlciKA0bC0sj26KGC7U/aMAZVU+mFAw4eyf58mopmEGiMIAAAVwxvRRAClay+s6g6s7mJL iNbq0Q0CAADVZ/CuB8gAKQAASBneiK5DBCB81wKsTAQguykgXQAAoC6M3PUAWSIF AIAgwxvRtYsAfA8MiwAmLw749kut7uB/venj73rTNd6bAnbfXsqlCk1Q9u8D1NxwyFDg4G0alT4zqQe7Z5 c+DwzmDgQBAOBheCOaCKBEkpsCupcDBIBsld9IaNpQo/Y/A0P0QAoAAGOGN6LrHgF4njNvnzSKALw3BRSt1UQAY+2O/KpmnXbZcwYA4WgLoYFIAQDAYXgjmgigRM4dAdYutOwlegFIEAE AqCojdzpAEQgCAMDwRjQRQIm4KWCkljVv270pa7q4jzRsJQFQP bR/0HCkAAAazvBGNBFA6bgpYKhpa6pn2+uLO/Bv5EoCoEoM3uMABSEFANBkhjei6xgBKEZgJwQdrCQAUmKPAzgI AgA0k+GNaCIAVMS0NdWzp2ZbeX8OKwmANGjwNFmw1tQf8z0jfV dw5BogBQDQQIaX5EQAJZq4FoBnaPrlAMdrXdjlAPOrQkWeVAIA IfLY3VAUVUL4rsd5yburCnlXVWpfmkgBADSN4cV4dASwMY5Sv0 sYI3c8RAASnsqQMgJYzLMKRQQAIA0igCZLEAFI32V43TEZUgAA zaEqxrPqLBbeCIpUk14AkUzd6zjXAhzdERCO5bXOuRagcznAaW uqZ6/bsk3kXIUiAgCQWE6NHIqiqpDud3x1teCY4TW/OiEFANAQkbsD1VtidRaT7lN0EAGUbYW9xI0AJ/nWuvb65S4AzrUAdCIATgRorJTxKpBGTvsaiqKqCCl/3OqatESKnE5tcFIAgCbQ7wXgeylWM4cIIIJRO5sETZTIBkydyL 7a6KQAzV4AaRYOEUClZRivAgkQATRZeMM+weGduiIFAFB7/Une51Uj+0YgAsiAOXsaZWNjhb1kdfcce4kI/JzhD+snQRVK9WQCRABVl0m8CiTTuAhgdLrWlDVd9pwYwFfVkx7 2D9YIpa+W9A2KQwoAoN5UJXn6amomzR8igBKMl6rycoA7GxwBT FaA2ht6G9pC9K/etM45F2DeanlGk75LGrnpIwKoukziVSCB/Jo0xhZFrdkp271iCyh/YiIFAFBXOhFAgiOdqr+JAOSM2sekjABEYw4UtNc7B5cmbw2Qc0 WTCKDq0serQDL57WhMLYranZ5tz3c686PbtYLyJy5SAAC1FJII Bw/uSg9tSt8VnGyyJmFTI4BSdzXLS9W5FqBzOUDtEwEk06mndse5/t+0NdWzOzNCjEKBbCqaqlVAFQFQO6mK9PEqkEzjIoCZjnOVVqc vgHO51oaj/EmAkwIA1I/hBTsRQAl8O/659nIXACIAj3bHaflPW1PuiaYznVwiAFVTnwigatLHq2g4Vb4e uf4Iz44m8epUqfKnZc27VwFwugNYTc4AbG9vtQYPyZYeKQCAmj G8VkkEUDRFE2XzLqs7sLpLK9ve0XzvUj2sjY0TjvqHj9j2R/7hqI1H/cNH7Od86KiNGzeu/7DzTEOV/fsANRdetEozWfdhJg2YKkUAzoUAx2dmOXdvdbprAQmQAgCoE8N bakQAMNfyhaY8Q1Z9TekFACAofQSQBuUPGo4UAEA9GN6IJgKA2 WY63vZ/hoeYJlaG8coxsZ6ongdQX/5rtayy1wjR7/d3HtwdWGsXVkRHAGl6aREBAKQAAGrA8EY0EQAaigigfko/Cdbwoezfpxq8e7259qjZP4oD9jtxjXYvgPyuBUBBZKbSN3BDhk wWJikAgKozvBFNBFDWjDBIh0J/Cf9vQgQANN7EVVdOPdq5Y8ualWsHVnfXqcoTAYKlGBEAkAYpAI BKM7wRTQQAY7U78oMMWd8RgAgAgBBCcrnWSxZWdQfW3J79ugPr 6LnJ0bzvcouIlHeXIAIAXKUdIgCA1AxvRBMBsF8xFhEAgLK1Vg 8mb9cilVURQQQA+JACAKgiwxvRRADsVEzmve90xogAAGjoLFrj KwKoEQEA+SEFAFA5hjeiiQDYo5ht8tbTGSICAJAVIgAgV6QAAK rF8EZ0UyIAodPkQ5NI1wehqIKzngC1l+Yq6G4RUfr12A2/0juQGCkAgAoxvBHdyAhA0LQDEQAaKliqB69gF/Kw71HA3FZFqiJCerRfHVVTEKGxSAEAVIXh1SQiAPYlDZUmAmCF QUWFw4fhugAAIABJREFUN919N7qXPvSNDEdhEQD7LDQcKQCASj C8mkQEwI6koYgAmsK5nEQ+F5WsokwigDrtGtJL2yaJigDEZOHD PgsNRwoAwHyG15SIANiLNJSqqi0diQigulqzU6OTmXO4qGQVqU r1YM//YOf/yIk0U9r9SNIIwKD917Q11bOnZltlz4d5iCDzQQoAwHCG15SIAE rehaxZuda56fRoaHfKm5dmIQJohnanZ9vznc68bfc6ZABCUarr PKk6IwBFRgBisiAqb//V7sivGshWNoEIMj+kAABMZnhliQigzP2Hv/1PCpA3jaq2dHwigKqa6dg9e2q25VTEOUopZP35dfoFCCIANSIA IgAFIsh8kQIAMJbhlSUigBJ3Hp1FqztYZa9Zfqa9sKo7sFbPlT M/def5sSd+dyKA2mpZ824XXKcubjU8Awj28Pc+6ev573uX9y3wam QE4HZxt+31bU4EkCOCzB8pAAAzGV5fIgIoOQJYWjlxYGDNyrVE AHkhAmgap4ky7n/bXm/bPbszU+48oYYKiACko5vQ8nE2K2egiTuJCLIgpAAADGR4I7qpE YDnyRI7Ui6sohdAgYgAAOQgqwhAs1wyKgIQQrgnBRABTCCCLBA pAADTGN6IJgIoYZ/hLlXptQCcfgEhHXFrL/hNpRckj718iAAA5CDVfiR+uWReBACUjxQAgFEMb7g1KAKQKn6H 4WuszrUn2v97jr1E6N2Xu67CG/P69y2XUJ1bq7ESEAGgBmQXb2NYHpIt1bQNjwTRpOStAEgBABjE 8FYbEUCJvQCClwNM18T1kZ5fWgVFRwD+B5FvrdjyBJDECnvJcs 7M6iw6Ke1kce3I4CyAjMqlormXAxyd4u6c+s5171EmUgAAhjC8 EU0EUHYE4LkLYLBnu+8C3Y2LAEZVzClr2qlcLtcvkywfIgAAup wrs0TftLWpEYBbJrspABEAjEAKAMAEhjeiiQAMiACs7mCVvUO2 qH3Lv2kRgPda08vD+nZwTOlDv4yq2sQBQAOM79jSWu1eomWuLb lca7YRgP+lOG8ttixqd8al8aigXm8RAcAQpAAASqdqlaS85Jnq IGjcNjsRgBkRgKKXabMjgHanZ6/bsk1MW+sm6prLVczCIgAxWc8uNwJIWXYEHwII6Cxa3cWW9w8hW quJAMaWI4DJHgFEADACKQCAcklr2hle8sz3alxEAEXvITyttc6 i1R3sd+IaIXYe7M0CVs9l0marZgTgWT7tTs/ecHFfiPaGnr3h4n6/3+9fvMGpYiZZPukiAMVkSsiP/N90+XQJrbKj9hs1kIXOYqDbP70APMbNfn8KQAQAv6wOecXdeVU lBShr+QDIlWqTJAIwQqm7B//lAMf3CPRXMROqZgTg0e44N5r23F3Z1wsgnhRVbdVkSu1FMtKan XJPkSACALLi3K5lcXyr+1H5nPO1APwvxXlr4eX8uIh2H6cpn1F T6Q95pdlnmZ8ClLt8AOSnP8n7vGr84HulD8VkOZAsASQCMCgCC BdvJj1fzPD9X5C71oVcCyA8IPdNZ6SeEUC707Pt+U5n3rZ7G7y nSATLDulLaBrplhK+QWltXzXUXli1dmHF+FFrdQF3BEjz1jIig E5bBG8NAEwot4lbiRQg/CUiAKCKdJr6sZ70bfuaH6dCBFDujqGz6BzzH919KpAIaBzJlz9 f2QhgorEhuSPAhrZeDxlJoyWjCEBM1rlLjgBmOnbPnpptbduyz p48Iif0ag9olPD0R3+FaUSKNCqW1y6scO8OIOmi1dgIoL3eKZz bHcXlWgFH4kNe0pcSMDwFKH35AMiD5qatOWbckSMRARS8V/DuiYZz7e7AOmRhxfaJ6wK2t/tGYxBiKKZPnerZU7M3lz8nZQ5CTGyVrU0n23ZvatPV/XF3gImjcEQACEofATTk0JNzIkDBNwVM89bk85DExIlanRkhOBE ACnEPeal2UnVNAUxYPgAyp9qKfRGe90lpzOd76Bs5cQhIBFDiL mF806kV9tL4jFP/5aY8c6aaSfnzni9m7G5PZbzWTR5c6k1ccTo8Eff9MRKyIGIuHW +du+Aq+MQXH98rwXlmcbNtj+viIWVH8CEaRTOWjr191c1E+ey0/Iu+HGCctxZezrc7TmkzbU31pqxpIYTTKYkIAH6+skVElUI5NXG NTQEMWT4AsmX4JkkEUHIEsNhyupuOzzj13XSKCEARAXjHDMnSJ lbgWkQAQErSUj3kSd3tq24MuCmg3ruzmY3YWta80+2oZc2PTkF qr+dyAF5cK0GITA95pZ8ZA1MAo5YPgAwZvlUSAZS4M2gvrHJO/m8vrOourWwL5yiTezkAvWZ8fSOA8VHunm1vXnRqUTrnukum4yA CaJboCKmZOOIUbvy9lnsB7LG6g4M39/t9txeAt8Ld1AjAcy8Sz+AropuMayWYycAUAEAtGV5NIgIoc08w vgvgxOBkAb6Zm5hPdfN++YtUNgIIJt/e+wKs27LNO5rvXcFJTTzObkEQAVQBEYBE+iNO3icLmeVCeb+p6 loAvqXnFgIJF0hlIwAhRpcjdQfnLCQIIbhWgslIAQAUwPBqEhF A/rsBxdRHT7dWe+uXi63JMeJEAJoxQTWNmnNhh5giv2H1I4CNCAh dYM6NJMYnKgMalvd6kjsCHD0X6BbR6AgASlwrwWhsLwDyZngjm ggg593A5AcMJ1/Rf6+qeS9UVcC6RQAaGhABIDbnLFw630KbZ6+nvGmrt9NE2nKFC KCeuFbCyHBo5ODtC1D6zDCoB6C6DG9EEwEQAZgszuWUCowAVJO s5kIGsGzyRIC1Cys6i4qbAtILAEHuahByrQTptdxUZ+VUWukNy LCBFKAKA1BdhhfjRADFRQDezxoKMRSdHwdPNLU8N51qYgQwsVN ur7ft3qw1vTR5OaUl32hNGoDkZFdGYFgenKXkvRzgnmMvcS4HK L1pKxEAfPxN98lrJWy4OMb1NWtf+zIBO1cA+TG8GCcCyLn0D2u uEwGEi3k5JdU3zLOO7JtkBRcymiX86KLOLQBM2Snks7F5DsB2F q3urlP7YoW9x5q78cJ+v9/vn3o0dwRAOO8G4usIEBIB0P4vCykAgJwYXpITAeRT9CvqZc7//X5//LRzlam1o/pl8BLcQyGGER0FC40ACt1Jxryc0lD6Z3ERANUIw3BHALlkEYAq FyhN7lta1E1bPTNSYgSQ9WSQlv6JAEQAhiAFAJAHw0tyIoD45b 7O2OoIwNnxLz+9wr7d6g7aHTcdcNr8ztijFGCyo6kbDYR9lzpE AHEup6ToGTHxIJ+dPEfhTEUEIKcq1YMRpCoCMOJE5fy3tIibtn pmhAjALIqlUMzCGW8aLWt+dCHS1uyUffKm1vIezTcm7f/ykQIAyJzhhXl0BFDvS3cUHAE4Qo7eh0QATnAgGhQBhB1FkcyY6 vsSATQXNwWUkO6Twp80sTtAMVtayE1bPTOSatsnAsicERFAu+P 2/L9606gj22QvNiIAo5ACAMiW4YU5EYBBEcBy297T+V8aAUiPwtU vAhDCfzkl54oAkvkhAoAUNwUMCLbnI/sFNCQC2JiUu+0nnkIlZL/Ec1JeBODZO7c7PdvevCiE6F+8we6t23R1f9uWdU4E4N2D0/43BykAgAwZXp5zIkCqCED+Ru9E1RGAb3T3yL93fGVte6icTt0i ANe0NRXsAtDoCKDd6TXxLtNIwxcguhFA8PmQpn5DTgTQRy8As5 TaC8DVXj95/hFxZBWwHQHISvk1pVBEADlHALKRfIfUvEf4dSMA2ZO1iwA0zuU 2OALIf1GNlw91ShWnzt2bsqadMwK4EECNRJbDBTIwAih9mZTJj AhgfCKSey5Su0P5Yzw6AgDIiuGNaCKAoiOA4NG2oe8o3FCI8Yk A0qP9qhMB/B81XP4/jwgg9gRjv4EIIJxn+dAXQGbyKNx4IDGpgZwizgxmp+A3KyfT6A aMYj9V9DIZRZCdtltWU1BXASkAgEwY3ogmAiihF0DY6OnqcfWK ANwqlG2vbyc8EcD7oMYRAPVLiXbHWWE8/W/b6+kIUAtEAFGTKWSBjA9ruwW1IUVQSRHA5JUTjvqHj8giyA+vL +U6DkXKeTEXgRQAQHqGN6KJALKLAJIebQ6LAGKqWwQghJg8ljs 125LX6XQigHyUHAHMW63gSae5f3QltDuj60e6f/ivyN00sj41DMtD4gXbzAigvd62e1PW9GQWaUIvGyN6AYwjyJmO 3fPc1LbB5U+1kAIASMnwRjQRQK0iAP90s55kVhGAfLmFGdUyiQ A8/JcDHN9DkSqmg14A9UUvgKjJFFP+uNuXE7GZsn0ZEwEQQVYaKQC ANAxvROcSAaiuIO27DJ7qYfDy1PmJXb6HVD01IoCyO+iZTvcnC F3mjY0A4MO1AGqrBhFA0shYcx7yWyDj/fK4ZTttreut23R1v9/vu03ckvfvxkQAvtLGlIgE2kwoXgBUVOMigPBdu3sPKulD6ci5C inf5YV+ugggeh7oBaA/He8Xa2IEIMw9F9cQ3BGgBlSlc6UjAEXZleE85LRAPPv3ljXvFD itTSfb67Zs6/f7i5tte97aNtnIVx0AyGv/rl43Cl5JnAhydPzf7aVFBFkpQzNKGABV1LgIIPxd+hFAMQuuzh FAwtmJmpbkz3TvjRtVRLW5mxMBmHsuLpCVmBFAKTX12O2EHGa6 8AjAPfNoYpiabYXv38Nz/wwo1o0yGnIta965HaAQQoiZDhFtFZECAEiGCED+fPhRgsQfHZe yGR83AkhR12hEBKARnejGMVFRS2MiAIPPxQWyUoUIIDgbmY6dZ JL5LYeJXfNMx9v+33DxxA5dun8vMgIQ0bsLIBopAIAEiACin/RVDhJ/bgK5RADKN4fNRn4y23WFNOMTv1dvmpWLAAqpLiyfizvVGx9r4n JTqa9FEjIdlIAIINEkVdNO/5nL24XnvvcbJk9EkkYAIYl/logAkANSAABxGV6NzD0CCI/8Kx0B+Mcxdc9QqwhAo51dVgTg/buQusLyubjWvOemU83uaxreuoh1IpLhZXdTSMtkIoCoSea3rMb bhXt9DeXlNlWbW74dAYgAkA9SAACxGF6NzOtygNK9vu951VG4I heZbgSgqEcQAaR9r171VB4BCPkcFBwB+D66yI9VnYub88eaLn0 EkHtfZWhKV24UyagIIL9l5dmPtzs9e92Wbc65AMuXA/TcEUDVC8CdVKovrEIEgNywFgHQF3782/dMSLs47kNNufQCqBCtCEBdbyICcF9J+F7F88rpJ/gyBf4uJVQ3J8/Fda8+3WQ6Za60ieIbrfalXwWkKzfS6Sxa3YFkWD0XMaca8ikg5 OVPpsvKFwFsuLgvRHtDz95wcb/f7/cv3hB5U8Dgw4wRASA3Q1YkANqke7rwPaDOkSrVq3F3rEQA8ghA VYXyjiN8uwFT9wlViQDE5ASJAFTSx4fSidSGqsxVPRksTH3HLV GadOVGuk8mAgincd971b4yV0QAyBMpAABN+r0AfC8RARRBp6pE BBCcUK4RQL/f901/uT02fiHGYaV6RQAT33R0OS73/P/WppNtu9dZ1OjoXuNN27diiKhSWFV61ngRVUYZEYDzuw+FEKK9s Ko7sNbeeGF0xFaJCEA5TqJ5ce9777xXct97IgDUESkAAB2qQ0o 60YD3XeHH+UyJAGTHTBiWh1gLMyt5RwBa09euyjurtap66qQA4 fGY5KOLUkx1c/x9Jy/HNW+1tCMA1ZM14Csogwf2vaP53hWcVCGzDDXNWFYyekLumjCay Ap7yeoO2h33VRHY3brjx/j0qkYAw8nhZmt+1poeP5w5xp4/teUfp1EDmoKfHEAknaa+zpOqVk/4caxI9AKQV5VCqlDKUt/UvUFm+yq9qmTke0OWrfM/EUC48fdd7ojrHI6zN2+y5sMuxyWbCGAwzTJZMnryzwo5pB++94 3x6fkUEPLyR6/c1pmXjQFHfeg5E5cj/fD64DjNkcmPiEog+AEQSfNof+SYRAC5SBIBhEzLSLWJAPqBEwF CmrilKCsCGJ8C4AzL5+KGlA4mLC4gQroIIN4GGBUBeHsHSMuf0 iMA+eSziwDEZH8Z6R1J7PPboxGGy4mt97NGxfjk8ow1DxHS7Kc AbaQAAMKpDuz7OqV6n/Q+76u06z/URARABJBwQnlEAA5pBOBWK70vpAzAMldsBDA+EWC9U+d2zwsgA kBdGBIBeHoeeafp3b7itQcqGwGI5aK43RlfhWT83skTkcIjANl yTrU8FF+MCAD5IQUAEMLwmnbTIwDhK7s99YbYEYCpKh0BOH87/wbHNy0CcOW3ykzGhO0NPXtqtuU+6bsvt+9dionUR9kdgU1X9u8 TX4oIIHbz0h8BdH4cfkcAWRO3KRHAcBQBTM22vGV166opu9dpe 3tpef5250fVb6LICKCy+3OYpeLVQwA5MryaTQRABJBwQjlFAL7 6oqSHzHB5NN+70n7B7CiXiWo5IA+BOya410pANcSMAESaJt+4/T8uf5QRwANugTP+AF+DVvVZw8nPqngE0LJOs+156+Zx+1+IlnW a7UQAy2N6PsvXk6uYCEAoni6m4PWfK7GesqduIrd6AI1lVMMki AiACCDhhHKKALzvkP5diR+CCMAAkjsmEAFUgHfDKCACkL1h/OfopoALg4h5GAaG8I8qMQKQjhNrdtzso3WV5FoAU1e13Al56w9 D78Ph6NV6RwDyayWQAtQOKQAAKcMb0UQAyuZl5ZqdKnWLAKqAC MAAgTsmrLeIACpA0VZLEwGENf/CIoDxTQGP6NQvAhDyrx5hojfWUCxunmjfrtuyzW3e+3psSTttl RUB5Lr43bO03GsljBfANt8dW9zxpWdmNaH2VRukAACCDC/Gc4kAgu8KqQSIwC5QujssCBGA9oSKjAAqJ7cIYCjEsN/v+1ocnk1m4hnfq84zwZErPqhM3DHB0yOACMBsinZhgnJDVUbJy 3aNMiry+fCVcuj9K/7Gry/usgpbPiEfcJ9zok1nydnWnBav9AdQfHDszw2fJelE442SlqfqM rpWgvfVbVvWLV8uMfReUKVVgZBUzts0gOoxvBjPPgII33X59nk hu8Bkn57WUPpntcv1zPZMkxPSqk7FqV4LLucWRVR9+yrU8h0TJ h4SARhO3S7UaUKnigCSJFATQ2gsUIPBu0CdM/8lNwWU/xiyZR72u8TinZDGuqEeJQPjcrVlzbtXIXFM3jFBXT6Hl9swk2w 7AdBohhfjBfUC8L1kbhNlKP2z2oV62t2Sot6kVZ2SjTQxfk33m cqqrWo5xFHh7ato/gNx7fVEAB5OL/dV9hohhBBz7e7AWruwosAZkK796nZh3DJZVUZJt0fJBuksH6s7 WOcsovZPV40uB+gbX9lcLqncS/BZ8ZrHQ+HeEUDMdOzxVubfvkqJANQTKjYCkF8LwFlQId0eg3+g KkgBAHgZXoyXfCKAbxfo3flxIkBWTIsARI2WrYqyZZFnBBC5ff lejf/J1cMVucMtN/sn44CCpIkA4kxeZ3sMbJDOtQDHwyp7jUYEEDL9KkYAgbd62zhL nZ7dmfH+MRQzx9i9Y9oTozVqEGKyHB5dhWSy/e/yFcLB6lBDSuk6yXnLBlAlhpfhxZ0I4D0gqTpKKd0jFmoo/bPaJXpolU7v/cEJKZ+O994ak391z4PEdYWQ7Sv8yfK3r2JxRe5ordUDqztod9a sXDuwuout6HdkSbr2+zYMVZmc9KNU22PgAzqLVnfQ7ggh5o7oD qzuoG2rIgDl9MXECMrPzVqCz5LOv3I6Q+H0AnC2Jve9cXvZhC3 +WGJOKNfF7y1Xt21ZF1L4NLx8riV/IASgwQwvxnPvBaDT5icCyJtWcz3mm6Onqc4eKr44tRQTAcTq6l/+9lWo5Styj3FTwKDRfe+WVnUH1uq5gj9cWt7mEwHIJ68XAYiht 0eAZynJ5k0rAsjqyyikjBs04xLnEHdnZvTcKHE7P8bmpd5FxN9 JmREBeI/eh0SQwT6P0r6TOcwgckcKAMBheDGeVy+AYCNf2tVf2lG5zC5wR ADabyYCCBe7SaAn1valektp21ehJFfkbs1OEQH4OR0BrO7SysI XTMwIIKvPDI8AxpvGuNnf7vT7/X7/khv3W44AglvQcPzGkKZ+kfuUNJ+lGQEI0bLmp6zp8TMzHf8dAZ J+Vuyy0ZgIwIMIsrlIAQCIGkQAyydDagzuu3wfE2x1SNsh0gZM oWoaAbhKiwCEetnW1FDxd8oIIJP5aQbJFbmpgst0Fq3CLwToMC 0C8O96OotOMjIeYefB3YG1eqes25r7Rn/t34R9Sh4RQNaf5XuyHhEAEWRjEQEAqHwEEHeKwaa+mGzbBx/63ih9tXhEAMvvkb1ZGQGoXiACmHzQ9Agg/xkKuSI3jFBGBBD2WUII6X5nOPFScA/lfb7f76s27arsUyLLLt03Jx09bQSQ8ejJEEE2mj8KBNA8DY0Aw jsqRz5M/OkZqkp1LRYigMIUEQFMW1M92+5NWdOKm96bvMwLmaHwK3KjZCV FAKp5cKgiAFUvtuAOS2vTNm6D1JBDBKCaRjUjAG+7b9ianZVFk Df7RqvjACFYIkDjNSsCcE4HUJ0+4H3erUJ5n/f+EfcchEoMOfyC8aSqWinePPF0yPgN2w0OFX+7DxItnomalq99 O77c1FLZ9T9jqpujiKTTds7L9Z+ai7INZX8WXGsOfJB0rxfyZH +S0PwGVSwPdeY5i++Vaj+Vx/Tj8K4qqghSeqqjN0syvOIITXo7KgD1ZHhJnvsdAXSe7Aek+fSs SJttVZdH1WpilJB2bV2WoSblVx8u/69aVHrG55o6Dd31beG7KZfnA0ysheQ2N+Nyw+0ZEXFFbt8bgwU R8mJCBBDgO9ov1Hsi3/PBXgBhX8KsrVGPaRGAt/Q0IwIILzdC+jkGO5WgHsouzwCUxvDyvOibAoaMGRzZoGVXl/KbCKAwsSKARLWEdqdnd2a8fwgx02l4BOCpgo8jkpmOe/xtcbNt9zqLVMFNoFo/S11ZpTG0NJ4OP4pLBJDycyoaAYjQAkRVw/E+T/lTM3QEABrL8PI8+whgOGQIG8pFBFAKaQQgktdgHcl7AWT1U6Sa Tu69ACQRSf/iDdIIgCp4CYyMALJSzwhABxGAp/yR9ELqddqh15KgC1L91KJIAxCb4SV5xhFA6Q1s84dyEQGUQvXV 00UA/hNNvR3dfRNtbASwvDSE6Pf7bkRCFbx8zYgAlN+j4l8wV/5Fl3UBmtcqNhRCLwJwBPuYBHugoAboCAA0k+HFeC4nAsBYRACl iFuD1V1U4XcEUDSxMqyLmB0BjCKS0fH/fn90j8DJUEDILufmmw5yUesIQBABpFCLCEAI0dp0sm33pjZdXf ETIZEaKQDQQIYX40QAzRK2E5I+SwSQhbwigMhP9Uw0ZY8D1SeU 9OYwk1Xwddb0+JmZju+OANIquOohkosqW4yJAIYZDrLvV/Wh6J9h+bFqPPkbYk4/K8PAtSSu3jTVs+3Ni3GvJUHhUz9lFmwAymB4SZ7LTQEZKnlTwK hqutY0feMPJ8drqlg12MwqCpMTSlpbjviEkt6sNFHVnrbW9Zzr/y1ucHrhnryp5Rkt+F7/FJCJqLIlrAyprIjvUf0vmJ/qRgCASglZGoBSGV6TpBdAs+hGAHGqVkQAkSJrsEK9yNWLLepc0 0ZGAB5hNwVEoZodAcSIXCGEqEUEMHTKZ6fb0UyHwgeCFABoGMM b0UQAzUIEUAoigKzfHMZ7OS73poDrtmwLXg7QHT94FQCKviw1M gIQRABJVTIC8K/P7WOcCGB0xRYiSAhRq+INQATDa5JEAM1SdASgmn7D5BMBiPGB7 ilrWmNCEU8nYWAE4Gm9x7gpoPchl+PKHhGA9DUoFBwBZPNTDL0 THgqx1OnZ9vyprZlj7N6sNT0UYtheb9u9Y9oTo9VygBKLCWgOV TVSeiKqzrEo6fmq0gta6yACKEHc3z6rH1voV0njVK10q+8N3uN F1mCFepFHLDbnEJP3yFLUb5dh/SPVRHJZHwJV8PVL3icbUwXXqZp3Fq3uYJW9RgjRWj26Xkm7k8e voiwQxjOlW4ZUjWrRI5x/oQ2F7M/osk5z+tn8OpMTdU8EWJqdsnudJefZmc7ETVvQSBQLQENIm2nhz beQY1HBN/pGjosIoGiJf/vIhzrCdjxD2d96eyp5tSxspGbR+erSRa5bFfY+q3yzZJSUUk0k t/XB3S68NwUUQmzbss7tiCuN1bxTaMC5AOMIYIW95L1qaR4pQFMj AFG3b1MQrXJPo6zTnH425Zg0AuhNnTpjzfamTp0WYlQiEQGAYg FoBP1eAL6Xgs1AaWufCKB6MokAkv00WhFA/KoVEUC4uF9dmcAMhRj/9M6To3vdu8P5oyPcoxbseHxvg3Y42eKN/bNExhDxp5NKYDqeTaNlzY/Okuj3+9wUcNI4AmitHlhrF1YIIcRcuzuwVs9l/lFEAGXPRrWErA/yCCDN9PONAEbD7PiiJFwLAMKzslAyADXWn+R9XjV+8L1CkQiou orrIwIoQdzfXkz+2OETCRc7AhDx91Hs0wIyjADcNWEYbP+PU4D wCKnf76eq/poaAbjLKljOagaxzYwA5lauXW72t1aXEgH4R6lRGUJFPwFVBJB VVJQ2AhjK/pavz61T5227Zx8zI4IRJJqMkgGovVi9AEKe1IwS4tZaiQBKEPe 3Dz5M/LsQAVRCZC+AoRDLV5xefl9r08m2zuXuVD+v1k9ndgQQzM6E7PI Z4QFqsjy1ajqLVndgrV1o2Utl9wKoMQ73JWB0BKB6s2J++PUhR ckA1J7mEV/NMeM+jEQEUIL0vz0RQL3Jf4rxA28EMDXbcsfv9/utq6bsXqc9lLSEVS3emkUArH3anAhgNCytbI8uCljGtQDqrTFf NDMmRgCR+0ciAMRECgDUm+rgbtwjVb4JSsdM0DA/RuEnAAAgAElEQVQkAiha+qOUaX4UIoBK0IsAWqfOj3oBDEdrRc s6zXYiAIc0Qhq/feKaAr7P1Zq5DCOANBMiAkilvbCqO7C6iy0hWqtHNwjIhOr3jW oy1U9jvmhmKhMBaEyIXx8hWD2AGjO8EU0E0Cz+/Y1O1ZwIoDyhEYC4WXYtgKmrWu5PUNsIQPZe6lKapLmyL0IOjyC 18mYigDGO9cVlXASg2ewnAkBMFA5AjRneiCYCaJYiIgBkJ1jld RtgzvOLmyfa/+u2bPOO5rwv2PPf99D7ccr5kP1tWgQwWaFiCA6TXcvc2wGODv6 3b9yvO7BW79S4I0nwodbv612h/YVRnTXpu2ZjKHsQLA+TLVPfW6PLvZA3qP5WvBXwGbKSADVleCO aCKBZ/HuayGq6YL9UJlWVd/TntDXVs+1eZ8m5NGDPtk+zWlFVCc3arP89sr9TrRpaHxz13uAy STNLzTAu1UenAAyWU4BiIwDRoF+LlTOusiIA6eeGfVbUDCSZTV aUhqF8AGrJ8EY0EUChBp7rbzEEh7J/H+OEVHmHomXNB+4I2LPt89v6EUDso2GTfxMBVNG4VO8sji/+N9fuDqzu4OATF1aN7ggQcmmSyYmoEQF4cKAvLiIANAflA1BLh jeiiQCaxb+b0ammozyhEUC749wRYKZjj28N0F5v271OW2Oyskk aEQGophlZNWe11RSMAManADjD8k0BVc1+rf0CEcAk1s9YiADQK JQPQP0Y3ogmAmgWIoBq8VV5N05Yv65nrzve+8fGjcevs3vr1m9 sECKAuPwnArQ7/X7fc15ARASgu1OgbJnU4K+eRGERgOpv9QvJPyvGe9AwdAQA6sf wRjQRQLNoVXHYERkjsheAvb4tPL9Vhr0Acj/qrjPNoWT0LOeneSv5ZA//zi6ru7Sy7T658+CJEwFkb5HcwVROupI1uGyhih9LrhGAb/ry8jCkcIz5QZRL0EH5ANSM4Y3o6AiAc7nrRLeKw17IDKERgNPg tzszo+dazj0Cz49MALRaZ7k3uRNHAIqZpqqdwJqVayfK8NF5AV nQyZkahiq+vupGAL463zDkppvD5b9VERtrS3OQEgI1U/kIoNz5Q7aIAKolqsrbsuanrOnxczMde95qafx20dXfqkQAnhdi z4/ed6nxpuBv/2ebAlQ2Agju9ZRNOI1Xvaji68s7AlB9aMoIIPjTeyfjO5XGO+b Q+3C4/CqrSqNQPgB1YngjmgigWYgAKkfZ9JWO438QNU1FS03ZFCcCqI/O4uhegK62e0eADFQzAgg/wSGkCRd8VYoqviZVmRa3rIv7oSkjACHrBRAvAhgKMVx+iVWlUU gJgToxvBFNBNAsRACVo1PlTRMBSJ9PEAForTIViQDquilMXkjx 7Zda3Wtm3+N96uOzfz+wDjy9uIs5msVZSkQAJogso8JGyupzEx UEqghguYWv6DnifYPbBYC1pWlIAYDaMLwRTQTQLEQAlZNHBBD5 WblHAN43a0QAYeutap51Zkb2uUm+VyW1F1bl1gugymWLaq8X7O ovbcKFXyuR+r0m4yIAbdIIwNfJ3zdmv9/3FnruZQJYVZqJ3x2oB8Mb0UQAjaN1lIOdjzHyrvJKJ19oBOB5X tXUzzsC0Ji1GpJeC2BpZfTlJKOF/BjGL1DpXi/8SVUWIJ0+9XsdZUUAWjMRyrcyDAMtfPcPp6nvvOot34gAGo6gE KgHwxvRRACNQwRQLUQAmtOPPT+NjwCEEHPtHNr/otoV2GB7PrxfgPR0gJB3VXnZFEcrAihrJtR8fUDcCGD5+eHyaM 56MPGqEO7zokarSnBbkPajUXWlCe9ZU0u1+emBJjO81OKmgI1D BFAtRf4UiSMA3fqKCRGAYh6aGQHkpbIV2GDbQwh/I00omivSV4M4xKejohGAdBryMk2jfKvHehK+OfhyNFWgJn1YY5 QSQA0YXmTRC6BxiACqpfwIQKOtn1UEINTrZ5oIYCgdSSMCIA5I iNprKBZPpNpEAP7JxNnP1mY9IQJIoDa/PtBYhhdZRACNk7g6glKU9bPEWk/SRgAan5t9BKCefjN6BHQW5Z25crgcICZxiC+SERFARogAwk+lc f8OnhqgM5G6opQAqs7wUosIoHGIAKqFCEATEUBMRABlYgmFq2I EUPZNLU0RXDLSmmT4kw1v/zsoJYBKM7zgIgJoHCIA6GhEBKD4KOls1rE25twFcO3Cioymp/H7mqzIZpK7hIr80JSK/C2qGAFoSVGmVVfw2H54vwDa/w46AgCVZnjZRQTQOEQA0FHpCEAZB2h+brxZrrIV9pLVHbQ72Uy t5gsrS1Tuk2nU4qrHGpL+EpvBkZujHusA0EyGF1lEAI2j3Jewk 4FH5SKAkMnrRACxpkm1TI4IIA4WUgKNWlysISArBKrL8EY0EUD jEAFAhxERQEy5RgAh08cICygOKvcIx+oBQUEBVJbhjWgigMYhA oCO7CMAZbtc/blJ1SECqOL2SAQQE8sJIVg94GBNAKrI8EY0EUDjEAFAR6wO+TW OAHyTzWIyMT+sQogAYuL4HkLUYN2wezZDyKC5GGuwJgANZHgjm gigcYgAoKOsCCC9fr/v/aih93pU4xeCV5YKlnXBZ4gAIhABxMeiggrrBhxkhUAVGd6IJgL AGPsWeGQWAaiahfmsb27bXvqxTgoQvPW0NBEgAoiNCCA+KvdQY cWAi5UBqJzwu5/6nvFVO8OPVEWOrIMIAGPsW+BR0QhAjEutWBGA9G8igNiIABJha UGKFQMuskKgcqSN6PDmuq/+qbptavjImogAAEjULwIIngggjQBCClMigAhEAImwtCDFigEv1 gegWvR7AfheCj9SRQQAIEex6hnmRwCjomxyHlRlq5d3yk2IAJJ/rHehUFeNg+N7kGKtgBcFBVAtqvqkTjQQ/i7vq0QAALJU9QjA+/dEOTYMG1M1Hd9biQDk76RymhQLD0GsFfBhlQAqJFYvgMgnVdVU IgAAWapoBODLTd3yMfh8eNoqGhUBDKV/xp8IldOkOL6HIFYJ+FBQABWiebQ/1pjBV4kAAGSpohFA+CxkNR0iAMn41EzTqcryk9ZCpJma5kOoVG WVQJFYK4CqUB3YT3+kKpO9KhEAAAkigJDpaH3frD6sAKoIQGMe iACyUonje+H1DOkRifCHCGH++oDiVaKgACCM380RAQBIiwggxw 8rwFCIFfaS1V1a2VZFAKrZIQLIUCUWIRFAYSqxPqB4rBhAJRi+ myMCAJBWkgggBxsRyllK41K9s2h1B5Jh9Zx7sHf8Y4V0OSMCyF Alju9pnrLoriTBNj8nAmgyf2VAKSpRUAAwfE9HBAAgLUMigMLo 9gJI82XzWVCe1pcyAtjpPSdt6D9FzfeQCCBb5i9F1cmNqifpBZ CY+SsDysK6AZjP8N0cEQCAtIgAJl6T/q053cTv1TNxAHaFveQ0+4/oiIG9ZHX3HHvJ0C32h8KNAJwv62vC+WezRr9vicw/vuc72i+i+gUQASTmXxOMXSdQOMNLCQDC+N0cEQCAtIgAJl6T/q053cTv1eYr1eeOWO4C4EYAvl4AvgiAEwFyZfKC9P360o4hwpc 0cUeApIgAoGJ+VgjA8D0dEQCAtIgAJl6T/q053cTv1eYv1YdCDDu7rO7A6t6+su229iMjAE4EyAmVeziIABC CUgIwnOGNaCIAGCe41vkOMYnQw0rBkZE3IoCJ1wJ/6371wiMAt5HvtueX51N9IsDQMx0igDywLCGIABCKrBAwnOEtES IAmCW89R7r5FLW3sIQAUy8FhjJnAjAF5DtOHbOey3AXacuN+/d0VTdvIkA8kPlHqJGEUDKWF81EVBKACYzvNQiAoBxiAAqR1kR8 b5Qo9pK2ghAtRCKjQDWrFwbvCPA7Svb7mjuPDgPg+mA8H2puvy +JjBwccruH8GwPGS+wEPKDaNWjHDSWN8XLIY/VE0EZIWAyQwvtYgAYBzVWhc8RBASAbDqFkkrAhD1qadUNwLwTL +9sKo7aHfEUKz51NrBOnuNaC+s6g5W2Wtk86VKcogAckLlHhMr QIJeRWYIb71rxvpEACrVWhmARjG81CICgHGka13Ik9LqQm5zBw kigInXAiMZGQF0Fq3uYkuIoRADe8lau7BCiNbqgbV6LnTWiAAK wxJtOM0IwPw1hF4A+aGUAIxleKlFBADjBA/mh/cLUB1AQGGIACZeC4yUVwQQe3l6Dy1vX7S6g/Z2IYaiddzAOmRhxXDNykMG1nFzE6M1ajCLuXOGQtQjAlC13sMj AHcc77/s3IMoJQBjGV5kEQHALMHsX2gcEwi+RHWhSEQAkhc0IwCNv5WLT Wcc+fwNhRjOtb1nMh83t2LzkhsKNHQwjrlzBoWQI96+ZyIfTvz 66vLE/NVDGuv7mve+V4MP2aerUEoAZjK8yCICAJCWVpO4RpRVcMULWhG AdyR1dd8/H7JJan+B9sIqp/2/dmGFEKKzqDgLQDWbIuS7IwtG5xMICG+m6jd3xfjumzWIAGLF+j qvwodSAjCT4UUWEQCAtJocAaiq6aOHsqejI4CQ9/rmQzZJ+fQlnzVu86+wl5y+ALJrAerNZm1/69KxXKuFCMBHJwKIbPMTAYSjlAAMZHiRRQQAIK2mRQBC1SQ2OQ II5BZzRzjH/zuL3nubtTvSjxLKySi+OzLCIb5qUdWafJ3hgw99zV2h3r6U26C pfF9WBJaSLyCQvjH4EK5KrAZA0xheZBEBwCBOI6Tf7/vut+zWkHzPSB96jyeUfqdow+87nRUigOwjgIin1UcFVe0D/7x1Fq3u0sq20wVgsSWEEHPtruqOALG/O7LDoq0Qaa0p2AYOjqnfC0BEFxsG0ekFIBSxiOohfAgKAQMZXm oRAcAs4Xv6YCUp5CEK08AIwJUqAtA4nJcqAhCT75z4e3xTwBXj OwKKsJsC+j5Z8lEN+K3LQv2+QlIe8a5fBDCx+jIEh6wXMwBDGN 4eIQKAcYgAKkdZ+WhArSSsGTyUjSMmR5CNr5y+4gWdeQj83V5Y 5Zz8315Y1V1a2RZOLwD15QAiZr8Bv3WJcmgyIHvZHvEO2b5URY hxSm9gmz9kvaQBGMLw9ggRAIyjWusi60y++lbe8wmXv/JRmfppBsKawUPZOEK9fGQLSrkIJ18Y+l6K/FuINSvXBk82cbKAcPLZr8tvHSw6gkVKyMP8yp+6LGDEoNqum1T EQksOqQKAVAxviRABwDjStS7YuzI4ZvhD5IcIILwZnGUEoHivM gII11rtbf87VwSIVOMIIP2JSL6RM0QVv4GqHgHYPZshZMh2aRu +MgBNY3gzhAgAxkl5LqXqIfJDBFBQBOB9EBIB5KzGEYBIfSKSz nQSq8syhq6qRwAoEikhYBTDmyFEACVI2dG03tKfS1n7EwEMXH+ IAEqIAAKjFa9REUDk9iXtqZQtqvgmK/2WMYYMZf8OjUb5AJjD8JYIEUDRMuxoigYyc/0hAogRAaiP5BMBmEC6mUib95q9k7JVl8UMLfQCQCysD4A5DG+1 EQGUwMAmHCrEwPWHCCBhBCAmRyYCMECwta/Z1JeOnDk6AjQKEQBioXwAzKHTqdB9JkFnXlVHaU1EACXIpKMpG svA9afJEYBQV9O9z+UdAZTC5HlLxrelqPavIfvmxDtjfbVY0tB CBIC4WCUAQ6g6FWZyJM+dTuLKBhFACVTrRPBv1dGnuir9JEbDB 2cpGbj+6HZ0r6nI76cbAcR9b9lMnrcaK/dAX8rDFwVEJLVFBAANrBKAIXSO2ElfiowAvM8TAVRJsLWmaqo1 LQKADgPXnzRN3BrQ+YrKngIab57oXmFS5Y4IoCxlpQBZHb4IPk Q0IgBo4FwAwBD9Sd7nVeP73huclJDtZJOl6kQARfP9VL7fz3eo xPeu4ucWpjFz/SECiDdO4ghA88OKQgRQorKWdyYRALuzJOJGAGyMTUVhDJggVi8 A6S5SGp3HTRZUiAAAZCBNE7fqUkUAOb83VzWLAJzTbfr9vu8EH HdH63tG+tC7Y871tCDvsb7ST0QSgepLeARJ1SIJIgDoqX5hDNS B5u4yOGZ4BKD5MBIRAIAMEAHEGIcIwFTh/WV0jnIXudMspcdv3MMXwaoM9YqEMooAKr6NIhrnAgAmUO0us+r M63tv3NkjAgCQASKA/N5gbAQgzJ63ZCoUAYiyIwCdwxdEAJkhAqgpac0+vAEQbCr4JkI EAJTO8J0dEUChSr+kvOFD2b+P6Ur/gQwcyv5NhCg4AjBMcyKANNXx/BR8uC/94QsqFckRAdRReHGhEzv6RnYQAQClM3x/RwQAIAP0AsjvDSYvwoZEAMFD3yJOdTxXBdf18zhiibiIAOok1w iAnxsoi+F7OiIAABlocj2jWhFAyiZc2LzVYiUItvalh7jdZ4LH wIPTyVWRdX3pmhC+QEpfPgXLdvtSIQKoE9Wvr7/OSFchIgCgXIbv5ogASlBMFQEoUpPrGXl/9wynH16SuG22kIdh81b9lSDY2hcxm7jS5m7eCksBMlx/arlHy3z7UiECqBPpT++rAXr/0NymiACAchm+myMCKFphVQSgSE2uZ1QoAhChEaROE1dMFmI1iw BEdp1yC1ZAdd+5+kZfcbNDZ60YBG6L6HsYPpFKD85Synb7Uokd AciuI1CYkGXie8b3aqxlUl2+5SACS0yzzPE9JAIAymV4qUUEUI KKVjGBEE2uZ1QoAgipSUe2SaTFUXMiAFVzJfiwFEV2BJA+qWq/SVennOexNJlvXyoVigDCtw6dNm291xzp1qFaSXzvkk7BxeUAgH IZXmQRAZSgolVMIESTKxkVigBEaKdTaYXbWyUNvprjjJYkZPn4/jatfVJMjT+4KIJ7K9+r0od1leP2JWN+BCDiH/bw/W3OJlY5RABAiQwvsogASlDdKiagQiUjP/lFAKqWSfCwpM5Bp6oL9lHvj7uy+3q8S1/tG9C53a3x59TRPXhkUshWGP2H9VPw9lXpCMC3rHyjBV+t6zqTH yIAoESGF1lEACVQVRGCIwSrDgXNIhATlYxKSNCEE7LauahpcaS zfERggZjTOMm7I0DVl0/eit++KhkBTFtTPdvurbOm/SOE13YashZliHMBgBIZXmQRARSNKhRqiRpGVfgKFhEo56mOVxq V/nIVvH1pRQCekUpZN3zLpDU7Zfdsu2fb69u+EZpW5oyWQ56D+4s X8FmZD2X/PkAqhhdZRAAAMkB7oxISRJDS45PsGkxGBFCW4rcv8yOAwHdf7P Rs++QNG0627d6GRcqcnFEaAGUxvNQiAgCQAWoYgCFy6ghQ+pUO DB8yXdi6zI8A/GY6ds+emm05fQGmZlslzksTlP+LA01leCOaCAAAmmI4ZGjG4Fb 9S58ThuYNai1r3rZ7U9a0EKLd6dn2vEUGkCvODALKYngjmgigU KUfpjB8KPv3Aeqs9IYBQ3GDIAVgKG1Qci4EOL4EQHu9bffszkw x5V9zEQEApTC8EU0EAACNsBGhyv59MsbRv4I5QXZffW/IvvouksF3hUzH8MG7TMrepk1XzJpJOQCUwvBGNBEAAAA1RApQP FWtKfwWP4lvAOT/fWXn/3ufZ31oIH50oBSGN6KJAAAAqCdq/wWLvJtdjjcF9D4gAsAYUSBQCsMb0UQAAADUE7X/ggVb+6oD/vlGAGLyJycCaDZ+d6B4hjeiiQAAAKgtUoDC9Mfch94nvc+r2v+ +MSMpTwRQ/M2a0Ez87kDxDG9EEwEAqJVgqRWsVcd6CFQdDYAaG6oeEAFgjN8 dKJ7hNUkiAAD1Ed569/XL1eymC1QdHQFqjAgAkfjdgeIZXo0kAgBQK0QAQBApQF1pRQCe 51gHGojNHyie4dVIIgAYh47cSCPuTbki1y6gHmgG5GpgdRkGVr fs3wFybPtAwQyvSRIBwCwZduRGM0VeXlu1/kgfAnVCM6Dmon7akJsGoN7Y9oGCGV6NJAKAcYgAwqXvJaGaTj0 EW/vhXf2JANAcdASoOSIAKLDhAwXT6ZTqPhNSb+97BF8NPtREBADj pOzIHdyQ6iR9Lwmd6VRXcGUQ8UvPui4cQJAC1BsRABTY6oGCJa h+hx+LyvbAFREAjKPaZoJ/N/MobvoIICQaAFB7pAC1ZXQE0O70bHveagkhZjp2z7Z7tr2+Xegs NBhbPVAw/V4AvpekDZngk0QAqJvgGi+NwYKvNjwC0O8lET4dALVHY6CeKhE BTFtTTvufFKBYbPVAkfqTvM+rxve9V/oqEQDqiY7ckdL3kpAWSbUh7fUQd4Wp5ZIBXBwSrKdKRAAzHbs3 ZU0LIUR7vW33OmQAxWCTB4oUqxeAzgF/6ZNEAEBTpOwlIZ1OPQysrtOYV92tynnJHcH30DtayESqO5T9+8 AspAA1VIUIoD07tdzsn+kQARSG7R0okubR/uCYRAAA/DLpJeF9b/2EfC9Vt4hYEwFqgyZB3ZgfAfSmrBlril4AZWB7B4qkql7Grcar OreqHmoiAgBQK5qxq6+crX0XCSCIjgB1EycCKPyndyKA0TA12x pdFJBrARSF7R0okuE1SSIAGKT0ntKGD2X/PtUQ9ySr8H5WQL3RKqgVjV/R2wWgjN+9Zc3bds/uzAgx0xndIABFYWMHCmN4TZIIAECtZHKtBIo+NAcpQH0YHgGM7 gXQabs9AogAisWWDhTG8JokEQBQGaV3QzBw8C2iTK6VID01AKg xUoDmKC8CGB3/9w+cCFAgNnOgMIZXI4kAAABoOtoGDVFeBNDueC4BMDXbElwOsH Bs5kBhDG9EEwEAFaO6NGjk5e5Uh8QBgI4ADVF8BDDe17Q7ziUA RHtDz95wcb/f77s3BWSfVQy2caAwhhdZRABAlYRXg6Qnt3OtewA6SAGaoOAIw LPPancC3f4XN9t2r7PIPqsobOBAYQwvu4gAgIohAlAp/cIEhg9l/z6oAFKA2iuvF4DT7d/pCCCEEK3ZKedaAI3dZxWPDRwojOFlFxEAUDGqrTLyRADpQwDwo pFQbyVGAEK0rPkpa3r8/MUb3DsCsM8qDFs3UAzDSy0iAKBipFulr/0vHZNDKwB0kALUWJkRwOimgFPWdGvTyc4dAUYXAvCPqfEQybBp A8UwvMgiAgAqJtjaV9WTqE4BSIZ2Ql2VfiJA8KaA7LOKxKYNFM PwIosIoATBpRrs5ybtBcfPgWAPSSFbQ0LWH9YlAJHoCFBXpVwO sN/vO5cDXLdlm5i21vVse/Niv993LgeouiOA9GH9FFwnZLsGimF4qUUEULTwUtt3UNf3EGD9 AVAMUoBaKr4XwNjyTQE77kUBxzcFbKyJffoKe8nqDlbZO/r9fr+/8+DuwJpbWJHxXRLZqIFiGF79JgIoAU04pMH6A6AYpAD1U24EMD XbGl0RYH1bjE4NIAJY3kfPtbsDa+3CinEcsN+Ja7Lep7NFA8Uw vPpNBFAC1VKN7PRVxMzBeKw/AApDClAz5UUAymsBFDgLJprYO7dWD6zuoN1Zs3LtwOruOlVy2D/lPp3NGSiG4RVvIoASSJeqr/0mHZOfo+Gcu7v3+/3gLd+9T7p/+8aUvrHqQ9m/CVB/pAB1UmwEMJwYpk+d6tl2b9aavtmadyKAY9q+cZo1COGv2rUXVn UH1to9+3UH1tFz4xE4EQCoHMNbbUQAJQi29lVNfSIABLH+ACgY zYbaKLEXwPimgJ22aHecLgDzVqvIGTCSf5/udASwuksr274RMtmnsy0DxTC81k0EUDRfdqvKdOnIDSnWHwDFo yNAbagigPx/2db4yD8nAiyT7dM7u6zuwJq78UL5Yf/wPX4kNmSgGIZXvIkAAABABFKAeigvAhhfDnCmYzt/cDlAvVg/8mGsT2RDBopheCOaCAAAAESj8VAD5UYA3BQwKKSm7WvkB5OC8L ersBUDBTC8EU0EAAAAtJACVF25EYCv2z+9AESiu/x4/0hwrh+bMFAAwxvRRABFGw4ZwgaEK/0HMnAAMhTc6wVr2NIKd+LqeOWQAlRaeRHA6KaAo+P/QrRmp7gWQCk3Ilj+6cv49HgDUFmG1wSIAApVemPJ/AEhSv91zByArIS33lWdcqVvrPfekyp6dWlFAHn9ri1rfsqaHj+ a6TT9jgAltauJAIACGF4NIAIAAGAk5Xm5OtOpB2rpFVV8BJCyZ 41qIvWgczlAEbV8OBEAMJDhpRYRAAAAIynPyxXxq+PVRQpQRdI IwP87ZveLZtKzpjnbVDHYbIECGF5qEQEAADAi3etJj0YGj9c14 aClD22JyhnK/s4vAhAZ9axpyAZVDDZboAA6RxTcZ/Q7RvmqHNIaiA4iAAAARoKtDt9+UHrEMvJhXdERoHLMiQD0e9aE TAQJsM0CBVAdUUjZMSqrygYRAAAAQmRxXm6yML7SSAGqK24EkO wnzqRnTS23KbtnlzK4P3dZM6A5lP37AKno9wLwvRTeMYoIAAAA lI8UoKLkEYDnQdglA7Vl0rOG6miG2FqBAkjTTJG6Y5T0mESCEp IIAAAApEIKUEWxIoBkv2/6njXBiSAlNlWgALF6AcTtGBWcTtwSkggAAACkRQpQOdLrAngfp I8AYCB+SqAAmkf7g2PqdIyKfBiJCAAAGkR6qC0YLauOv0mj6Ho YWF2GkEFnGZICVEtkBOD9k182Z51FqztYZa8RQrRWj7a7diePT +KnBAqgOtqfsmOUqlYWd/aIAACgKcL3E740Whows1NAOFKACqlTBGDsjGkbRwAr7CVv+pZD CmD4TwnUg+H1JSIAAGgQIgDkjRSgKvKPAIYMoYPXOAJorR5Yax dWCCHEXLs7sFbPxVvmMX4VAPkxvL5EBAAADaJ5cprmeQGAFClA 5VSyF4BsPitrFAHMrVy73OxvrSYCACrK8JoSEQAANIjq5LTg39 leeAZNQwpQLXEjgGQ/a2t2ynvj985MoqkEZ64Oq1ln0eoOrLULLXuJXgBA9RleTSICAF ArKS93p5pIbQRb+9WLODIAACAASURBVKrvTgSAlEgBKqSACMDX/neGqataSWY3MEPVX8ecCGA0LK1sjy4KyLUAgGoyvJpEBACgPtJ f7i5yIpWW4FK0WV17Fs1EClAVWUUA6h+6Zc3b9vq2cLKAeavlP HOalTAD8MxQjdax9sKq7sDqLraEaK0e3SAgazVaXIC5DK8pEQE AqJX0EUD4RADEQgpQCflHAO2O2/N/2prqTVnTQsx07F6nnWR+6xgBjO4FsHZhxSgIyOMsAFGbxQWYzf CaJBEAgFpJebm78IkASIAUwHyqCMD7XPoIwOkFIGY6dm/KmnZODSACGJlre+4FyE0BgYozvCZJBACgVjK53B1FH5AtUgDD5 R8BiPZ671UAOu1pa6pn2+cnTABqFwF0Fp1LADh9Adodkc/lANkSgWIYXpMkAgBQK5lc7q6WRZ/k+BKDZyj796k/2h6Vlj4CGF0OoGc7XQCEaHd6nXbiq/rXMQJYbHn/yOWmgLVYVkAFGF6TJAIAUB/pL3cnfQZAJkgBqiuDCMA57N+bsqbdLIAIwK1pL/cC2GN1Bwdv7vf7bi8AnUu0au6zKr2sgAoxvBpJBAAADRIs1VUh iM6rQFykABUVFgHoNOOHvhMBxsP5bfc9DYwAvMWp6loAOj3Xgg 9VqrusgGoxvKZEBAAATRHeevedNyGtX7JTQHqkAFWUOAIYFRrD dqdnT822xH3Wup5tb17s9/vt80cdAZyiyZm+7lHuWkQAwluoSu4IcPRc1ievVXpZARVieH2J CAAAGoQIACYgBaicZBHActN9OL4poPPHbiGE6F+8we51Fvt9MW 78DyffK0LKnPpFAOrngwlIsi4AouLLCqgQw+tLRAAAaqL068kZ PjhLKWV1M9ZJp0AIUoBqybAXgHsjgMXNduwIwDsHNYsARr0Auo NV9o5+XwinL8DqnYFYNnH7X1R8WQEVYnhNiQgAABpEWqpLO5RK q5uqOiiQAClAhaSOANTXAhhni97pK2PH2kYAbuf/UQqwRhEBBMveBF0AKrqsgAoxvJpEBAAADRJsz4cc8I98FUiJNk lVKCOAqKa4GwEs3xHgvtamk5fvCNAP9AJQJpWKmajuKuQJODqL Vndw8GYhxM6DuwOrOzj4xBv3C7sjQIKTs6q7oIDKMbyaRAQAAE 3hO57m1iCDz6uqm75XgfRIASohgwhg3IwfNebHb/dFAGEnK9UuAvDoLFrdQbsjhJjsEbB6LrvPqMWCAv4fe/cdH1WdPf5/vo/f7n5c3UVRXPuusopKM4AgsqiodLFQBkJH3SLuKiqusTdcUBGlD ojSi7TQBwiggHQCgTAkIRBIIyGUANIVNb8/pt3yvmUmd2buTF7Px3lA5s6de9/3fe/M3HNumfhg8z0lSgAAACCWqALYX3glgGABUV4CUA/3qH4RQFGj1GlEQmw8/rRfWQWgBADEJZsn0ZQAAABAjFEFsLnKlAAcDt/tAAX3AjC6HaCZRiTKlnP9hBrNv72iWuBxcjVKAEC8snkSTQkAA ADEHlUAO5OuGtlqMnshACUApfcVXuqXUaN5Xo0uk9//9xrvVQC1+41QjlQpgY6ydKqREuv1A1SKzZNoSgAAUCXE/FcJbR6xXj9wOKgC2FilSwAOh+OyGine2wEGbwGgvhBA9qrALNS NcMR9CUBO/osAgfBdF2CNhOgoID7YPImmBAAAAOyigkJAPKgQPVCsNe+xXI/HEzyw+6Hz3qE1aw55Vjow8Lf6j8Qm71H/VQCX1cnzXw7AhQBA/LJ5Ek0JAACqEPWnuuKG/w7p5buqV6l/IACwHFUA+zO1XgK3AJT+HeovAmiefiAeJW5dP6FG8wmXSf9wOC 6rY2EJgPcUEE02302iBAAAVYV+6h64/7b0odar+HZARFEFsDmTJQDNXwTY8kGroTVbLUxTXwigrDNq3od Q1pj4306kPwroY+1ZAAnRS0DcsPluEiUAAKhCwigBqF/FVwOigyqAbZk/C8D/t+btAKv5x5WtaKPr/xXzSYCNJLla87zA8X+Ho+EVjay9F0Bi9BIQL7T2lEI9GVN46qX +mZtmUAIAgCrEzHeS/peNzkQAy1EFsKfQSgAV1pUANOaTEFtItberN3r7N/5Hl9XJq16zoXVTj14vVQj/BKoW4Z5SeCdjKh4qCgQ6s9NBCQAAqhCt7yT131pnAfC9gCjjog AbCr0E4HCU17jFm/Yvqea4tcYtQ2ve8sRlDvkoFeoHVagEEEFRfQdRAgBCOQtA8ZRh CUA4DiUAAIAm9VeITplZ51VANFEFsBuzJQBVVFsSPAXgls2XCc epQhEtUZ0hJQBAflsTMztR4Z2MSQkAAGBA8VUUKAGoh6u/ioT1AiBqqALEGb3U13dRACWA6K+NKM1M8CdQtYR0FkCoR/gpAQAAgKqCKkDcUKwnoxUmGz3EdcwmYYgSABBlgSTantVFSgAA ACBuUAWID/6V5An8tp+f8MxYj/9HAb0je/y/IxgYwcSsIBapt4zW5CgBAJJPrZSPv4x+GDYv5BIARQEAABBDMT qZGqHw5//qEkCA9PKiCofDWwVwBK5FqgiORgmgMiLVP5QAAG2UAIxfLiwGV 2YuAACFvBrNCZ2I9fpBaKgCxIEKh8P07a+lJQDOArBWVEsAkpm xXlCVaZUAhEMUY6pfGHgonYXwtXYsAQhze/WNqSo/IwAAkNioAtidbgmACwGihhIAEH3CEoB6iDrPd0iyffWrtF4unJ EO4xJATO5hQBAEQRAEQcR7CPckpQMDfwsH6kyEiG04KsQDvRHz 5hFEbMP8WQCGJQCtgZEtAcTkAgaCIAiCIAgzId3rinljCEVI9y S9fyv2LQMP1WNqPVQEaz8mneOoEEwz8FZkvRBVPEItAThCvBBA Z+SUiF4IoHXevv5vR3MhAAAAsJbi8AtsQnHz/8Cennq4+roAxbM6u4Wsdx0R7BzhROXzY6WgygqpBOAwOuBvOB3 1Q32xLAEIp0AJAAAAhIoqQJXFStcS/jvCzAsoAQDazJQAHPIz/+1eAtAv1gpfJRxTv/pr2HQAAIAAqgBVU4Ks8d/U/LZG87wadZId10/w/lJJ9ZoNKzfJ8HuGEgBQOTq3A3TIk3zpq4Tn9kufFY7piMKFAGa QwAMAgJigEFDVJMS6rvZ2ddHvlVa7vjITpQQAxIrWWQDRCcPmW V8CIP8HAAAxRBXADgQJLSEJby/5d5uvn1Cj+bdXVHNcVievRvP976z2eDzJ1bwnBeidLatzo4RKv QUoAQCVE/clgIY7GgpDPS0zTzEdpsN0mA7TYTpMh+lEejqKKkDM28N0Ijcd 6Vq2Q3vMT8ebvTfc0bDhjsazajSfcJnDWwuYcJnD4XB4xg/Mq3F/tn9X3DumR/JQMSnFLKTJeKjL5agweMsExlFORzJX+/Qz02E60Z+OzQ+KR+RCAAAAgJjjdICqIK7Xr/QsAMVp/9m9m+fVqJNt7rbZioeV3ewNXyaZumxGcb0yAOvYPImmBAAgoZi/iWl02wUgNqgCJLy4XrmBL6Pkas3z/Mf/HQ5H1jvJgXsBaN1LO/CH+hutsn1CCQCoHJvvZ1ICAJA49HN7fnkUqJqoAiS2uF6zkm+i am9Xb/T2b/wDL6vj/UUAkz+eLX0Y5tZeIf5bPBFKAIAum+9kUgIAkFAoAQAQohCQqOJ 6nQa/iX5Tc38N75n/06U/CliZEkBoKAEA1rH5TiYlAAAJRetTiwsBAFAFSEh6K9Teq1lynZ rejwKG+osAlACAmLP5fiYlAAAJRfippdh50hkTQGKjCpB44rcE ICH7UcBvr6jm8N0doE5yiBMKf/M2UwKokPxBCQDQZvOdTEoAABKKOtvXOluSzzegyqIQkEjiugQg/UUA748C5tZonjve47sdQI062R6P4lC/8CyAwJDwt2pKAIB1bL6TSQkAQOJQ7yc5RHtIXAgAgCpAwojfEo Dky0jzRwGTJSM7tKvY3oeV2qQpAQDWsfl+JiUAAABQFVEFSAxx WwKocDgqPB6P9w//jwL6lqbhFU/n1WieV229YjT1H9K/RYl5/AYQx2yeRFMCAAAAVRdpR7wLowRgnxXt29OucAR+FNDbNs/4gd5fBJCN5v9bfYNAR+U341CP8FeoR+eNBPjYPImmBAAAAKo0j j/GtUQpAfhU6P7gn3qgBXcBCLxeNSEz6T0lAEDN5kk0JQAAiaOig tALAFqoAsSvBCkB/Kbmfu8PAf7ts4YOh/9nAuskmysBCDbdUBcy3BKAclb26VwgdmyeRFMCAJAgYp5g2z8A 6KMQEI/0Ul97lwCCp/RXeBN+f/ztsyzP6r1/a+79RQDhqwJ/e/8QbLGUAIDYsXkSTQkAAAAgiCpAfInXEoAs5Q7+IsCZas3zajTP q1YzcBaAmSlRAgBsxeZJNCUAAAAAGU4HiCOJVAKocDgqHNVOBM 8IMC4BaG6lsSoBANBOotXDhT9crfNT1vojm0QJAAAAQIAqQFww VQLQSmtjSNa2am+38h7891UB/NcFaJQAKmR/ihfHzBKG1FeUAADTtG7hoZNcC+8Dqrjqx8y9Qs2gBAAAACDG6Q D2F68lAOWWtX5CjebfXlEYGJJcrXlejUHJgm0wGBXiJUuMAOKY +bMAhE+p7/dBCQAAACB6SE3sLC5LANJGhNG2iuD/muObWUJR/2i2xxYdB8QHj5x0uNb4Wg+lE9G6aiDU5lECAAAAMMAxStuKmxK AKM2W/ijgt8GfA/B4PKu9twPM1r4wWLo1CvbYK4R/aoyj6BRhiYFNHzAtpLMAzBzbF14XYDg7LZQAAAAATKEQYEOaJY BKHmm3nKo9wcRe8aOA1Ws2dFTz/ihg4F4AwQSgwuGoUG6Hyj12k8tLCQCIDDMlAOG5/VqvpQQAAAAQG1QB7EYzTTWT1qqnFYHmiWdc4XAE9rQlvwgQ+FF AaQlAtt+vKgGITwGwogTgULyQzR0wR+d2gOrL+xWn+gtfJXzIh QAAAABRQiHAPhKhBOAw+FFARQJgcAqAfF6UAIDos3kSTQkAAAA gHBQC7EDvZPUK+XiiUZTTMjO/EJsnnrGsBOC/EKDa9RUOh/9GAL4SgGH+X6GeGSUAIKZsnkRTAgAAAAgTVYCY0ysBKMYzGiXU EoDm6MJx9EoADofj+twazYuuqBZI6c9Ua55Xo84Z+d64YkujBA DYk82TaEoAAAAAlUIhILZMpal2KwGYuDBYfZJ/cBr+CkKFYhaqeVWyBKC1XAB02DyJpgQAAABgAQoBsRLxEkCF+O 9KlgD0X6oeXZb/C9N7SgCAPdg8iaYEAAAAYA11FYCkKQrCLgHI1pFO2iwqAZgsJV hVAlDm/zEpAQAwx+ZJNCUAAAAAK1EICND6gSv1j1ophoQ0l5BKAA6tzNe q1FprnEqUAGQbEiUAwPZsnkRTAgAAALAeVQBhMq/+EWydhybZtgRg0DZhrUgV4vy/KgQQt2yeRFMCAAAAiJSqnNfoZ/KK37oLlADUzxqKyxIA+T8lACQumyfRlAAAAAAiq8pmN1p7korq gM51AWbEvgQgfSB/cWXWtXizCbENmpuczrZYdTZQIDJsnkRTAgAAAIi4qnmYM9R7AV hwa4CYlwA05hWG8EsAoomYfqJqbJpAJNk8iaYEAAAAECVVqhAg PNSvdc6/zkBHSHukNisBhEe9eVQontZtv3BSyulQAgAixuZJNCUAAACAqK oihQD18XyH9mF/xUviuwRQOcKtQlgC0BmunppyFEoAQMTYPImmBAAAABADCV8IMF kCcMh3ONXnDsTfhQCmqRdNsT2EdqGEUQnAbJsTbEMEos7mSTQl AAAAgJhJ7EKAcE9SMVDnYWKfBaCubiiSf8XI0vHUpRPFMgoHUw IAosPmSTQlAAAAgBhL1EKA8F4AOuMIXyJ8lSYTJQDpMOMSgMZh dMvPAlCsekU/VIheRQkAsCebJ9GUAAAAAGwhwQoBFRWEXjj8e9rqNa4ui2iVAM xcKEEJAIgymyfRlAAAAABsRFgIiLukLOYJtv3D4c/tDfN/rYcmz5KgBABEmc2TaEoAAAAAtpMYhYAYCLGPKkQPzKTKllwIYJ j/q4dQAgDsz+ZJNCUAAAAAm6IQELL4KQEIk3+tn0V0SMZRDOFCAM BubJ5EUwIAAACwu7grBOTVaE7oRDTXIyUAIMpsnkRTAgAAAIgP nBRgzIqzAHSGV2JWwVdFed1RAgCizOZJNCUAAACAeKJVCCBxC0 M0SwCxWl+UAIAos3kSTQkAAAAg/lAIsERlSgAhzUUd70NbZXsciCmbJ9GUAAAAAOIYtYDKiEIJIOb rhbMAgCizeRJNCQAAACARUAgIQ0RLADZZF5QAgCjTSqK1ftRD+ gOfit8EET5UvDzU5lECAAAASBycFBCSCJUAbNX5IZcAAFSOMIn WT9f1fwFU+FBaOAipeZQAAAAAEhC1ADNMpfohdpndOpwSABBl5 s8CED6ln/87KAEAAABAi04hgOzPYWkn2LaHKQEAUeaRkw7XGj+Mh5QAAAAA oIlagJAly27zLqUEAERZSGcBhJf/OygBAAAAwAz9WkBVSwkrs7zx0ocVGn/brqFAojBTAlCczK/1WjMXCFACAAAAgDFqAY5wFzO+eowSABBlOrcDVOTt6nv+60xHf XEBvwgAAACAkBnWAhI4VQxp0SzvH+EBQPX+fSX3+CkBAFFm8yS aEgAAAAB8qlo5wMziRKgrhMm8+pCg8GHYM6UEAESBzZPoSpUAb L5sAAAACI+ZWkACVAS02h+FpdZP5hUXAGtdNhyqeF9fQFyweZp MCQAAAAB6zJcD4i7DVJwkH+Wl07lnmNZ9v608CwBAZNg8TaYEA AAAALMSrBwQ2wXRuWeY8KH61gChiouVAsQ7m6fJIZcAFNcjRbu 9AAAAsI2QKgIxLw3YrZHqQ/3q9F7rdIDw5kgJAIgCm6fJ4ZQAhH8DAACgiguvImBh4h3buYdE fat/h+o4v/CMAM4CAGzO5mlyOBcCVL4ACQAAgMRW+XJAdCJWTJYAhK8Ke6aU AIAosHmaHOa9ALgQAAAAAGGomgm/TdADQBTYPE3mXgAAAACwBZJ8AAnA5mlypX4RAAAAAEAYKioIvQ Dil82TaEoAAAAAQFTFPMG2fwDxy+ZJtHEJwPxJVmaeYjpMh+kw HabDdJgO02E6TIfpMB2mw3QSdTpxXwKIbfsAAAAAAIgXNk+iKQ EAAAAAAGANmyfRlAAAAAAAALCGzZNoSgAAAAAAAFjD5kk0JQAA AAAAAKxh8ySaEgAAAAAAANaweRJNCQAAAAAAAGvYPImmBAAAAA AAgDVsnkRTAgAAAAAAwBo2T6IpAQAAAAAAYA2bJ9GUAAAAAAAA sIbNk2hKAAAAAEAMqPe0PX6Kh4oxvQ+FTwGIOZu/KykBAAAAANGmn70Lc36tF7LHDtiK1lvSqqqf8KF5lAAAAACAGD BZAlD/TQkAsDPhW9Lyql/Yb3xKAAAAAEAMmDxUKD1CqP6D3XXAbsyfBSB8Sr/qp/4cCBUlAAAAACAGtA4Vaj30yOlPB0CshPpWNV/1c6gqgGG8/SkBAAAAADFgeIa/cIh6IHvsgK2EdBZASFU/M1MwRAkAAAAAiDbFETzh/b30E4mwjwECiCgzJYDwqn6UAAAAAAAAsBGtRL3yVT+dCZpHCQA AAAAAAGvYPImmBAAAAAAAgDVsnkRTAgAAAACiKq9Gc0InYr1+g EqxeRJNCQAAAAAAAGvYPImmBAAAAAAAgDVsnkRTAgAAAAAAwBo 2T6IpAQAAAAAAYA2bJ9GUAAAAAAAAsIbNk2hKAAAAAAAAWMPmS TQlAAAAAAAArGHzJJoSAAAAABAD6j1tj5/ioXeI4tnAkKg1GIAZNn9XUgIAAAAAok0/e1c8JXworRREoIEAwmTztyQlAAAAACAGTJYAhCcLOCgBAHZl87 ckJQAAAAAgBrT2tM2cAhD4m2sBALux+VuSEgAAAAAQA8I9bfP5 v/5AALFi87ckJQAAAAAgBtRn+2ud86/+W2scADFn87ckJQAAAAAg2tQ3/5cOFFYEFM8GhkS34QAM2PxdSQkAAAAAAABr2DyJpgQAAAAAAIA 1bJ5EUwIAAAAAAMAaNk+iKQEAAAAAUZVXozmhE7FeP0Cl2DyJp gQAAAAAAIA1bJ5EUwIAAAAAAMAaNk+iKQEAAAAAAGANmyfRlAA AAAAAALCGzZNoSgAAAAAAAFjD5kk0JQAAAAAAAKxh8ySaEgAAA AAAANaweRJtXAIAAAAAAAAmxTbJ12dQAgAAAAAAAImBswAAAAA AALBMbJN8fdwLAAAAAAAAa9g8iaYEAAAAAACANWyeRFMCAAAAA ADAGjZPoikBAAAAAABgDZsn0ZQAAAAAAACwhs2TaEoAAAAAAAB Yw+ZJNCUAAAAAAACsYfMkmhIAAAAAAADWsHkSTQkAAAAAAABr2 DyJpgQAAAAAAIA1bJ5EUwIAAAAAAMAaNk+iKQEAAAAAAGANmyf RlAAAAAAAALCGzZNoSgAAAAAAAFjD5kk0JQAAAAAAAKxh8ySaE gAAAAAAANaweRJd+RJAUorbI+ZOSYp0881wujwej8sZ62YAAAA AABJd1SgBqDJsp4sSAAAAAACgaqEEEGuUAAAAAAAAUVHlSwBJK W6PO8UZvFxAUhlwuqQvDebqTpfqqgLpHKTXHgSmJniNZGKUAAA AAAAAkUYJwJev+0aRJeTSEoBvvEDWrsr5fcm+9G/5A/U0dRoIAAAAAIDFKAEos3TvaQFJ/rGCpQGXy6VRApAMUV1hoByXEgAAAAAAIDYoAaieDz4XSNeTUtz ulCSnVgkgWEZQ32NAOX1hCcAmtyUAAAAAACQySgCqDFxdAnC6/P8Z3QtAdMW/R78E4HC6KAEAAAAAACKPEoBhCcB7CoBDUQIwexaAEiUAAAAAAE BsUAJQ3gtAksU7XR6Py+WSHuI3cy8A3Qv7ha/lVgAAAAAAgIijBOC907+/CKD6RQDF7/qJ83xJ2UBRUnC6POoKAxk/AAAAACD6KAGkuD0eV4rvpwHV1+1LHpu4F0BwlsJnHBrlA4oCAA AAAICIS/gSgBF+kw8AAAAAUDVQAqAEAAAAAACoEigBUAIAAAAAAFQJVb4E AAAAAABA1WDzJJoSAAAAAAAA1rB5Ek0JAAAAAAAAa9g8iaYEAA AAAACANWyeRFMCAAAAAADAGjZPoikBAAAAAABgDZsn0ZQAAAAA AACwhs2TaEoAAAAAAABYw+ZJNCUAAAAAAACsYfMkmhIAAAAAAA DWsHkSTQkAAAAAAABr2DyJtrAEkJTi9gS5U5Ii1OTIcbo0Wh98 wsfl1JtOUopbawydp/xPa3ahZvN0Jq47Qehyuny96XTRdRBzuozeV/LPRfn70/uc8gNBNE35RxCbIwAAgI1VjRKA06XYL1UNsD3pfrdiHzwpxR3C snh31oV5vs5TDn8+4JuRL3EIjKvTPM2J604Qxvx5V1xtyIgm/RKAMsUXP1a+KwUfP7JRxIUDAAAA2EQVKAEkpbgFO6RJKe44yp2 UWb7TpUi/ze1wB4/VqcbXeSrYBHUG7x2g2zytietNEIAF9EoA4tKh9BXeD0m3YjTZN HU+XXkrAwAA2FLilwA0j5E7nU7FaILzWBXn2Pv3aiWD9U/Klx4Zl+wSSx7KT8QVZ+G62bLByfvylrlTkgQlA52nDCboTkkyS ubNT9zwrGXvunQGe0yn82VzElykoLp6QvMlkrkYNUD4KsGcPC6 n5iah000a4zhdgm1GdwGFHSVsp0vceH9nhNZF2u8COY03o/KpYF8Yd68Zmj0m38Dlm2klPwqC6058Do7GmTlGW690PI23lFYH ST4wfcut+IQxPuPH4UhKcWt2fgjvEQAAAFjPk+glAFPHo2SnBM geiPaTZRmXMv2SXJit3FXWyvfUqaeoBCDf0ZaM5XR53G7NlEnA TI5pQrDpus0zP3FxJiulODFZ/gLp5NUrVJXLKVujWu2iVazbAP0NwygBDrsEoHUJhebsNDtK/ELxQM23jF4XmSoBaL8ZFY8U6afZ+oI2nWUMbuKyjb2yHwXSdef LggXFuVBXh2I88SeCmWcCbxfVWUeSlR3aqVShvUcAAABgvYQvA RgeWRaNI06XvFR7varzYqU7uAYlAEGBQqvooM6xvUMCB9mDzxg sryUlAOls9ZpneuLK5RBRJTqSlSFfbq3KT/AF4nMhxCUN+fkOGg3Q3zDUc7SoBOB0eQ/Vmy4BGHaUmRKA9lvGYB0ZZukGb0btLcT6EoCyn30nF8je7JX6K JCtO6fL43GlpLgVK8fUytVcXv1EX9w/wU1C/pegnhFqJ4f6HgEAAID1KAGIRgnu+qp2SdUpk2xIiCUA3YxHr4U 6i2W4F135EoD32KTGmdGazTOYr4k5qztfc0bi6Zk6C0BnFes0w GDDUM/RkhJAUorbnZJkNmkXbVfiI88GU9N5y+itI5NNMj3lUJfXgMGhd eUR+cp+FCjWnfePJEkNwPzKDfMsAPMlAGXxTKME4N+gNN5/Ib9HAAAAYL2ELwGYuBBAvt8q34E1UQKQjSM9SKjc79e81FV1Ow Ble02eaW9yiStZAlAfrq/khQBmjv/rzUhxBrrHl0mJVpzyJGRht+usYp0GGB9OFzzU2uQ0NgdVCcDp8 v8XQgnAoKPMlgA03jJ660j3XRDGlI2WV39Wwinovcbpkg2pxEe BaN35/gjWAHwT0FwdZhZPvwRg+kIAZcO1z/8R9URAyO8RAAAAWM+T6CUAndsB+nfo9U4UCPEsANmNs0ydBeBQ ZhaineCQbp5veH1uJUoA3uxROXWTzdNcMtOXE5vPwLU6KNjXYZ 8FYLoEYNFZAJIDvFpHjEMpARh3VFhnAciaq1cCCPksAHlHhH0W gNZxcu0pCG5EIDsrv1IfBep1J11BkhKBuXJa6GcBaL7XFde2KP rUd1qC6CYHxlPnLAAAAAAbSPwSgEbmChPJxgAAIABJREFUIN1n Dikn1rucVf6cuRKA4tCi9r6z+JJZ8XnXunvR4ZYAvOm6QdagMx lxOSWUPX5VoqObXWqecuBOSRK1MTAkhHsBaK58hzo9CrMEIHrK 6fJ4XC6XdBsyWwIw7qjQzilQ0usiMxMx2DorcS+AMN4Y8veZOy VJtpYr8VEgWHfBeTldHldKoIJgspe033NaXaZdqJMuoKrS4Har 7tCoUWtTD+ZeAAAAALFXBUoADl+eo7wHmmSA6KJf7eOrsqxJ+k Cxg2umBGA6g9c+9KaetIl7H4ReAtA/imrmyKBi4iYOywrbIL5vv6wjnS5PcDz1M+JMW7kIolWs0wCdV4 mXv7JnASjujR/WWQCyjtJ4oXig5ltGr4tM1RG034yCw/KK3rf2LABxhUk6VrgfBaJ1pywLanx0GDZVNZ72QitrcMLH6kqD/odpYBzhB0lo7xEAAABYr2qUAByOwH6pj2q3WH49vuwMXo2EXDE l+fSVsxLnJ6K0RHMnWNJCZeul81Ym2SaOxms/pbgzmMbCGTVPOHHdCWq03Ds4RXotu2b/SNMoaf+YujuDQ7iKDRqg+Spx5+qVADQ6WT6OZvZrMDudjjI9Nc V0JK3R6yKzpxJovBlVTxlVWDS6UfcqEdEmIU+k1VfIG29akhG0 1p2itGBc3xE21Xg8wY08tCYi7CjV9iKYj+HJFqKWaC4sAAAArO SpMiWASBPuvBpelw8NSSlurRJADDOEmDfA/uKii4Rbl2X4KAAAAIB92SmJFqAEUFU5XYJ+i3l6GfMG2F9cdJF w67Jw6nwUAAAAwK7slEQLxFEJAFYS52gxTy9j3gD7i4cuimwFA AAAALAxmyfRlAAAAAAAALCGzZNoSgAAAAAAAFjD5kk0JQAAAAA AAKxh8ySaEgAAAAAAANaweRJNCQAAAAAAAGvYPImmBAAAAAAAg DVsnkRTAgAAAAAAwBo2T6IpAQAAAAAAYA2bJ9GUAAAAAAAAsIb Nk2hKAAAAAAAAWMPmSTQlAAAAAAAArGHzJDpBSgBOl8fl9P3hT kmKdXPE4qKRQJzi/QUAAAA7sHkSnSAlAIfD6fJ4PB6Pvff946KRQJzi/QUAAIDYs3kSnTAlAAAAAAAAYszmSXTlSwBOl8d3/q38oXy40+XxeFxO7/++g3SSMQKDtabmcDgcSSluj5/kOJ94RuYaqT3ZpBS3x53iDD6nOUdRAyxoZHAcyRT9dHpYTbqAy nZL+FurNTv9BdTuSZNbiOZwQRclpbglozhdqpYIliEwvpkVJGy Md/HUW6m/5w1bJZ6a3pamXBZFt4jWbIR7VTKJpBS3/2V67dfpcJ01FIEPAQAAACAaPJQAAvvt3oe+zEEyRmCIzt5/Uoo7uM8ve6A5IxON1J6sP9WQ1iiMUxTVaKLlMtNI6Tgh97CUbA HleZ3kkmnpcGWuqOps4QKaXEFa7dcZLuwib96ZJPtLb3zpAMMV JG6MortEPW/YKtHU9LY09ZzkRSrBmo1kr6qScZfToP2mO1y6OBH6EAAAAACig RKA9z5dLtnxT1myIqkA6E5NlpLIkimNGZlrpHiyinxLlhRpTU2 VNwUnH2IjZeOE3sOiFqgou12rBGB+AY1XkFb79YZrd5HH5ZQm5 vrj+xfZeAUJGyN7qXbPG7RKNDWDLU3yjOwwvdaajWivSsYMtFK v/eY7XKepVn0IAAAAANFACcCb8SsP03nzDMl/ulNT5zvBdEhnRrLpCE4b1pms/Kxo+TQ0Gql+SeiNFI0TRg+rG6BmtgQQTPF0FtDUCtJqv/5wYRf5Hxgc7ZVPytQKEjdG2ln6Pa/bKtHU9LY0xUDJhDXXbGR7VeOEAY32h9DhJs4CqOyHAAAAABANV aIEILqmV7Lj7t9/V+zWiy5w1piaYLDJGUmmG0wfpEmFxmTVZ0LLSwAaLzE6sKnXSK 1xjJI6nWnqnSUvPdKrLAGI+ll3AY1WUOWGa1SInC6PQaZnVAKQ d6ZeY4RHn4U9r9cq0dT0tjTppe8up7T9mms2wr0qWXStI/16JQDjDtd+qtIfAgAAAEAUeKpCCUA7QfWf9K88hVhy+F/rFGvpQ+FxUdk4ohnJyG6d5jGcrFEJIKyzAPQbqTVO6D0saIBwA WVJoMVnASiXS6v9hsO1jg8npbgNz/i29CwAZc4s7Hn9VommZj6FVpYAKnUWQLi96s39JfWjkEoA1p4F oFxqww8BAAAAIOKqdgnA5fI/JzuDWJEESPbtzSYwygYIZmSmzdojq65wNtFIoyufDRqpNU6oPa ycpjBtkrdVrwQQwgLqrKBKlACET/mbons3QOWkKnEvAFk6q9nzRq0STU1nSxM0SnaovHL3AgivV5NS 3B63W/K03jvF+nsBWPchAAAAAERElS4BKO5YrjiUJ8889Pf+lYmG0+WR 5hKCGZlrs+ZkfScNyM6Ol2ZfwkaqR5M9YdBIrXFC7GE5+QLKbn WguDmCZglA+aRwAQ1WkNVnASj6XOeQtXpZNFeQQWOCo5tYU+JW iaams6Wp7v/nUa5L9ZqNeK962xtc03rvFPMdbqYcY+2HAAAAABARVbsEIE8FX E7NTNr/hHZ2rTyVPzBYOKMQ2iyerDelSpFeim24yMHmeOTZmrlGCsfxtk 46rn4PC5ZWtoD+LFHInZIkfFadRasWULsnwyoBCNolGUd+BFzn agdRn2ivIMNGSrdSdc+baJVoanpbmrRL3SlJ0qRX1eEmahnW9K qifKTbfv0O19jMLPwQ0LsfJgAAABAJnkQvASSoRM4dhMUC/TPqETFxt6UFrrgPPIyv9gMAAACRZPMkmhKAhkRObCgB2Em8bWm KCkDctR8AAACIKJsn0ZQANJDYIDriaEtT3gYgODA+2g8AAABEn s2TaEoAAAAAAABYw+ZJNCUAAAAAAACsYfMkmhIAAAAAAADWsHk STQkAAAAAAABr2DyJpgQAAAAAAIA1bJ5EUwIAAAAAAMAaNk+iK QEAAAAAAGANmyfRlAAAAAAAALCGzZNoSgAAAAAAAFjD5kk0JQA AAAAAAKxh8ySaEgAAAAAAANaweRJtQQnA6fKouFOSItxwaHG6P B6PyxnrZgAAAABA1VM1SgDylD8pxU0VIGYoAQAAAABAjFTFEoB 4GKKDEgAAAAAAxEjVLQFIs9CkFHfwKgHJE9LheiUDycUGktEUc 5E91Jiy1kuUDTZuh3RpklLcHneKMzhLUX+In1L3jOjCCn/TtKejmBclAAAAAACIvqpYAkhKcavy/MAYwdFlw3UuHpDltNIHmiUA7SlbUAIQvNyfx0vaJRlNs/2aPSOal950ZJJS3JQAAAAAACAWqkYJQC2Yy2pdFKAaLk7DvUfY k0Sv08vnNaYcwRKAdI6SRhu0X/vcB8W8dKYjRwkAAAAAAGKkapQAFKmotyogOSIvyEg17iKoHFM9 MDhE47C53pQjWAJQHbF3pyTptt8gV5fPS68f5FS1AgAAAABAdF TJEoD0PHWtjFR88oCJEoDimL78dAN/CUBryhoX8wuGC3NznRKAfBl1SgA6r9KZl24/qF5ICQAAAAAAYqCKlgCCGav5swCEDI5+y+6m59E6C0A+VzNnAW jcmsCKEkCkzwKgBAAAAAAAMVJFSwCSgXr3AjBx7r3pa+BNndVv/kIA4UTM3gtA0sao3wvA4XRxKwAAAAAAiIUqWQKQ365eniArzg+ Qn8evfcmA8Z3wtX4RQDblyJ0FIGl8mL8IoDisH+4vAgAAAAAAY qRqlAC0fw/AS3a+vvL3AvUvv1fOw+Rhc40p65UA9BdB7+Xe5D0lOEvlkmi3X 6tnxKchmOkHigMAAAAAECOJXwIAv8MHAAAAAHDYPommBGAFSgA AAAAAANsn0ZQArEAJAAAAAABg+ySaEgAAAAAAANaweRJNCQAAA AAAAGvYPImmBAAAAAAAgDVsnkRTAgAAAAAAwBo2T6IpAQAAAAA AYA2bJ9GUAAAAAAAAsIbNk2hKAAAAAAAAWMPmSTQlAAAAAAAAr GHzJJoSAAAAAAAA1rB5Ek0JAAAAAAAAa9g8iaYEAAAAAACANWy eRFtYAkhKcXuC3ClJEWpyonC6PGouZ6ybBQAAAAAIV9UoAThdi qxfNQBKTpeqh7xVFMoAAAAAABCfqkAJICnFLchbk1LcFAH0CEo AmkMBAAAAAHEg8UsASSlucdLqdKoPZztdsmpBUorb43IKT4qX1 hSkTweGS080kExWdv6B9OIESRsVrQg8lA93uqSz05mUugAiHqo eR9BvyoKK7iIEO0aju9wpKbLZCHtSfgkHl3EAAAAAQJgSvgQgP gdAkyzL9lcAlDm57BQC6XOKUwvUrw8MUY4se2CmBODLi70P9Se lyvaFA0U9IUq1pcON5ut7pOyuwJx9DTHuyYAQVycAAAAAICjhS wChnrkuyUOD5w8oSwDytFwyeUWGmpTidqckBceWVgBUDQvOxEQ JwOnyuFzS4XqTSvE1I9jG4Gt1O0LUcZJFNJivvBYS6AD1GQGBT tbuSZ2BAAAAAABzKAGIXhA4Yi84Pu1waB2j9p/Frr6SwPd66WTU7Qrmt4YlAG9pwf/QeFJJkhqA/LX6/aBfAghjEcS1FDM96dA+MwAAAAAAYErClwBCP3AsSVcVp9ML7wU guVLd5RTMTXh5u8Zv7knyZ63hvpZJ82mjSbmcjmANwLdU4ZcAg sNNzFfRpxrdI71eQLMnKQAAAAAAQCUlfAlA53aAstvpyZ/wHicPvEz7LAD1mf+ih5IMWFpV0Epo9c8CCKTz2mcBqCclubGh8 O4G4lfqX4wfxiLonAVgoicpAAAAAABAZSR+CSD0HwVMSnF73G5 p4UD7XgCCVFd+Szt5wi3JmnWScN0SgMsl/XEBo3xednW+KyVwL4JwSwCyoaEvgs6xfcOepAAAAAAAAJVTBUo ADsUv8Tn8p5xr5pSqp1W5rvjYtfoG96p0XzK+Iq+V3xhPswQgz MBNTUrWCWGVAFSZeOiLoP2LANo9SQEAAAAAACxRNUoADofyynX 9jFJ58YDJewH4L7L3XUcgz2hl2a3kNwcEk9QtAQSfkI1mYlLCS xs075UgvNJfPWKIi6CYssspeUajJ+VzCL6SnwcAAAAAgNBUnRJ AKJJkv6KX4JJS3DFMpI1PRwAAAAAAWIMSgECVqgA4nK7oLazyy H3IP9kIAAAAAAgbJQA5g7sEJKBoVgC889O/sgAAAAAAECGUAAAAAAAAqBJsnkRTAgAAAAAAwBo2T6IpAQAAAA AAYA2bJ9GUAAAAAAAAsIbNk2jjEkDKx1/GtokAAAAAAMSFRCgBUAUAAAAAAMBQgpQAqAIAAAAAAKAvcUoAV AEAAAAAANAR9yUAAAAAAABgUmyTfH0J/osAtD+2aH9s0f7Yov2xRftji/bHFu2PLdoPwM4oAdga7Y8t2h9btD+2aH9s0f7Yov2xRftjK97b D0AfJQBbo/2xRftji/bHFu2PLdofW7Q/tmh/bMV7+wHoowRga7Q/tmh/bNH+2KL9sUX7Y4v2xxbtj614bz8AfQYlAAAAAAAAkBjM/iKA8KFCqPc/VI+vfrnJWZuchbXtN99Cw8U02X71TM2MbDh9w4nbs/1mth/h8LDb75GofPsDrzJ8uYX9r/PauNh+LGx/9Lcfa9sfeJXhy23bfrafUGfh0D40Z8PtRzELrSGhtlmrDRZuOY aT1R/BcIKR3nK0ZiRscBh94ojWlmPmLVDJ7UdrLuoG26T9ZqYpHVPro fl5qQcaztrMlKWziFD7AegwexaA4Xte8UZVz0nnret9SvqJEPj D8NPHpAi1P6TPR63FNMPwczCM9gtbovPVYrf2K57SapiF7Tdsg 86U7bD9WNv+6G8/lve/mYZFov1x+vljbftjuP3E6eePQ3sn2Lbbj9YsDBusP031CyO35V jefsULI7rlaE25ku2PzieP1pjWbj86cxGOFvP2C1to+AFrq/ZHZ/sBoM+aEoD+p0/gDaz/Uav1va7fEpMi1/5QP3nD3hERTqQy7Ve3xEyD7dN+xcjhLU5I7TfcVwij/dHcfqxtf/S3n0j0v07DItf+OP38sbb9Mdx+4vTzx7C1YbQ/CtuP1iyEPSacfgy3nEi038x0LGy/+iWWtD8mW44l7ddqmP707dN+4XD13zZvfxS2HwD6TJUAtD5ADY eE9CkW0md3SBQTjFD7hfNyWPFBpt9FYbffsGE2b7/hxCPR/njffixsf0y2n8j1fxTar7UIdt5+pK2Nx8+fyLVfa5qRa79+ayv ZfvXDSGz/iiHSaRp2oP7LDYeH0fIItV84Wvy2X/3Qwi1Hvf1Xvv3qERRzsXn7hc2I6/ZHqP8B6DMuAeh80OgMVL/5DV8ofIcbTsGQmQaH3X4z41Tyg0z9Qan1jRVq+7W+CLUmbrf2a 42gtXIr336tgXG0/VjY/phsPxa2P9SJV83tx8xr7bz9RK79WiNYu/3ozKjy7TczTuXbr9/gwOpWT1m9FFojRG7LiUT71VMQzsjyLcfC9mstguXtF77E2u3Hc C52a79woJm3SajtN9NRlmw/+nOpfP8DEArtRwF13nuGX2mhvuF1BpoX3qePyfYbtlD4yRXSEk W0/eHtediw/Vqvsnn7dUaOUPsN5xVS+6O//USo/VqvYvvRn1Ql2x+F7Sc67dd6leXt13mhnbcfk11n2IGGbY5Ez0e 0/VqLE7met6T9Ws3Wn2DY/a/V4LDbH+XtJ3Lt1xpo+fZjbfu1mhG5/gcgZPYXAQJvQulDBeFT0iHCpxQjKD7ITM5ai1b79Uc22X7DFuo vVxjtlw63sP3qgXHRfmGHK9ppbfuFLQy7/Y5YbD+RaL96YFy033DiNm+/I4rbj5nXht1+9cC4aL/hyo1c+4UvD7v/PRHbfnRaJXxoOKZ+G6xteeTaH4UtR2tGlrTfEZUtx6HR+Ra2X2 suNm+/1vZjef9rvSRC24/hBMNoPwAdZm8HCAAAAAAA4holAAAAAAAAqgRKAAAAAAAAVAmUA AAAAAAAqBIoAQAAAAAAUCVQAgAAAAAAoEqgBAAAAAAAQJVACQA AAAAAgCpBXAIoBgAAAAAACUdZAqgAAAAAAAAJSlYCOAUAAAAAA KoASgAAAAAAAFQJlAAAAAAAAKgSKAEAAJCYJk+eXFFREetWVF3 0vxkJ2UsslM0l0rJ4JcYSJcZSxAVKAAAAJCZ2p2KL/jcjIXuJhbK5RFoWr8RYIsVSTE4revPrrBdH7X5x1O6XXbtfGrP 7uS8yh83O3b3/SAwbmRgoAQAAkJgSY6cwftH/ZiRkL7FQNpdIy+KVGEukWIpB35/aWv5r8zU/X7v40vVLLt249NLNSy/dMaLowcFZL07ILT1xOoZNjXeUAAAASEyJsVMYv+h/MxKyl1gom0ukZfFKjCVSLMVlI4+0WPvzwbO/Ds755aVdv7zp+eXdrF8+yP5lcPYvQ7ad+2Ll4Rg2Nd7JSwAZQ5 o4ApoMyYhRoxANc/s5VCt7bj/WOwAkDNFOoejDX4t33BC+Fub240tEIjF2yiMtIXuJhbK5RFoWr 8RYIsVSXDGi7Hepl25aeun8zxWtv/+56bc/1135823LLl2/5NIfF1z6w/BSUxOVfOn1m3tK8SUo+IYLPK/1bTa3n3dC8pdIxw5k1Irx5Lm2cvpz+2m+wjuqld+wqhKAb8Z8i yc8xSrOGNLE4ejXj/UOAAlDowQQ+JwX73BIxtR+UvMl1u+pxK/E2CmPtITsJRbK5hJpWbwSY4kUS/GHEWW/S710w5JL53+u+F3qpVtnnU757odZGaeXZ58ZvfPM9Z8VmZlmRo b/q0j9nab+psoY0sTgyytjSBODBCpjSBPvfAJ/yKev9b06t5+jSZMmirlLK/GRKwHM7eefMF/eCU+4ilnvAJA4jEoAxrsjIX4jUAKQSYyd8khLyF5ioWwukZbFK zGWSLEUVw8rvmL2xZsX/3j6UsXvUi+d/rEirezX0z9WfHvi1277f71haGGIk1cevld/URl/dQWPl2u9TvK1qv6GNfrO7ddPXgOY209SX4hYCUDSMcolEZwwLj 6JQf2MZvdKpuufrWCQYFbBQYI+DE5C+2SPuf0cTYbM9Y0oPxoi nazOsgSOnASXTnKehnJJFX8rZiQ5eUQ+TpMhGd5xFXtrqu3AP1 B2IYcjWIASdhYlAABIcMYlAOXOSuD7IvhNJfnaU3xFqr/gvH8oT7usshJjpzzSErKXWCibS6Rl8UqMJVIsxZ8+Kbhm+plb5 58/crHi/1Iv/U4eN32aH9LEVdm3Roo6pJ/O15e4AqCR8QlmEfye1crCpHUK7xkH8m9YVQIbHmkJQHpig6IEI M85g12oUz0JLIBhhUU6femOiCLRFV54YXj2htY+ir/nBOd7qA9iKJZFuglJxmnSRHtSRv3g+1P+n/8JyTkhGUP6NRH0jGzWGjMNnuIReMqh2kmjBAAAiSOUEoD6+0K/UqxTAlDPpYpKjJ3ySEvIXmKhbC6RlsUrMZZIsRQ3fpR3w4TyO7 45vf/Mr/+Xeml17umL53/JP/XLouJfO+z/5bYPd27ftGz7pmVGU/Wn3cYHQ+f2czRpMsSf8wmKAOpsVD0t6TiaX4Xe6weEDQq+3pci m0xgQyMpAcgubRAuickSgDqrVKSayuPhwpMl/HMVHfJXHpyQLILe6hXvmgQ72vCYhy8hl85Vurb0ekPWWmH7/Wd6yM8A8Zej/P3dZMgQxVKoZi35W3RagKhn9AcCAOKSuRJA4Jtd8X0hH1PwFUk JwEBi7JRHWkL2Egtlc4m0LF6JsUSKpbjlvZzbxh6uPbU8/cSvl82/5Np5bmz2T6Myzr383Zmmb7/z/ID/e2HC//fMsN/86+lr16/6xnjq8qxe9C2lOASuSveVx1OFL9Q/ACx8iXyI/2tZkgvrJrBhCZYA5Dc3UB+glv0l2VXQOrKtOnfglDRplb1qbvD CAGEJQD7B4GiK+zGEVwLwv0YwWeGyOJo0aaLcfuZ6TwrRP99BX UCRtT9jSJMmTZo4hNPPyPDPQHQ2iHLWihJASBd5stMGAIkjhHs B6H+B6n1FnhJ9vfJtcupUouyUR1pC9hILZXOJtCxeibFEiqX4y 1tZd44oqjehbPWRXy+bH7wEoNEbH7y/4KqKior/Hf7d83sdT211dBr4GxOnAxgm54oMUX2yuZl8XjJaaImYPPGcG5 iMbgIbrkAJQFFKEOX9spY5NM4SlI2jPrdQrwQgLc4ITjTwD1K3 IiiECwEkxQxVqUHZ0cqR5IskPCSiPXdR+xXLJlmrwSFNhgzpJ1 t+rVkr/tbaC6MEAAAJzswvAkhP2dP8AhV8c8m/qSgBiCTGTnmkJWQvsVA2l0jL4pUYS6RYiltf89QddjBpfOm8Q8 ESwP99Utz/lSvmbPn7xp3j3t//m1e2VK+oqPj77Ibvp7QwmLqirC1KRoNfivJTBnyv0fsBHdlhXV VpXZD8qr4klfml6gtYlMCGy1cCkJ+vLic748DfO+r6gGSJ5Ked S0+Gl+0ZCE6HF9wjQT1B/0iqmyYqxlcWIOS7Jv36KX6xUT1Z4bIEd32UnWGyBKCckfQ2grL Ki/+GTMHGqM4GEc5afYRHsRSi0RTngLLnBgDxT6MEoPFZr/y+UB5wUH7zBqYkul+x70luBxj/O+WRlpC9xELZXCIti1diLJFiKW76T3rdzw7cM650Qv4vv/eXABq/5np64G/PnTlVUVGxetuIioqKioqKrdsXPfX0b4XTFCVCOseMA1+EylxIo wIgTKAC35iKJFr7NHpZGxRz009gwxQoAVSpA8IJvGgAAPgkxk5 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 AEhkibFTGL/ofzMSspdYKJtLpGXxSowl0lqKT5eV1hu8t8mHe9oNzX52/N5B8w64Zqd98uGTPV6s8eybNV2D+xwuKYx+a+NaaCWA8vIT//h4+j39hqRt37f/0NHtOflrM3JXpucs35Ll3rRn6SbP0o2epRs9Szd53Jv2LN+StT I9Z21G7vac/H3FR5en597Tb8g/Pp5eXn5CMVlKAAAAWC4xdgrjF/1vRkL2Egtlc4m0LF6JsUSJsRRxIYQSQFFJ2QPPf/7KmAV7Dpas35W7ZGNm6rqM2d/umLkqffrKbdPStk5dsSUQ09K2Tl+5beaq9Nnf7khdl7FkY+b6X bl7Dpa8MmbBA89/XlJ2NHKLBAAAAAAA1Bx3PNTZG7c/1EkzWnT+60Ndrmo1YPLyLVv35KWu2T49bctE98bxizeMXfi9a/66MfPXjk5Vxpj5a13z141d+P34xRsmujdOT9uSumb71j15k5dv qd5qQO1Wyfe07pbUJrlB2+SGbZMbtet+b7vu97brcW+7Hve269 6oXfcGbbsntUmu3ya5XutudVt3q9Oqa+2WXe9u2bXWw51q1Kzz +6tqXPbH6qYjPL24AAAgAElEQVSi2tWXXXnNZVde83tvXFXj8q uuvbz6ny6v/qfLr77uimuu/0ONG/5Q48Y/XntTtT/dXO26W668/pYrr//zVTf85aqbbrvqptuq3/xXb1z95zuuufWum+rff1cr592tk/WijS9qe6Ntct223eq161a/Xdd72suifvuu9dp1q9suuW675Dq+6B6IupKo0657nbayqC2Ju1 t3vfb2epdXv/ayatX14/feuPLq3191ze+vuuby6jUur17j8urXXnH1n6645rorrrnuDzWu/0ONG/547Y1//NON1a67qdp1N195/S1X3vDnq278y1U33lr95prVb6559S23X33L7df8+Y4at9a6tub df27wt3rtku95rGcgkgLRwTgaGEXDSkcjWfQKxL2P97r38Z73P t7z3sd7NX68V+PHezV5vFeTJ4Jxnzcel0WTkKKDIno21o17DaK HPHzDGwnG7BVGNNIO435+TBANpNG+RyCSQol72vW4p113ddRvK 43kMOIeowiO3Ca5Xptu3s+iuq27BqKOKOq27lrXN2a3uq271W2 TXK9Ncr22yf6m9qjfrofvX3/c44/62iF7tm0oEcL43a2PNuFEvTbd67XpXqel87rb615R/drfBz67dOPyK6++/MprLr/ymiuuqnHFVTWuqH7tH67+0x+uvu4PV1/3x2uu/2ONG6pde0O1a2+88k83XXndzVddd8tV1/+5+g1/qX7DrVffdNvVN912zc1/vfrmv159s/fD7a5b6t1f51Fn3VbJdVt1q/1Ilz/VrHN5KN87v692ze+rXe393rlc8r1zxdXXXSH/6vnjtTf/8U83V7vulmrX/fnKG2698oZbr7rxtqtuvO2qm2pWv/n2q/9c68Y699Vq0emuR5xG0eWuR7rc9XCXux5WPnX3I867H+1696Nd az/atfajXeu07FanZbe63miVHIzWyfU0or5mdA/EPYbRRhzSidT3z9HXpJbJdfxRWx2PJtd+tFsg7g7EI8G4SxZdQ 46HQ4g7WzjvbOG8s0WXWi261HrIG51rPRiMOx7sXOuhzoqBGtG p1oOd7tCKB/Sjozdu90ZzM/GUP3xD7mje8Y4HOtZ6oJO3JXc+1PnOh7rc1aLLXS263N3C6YuH u9YOJe5WRGA6OvGw8+6HnbVl0bXOI13rPtK17qNd6z3arX7Lbv e0Sk5qndywTfd72/Zo0r5n08d6NXu8V/Mn+jz4ZJ8WT/V9pGO/Rzv1a9np6Zadn27Z+elWnZ9u2anfI536Pdyx70NP9X3gid7NOv Rq+ljPJu163Nume4PWyfVbdq37iLPOw13ubtH5rgc73flAp1oP dLyjecc7mne8/W9P+aKZVjx5e7Mn/6oXGi/8mzw0p6/98lBfEmb4FvB2X0RqFuHE/WbiCV80feKvvnjcG7c3fSL4rFY0e+KOZk8Golazp2o1e7KW94+/ieNOS+Muedz5tydl0ewJRdz1tyctjSdCjmYm43F5dLirWYc7m3 W48/4Od97fodb9HWo17XBH0w633/fYX+97rGaT9jWbtLutcbvbGre9rXGb2xq3qdm4dc3Grf/apPXtTdrc3qTNHfe1vaNpu1pN29dq2v7Opo/d2fSxWvc/duf9He5s2sH78M6mj9WSRftg3Ne+1n3t77iv/R1N2smj7R1N2t4eiMaKaHP7vW3+em+bv97b2hs1FdHIG630omF LX8iHeyd4+72tb2/c5o4mbe5o0rZWk7a17mvnjTvva3fnfe0D0eqZD1o980HLp99v+ fT7j/Z779F+7z7a991H+rz9SJ+3Hu79Voteb7To8fpD3VMe6v7ao33f dYxaW6AX6wrGri9csOtwg78Pm75ya9rmzElLvh+T+t3w2as/m7lyyNRlH3y94J0xs94YMT1l+LQ3R814d9y8jyYtHTJtxcfT0z 6envbJ9LRPZqR9OmPlsG9WDZ+9ekzqd5OWfJ+2OXP6yq2N/vnZt7nl8zKPztl1dN6uo6mZx+ZnHkvNPJaaeWxe5rE5u47O2nl kZkbZtB1lU9IPT9pWOmFbyVdbSsZvOdSx/xsvvD8sq/TUsbM/lZ9TxXl/nPvp+Lmfjp396ejZn46e/enImR/Lzvx4+PSPJT9cLPnhYvGpi0WnLhadvFhw8kL+iQv5Jy4cPHHhQ PmFvPIL+49f2Hf8fO6x83uPnc8+em7PkXN7jpzzHDmXWXZ2Y/6J97+a8/xnE8dvL9OPr3b4YkJG2YSMw5N3lU7ZVTo9s2TG7pIZnpKZnpKZ npIZnpJpu0unZJZO3lU2cVfZxF1H/HF04q6jEzOPTso8NmnXsUm7jvmG+GOCKjq/+PaAj77IOXL6+PlLJy4I4uSFSycvXDpx4VL5hUvl5y8dP3/p+PlLR89dOnru0pGzPx0++9Phsz+Vnvmp5MyPh07/WPTDj4U//Fh46sf8UxcPnrx44OTFvBMX95+4sO/EhdzyC3vLL+Qcv5Bz/EL28QtZx85vLT71v0mpL42YMmPPcW/MVEb5zD3l3+wp/yZLHLMkMVsa2cqYYy7mZpfPzT4RiHnqyDmR6o/5OScW5JxYkHNi4d4TC/eeWLT35OJcXyxRx95gLBbFor0nFuUYxMKcEwtzyvUiu3yBdszP Lp+ffXx+9vH5WcdTs46nZpXPzyqfn3U8Nft4ana5JE7Mzz7h/Xd+9on50kXOPjk/+2RqME4oQtBjgciSxVx5zMk6MWdPuT+Oz5aGxxez/PGNLI7N3C2PTFnMkMauo/44Mt10+EbeeWT6zjJf+IfP2HVk5q4jM3cembmzbOYuf+z0xYyd ZdMzyqZnlE3LODx1x+EpOw5P3l46eXvp5PTSSekl3pgoj0nppZ PSSyd7Y/vhyTvKpuwom7KjbGrGkWk7vXF02s6j03Ydm64b0wKx0xfTJTEt GEd9kXE0+Lc6MnTiiDemasUOZUwxMY7gVSGG8z9vvTzoi71lp8 vPXTp5XhTeD7fzl06cv3Ti/KXyc5fKz106dvanY2d/OnrmpyNnfio789Ph0z+V/vBj6Q8/Hjr1Y/HJi0UnLxaevJh/4kJ++YWDxy/kHb+Qd+z8vqPnc4+ezzlyLufIueyyc3sOn918sPzD8XNe+HTip K2lE7eUdn7+zS8mzv7x0i8VRn71xq8Vv/5a8cuvv/7y668//+KLS7/8+tPPvvjx518uXvLFhZ9+Of/TL+d/+vn8Tz+f+/Hns964+PPZiz+fufjzsdMXhk1f+tzgr8ZtKJJEsTe+3FD85fri wEPfkA3FX24o+nJD0fgNxb7YWPzVxkNfbTr09aaSCZtLJm4unb ildOKWw5O3lvliW9nkbWVTZHFk6rYjU9ODMU0U09OPTN9+ZPr2 I9PT5bHdXPjH901w25Gp28qmbPO3akvZpC1lEzcfnuCL0gmbS7/eVPr1ptKvNpV+tVEW431RMn6DL76UxnpfjPPG9yXjvvf/vb5k3PpD475XR4lRFCtjXfHYdUWutUWutYWuNYVjvisY813B6O 8KRn+XP/q7gtHfFYzxRf6Y4N/ecfJ98a06Do5eLYwDwViljFG+yPPGSEWslEfafl+s3D9qZd6ol XmjVu4ftTJv9Kq80asOjFl9YMzqg2O/yx/7XcHYNQXj1hSMW1P45drCL9cWjV8XiOIQo0gWayWxRv7QG+uKx q8r+mpd0Vfrir/6vvjr74snrC+euOHQpA2HJm8smba5dMbWw7PSy+bsOLJg57HFm eXL9pxIyzn5be4Pa/ed3nDg7Ob8c1sKzm8tuJBedCG96MK2wgtbCs5vyj+34cDZtftO r977w4qsk0s95Qt3HZu348isbaXTNpVM3lA88fvCr9bkj/v24NjVB8asyhu9cv/otP0jV+zzxfLcQIwIxDITIR5/nySCw0cu2zdyuSSWSSPXG9rz2icKc41UhFsRewN/j3R7m7FPI3I1w+0L1cRlMdKdO9K910yMCEbOCHfOiKWqWOKNbF kszhq+JHu4YqAoRi7JHrk0e+TSnJHunJHunFFLc0a7A7F39LK9 Y5btHbMs1x971eFatte1LNcVHCd3zLJcVzC8I+wd6w+XIHJcy3 LGqkJruE6MW5Yzblm2yRgrChMvzBrnVsQenRjr3jPW7fHF0mC4 lnrGLPGMWbJ79OLMUYszRy7aNXLRrpELd45YmDFiYcaIhTtG+m P0wh2jF2WMXpQxZvHOMYt3jVm8y7U407U407Uk07Ukc4z378WZ rsWZ3me9MXrRTl8s3Dl6YUYgRi3YEYiR3pi/feT87SPnp49MTR8hjXnbvDF83tZAfDF3SzDmeGPz54GYLYyNkt j0+exNX8ze9MWczcPnbB4xd8uIeVtGzts6MnXb6Pnpoxekj1mw fczC7WMWbnct3BGIpl1T5qdtlEbqio3zVmyY4/5+1tJ10xZ8Ozl11ddz0r78ZnnDx//tSHpxvE40GDD+mZFLGv5z2MfTVyxamz5q9spPp7kHTVzy3oTFr 4+a9fKgUUNeHfjVs86pnR6Z2qH5xOS2Q/7zr5ff//zVL6a//eWCd79e4o/F73295P2JSwZNXPLpNPeo2SsXrU3/ZMaKv/17xFvTvu0yeFbnwbOdQ2Y7h8zuPHhWp8GzOg6e9eRHsx4bNLPN +zNavje9xTtTH3x7SvO3pjZ7a2rTN6deeVvdeRv3eIqObdlfuj Xv8Na8w1vzyrYdKNuSV7Zp/+FN+8s27C9bv6/s+32H1+WWrck9vGbv4VU5h1dklS7PKl26p2RBZknqrkOzM4q/2VE8c8ehKenFk9MPTdh26Otth77cemjs1kOuLSWjNh8asblk2I bizzYe+nh98ZDviwd/Xzz4++Jx6YdHb8y/q9vLj83Iaj8jq/30Pe18kdVuhi/az/RFh5l7Hv9mz5Oz9nSc43HO2909dVfvBTv7Lsrou2hnn0U7+yza 2Xvhrh4LMrulejrP29NxbnaneTmd5uV0mre307zcTqm5nVNzO6 Xu65y6r1Pqvk7zcjvOy+04L/epeblPzc19UhHzcq+t38ydU5ZbfmHnkXM7y87uOuKNczvLzu0o O7uj7Gz64bPppWe3lp7ZUnJm86Ezmw6dXl98em3RD2sKf/i24IcVB08tO3By8f6TC/adSM09MSun/Jvs8ml7jk/2HJuQefSrXUfH7zo6NuOIK+PIqB1HRu4oG55eNjy97Iv0si/Sy6Z4jk3YXtyg73/7LD3QZ+mBvksPeqPf0oP93Af7uQ8+7Y9n5PGsP/6+TBb/WHbwH8vy/7Es/5/y+Jc0luf/a3n+c6roL4nnJfHvFQWB+M+Kgv+sKHghreDFtIIBaYUvrSx8eW XhKysLB64qfHVV4Wuri1JWF6V8W/T6t8VvKGK1L15fXfz66qJApKxSxn9XFerFysL/phX8N63g1bR8SRS8mlbwalr+wLT8gWn5r6zIf2W5L16Wx0vL81 9aftAbA5YffGlZ/kvL8gcsyx+w3BsHByzPH7Aif8CK/AHLCwasKBiwouClFYUD0nzxUlrhgBXeKBqwoujFYBS+sLzwheW FL6wofHFF4YsrCl+Qx3+WF/57WYEwnpeGO7//Um8cfG7pweeWHHxuycF/+eMfi71x4O/eWHTg2WDkPbsw7+mF+2WxYP/TC/b3W7Cv34J9/eZLInVf39R9fVP39UnN7TNPGnuDker9IycQfeft9UafuXv7zs3 pOy+n77y9/ebt7Tdv79Pz9j49b+8zqd4/cnwxN6ff3Jx+c3P6zMnuPSe71+ysHrOyun+zJ3nmnm4zPF1neJ zTPc7pni7TMztPk8f03V2m7e4y3eOc7nHO2NN1ZlbXmVndvslO npXdfXZO99k5PWbv7TEnt8fcfT3n7us5b1+vuft7ev/2R4+5+3rM3ddzjix6zNnXY+6+HnP29ZiTK4zu/ugxJ7fH7GB0D8Ss3O6z9naftTdZEd8Eo5v3D99TudKnBKN5Y6Z BdJuZ021GyNF1Rs51de9fkXV437Hzuw+fDYTn8LnMw2d3lp7dV Xo2o+TMjkNndhw6k158ZlvxmW1FpzcVnt6Q/8P6gz+sO3hq9f6TK/edXL73xNKc8sVZ5ameY/N2H5u16+iMjCNT0o9M2lY2Ydvh8VtKx24uHb2hZOT6Q1+sK/58bfFna4uGrin6ekvpuO8P1u3yUsdJmU9N3H1t7abnLl4q/eHHkh8ulpy6eOjUxUOnLhafvFh88mLRyQuFJy4UnrhQ4I3yCwX lF/LLzx88fj7v2Pn9x87tP3pu75Gz2WVnPaVnPKVndpec2XnodEbx 6fSiH7YVntpScGpz/qlN+ac2HDy5/sDJdXkn1uWd+G5fuTdW55ZvLTh14OiZWk++0GbMdl+4trdxbW8 rjTHBaOcN1/b2ru3tXTvaj93x2Ngdj43LePzLjCfG73xi/K6nvsp86uvMjhN2d5ro6TLJ02XSni6TspyTs7pOzuo6JavblGx vJE/1x7Sc7tNyeqii57ScXoGYLoy9vb0xzRe9pC+ZltNrak5Pf/SYmtNjanb3yVndJmd1nZTVdVKWc+KezhP2dPp6T8ev9zz5lefJ 8bufGL/78S93dxi3u8O43Y+Ny3xsbOZjYzPbj81sPzaznWuXN9qO2dVuz K52Y3a1Hb3TG21G72wzyhetR+1sPTLDF6MyWnljZDBae/8YsaPViAytaD0yo/WIjNYjMloN3yGNlsN3tPwi/dEv0h/9fNsjn2975LOtD3+2tcXQLS2Gbm4xdNNDQzc9NHSzLz7d/NCnm1t8uqnFp5seksYnG2Xx8QZJrJfGgx+vf3DI+geGrH9gsDf WieMjb6wVRvOP1jQftKb5oO/k4R245oGP1jzw0doH/7f2ocHrWgxZ//CQDY9+vKHlpxtbDd3U+rPNrYdtaTNsa9vPt7X9Ylu7L7a1G57u iy90YpsvPg9G28+3tf18a9th2vH51na+2Nb+i23tv9j22PBtHY anPz4i/cmR258avaPzmIyu43b1+Hp334meZ6dk9Z+596U5+1PmH3xnSeF Hyw8NXV06Yu2RcRuOf7WpfOKWk1PTT83YcXra9h+mbDs1eevJC VtOjN1wbPiaI5+uKhm0rOjtRfkD5+z7z4zsZyd5eo/fmTxme8cRWx4btrHdJxtaDVn38EdrH/rwuwc/+Lb5e6v/9u6qZu+uavbOqmbvrGz2zsr7A/H2yvulQ94OxCppNAv+7RuhmTreUr9wpTjeUkfa/W+laY3WzBerJLFSFm+qI+1+b7zhjRX3v7HC9/ebac3eTFOM3OyNtPvfWNH09eVNX1/WNMV9X8rS+15bfN9/Fzd5dWGTVxc2GTi/8cupjV+a1/ilOfcOmH3vi7MavfBNo//MaPTvaQ2fn9qw/+QGz01q8NzEBv+ckPSPr5L+Mf6ev4+759mx9zzjqv/MmPpPj67fb1S9fiPr9R1Rr+/wen2G1+3zRd3en9ftPaxu72F1exnG0Lo9h9btObROz6F1en5ap +endXr4oq5R1PNGz0/r9xxav9fQ+r0+q9/7s/q9h93T+7N7eg9L6j0sqfewBn2Mo6FO9A1Goz7q+KxRn88a9RnW KDBO38/8Az9r1Gdooz5DG/Ueeq8i+qjjU38MbdxnaOM+nzburRt9hPFJ49768bE8huhFr0AM btxrcOOeg++VR6Oegxv1HNywx/8a9Phfgx4fNegxqEH3QUndByUlf5iU/GGD5A/88WGD7h826P5hw+4fNuw+qFH3QQ27D2rYY1CjHoMa9RjUsHsgP myQ7I0PGiS/36BbIN5L6vrePb54t77z3fpdvPFO/c5ve6OeL96q1+mtur54s07HN+p0fKPOU2/UeeqN2r54vfaT3kip/eRrtZ987e4nAvHfux6Xxqt3Pf7qXR1evdMXA71xV4eBd3V49e7 HB979+Ku1n/hv7Sf/W+ep1+o+lVK/4xv1O71xT+c3kzq/1aDLWw2cbzfo+nbDrm83dL7d0Pl2vQ4D5ixb/+7w6W8Nm/rG0MmvDvn65Y/Gv/jhuP+8P7b/u2P+/uaIZ14f3ve/w76YtODOlk877nx+rE60fHdGx0EzW788ctGabZ9OWfLel6mvj5 n76qi5Lw6bPnDge4ubNlh5941rGt684YE/b275ly1tbt3c+s+rOtb//JX+zw2Z+NKIOS+PmvfK6HmvjJ73yqh5A0fNfXXU3NfHzH3vy9R PpyxZtGZb65dH/nP4gn+OXvrkoFlPDpr1xKBvOnw4s90HM1q/P6PlezNavDPtgbenNHtjyn2vT26cMqnha5OSXpt0z38n/f66WzMLj67fe2hNdvG6vYfW7S1Zt7fk+9zS9bmla/eWrskp+S6nZHV2yaqsQ2lZJWlZJcv3lLg9hxZlFi/ILJ63q3hWRtGMHUWTtxVOTi+auK3oqy1F47cUj91cOGZz8chNR SM2Fn+xsXjo+qJP1hf9b13RR+sK319T+O53he98V/D2twXvfFc4cWfZbR2fbzF5d4vJux+avPuhyZkPTc58cHLmg5N3 Pzhl90P+aDF196PTMltNz2w9Y1e7b3Y+Pjuj49wdztT0bvPTu6 amO1O3d0nd3mnejifn7Owwe1e7b3a3+cbTdtaetrOy2s7Kbjsr p93snHazc9rPzmk/J6ft7Jy2s3PazM5pMzun9ezs1rOyW3njm+xW3/j+rlazTvbx89tKz24qObOl9MxWSWwuObPp0JmNh05vKD69vvj0 uqLT63yZ/6m0/FMrDp50Hzi5aP+J+ftOzM4pn5VTPjP7+JQ9xyZ5jn2defTLXUd dGUdGZ5SN2lE2fPvhz9MPf7bt8NBthz/ZWvrxFl98urV0Vk55nR4DnIv2Oxft77oor+uivG6L8rotzuu2O C95cV7y4rzukujhj55LDgSilz96S8JbU/BXFoLRTxVPy+MZtzfkhQZvLDv4j2UH/7ns4D+X+YoI/Vfk/3tFwX/SCl5IKxiwssBXEVhV+MqqwoGrCgeuKhq4qmig7+/CgSsLB64sfCUQaYUvq+KltMKX0goGKCN/QFogM89/cXn+i8sPKuKFQCzzxb/dyng+GAf6L83zx4H+Sw/0dx/o7z7wnPvAc+4D/d0Hn3MffM59sP+y/P7L8p9blt9/WUH/5QX9lxX0X1boHegd/tzygueWFTy3rOBfkvhn4G93wb/cBf/0xz+W5kvj7/J4dkn+s0sOeuOZJQeeWXzgmcUHnvbGov+ft/uMiiLd24Xves77nr2fs9M844yZHJQgZskZmpyTCiogIFklg+Qo knPOOTU550znHKADqCAZzM7MnrHPh6puuht0Zs551mH9Fuvuqp Lhwyxd11X/u4rh2El37KTf76Df76Dfb6ffY7vbTrvbTrsLpd2F0uyhS/ZtgEXAnbbFO62g262Lt1sXb7UAqKBmyq1mih0/sl0zxa6JYtdMsW0C2R0g32oi32okg4sm8u0m8u0m8p1m8p1msn 0zxb6JcqeJfKeJfKeJdLuRdLuRdKuRZNtAtKknWtURLOsIFrV4 sxq8aTXOpBpnUo0zrsQaVWKMKjFGFRijCoxhBcawAmNUiQUYV2 JNqnAm1XiTGrxpDcGslmheSzKvI1vUUyzqyZYNFMsGimUDlV89 1bKeYlFPsWjgUk+xqKeAxw+ro1jUkS3qyOaHmNWSzWuBNcW8jm JeSzEDkXnUkE15mR0gmVWTzKpJpkeq4mHy+4jfRDIBflQl6Tth GerWJ9Tqe9jLd8hX75Gr75GrXJn/5XvYy3cLL9/Nv3g3u/JuduXt9PLbSeabMfqbEdqboaX9PupeD3m3nbgDJe604LcbMFt1 6K1K5EHyz599nTWzmjH1KmXi5fPxF0mjL+JHVuJGVmKGVuKGlq uR6+KmHnpFGEgh5p+CUiwW6+X+Z+7Av7z7aXn3E3P3E3P3E2MH RN/+SN/+SNv+uLT1kbr5gcIO//i199jVd5jVd6iXb+Ev3sJW3swvv5ll7k8z9qbYsX90cXeYujNM 3Rmk7AyQtwfI2/3k7T7y9uu3PwkZuKllwtWyjqCeBVPPgqlnwUGZcI0suEYWXCMb rpkN18xBaOUgtHMQOrlI3TwUJB+lV4DWK8DoF2INi3CGxTijEp xRCd6kBG9SijctJQLMyohm5USzcqJ5OdG8nGjBy7KcaFlBtKwg AawqSFYVJGv2gkc5NyI3y3KiZRnIooxgXkowLyGYlRBMi/EmxXjjQrxhIc6gAKtfgIXkYXXzsDq5WO0ctFYOWisbrZmF1shC a2Sh1DNR6pkoNUAGSjUDqZqBVEtHqgLSkCppSJU0hEoaQiUVoc wtBaGUglBKRSilwkEpfBBKKQil5wil53Buis/5LoMpPWdLhikmwxSTFxSfLSgkzSkkzcknzsonzt5ImLmRMHMjY ZpHHOh63NRXTF6PnbweO3k9ZuJ6zMS1mIlrMeNHiB6/Fj1+LWr8WtToESJHr7JdiRy5EsElnGP4CBHDVyKGr0aMXI0YuR Y5cj1q9Eb02M2YcYXYScW4KaX4aeWEGZXEGdWkWdVnc2rP5tSe zat/Q9K8etK82lfNHSFxTjVxlo9a0qxa0qz6szn1Z3OayfPaKfM6qQ uQNJhBBsIkG2mRh7YpxNqX4p0rSe51VN9mWhCUGdH9ImFgNWV0 PXNiM396u2RurwL2pgK2X85WOLubM7mVPrqRNLga1f0iGEr3bV h0qybdK8XZ5aPMM2H6qbM6z6Y04seVY8bkI0duhg9dCxu8Gjpw OXjgcnD/5eD+S0H9l4L6LgX1yQECOXp5BPT9Ps6fCuDgu4brlH/vRTa5w9jXfEUfW6+c3x/wpEfO78BFP56Pcn49vNf3yD3pufikW/Zxp+zjDlnfDlnfdhkfqIxPm4x3q4xXi7Rnk7RHo7RHvZR7nZRb rZRrtZRr1QWXygsPKi44l513Lj3vVHzesUjyfoHkvXzJu3kSDr kSDjkS9tkS9lnidzLFb2eI30oTv5UqZpcqZpciZvdczDb5gA3H s/lTgswAACAASURBVK9IErNOPILV7xAHWCeKWyeK2ySK2yRJ2CRJ 2CRK2iZJ2j07D0oGXLiVfMHuCFKAW4BnILsD0nxuHQKeSuKV+A fJHC3hG2TtEmTt4gEyh8h+VRw/2yPFytrGytpwxHCTAUXLWIOkraJ4RUpxkQZYRkpbRkhbRkpbRk pbRUhbRkhbRkhbREhZREhZhEtZhEuZh1/g8fS8+dPz5mHnzQCh501Dz5uGSpoAQiSMAUESxkHixkHixoHix oHiRoHiRoHihoFiBgFs/qIAfT8RDr0nIpAnwqDHwpBHvHyFdX2FePgI6foI6YCEdX2FdX2 FIb4ikEeieo/F9J+IGzyRMPSTNPQ/bxRw3jjwgnGglEmQlEmgtGmglGmQuK57Q8/k4/gS39gir+iCh09zXEKznIIz7gWkOfil2Pk+s/ZOtPSIj89rFFaxPybqnv81Ep6Fjjk94rdjW4bnE0qhgVn13inV HsnVD5/X3IssSL1jM3pJcE5DGGEiirETJ9yVJDlfILtcIN4XH3U3cAhJc k1Id4gqePCs2i2l/mFK/cPkWtekygcxRS7ReY+Sy+KKW1qG5y/Yx0fUjRvHNRhE10Gi6rSjaoHkrxxapRBaeSO44kpg+aWA8ot+Z TJ+ZVJ+ZRf8yv96Uoi6ttuJpHeiGD0YZi92pRe70od70Yd70Yt 70YN70Yld6cS+aMestKFX2tAvmpArTagXdfDlavhyFWy5ZJ5ZP L9cMMvMnWHmzCxnTS9nTi+nTi2nTK08m1xJmlyJn1iJHluOHFs JG2GGDi8HDTEDhph+g0y/QeaTQWYJal3I5oliGVahDKtQhpUvxcqXYuXLMPJlGPlyrEI5Vq Ecq1iBVarAqlZhNGrQ2jUoSB3SoAFh0gQ3b4FZti6Yt8BMm+HG TQjDRqReA0qnHqNZi9OowWvUEjTriJp1RM16klY9SbuepN1A1m 4gazeQNOtJGvUkjXqSej1JvZ6kVk9UqyOq1RPV6olqdSS1OtI/RGTo+5+Hlt8MLb8ZWXkzuvJ2dOXN6Is3Yy/ejq68HVl5A5zqZ+73Mff7mPvd9L0u+h50abd1cbeZultH3qkhb VcSt0vxW8W4rXzMZh56IxO1noFcT4G/ToGvP4O9Tlx4nTC/Fju3Fju3Gj27GsUxs1pH3pG5F2TWvmTWvmTevmTevmTRvmTRvm TZQQNYsVlzASoDm06aLZsd261O2q0u2q0u2u0u2pH1wZ0uuv0h Dl10h266Qzf9Lpd7IMb97oMGAagJHoCNANgFeA4sew0sew+u+L I9Glp5NPTi0dCLR0PAesV3cMV34IAPL2C+wLt/xbt/2bt/2YuLZz+TRx/Ts4/p2csAeBwCJHn3HsZDLm7dPFy76a7dNNdumks3zbWb7tpFd+2mu 3TTXbrprt101x6GSw/DtYfp2st07WG69jBde5d59DBdepguvcuAB9x6+DmzOXUznboOO HK5z9HJuNdJB9ztADl00B3aafbtNHsozR5KuwOl3Wmj3QYt3W5 busVm17po10K15dZMtWGzbgJZNVGtmihsZMvGo1k1kC15WTWQr RpIVo0k6wayVQPJuoFk3UCyaSTZNJJsG0m2jWTbRrJdA9m2gWT TQLJpINo0EK15w79JNc6oCmdQhdWvxOpXYvQqMJByNKQMrVuG1 i1D6ZahdEtROuBHNKQco1eBhVRg9Spw+pV4gyq8YTXesIZgVE0 0qiEZ1ZKMa8nGdWTjWrJRLdmYzegQw1qyYQ3J6CiGgGoeBtVHH AFVgfRBRP0qon7lAb1Koh7nYwU3AkCPi/7X6ZX/CfpcDMoJBhUEwwrCv4Slmbufx+j7Y/T9CcabSeabSebbqWXQJPPNOOPNOOPNKP3NCH1/mLY/uLg3sLjXQ9ntIu92kHZaCdvN+O16zGYNarMCuVEKXy9aWM+bW8 uZXcuYepU2+er5+MvEsRfxoysxQytRg8vh/cyn/YywPkZILz2oh14Bfy1m8UgjH6WWh/q7oBSLxaLvfKLvfKJtf1ra/ri0/XFx6+Pi1sfFTTDqA2mfBFj/QFx/j1t7j119h119h3r1FvHy7cKLN/Mrb2aX96cZ+1OMvXHa3tjS7jB1Z4i6M0jZ6Sdv95G2e4hb3cSt TsJmJ2GzA7/Zjt9sx22+2v8saOKtmLGgmL6gkL6gkA4DKB5YUMxYUOKWvqCcA VPJgKlkwlSBpiAboZ6N0MhBauYgtXJR2nkonXyMbgEWUoCFFGL 1CnF6RTiDIrxBMd6gGG9QgjcowRuW4I1KCHyMSwjGpRxE41KiC YhgUgIyZmN/xBuX4I2L8cbFeCNAEc6oCGcIKMQZsOnnYyH5WEg+RjcPo52L0c rBaGaj1LNQapkolUyUcgZKKR2pmI5QTEMopCLkUxHyKXD5FPhN wHP4DRDsRjLo+jNuC9eSeCUuXE3idy1xHnA1cf5q4sIREhauJf KZu5YAupIwdyVh9kr87OX4mctxM5dipy/FTMlFAyb5RU3KRU3IRU1cBESOc5ONHJeNHJONYAsf5ZABjYCej siEjciEDfMakgkbkgnlNigTOijNETIoHTIoHQwY4BcyIBMyKBM yKBs6KBs6dDFsWC589FLE2OXI8StR49eiJ67HTN6InboRN30zb vpm/Ix83Ix8/Ix8/OwR4mbl42a+KhYwze0mIIYfcFYhdloxbkYpfkY5YUYlcVY9eU4 7ZUE3DWaQgTDLRdsUYu+U4h0rSA/rqI+aacHQ5Yjul/EDqykj61kTWwXTO0WzuyVze6UL+2Ww/aK5vfzpnezJrbSx9YSB1YiuF0FtdJ+GRdcqokMJ1ioXYZy+AHk +o5EwqRQ9ej1i+OrTocshA7JBfdIBvVL+vVJ+PRf8es4/6QZIPubTJfm4S/IR4PBZ9gVs5x8dxbf7vG/X10gCfLokfbokfTslOUcOA67x6ZT06WSvv8Ib0MnDh8274yjcF 3dIenVIerWLe0LFPaHiHm3i7i3iD5vFHzaJuTWKuTWIudaLudS KPqgVfVAt6lwl6lgh4lgucr9U5F6J8N1iYYdCYfsCYft8oTt5Q rdzhG5nC93KErLLFLTNELRNF7RJE7ROFbBOEbB6LmCVLGD5TMD ymYBlooAFF3M+CYfEC5jH/SFmh7BPCZrHCZrHC5nHCVvEC1vEC1smCFsmiFgliFglilgmiFo l8uEtFBKOJA5KFD9YHxZ/SBwfiT8qVtIqVtKSn4RlrIRlDC/gVMw3RfOziPoWc47IQyL4SJiHH0ncLFzcFPBU3PSphOlTCdOn4 hwmT8VNwsRNQg8Yh4pxMwoRMwoRNQoWNQoWMQwWMQwSMQwUMQw UMQgUMQgUNggU1g8U1g8Q1vcX1vcX1vMX0vMX0vMTgvgJQfwEI X6CkCcCuoDHArqPBXQeCej4Cuj4ntNm0/I9q+V7VsvnrJb3WS3vM5oArzOaXmc0vE4f8Dyg7sHL/bS6x2kNjzOanme1vM5peQloeQto+wrp+gpDfIUhj0X0nojqPxH V9xPT9xPT9xNUc67rnHAJy3YOybwfmGHvl3rr8XMbnyQrrwRz9 zhjl2gD50iIY/jTtOoz8rbHhFzzDrjxUA2rgYRVOMVXptd0+SaXP4gtvhtVZB9d bB9dau6X0mSqMqcljLYWJzldWPKRpgfJMMNlmREyK0+lE554PE 4LTu+39k1/Yh0UZ+qfau6fZvYk2dQ3ysTHyyLEzikq1DO+ML2myym+8lZivU Nmh1ZkjXp4tfLTKsXQyhvBFVcDy68Elsv5l0n7lUo9Ljn/qETyUYnEoxKxR6V/OSFEXt1tXlhsWlhqhdPbEHQoktGOYkJRzHb0chtquRnBbEEuNy KYDYjlevhyLXy5CsYsn2eWzDKKZxl5M4zcaUbmFD19kpE+xXw+ wXg+yUwcZySMM2PHmNGjy5EjzLARZvAQM2CQ4T/IfNRP9+1jePcxvPvonr30fMRrAVv/6yWYayWYa8VoUAn6Wgn6WinmeinmRhnmRhlGvhytXIlSq0Zq1S J06+B69TDDxgWT5nmzlnnjpgWDRhikAa5Th9CsRanXoFWrscpV OJVqvEoNQbWWoFZLVKslqtUR1etI6nUktTqiWh1RpZaoXEtUri Uq1RJ41BCUaoh/F5Gm7X3upu910/d6Gft9jP1+5v4Ac7+fud/P3O9j7HfT93roe520vQ7absfSbtvibgt1t5GyU0feriVtVxC2y vBbRdhN7vD/HP46GfY6YWEtfn41bn4tZm41anY1YuZVxMyrsOlXYdOvwqbARR VpW9ox1Kht0aht0Ri6aAxdNIEumkAXTaFLAKAd4BQEnI7Aon3J EtCxZMVmDaLZcHDVBNxNwUFfwHabo4t2B3TQFwAdwV2gEehhOP YwgDEB1z6mW/+yez/TYwAoAla8B48CbCXgCfY8PPqXOTfYPfqWPfqYfNzZHvYyHvYyH vbQubkdBoR5drAHdR140EV/0EVz7qI5d9EedNEedNOdu+nO3fQH3fQHXQznLoZzN+NBN+NBD/NBD5Od7ZncnLnjPZ/uA44HGPe7QPc4Ohn3Ohl32Rw6GA4ddIcOun0H3b6DZt9Ou8N2G 0q7DaXdaqPdalu61bpkx2bLxaZl0bqFat18wKr5IO1bNlEsGg8 jmwMaOEg86jnI5vVkiwYSqJ5oUU+ybCBZNpCsGkgHjUADybqea MXFso5gUUswq8Wb1uCNq3GGVTj9SiykAqNbgdEpx2iXo7XL0Nq lKK1SlFYJSqsEpVUK0i5Da5WitcswOuVY3QqsTgVOtwIPqcTrV RH0qon6NUT9apJ+DReuj3o1JL1qkv4Boh6gih8EUHlAr5J9kH1 ct5KoC5ytIEIqiLogAqgcpMOnDIAHaHMrxXOOH3GWfc036PDSL cPrluEhZXhIGR7oBf4pLM3Y/TywuDewuDe0tD9C2x+l74/S3wBGaPtDtP0h2v7A4n7/4l4fFQz/UCIY/uswWzXozQrERgl8vRi2njf3Omd2LX16NXXyVdLYi4TRF7EjK1F DyxGDzLA+ZmgfPaCHFtBD8++iPelaety5VLKwJmLpp5yDUM5B/F1AisViLW59pG5+pGx+pGx+IG9+IG8epH3i+ntwzv/1e9zr97i199i1d+jVd6hXb5Ev38JW3iysvJll7s8w2eGftju8u DNE3QHu8/eRtruJW12EzXb8JhS32YbbbMNttmI3WrAbzZiNl3ufBc0e3Uxb uJm+cDNt4WbagvyR0hfkwY4ABPQCypkw5UyYchZCNQuhmoVQy0 aoZyM1clGaeWitPLRWPka7AKNTgNUtxOoWYiGFOEghHlKEhxTh 9QDF4EKfo5iHQTHegPtsIV6/EK9XiNMrxOkX4vQLcXqFOL1CrF4BFlKA1SvA6rFzPhD1dfMwOn kYnVyMdi5GOxetlYPWzEZrZKPVs1CqmUiVDKRSOkIxHSGfiriZ iriRgrj+HHYtGXYtGXb1GezKM9iVZwtXni1cTjpwKXHhUuLC5c T5y4nzlxJ4yMVzm5OLn5OLm5OLm5OLn7vIRS5+Ti5unm2O4yIb +Gfj57jOzsrFgi4CYmZko6dlo6dko6dkoqakoyakIiakIsaPED 4uFT7G4ylg9MLT0QtPR0BhI+fDRs6Hchs+Hzp0PnTofAhb8KDk YUF8+jkkgvolAvslArj1SQT0SQT2SQT2SQb2Swb1nw/qPx88cCFoUCpkSDp0WDZs5OLTMbmI8UuR45ciJy5HTVyJnrwaM 3U1eupqzPS1I0XzmeK4Gj11NepIk1ejJq8ccpXtWvTU9eipGzF TN2OmFeKmlRJmVJNm1ZPntVNhBhkI0xyUVQH2TineqRIoAuhAE QBMBGRMbOZObRfO7pbM7xXN7RXM7ubP7ORMbaeNrScOrEb1rAR DGY8aF12rSHdLsdZ5SOOMBUjyjFrCpELU6LXw4cshAzJBfRf8e 8/79Ug+6RZ/3C32qEvMt0vUt1PU5xDvTlHvDlHvDlHvb5/l0ynqxa3jaJ7c2oGDInw8+bSzsY94HKn9gDsbeAT6dewL3KEiD 9uE3VqF3VqE3JqFXJuEXBqFXBoEH9QLPagTdK4VdKwWdKwWuF8 pcK9c4G6ZwN1SAYeSc/ZF5+4UnrtTcO523tlbeWftss/aZp21zTxrk3HGOv2MddoZq9QzlilnLJ+ftnh22iLptHnSafPE0 +YJp00TTpvGc4k7ggmfWJBxzB8Tzfl+xjjmjHHMWZOYM6axZ01 jz5rEnjONO2fKUxAImMcJmsdziRM6RPj/Suw3iBwthks0h6h5lKh59NdFiZhHiZhHiZp9nXmUGCiSn1kEr/ADpoeYfNtTDlFjQBhAxDhMxDgUZHRA2ChU2ChE2ChE2DBE2DBY 2OCAkEGQkEEgQFCfI0BQL0BQL0AA4i8A8ReA+HGc0/U7p/vknM6TczpPzuo8Oavz+KzWozNavqcP+JzW9Dmt6XNaw+e0hvdp de9T6t6n1L0AJ0GeJ9U8ACfU3EGq7idU3H9UefijysMTKg9PqD z8URngdkIFABx3P6HqflLN/ZS6x2l1zzOaXme1vM9p+Qho+Qrq+Arp+ArpPhLWfXRW+V51+9g dv5Rbj5JtfJLMPeJMH8YauUYbOEdC7odrOYRo3AlWsQt8El9y8 prlMQGX3K+xTWkXvRVT3DbskVhs/zTHKijTIjjHLDTfJLTA3DV02lgabS1GeShFD5ZZiZd9mXZxNef iaq7sRsYVW6/gZ82Py6bMMgf1YlqMHhfaOD63s000h8RpX4lRNc42MPJ6fCs43 SOxuLhtWOJOrG/ZoHJYlUJo5Y2g8quB5XL+ZbJ+JdJPSi48LpH0LRH3LRb3KRb1K Rb1LRF5VPKXk8Kk1Z2aaXLNDKVultowv9gwv9QIozcs0Brh9AY YvR5Gr12g1yzQK+fplfOM8jl62RyjcIaeP03Lm6JnTtAyJ2lpE 7SUcdrzcXriGD1pnBE7So8eZUQMM8KHmaFD9MBBhl8/3aeX5t1L9+iheXTT3Ltpbj1Lbj1LufC1c7eCrhShrxShL3MrRl 8pRl0tRl8rRV8vQ98sRylVItWqEVq1MEjdgl7DgkHjvHHTvHHT nEHjgm49TKsWrlGDVKtGqVShFSuxCpU4xSq8UhVeuYagXENQqS Gq1B5QriEo1RAU2ORrCPI1ePkagjxwpJrwNxGZpb3PbYu7bYu7 0MXdDtpeOw0M/MD39qXdtqXdtsXdZupOM3WnkbJTT9muJm5VErbK8ZtF2M0i3GY uZiMbtQGE/+fw14kLawnzazFzq0D4D595FTb9KnjyZfDky8DJl0GAiZdBky8 ridtSzuH6rVSD1kWDtkXDtkXDtkUjNuO2g1LABLpoCloyY/taL2DVftALWHUs2XydLUfn0lerAXYjYN8FTgdwWgCuWYAVoAX4 Gg8A9yA9L/bTCpgPe9k5/yvcehmuPQzXHvoRug/wZX6+/O/cRQfyvxNQBHQDR+hOXXSnLjpQATh3M5x7mM7AcH4305k7+Xczn buZTt1MTux37OFO+9yY9zm6mHyZ/24nwwFM/gx7jnb6QfLnhH8o7RaUZgflT/42HC1L1i1LVi2LVkDyb6ZYNh3BvPEwslkj2ayBG8mMtwUwqyeZ sVsAc3YLYAm0APX8LYB1A8m6nsRVARAt6gjmtQTTGrxJNd6oCq dfidWrxIIVQBlaqwytVYbWLEFplqA0S5AaJUiNYiT4sRStWYrW KsNolmK0wC4Ap1uB160kQKqIkGoCpJqoV0WEVJMg1SS9ahKkhg SpJkGqiZBqom41UbeKK8xXESFVRF2OSg6CDqCCVyVRp5KoU0HU qSBqVxC1KwjawPFygjafMoJ2GUGrjKBVhj9QekCTH06zFKfFpv k1Jfy0uJXitEtx3HUAuwUARwP+JSzD2P3cTdntpuz2Unf7F/f6F/cGuL73Ufd6qXs91N1O8m4nebedtAMlbjfhthqwW3WYzQrkRjli oxj2umD+de7cWvr0atr0avL4y6SxF7HDK9HDy5GDzLB+RnAvI6 Cb9qSL9qiT9qiD5tux6NO+6NO+WDi/KmIdqJiNUMyG/01QisViEdc/kMHM/4G4/oGw/h7PzvzYtffYtXfYtXeY1XeY1Xfo1XfIV2/hL9/CX75dWHkzu7w/w9yfpO9N0PfGaXsji7tD1J0Byk4/ebuXtN1N3OokbLXjN9twG82Y9WbMRgN6HYRab0Ctr+x9FrTwvw FUAOwWgKsIgMmnwYD8z00hfUEhfV4xY0ExA6aUCVfOhCtnIlSy ECpZCNVspHoOUiMHpZGL1szDaOVhtPIxWvlY7XysdgFWpwCrU4 DTKcTpHgLhKMJBCvEHRwpwugU43QJggQXlY3UAeRhtjly0di5a KxetlYPWykFr5qA1s9Ga2SiNbJRGNko9C6WehVLLQqlmsMN/GkIhFXEzBXYjBXYtGcz8l58tXEpckEucl0ucl0uYv8hFNh4wB4 o7JHZO5sAsKG72YA3ivmxONnZWNoZL7GEzMjFs0TPS0TPSUdNS UVNSkVNSkZMXIiYvRExciJg4Hz5+PnyMx9MxybAxybDRo4WOSI aOSIYOg0KGJTiCAUPiwYP8gjgGxIMGxAMHxAIHxAI4+r6pV9T/gJh/n1hAn3hAn0Rgv2TQwPngwQshQ1Ihw9Jho7JPxy6Gj8tFTFyKnL wUOXE5avJy1OTl6MkrUVOHXeaInLocOflVEQcuRUxcipiQ43KJ W+TE5ciJK5GTV6Imr0VP3YiZlo+dUoifVkma1Uie106B6aUjTH NQ1uwiwL2O+riZHtK+HNnzKmFgNWVkPXNiK296J39mp2Bmt2B2 t3B2N2dqO31s49nQWlzfq7CO5SfNSx61FMcy/K1ClFkWDJIyox4/oRgzdj1i+FLooExg3wX/XsknPeKPu0V9O0V8OoV9OoW9O4S9DmsX9mwX8mwX8uwQ8uLTDv Lk0yHk2SHkAWj/A6BcDp11bxd0bxd0h/JqF3RvFzoa9EiCD6GCD9u+DsrWJujWJujaIujSLODSLODSJPCg UcC5QcC5XsCp7pxT7TnHmnP3q87dqzx3t+KsQ9lZ+9Iz9iVn7h SfuVN4+nbB6Vv5p+1yT9vlnLHJPm2dedo647RV+mmrtNOWqacs U05ZJJ8yTz5lnnTKLOmUWeIp04STpgknTeJPGsfxOXG0WF4xJ4 wA0V8RxXHSKOqkYfRJo+hTRlEAdi/AKQWAOiD2rGncOXYvwCFgyjdQECtg+jVxAmaxHIIcpoAYDiGzG CGzGEGzaEGzaEHTaPbxaCHTaCGzrzCNEjKNEuZmwvvxSCaRR4n gEDFlMwGEA4S/xvhIT48SxgMM9jyEjEKFDEOFDEOFDEKFDEKFDUKFDUKEDYIFOf SDOAT0A0F6gAABvQABSMA5iD+b31ldNh2/MzpPzug8PqP1+LTWIy7s5K/pe0rT55SGz0l1n5Pq3kDUP8Gh5nVCzfOEmsePqhzuP6q4/6ji/oOy+w/KD7kdV3Zjcz2u7HpcyfW4ostxJZfjSq4/KLn+oOz6o7Lbj8oPT6g8PCgCNLzOanqf0/I5p+UjoO0joO17SsG+vHXY3DPB1D3O2C0G4hihez9cyyFM/U6I6q1gRWt/eSu/6+aPPCLzfrxifuycS+6RLvgU303vUPdKi8xrsAtON370XM83Bf IkExKYp/k408fhPtJKguxygREq8yL54lqB3EaV3GaD3FaLLDZDG+IR1rAQ 0Ax3rp6xzR8zjO+CPKqDOBTrGmdpKz7TME+wVb0XbOT7zC44PT KvQcM7zaeoXyOy5kpguZx/qaxfidTjkvO+xZK+xeK+RWI+RSI+RcLeRSI+RcI+xcI+JX85LU 58tZM3hM0bxhWO4gvHCEXjxKJxUvEEuWSKUjxJKZ6iFk5QCiYo ISP0/+zYu4v8WLLyc8nKz3eRH4+1vwGc7tzR6HkVOkSLHFqMGFp63E3 27qK4tZPd2imuHRSXDuqDDuqDDqpzx6JTB9WpnerYTr3fsXi/fTFjYfXcndBLhSgeRahLRajLRagrxahrJagbZSj5cqRyFUKjBq ZTt6DXMG/QMG/YMG/YOGfQOA+pX9CqhavXIFSqkEqVqPt1DQnQ6Bek8zvz3+0O/v/kPhHz2kGlGoIym1INQbGGoFBNkK/G3zysBn+zmvAPicuLu58rCVtVhK0a4nYNcbuGtF1D2qolbQP3+ WtJ29XErSriVgVhay7hdtPweAl+M2aI6hVR8sj1iaJvuaJPuWZ QnX5ki2vlPDDqHzDx4sn4ivfosvfoss/oss/ois/oiu/oiu/oyiPA2AtAKX5LyjVar4Wq10rVb6Xqt1IN2I6oA9oWjdsWTdq46 4BFz9ahzqaHy/VXvzSd/LXpzHLTDWizl3vbBFgEHOmPNAIdS9x1AFAE2HNmAXgrAEdou31 tpG2JjVW+ukWuglmOgkmWvGGGPCRNXuv5TbWkG0rxN25G37gSf t29f/lhH/NAL/NhL9PtaIxvOKgAeDO/TSVGN3VKIbTv8qN2Oc+Wix7NMm5NMi4N0s51UvdrL9ytPm9fJX m7QsKujNMCOHFagE7+CsAJaAG6mU7sCsC5h+nUw3TuXgbzfzc7/LPz/30QM7m8piP5ITHw6rr3qR2P77Yffrfl+q9N53+u3//nmv0/X9n944Xl35dN/8Yw+F+c5H+ng3GnnX6nnX6bg538b0FpdkD+bzs6+XOhWjZTuTN/eU8EfkhjY1h0d+Dcdu/Zra7Tm+2nNlpOrjf+uFZ7fLXq+1fl370s/tdKwT/A/F9PNqs/XAGQzdksGsjsCoB89CBAI8mmgQyswSKgjmjJbgGMq/FGVTgD3hZAuwytVYpitwAojRKkZulBBaBZhgYqAO1yjA4wDlCJ 160iQKoIkGoipIoIqQZbAEgVWAHo8lYAulwSv/lVVFSkza4AtCs4CNoVBC3e5K9VDsR+nuSvWXY48POHf24O9Xjf VoJvK96zGefWgHWuQ9+rRtpX9PlB5AAAIABJREFUwO1KF6yLZs zypvTy53kqgFIg/HPNApSxwz9nX0AFwaCC+F/il+m7n5tw28247VbCTithp42w00bYgRJ32onguhm/3YzfbsBtL8zP/0F+3XTvdppX+5JX+6IndNETuugBXfRoo7q3Ud1bQW6t1LzZVVG 7EMUchEI24h8iciwWC/7yLfLVW/QqcHv/HerVO+Srt4iXbxEv38JfvoW9eAt78XZh5c0f/03qUOuV8NeV8NeV8LVvYO58ErYOAvN/OhD4j8QV/jMWFDJgChkwxQyY0kEFAGdXAAjVbKRaDko9F6WRi9bIw2jmYTT zsVr5WK0CrHYBVrsAB9ApxOkU4HTAg0A7gNXJx+pwLgCKg3ysd h5WKw+rlYfRBjqFPIxWHkYzF6OZi9bMQWuAaR+M+hrZKPVslHo 2Si0bpZaFBKhmIoHN/MoZCOV0hFIaQjENIZ8KTPjDriaDd/uB8H8xcf5i/Lxs/JwMt7g5aW7sAC8dO8sj5ghSsbNSMQekY2a4z8pwi2aLmZXh+SE z0jHT0tHT0tHTUtHTUtFTUlFTUlFTQP4/Hz5xPnxc8um4xNMxfmFjEmFjEqGjEqEjh4mHAIbFQ4bEQ4bEg7 kEAQbFgwbFeIkGDooGDrD1iwb2iwb0iwb0i/pz9HHpFeHjBxL16xP17xPz7xML6BcP6OcUAVIhw9KhIzI8RcCE XOSkXOTkpaipS5HcJvlFcOMJ+aBwHhdB43zkgP9uxMTlyIkr4G jA5I3YKYX4GeXEWbVnc9opMH2uiQDnSrJH/eLjFrAISBxcSx3byJzYzJnczp/ZLZrby5/ZzZ3czpzYBMYBIrtfBLXRfRqprlUE+2K0ZQ7cMHVOK2lKJW78Z uTI5ZAB2aB+qYBeySc9Yo+6RH3BCgDM9p7tQp7tghwebJ5f4cE NKugBBdfuhxxcABX0gB4K9jwEOB7yaRN42Aauj76A+zI2t8Nae bEPurYKuLQIPGg+96D53IOmc84N55zqzznVnXOsPedYc/Z+9Zl7VWfuVp5xqDhjX3bavvT0nZLTt4tO3y48fSv/lF3eKdvcU7Y5p6yzT1llnLTKOGmZdtIy7aRFykmLlJPmySfNk0 +YJZ0wTTphmnDCNOGESfxX0v6hzG/EEXPAkCP6hGHU7zCIOmEQdcIw6iTAKOqUUdRJo+hTRtGnjaMPG gGTmDPGsWeNY8+axJ41iQOqgbMmsedMYs+ZspnEnjOJFTCJFTC JOSRWwAToAmIO8F8TfcA0WsA0SsAkinNEEGDKEXXABCQEihQyj hQy5nzkOs4maBIpaBwpaBwpZBzxNb+X7X8v8xtxhB2FK/AbstP+IYIGIVyCBQ2CBA2AzM+mF8SO/WyQgHOc8K/rf44r+bPD/5MzWk/4w78mkPx9T2r6ntTwOaHhfULD+4Q6gJP8gfDv+aOq54+q7kDy/0GZ28Pj3LFfye17JVfAcSXX40ouxxVcjiu4HFfkAtQByq4/qrgBQwGn1D1Oq3ud1vA6yx4KOHnzdlFDv75zFMQxQvveU7U7wS p2QUq2AfJWfpdNfITUnM4q3zul4OAUnPHDZZOvVgBKodW6IaU+ abXOkTlGPkka7gmqnskqPukqT3JvPHyWY6eHc5Ck+0uvJMmuFc ptNsjtdF3cHbi4PyqTH37HMjBkiBjdi/FvhbtWzdjmjBhEQfU8q/Rs87QhGVqQAEd5x3AN9wQjnyTnyBzf9FqTyArDhCbZJyXSj0vO +xZL+BaJeReKeRWKeBcKexUIexUKexUKexcJexcL+ZT89awk4d VOWi8qcwCTOYDNHsLlDOOzh/HZw4ScEWLOKCl7lJg9SsoeJV/s3jBf+JhO/4kjnPwZWPgTPt+YeP+X9j2djmW3NoJLG/EBlPQASnJuIzlBKU7tFEcoxRFKvQ+l3oNS70Kpd9uoDm0UByg1 fX71nP1TIPnL8bYAl4tQV4uR10uRN8uQihUItWq4Vi1Mr2HesH HOsHHesGFev2Fer2FeqxZ2M2/mWtrEvSroMNzxNfXKh6nvdgb/VtXsEFYSE1cdhq0RVqoGJvwJSjUExWqCYjVBoRrPqQBusHGKgH +cv0bd/VSE3SzBbZbgNsvwm+X4rTI8sNgsJ4DrUvxmEW5j6f4PS/d/8EuoMndMWLr/Q8u1v5Qvfyhf/pCIeG2QPCLxoMrRJTS8Guo+vOwBGFn2HFn2HFn2Gln2Glnx5uU zslKM35J+GAtpoUJaqEcXAa1Uwzbq0UVA22JZY8QvtSdZs/dZSwksdOy/sUmfaZ0/LUI/L0S2tUZacg8FHMWm/Q8VAZwWgF0BMLinAO63NIW2P4ExJ95+3v/y5cs33vh1Mew6EPu/kvn/bAXAOwvQTbcuQzvmzoziX++9//nbv4m4dQl7FoDGNQvANwhAB1uALqYzuwtgJ39gsQysefM/8343M7WkdDXD+mdsz5f3O6wv33oX2pL2f97poPMl/1tQDvadfyD8ty3Zti3ZtC3ZtICsWxY5rADNi5bNVMsmqkUTxaK JUt8b8AZp8fPmwJefd1msb/0myzl/P6gAeLcDWDSQLXjyP9mygcR+OgCY/9nhn2zTSAYeCmDbQLYB9gVwtgbUES1qCWY1eJNqvHE1zoCzI6A co1OO0SnHaJeitEsPNgJolQIbAcDtANplGO1yrE45WAEA+V+vm qhXTdKrBif/OSBc9Kp5BgESExPX18lfU1RUZGNj861BgPKjBwH464BvFQEHXc CjNuLLvY+LW+9pW+9Xdj+/evPTy/2flnc/L21/JG28I2+8M04f1uIN/NyZH8LO/EDsN6wEGVWRvj9/nb77uRazVY/dqsduN+K2m3DbjVwasFv12K067BaQqL/x/wbnC7jSA7ro3gZ62Lb4sHXxYSvVFdBCdW2muDRTcmdfid0KU8p BKmYj/yl+hcVizS2/mV95A+fP/G8XVt7Mr7yZW34zt/zmz/4mZbC1soXfwdj5JGobCkR6hQyYQibsYJ0B5wJmfh6ZMCVAFlw5 E66cxRkEQKjxtABozXyMFtAC5GO1OQsg/B8cx2jngyMDWvlYTXbs18wFaeRgNHPRGrlojRy0Rg5aPQetzk7 77Dv8SLVMpFomUhXI/JlIFUAGUoUr/CulIRTT4AqpcPkU+M3nsOvJsKvJsCvPFi4nLsglLlxMmL+YAN7 k54/9cXPSsXPSsXNSsbOAb4f/g9jPUwHM8FUA0rz5XxrA/9MOKgCwCIialoqcuhA5eSFi8nzEhGT4uGT4uMRTAG/+Dxs7Ov8fVABDB/grgCHxb+V/tqMrgN5v5H8Rv15RsAXoFfPvFQvoEw/slwgckAwcuBA8dLgFACuAyMlvVQA8+X/yd/M/uwXgzf9P+bsAYDTgcsTE1cjJa9GTN2Km5OOmlRO5JwLQNoU4+1 KCcxXZs37Rr5UR2rES07eaNLSWOrqRNbFVMLOTP7ObP7ObP72T N72TMbbxfOh1XN/LiM5l/2aaRw3ZsQxnV4A0y5zXS5lRT5hQiBq5Fj50KWRAOrBP0q8H2A4 gwh4E4G8Bvl0BeBxZAUCPyP98FcDRyb/t9/I/X7b/Y/n/iAqg9Sh/rAK4+/+0AiC93uX+u7etDQrk/zYE0jm0mFMBtCEQzqHFv5P/eVuAU0bA92j2UAD3XAB/BQC2ACYHFcA5rlR/ydXLqUYuGvbXaNhfnWrkLrl6fT3/H6oATMAK4NixP+frLQCY/0/I3/6XpDqb2r8k1U7cvHXi5i1gwdUC/D+tAAT1Ak4q2AvqBXyzAuC5/89uAfgqgECe+/+6/ofu/z85o/2EdwQAvP8PVgCaPic1fE5o+PBUAOpeJ9S8flTz/FHN80dVzx9UPX5QcQcpux9XPhgB4Lrz73acrwJQPETJ5biS63F lYCLg4QkVYF+A52l1rzOaXme1vM5peZ+4bpdT06PhEKZ2O0TlV rC8tf8NiydSeh7nVBxPK949xXbnScoPl75eARjENck6JQfnNlj 5p2i6xyu4xN1we3bNI/2KZ9bVu+FjtlfJrheWY2Rf58ttNcntDcntT1/cn5N5P33xlodvYH743FLqKCG6F+3XtOBUNmn+vFcvoF7vbrG2V a7eTWevq04xCi5xmu7xVv4pwbmNcg+eW6e2n/ctkvApEvcuFPUqEPEqEPYqEPYsEPIqEPIsEPQsEPIqFPIuEvIu/k9BafTyZnTbXAwUFtcBj+9ExHciE7tRCd2oxB5MYi8msReT2Id N6MUda3/zGP85mAh6tvjTzM6vjA+/MT78Nrz17yjKZ0fUp790vlFpZdxrxt9rJjg0ExyaCfYtJPsWsn 0L+U4L+XYr5XYL5VYLxa6FbNdCtm2hpM2tnrV/erEAJQfgqQCQ10qQN0sRiuUIlSq4Rg1Mt27BoHHeqGnOsHHeoG Fer35BtXxWLnncsppQRlhf3gj4ZfW7zYbjbTWuAWVVl9On5Svw ilWExfz/UqomcID5vwovX4W/WYW/wY1dAfxLVomw/TEN/jod/joT8ToTuZ6FXM9BrWch17NRr7NRr7NR69mo9Szk67SE3KX7P2z HfA8UAdsx39dd/P+SiW+eE/ajEFvW1XjZu9mESl3onXNxpUUug0yXQabrINN1kOk2xLHsNrT8 cGj54dCy+9Cy+9ByEW5Tyi1Gt4V60AK0UPVajioCWqlGrVROEW DeRsRUarMaJVjkGNZyEosZ8XFng+tv6S+sn9982GVaQ8mW0EXL 9sVvDQUAXcChRgCsADrAWQBOBQA8DgB4VeG9tvbQ9if7H3c///vz1octxh6DskUhb1FIW2TSFomwSSRsEvBbBPwmgcViSQVfcwPe KdDLdOtluv6eb7cAXEUA3bWHbluJccyd2Xn300//Zu18ZC3vssgbLMIaC7fKwrxgoV6wUCss1AoL84LFYrHELIqAHQ E82wE6+QYB6OAz+bvoTt0Mp26GYzfDqYvp1M10BC07djMduxic Of973cx73cyksprVDOvf9lZ/3aD9Gzv02yyUNcNruhVcsFhUtf+83U6/xY79dlC6HXjDn2bXRrNtox3E/rYlm7Yl69Yl69ZF61Z24G9ZtGoGYv8Bi+ZF8yaqeSO1vCfiDcL iy2cK6y2U9dqPxYSwFi+zKLIs8gUWUYxFEGLhzrBwJ1no71ksF jPjb6YNZFPOXoB6slk9TwvAWwGwnw7YSLbmrQBs2eyayLaNJNs Gkm0DqaCnhD7ruTTtRh65yzHS75/dWaRfiQWe+acLdAFlaJ0yNNAFaJeitMvQ2gf5H6PD3gsAqcRDq gh6VUT9aqJ+NZH9IACyfg1Zv5rM90QAAPBQAL1qUmJi4jeyZVF REYvFsrGx0a0k6FYQuPYLgF2ATgVRt4Kow94UwMG9KUC7jKDNv SngqN0BQEfwuI3Qjlv7tcvgtzZlfu0adchXRsm9umV43TICJ/DrsQP/QeavIhpVkYyqSMbgWwPIJlXkH2WVqdufiuEbJfCNMsRGOXKjDL FRgdwsR2yUIzfKERtliI1SxEYxfOMPpm5O9nZtobq0UF1aqA9a KA+aKQ+aKc7NFOcminMTxQlEzp19JXY7TDkXqZyD/O6Cwm9fWMNLu2O0vQnG3jRzf4b5Zpq5P83cn2LsTzL2J+h7gD/7mxTMvvpd9O1PorahiplwbkoZcMWjHYR/xUxwrZR55CwAUi0HqZaNVMtBqueg1IEiIA+jkYcB5wLysJr5GM 18YI3RyMNo5GI0c9Ea7DUIjPpo9Wy0WjZaLQulBt7eR6kCMsG0 D4z3q2QgAMoZSFA6AKGUjlBKgyumwhVSOfkffiMZdi154eqzhS tJC5eT5i8lAgP/h277x85JgWa5HU7+Ut8yw3F0C8DJ//wtwIx0zAx3/peOAisAzkYAyXDuFoCvAhiVCOOfAuDK/1xTACGH8z9PBSAadFT+B2YB/PkcCv+HKgARvx5Rvx5RP2BTQK94QJ9EQL9E4MD5oMELwUNSoSP SYaMyYaOy4WMXI8YvgjGeuwX4Vv7nHwE4KvzLhU/I8YX/IwFDAeHjl8InrkRMXImcuBo1eSNmSiF+WjlxVv3ZnE4qzCATfF igQxnBtZrs3bgU0MYI63wR27eaPPw6Y3wze3Irb3qnYHa3aHY3 b3o7a2IzbXQjeWgtumclGEp/1EB1qyI6FGOsc+FGaXPaSVOqcWPykSNXwgZlgvo44wAiPp3C3u wigD3Yz5Pw/9AIwMGs/lEtwLfv/7cBLcCfub3/Z0cAjgz/XBWAC3cF0PgHKoDi//MKwPgPVAAMvLpbJmcKAPxo+GcqAIMjAC3Al0NfQAVw+DjPLABv BXDJ1Sts8jsowxm1VY7aKocynIEuIBr2V58uQbMUHXHbsKPzP0 8FEPXfWAFwwj/nH6y/HBdisVh/Oyv7L0k1Fov1L0k17gpA6M+F/z9VAYRx8r+wYaigXsCJ6zaJmaUnrtvwDALwVAD8LQB7FiDwqEE Af64WwI8zC3CG0wLoHBoE4K4AgBbgiAqA3QKoePwAAiuA48rux 8EKgHf+/6ACcD2u6Hpc8dAsAHtfwI/KbieUH55QdT+p5nFa3fO0BrApwOvENZv08g5Fm0B5K/8bln6yhl7nVBxPK93jACoAa++kb1UA1s+hordiA3PrTR4lq7jF XXOOu+Ty7OLD9Atu6TZ2LtQ74gwX0UH3m+UekHJPnfHgyzu1wu 8Jkmu9N8XvhNROpyAZ+dOU5CF8eDvCs2b2Vs6wQXiLnmu5rlWa hdTtQDnnhGvOcSpucSaPkgNz68XuxNpndYp5FYgB4d+zQNijQM ijQMijQBDAXQEIX0QwNkIaZ8KaZsNb5iLaFiLaFiLbYJHt8Mh2 RFQHMroTFdmJiupCH2t/cwfx0RH1yRH1yRP7+eOvX1gsFuXdby8+/cZisT7++sWf8Nlk/uP/bN+3bsTfbsDdasTbNeLtGgl2TUS7JqJtM8mmiWzTRLZpIlk3ka yaSFZN5LS51bP2YQcVQAFQASAvFyGvFCNvlCAUyuDKFTD1Krh2 zQKkft6wcc64ac6wcV6vYV69YkYuYfTxxObQa9q7XZ0vjGPL9R qduLF40rv7Y6+vJc+Ixw4rVhLqi0yVqghKVVz3/8H8j7tZhbtx4KAF+O6yGnbzY+Lc6rOF1eSFteewteewtRTYWgo clApfew5bS4Gvpd9xoPue3I75fj9T7HXcqe2Y78sk/6NM8j/k/8d/BMK3bdqXZJ0KMBMuL6CaXc4inp1wp36GUz/Dme3BAAfzwQDTZYDpMsgEKgCdZopuM4WvCND/RhHQSh0sv8MqF2IRw1mMGBbOgDV0bB8T+P5l7SdKyCe01S8r6T/vMVks1u4mzQK6aAFdtORoX7Q68JUioJ2nCDhcATj2MJx6mQ96m bdrImHMic///kzZokCKlU0rlG/Xa+x82Pnpl5+DyxOuuRhdczEKK07+/PNPP//7F4mAq659TNc+rpzf81VfmwU4/FwAtx6GWw8dkjo1il/76d8s+g6Lvv1lceMLaY2FXmFhVr6gmSw4jQWjfUEyWOjlL19YL EnLIvYTAenOXXSnTppTJ82xk+bYSXPqpDt20R076U6dNPBtfF3 Ad8b9LoZjF7ClH3iqH/N+F/NeF/NeN/NeF/NuF/NuF9Ohi9n+7OHP2J5fN2isGejLUC2693mGnyzd+wLt8Y0X2Z7v iPOsT+9ZE82sqRYWi0VS/KsdlGYLBdI+zeaQg8zPZtkCsmihWjRTLZqpFk1UiyaqORezJop pAwU3oPHz5gDrLZTFUGLRbnyGXVhrU1wp+6/lku+ZhT+8qtX4vEH48h7GQn/HYrHoqX81rSeBGkim9WRgzX4KAM/jACzqObMAJKv6g10ANo0HLYBdI9kWeFNAA+kVJnAZFeOwLekwI/nly2+f2F+EoTuHZbQX6pahdcrQOqVo3TKwFNApQ+uUYXTLgbIA p1eJ16/C61cT9KuJBjVEgxqSYQ3ZsJZsUEs2qCEb1pANasA1AGgEDGpIB jW/XwHYsL+4ng5IglSROI8GhBzxaECibgXxiCcCcj0akLsd4PBtxU Nxrz/+8tu/f/vy7qff1t/9Stv5Bb320+Ty5w8//1oDf2mY2Am8U8CgkhP4SZzAbwwE/mqyaTXZtJpsVg2+idC8hnLqsjpl61Pe/Ov8hfWChfVC2HohbL1wAVSwsF6wsJ43/zpv/vXh4P2zpsI3grczkPmbKc7NnMxPcWqiODZRHBvJjo3k+43kvNl VidtPVfNQqnmo72VVfvvypZ+6M7S4O7q0N07bm6DvTTD2Jxj74/S9MfreGG1vlLY7SjuiAvj2b5I7/YrtJSCPC3CEvvNJzC5UKQvOg7cROKIC4KLEXQRkwNhFADAUgFT NQqpmI1VzUGo5KPUctHouAKOei1HPwaixj6jloNVy0Oo54EItB 62WDVJlp32VLJQK8Bg/NnbORyinH1BKQyhxr7mlIhRSEQopMIUUmHwK7GYK7MZz2PVn7A ogceFS4rwcsOc/bk4GmAI4HP55Rvr/QPiPnpWKnpGKnuGuAI5oAaIP4a8AAFwVQNS0VNTUhcip8xGT5y MmgRYArADCuI3ytQDiPBXAMBu7BeDJ/0NioEGxoEGxI0cAwEGAAU7+F/Hv+yP5/6AC8OsBWwD/PomAfkmuFkAmbFTm6ajM0zHZ8PGL4RNyEZOAP7EF4KvhH6wA5H jzvywv7i5ALnz80tPxS+ETlyMmrkROABMBCnHTKomzms/ndVJhBhkI81y0XTHuXjnRrYbi00QLhDKBJwUmj6xnjG3mTG0Xz uzkz+zkT23nTm3nTG6mjryO73sZ0ckMbF3yriM7l+FuFyDNsxb 0U2Y0EyYUo0evPh26FDIgE9h33g/YFACOAxxs8v9aBcB////wHf7DFcDvjgCA/jsrgD90/5+j5XcqgHvcFUDpafuS/6MKIPGPVgBG/BUAJ/l/pQI4tCPgqPzPGQT48uXLT0NDHEAFwHcQOH5kBQC0AE7Vco1LNv Pr2Rxjr6KBxeCL4GKictjkd1rh1kdXAMb/lxVAlJBxJIhdAQD5n+8fLHV1daAI+NtZ2f/GCuA7SdXvJEC/WwEI6gWcuG6bmFnKYrH+JaHCVwEI/bdWANzbAU5rPzqtzV8B8AwC8FUA3LMAvBUA4DiY/7lbgK9XANxFgJLLD4ouYAug8pC9HcATeDTAj1cskwpbr5o9uWz ySM7Yhzv8c7UA90wfxv1wyfirFYBDZtdxs3Cn+FJz/1RV98SLjnGid+PPODz7L7tEVQs3KwsHMbPHArYRoncTRO/H/2j9VMwqMPWhdlmIvvj9IMRKGWa5eGEpY5wY14P2a5y/VzhuHNuh51kNUQu2P2kRIno37qJjnKp7orl/qlN86XGzcMe8HhHPg/Av6H5AwL1AwOOgAvibxPWZxTXvyjHvqvFH1ROPaqce1U49rpt5 XDfzpGHuScOcX+OCX/PC46YFsbbVCyPv9Oc+6M99SKX9xGKx2l//wvm48dMXT9wn/bkPZ/vfSTetWNViLeuwFnU4yzqcZR3eop5gUU+0aCCZNxDN6omm9UTT eqJJPTFt9tWZ22EXC5BybJcKkZcLkVeKkFeLkTdLEUrlcLUqmF YNTLd2Qb9h3qhpzrhpzqBhXqduQe7Z+OOxdfgW6ufdi1/mj02lq1oUz6pkzlo3M8Lw792nttXyUeJxI25lZUpVBEWwAsArc PJ/Je4G2/VK3HVOEVCN/15eD77+/unki6eTLyKmX0ZOv+KImgG8jJx5GTH9skDz8srTs/uZYtvPRV6FntkIA8cBPL7/j3uj6+Zdy5IuFUk5/h/JtxaCBfOSPBx6aA49dIdeukMv/W4v/W4v/V4v/V4f/V4f/X4f434fw7GPUYTdvOAardNMAVuA5kPjAOwugLsI8K7v/C3lf7GmvVh4P9a4NKvnGKv3GKv3GKvrGKv7GKvrGKv9GKv/0q8s1pe1ee/GfqAF4CsCeLsAHtwtAF8FcLebca+H4djDBCoAmxKbt5/3tz5sUbYo3WSofaOqS5taMTyKwKQA+d88zPXzzz99/vmnL1++iDy++kfy/+FNAd9+NCBQASiE9u29/3nnI+sf0eR/JC4GjGztffztQgbtnyHYgNaVpy3L/3QY/ZdV338Zd/3086+K96sedNGdO+nOnXSnTrpjJ+1+J+1+55Jjx9L9Ttr9Tto9 QAftXgd73Um720G/C7yur4txt4vhcPA8P7pDJ92+kwEgBF798n7n39gh1gyU6S62dP sY3f4Y7dYxksUxjMExuOHf3xLmWZ/es8brWSwW/tpfbNqWrAGtS9atS1a8uAI/yLwZZNZMNWuimjVRzRqpZo1U00YKh0kjxaSRujEo+tvPu6x1Px bt5i9omZVyweXi/1yp+PtKxQ+M3L/R0v/GLLr+y/6rL5slLBaLlvQX4zqycR3JuI5kUk8yqScZ15FM6kgmdUSTOiKn DjCtI5nVcboAEvgsgHqSJXcRwDUOALwjcBUbvDjhQhi8w+cl7v mH3fH3O8Pvtnr3XzfuvizdeVFIGLqjy34vIJj8AeUY3XIMpByr V4HVq8TpV+H1qwj61UTDGqJhDcmwlmwIvgWQYlhLMawlG9WQgY N8gArgG48D+Otf/4pAIGxsbPSrSHrAa/+qwbcA6nGrJOmx3wIIAEoBPgfvDig/gncLvg33+tMvv3385cv2h1+X9/6NX/959sXnQdqn9z/9WgV/qR8L5brDz5P2zWsoAIsaikUtrxrKWXkD3PqH1Km11Km1tOnVtO nV1KnVtOm1tKnVtKnV1KnV1KnVlMlXyROv+II3kLo53/lC+ML8/P0m6r0mCsfdRvLdBpBDA9mhnuxQT8qfW5W8/VQ9H61egP7xmu4vv35pI2xBCVtdpO1eyk4fZWeQuju4uDtI3R2 k7vZTd/qpO32UnT/7m6RPvGBbOSxtYiVtYoW2/VHMNuRwBcAZBDi8HYD7vQA8bwpIA14ouMCuBuBKmXClTIRyJkJ Ov7OfAAAgAElEQVQpE6mchVLJRqpmo1SyUSrZKNVstEo2WjUHp ZqNAg9ycn42SiULpQysM1HKnKjPlfmVMhBK6SDFNABcKQ2uyAO hmIZQTAXAAQqpcPkUmPxz2M3nsJvPYTeSYdeTYdfYLcAl8CkA8 zJx89Jxs9Jxs+zJ/7nD+V8qZvZCzOyFb9/2j+by9QoAaAq+VQFE81cAQAtwgbsCAGYBno5LPh2XCBvnz//sCkD8z1QAYvwVwIDY71UAIv59XL5WAfRwA4oAMb9eMT+eFuB8y DA4C/B0TPYpUAEALcDEn3gEwB+oAOSejssdkf/HOC6Cxv83de8d1GS6P25n0T3rntXVXbuuvRdApPfeq1S7ooDYG 4ogCoj0YqVDQiA0IfSq9JJGKElIo/dqxYqF+/fH86QSFL9n5515mWs4IepMZvfM8VzX87k/t/hN+DdzJwKkPavkvGsU79aq+NVrBOJ0Q4gmD8iW4c12MdTjqNZT GO6mwD7f0sGQ8pFH1eOPa8fDa59H1T2Pqnv+qHosrHw4oHTgTm Gve1bHpTTmKTTtSEyTzWOSaRhOJ6BG5U6F/K1ne91Kd18v3n6lYMtlzqGAs7xZABGDACL8f/oTflGb/H48AsBJALMZ8oet/t9LAI4ZaxwyOAkg/bsJADljArARlQAsgpebCyYA0+8kAN75f8EE4E3vpKo7fmcKwOv H/s/H1NTUx5QULtADf/53oDf5jwOsNr3zj4lAAvAizivpdXnWd3Ma7hA5nY4+pIWcCiDo/0IJQKmmXVDdi5xmnQA44wCQ/3OPAPyxWvy3xeugKQB1dfV5i9dBCYDvOIDH/6kCwAkA+pw/SACC/v8TCcDQda2B61puAhCuAC5r9Fx+fBxA59Iq7UvcELDTwr178Dn 0MULQxcs1zy9XPx+cUPTx02cnL6TgOsCzQahC7r+LIGTBEhXnr UYu3QPjAICJdx8VDnpyQoAjbxEgfwVQFE4AixUdlig5LFWGKoD zMlXnFWrOK9XPrFQ/u0Rqn9fD1F1G53YYnN2g6ThTAtA/4fm9BHDsYf6vOi7rLK7s3n9jmfGleXqX5hq6ipl5ipl6LLS5u/RC4vp7JLOMnoulQ8ENbyJpE9dzmnc7h/15KMDA+wZ9IIk1mEjqeFzN8C9qvpZOtI+tMvMv0LuaZrT5uIOY oetcQ9d5epeWGV/avf/GOosrv+q4nAgvWuccuc45cq1zxFrniDVCnI5ceyZy7dnodedi/tiuUM3oPxVX5hRX5oysOI2qPJ1QdTax5gy65gy65mxS7VlM/blk3Jlk3P60ZkT2611lb6Uq3l6mfgQATHyZCm7/tJ/0XqriLZftZRMLsWMWSc0WSc3mmBZzDMUcQzFPppkn08xSaKbJN JNkmgmGZoyhGWNoYbj+Vftv7I4gi0eQxTkJQCqavDe6QSa2QSG epJpA1Ewk6GII+sl4wxS8cRrOOB2nn4qXj6ixSGh+OkD7/HzHVCWi+p62eTJRKaF5b1Tj7tB6lfCGy7Uvjz8d2htYKR1FVkT TFBNoigkc/0+g8vs/nAD4KsBiJRP84MT1qp5rFT2ulT2uVb03qnrdq/vcqntvVPW6VcO4VvdgNFaO+C9/dX/TuPfivssr+67seJnqGr9VzKLkuXn2gGoUY7Mz5sjF80N46/4nUhnOEgcL2iEOFXQcKuw4VCiQAyCiKWPbTt7WTmfyVQCm3kwh IAOuAKWP7L7FyoF6R1BvB9IQ4Akf2QiQjQBPEB/dEAAA8Jz9LPKwRRbbglMBhFtA1g8qAF8CgG4EgBYBdJ0o7DpZ2 G0VoT41NQXN/9PH6A9wNy4Xad54qml211DqpJG0g3HP8MDHyU/sl20AgDXnpRwKuxwKZ6wATgVC5s9FyPwF3ncq6HQq6NxzIWtqa qrnBTiVM7IgsH1/7ujbT1PrQ9oXuFPMo9gV9FcLj1QstC72T2Z9/vJtj12cPfycv/14TvuxnPajOW1HctqO5LQdzW47kt1+JKftMER22+Gc9sM57Yfg 7x2Hc9oP5XbwyOk8mNNxMKfzYG7ngdzOAzkdQ+dWgKlv0Pz/p9wHPRfX9dgjxpOvTBCz6YeWE7QQ7cGnAQDgKRoA0CzxH1j1IT La9sFwhD+DK/wwZuksDkzTdKZpGtM0lWmayjQRxDiVOV60GoBvoEsfsPeOZ67q fPxHZ/SCN7RHXya6X9UcbA+Zz7o7f/TZnalvXwAAbb7/McLQjTB0I0yrUXKrMQQGxiS51SS51TS51RQDQTdLhnOARUqrRQ p9X3LrvpTWfSmtgi2AYZPKsEmhD7S4Tr7vmHzH/vi68ePrpo+vGz+8In58/ez9OObdKHpiBPlmKPbNYPSb/vsvu/xopYIJIK5JJ74JqgB6UAVAteijKAYJFAM01TCRZpTUapxEN0qi G2PoxhiGcTLTGMM0xjBNMEwTDPzaGMM0hgMBLwEgENGALI1ARA sxb948AICNjY1hIh3CIJFuiKZzfzTkFAEufFFARBoQwoCPM+mU zJah95+/vfrwrf/1F+bYZ1L/p/LOD3nM9xOfviaQevU9M8wTGeZ8qm+JYVpiWFYYllXyNDAsSwzL EsPah2GuUTZrGnwXUDXgV9kfUNUfUNXvD32v7PeD6fOr7Ltb3g eJN79vt95UB3xP4Pl/iZcA0pjQd/4EAJNCj8YPbj3gphHZrBHVvFze+NOXb+ktoxmU0RzaeA5tPLd1 vJDxvJj5vJj5ooj5vJAxXsAYL2CM/+wnCano+T7BFT3t4+832rgKHQSA5vwV7hEVpu8FDCVybw2QC8X LheJlQ/GyIXi5ELxcCF42BC8XSpALwctD1wqEERVCiQphJIV7JEXI2+83 KN0nKz0gK99vVLrfqPSArPyArHyfrMRB+R7n9T2y4j2yEkQYWT GsQRESfgiO9iuEwoP9CpDhT3uHa/4KwTDywbwKIMupAHvhKQCChC9e/C5uN3wQAKoAws//twsyK/8XVQF2eNcJDgtMDwF1giMAcAXYASGyAtys4ksA5ULM7P/PBJYCCvs/lABKoAQgugK4lGx0EfL/otn4/4YrBRsuF2y8XLDhMjQRULjpatFml+It10u3uT7dDlUAN14F4Jw IqJrV/P/PJICZ/H/3zYrd7hW73bktoFLcvVLiJmciwKNK6naVjFe1nHeNok+tqn+9V jBeL5Ro8oBsHdF8MI56IoF+OoV9JbPDLafnTlF/4LOhsIqRh1Vj4bXPo+ufR9aOP64ee1g5ElY25FvUeyu389oT9j kM/SSScjCSvO8B3iCoVsO3SsmrXOZmqbhr8U6Xwm1XCjZzVgNsOJs D3wjAXfI3Iz/e8AdzajYJYBbn/J1mSgDf3wL43QrASwDpIhLAsf85AZj/MAEIrwAU3AUwxtX+fysBvH/0iIvQj9A7q029BRKAiUAC+MfU24s4D9txLKfTcTrZnQ4F3Rcq+ r1T2Fbu1Ys22bqJSAAmnmtM+BJAe40S1/OFfhQEXg0okABu8ycA6B+Zp6cnmOGLMwvgwc9s/H/RVlUuP0wAy2RsF21RWbRFhev/MyWAdSITgOF3E4BQBdDlmwXQ4bsUgJsAtC96R+aeupOwQutCCL p44v1H47Nh3YPjbT0j4y8nnLyRQrMAtlcfL1U9vVTldBCycOLd R8VDXrkVjc3M3sXKzjkV5GZmz48TgOK01YCKDkuUHJdAdwSoOi/nVIDFkmZuIYlbdJw3aDquUDq+UunYNI6uVDqqdeTmjAcB1kAJQ M8VIX8UIXcEoeIopn1xrrH73H135lncWuZbu+Beg2Q89XA6y72 4J4owkst4Wdk9UTX8ZdWZx0tP+Kl4XEBW+eDbH+HbgspobpkNJ yMqLc4nG2reslhg5TJ33525xu5i2hcRKo4IuSMI+aO/6rnaPy4ULf8c1p6JXHsmet3ZmPk7lctovccjS+yjn9pHPz0RW+ YQX+6IrHRAVjogqxxR1Y4JNY7oOkd0ncGDp4js16uKJyBiuie5/71583kqtmdyZfEbCET2a1N0kwm6yTSx2SSxxSSxxQRDMcFQIfM 3SqIZJlEh7uH7V9le508Ae6LIe6MbpGMa5OJIykiiOpqgk4TXT 8YZpOAMU/BGqTjDVLxuMkEmrAJNYbx7oThFRDTcU7HMIMsjW2TiW2TjKXJI ilRg9YmikZMVo+qRjTsCK2H/T6DKJ1DlRfm/NF8FkEFTlqhZ1PZPXCzrvlTefam8+3J599XyHpeKnqsCdF+p6M Zqzh8JXPLq/qZB9yWDcfKDcfITmaaJ4mLKsW1K90gS13I2OKXu1Lv4irjvzTP FfIvf7fLb7fLb93M4kN9+oIAHVAdiKaNbT3hopzO5FYAvBDD1M ph6GUx9GF4IGPLe+DXZBDy1AWnLABIB0AiA4ZCIAH6ItxHK0L+ wD68HBoIkzbFsC4jvt4CsaRWALwFwLgXsPFbQac9JAJbhCgAA5 hiTPsagjtIaR8j+tdZ3a3W8KnSknfTC0mM+Tn569+l92WAFAGD FmWkJoFD0k/9TAnTPEAI4UwCFnY75neKnnwAAGCMgnvhugX+bOrrv/eTUAi/6AreWZdfIHz9/1fFqWWhVROt8/fUr2GIacQw2//ajOe1HstuPZLcdzmYfgshiH8puO5TddjC77VA2+2AW+2BW24Hs toPZbQdz2g/ktB/M7jiQ03EgpwP6ET7Mn92+P6djf07HuPMiAAD32H/v+Q3thxET1Wjw7WvXOSmCBoLubg0AAMXxAIDG7b8KPOHnOL85v/NDpLNMuaSxTGCYJmkM41SGcQrDOIVhJMhY7ioAAGjbC1gS3Y8W tt/7Y7TkCJj6CigrppqW9kUvY9yZ3xVtMPXtKwCA7T3XIKmVA80QQ zPEQDP2rYZJNKMkmhGGZgTlvKRWk6RWkyRuDmg1S241x7SaY2j mya0Wya0WyZwWkEK3SqFbJ9P7m659/kD58Crzw8uM9y8zPrzMeP885d0o+u1w/JvB6Nf9j1/13H/eFfKiw2eE7kotPagT36QT1wgBLQWAzwIgm3Tjm/WQLXqoFj34OADNMJFmlNhqBFcAhkkyg2v+JqJCAH8CEAk3ARgl 0Y0SZ8QwkW6YyDBMZMBdAE03RAunAS6GaLqRINCz/VNpLZktQ28/fX33+du7z9/eTX57O/n17eTXiU9f33z8iiL26nmkWiazrJJZ1hApLJsUtiAs6xSWNacC cBPAOnWrhoG33uV9d8r7vMv6vMv7fMr7fMr7vKEfy3q9y3o9y3 o9n/Vyn73zWzf3u5CEE/D4o2msI2nMI6kwh1OZh6Hn/6mMQxxiiUNb97tpRjVrRjWvVLL4+OUbpnEkpWn0CWU0kzqGpY7 ltI7n0sfz6c/z6eO5reO5reM5reM/+0kCy3sC+Cnr5se/rMu/rKt9/P0Gq2vcFYDyXGDh510TKBcCIxtCkA3By4TgZYLxMsE46WCcTDB OJhgnHYSTDsJBb8oE42WC8bLBeNkQgmwoQS6EKBdKkg8jyt8jK YQ1KNxrULzXoHCPrHCPDL1WvNegcK9BIaxB8R5Z8R4Zeg0TKoS w58tDwIZP5H+Tq/1CyAeT5IKJcoHcKQDiXn/OWQBfgoQvTkQFECX/M1cAUf7PqQDb+YBDgNf0BFA3Ezu4CWB6BfDgTwCVwv4PwUsAz0 TAWQe4yXVaArhWOmMCcCnZ6FKywaVkg0vRtApQJDj/Py0BXC7YcLlg/eWCDZcL4B2BV4s2uRRvuVaylVMBdsInAqAKUClxq5Jzk9+/5v/TDgJM839BxN0rxN0rJdwrJW5W7vGo5E4EyN+pUfatU/Ov1wrCG4SRzB812kS1HI6jchYEdN3K7/MpHgh6Nny/cjS8djyidjyiZiyidjy8ZiysfMi/pM87v9s9q/1yKtMZTTsS02T9iGgSitPxr1bxLpf1eCp1o1T8etH2qwWbL+Zt gu4L5O4F+GECmI3/fy8BZAkmgJkqgEi9z+ILAT9MADNUAEduAkj/vycAmx8lADP/ZWZ+y0y/mwB4+/8FpgD8nxCw2KwfJQAvOAT8yP+hBPDO03MmpqamVpl4rzbxFqgA 0xKAfaLEY4okhmU2nexOh5efuia/vSvsvhjavNEsWEe0/8+UABDYIsBw+k4CMPFcK5QATIQTQEFBgbq6uue0r3mL1wlNAfx UAuCa/w8TwKItKgAALy8vgfognACEKoBwAlhrcH2t8I2AAoMAfBWA7zg APAtwaZW2wCAAhMpx3/FXE6fuoJZrnFc5eldkAlimdga6EVDpkPfg2CtD56DuwfEgZMFi ZWeH27HjLyc4gwBOP0gACgI5YImSw2LucQAVqAKcXixhetk3bp 2Gwypl+5VKx1cqHV+pLMSxlcrH1A66ib4RYI3D4zUOj4/cz//d2ENMxVFMyX6Oxuk5elfnmt2eu8976eHA5XerF4URdsZS7FKZ1 wu6H9YNZba+qOiaCKvu23zGt6L8kczV4GUnfLafd9XyvGjgc0b R1WmLw5kNB88vs7061zZgrl3gXLPbc/SuztE4LaZkL6bi+Luxx5FHBTPJP18CiFp3NmaBhFZ+Y6fVvXyb B4W2D4v2Py6xe1y8P6J0f8SzA5Fl+yPLDO8VqwbkqwUWqgcXI7 Jfz8nhsfHphH3jh4TeyVefpwAAl6gfxXJei+W8RmS/NkCSDVCNBglNBglNBgnNBuhmfXSLfiJFD03VRVMgdNCU+/iBldZXdoc3QAlAMpIsFdUgHdMgG0tSiCepoghaiXi9ZJxRCs4w BWeYgjdIweunELQwRP3wyt6hU1PdiNYnRw6gm3b5lG/1LtviXbbZ69nG26V7guo9Gt6fq31ukNS66XYJ5P8KCVR5FFUug SKXQJFFUWSESOCxTPfA0+5XDsUdjsWdTqWdziWdp0o6nUs6nUs 6T5d2OZd2HchrN8OyzLDMPINfRvyXTIT9XagyD71uDrQI4C8t7 1WH4tYeQ62ze7jSOlzT1hEw1V9V7ck1FLPMabPKabPKabPOhbH JbbPJbbfJa7fNa7fNa7fLa4+ljG4+ekMrnaGVzuQPAbr8IeCJc Aj4dOn3r3H6AKsPHiFABAJEIEAkAkQjwEPEpBPidWcztA3/9atRgJb84LvVDMs2x7J/PgS02WQLJIDDcALo4iYAi8cKAADGGLN1lN48SiGPNIZV+4QRdR +Sda9jTb5++zz5ZbKgv7iwvwQAsPTUHuGFf0Uix/5nguf8TpwjANBGQIf8zt2n0gEArYOgsQcs8GKIP+qo7nq3wIP6 57XGlS6k9pH3q+wrF1oWfZr8OjUF1us/OJrddiS77Uh22+HstsPZbYey2g5msQ9msQ9ksQ9msQ5ksw9ksQ 9ksffDtO3PajuQ1Qa9sMtu25/dtj+73Q6mA3phm9Vum90x5sRJALWZoOpJp9M6phViNOnGeyau9 djmejVEe/B5AADIjwQANGyeyzV/Yed/Aj/th7TfJJ2n/cYQqUzjVKZRKiz8hhDJMAbJjJGs5QAAwJIEzJ1t/n+yAua/booC3z6B5qWg6a+RxAWtNxe03VOBEgDLc45+Ik0/sVUvsVU/icbFIIlmkEgzSKQaJFINkmiGSTTDJJpRIs0okWacxMkBGJoJhm aKaTXD0CDMk1uhHLAvuXVfcmt/07XJd/gPLzI+vMx4/+LJu7GUiRHUm6Ho1/2PXvWEvegMGGP7jDI8h6jX+hrPUksOQHcEasXy0I6D9gI26cQ3 Q0sBdFEUPRSFLwTAFcAoCT4OAJ0IMJ42CMBNANOTPABgeJgxUw IwTqQbC4cAxjRm/A3GiQzjRIZJIsM0kWGaxDBLYpglMRxTm5+0DMURByLr+yLq+8J rex/X9jys7nlQ1X2/qgtJ6NV1S7ZJYdumsG1TBUlh23IqAFQHOP7P3JfEtEhibtQ7XN v9xrWk+0Zxz42Snhsl3TdKul2LeZzOaT+azj6azobEm9+3C9KN uK+FfomAxx9MYRxMYRxMYR5IZnDZn0znYpdMjyMObbFxgRLAP5 r7305+jScNIUnDieQRTONIcuNIWvNoessoljqWRR2Lwg34l3f7 l3f/7Ce5+6zr7tPvUtrVMf5hrcUlzqWABLlQgqwgkMxzkQ6CwEkH4f YG4aSC6qUChcDtDayXCqzfG4TbG4iTDsJLB+OlgwkyIQTZEKJc CEk2lCgXSpILJcmHkeRDG+TDIKAfSfCPoXyENMhzPX86wVyIMC FEvjeFzV8+mCQfRJLjAlWAAP4KgJf0xUv44nb7cC8FgAfyZ/J/4QrAPfw/je1eAv4P4yWQAHb8wP8hBBPA7Zrtt6AEUL2VUwG23uQdBNgshF u5aP8XSgCuwosA+CvAJhH+XyycAK5A/GAEYD2cALjXBHAGAeAK8GzHjbKdbuW73OEEIC46Afys//MSgLhwAviB/8MVwK1C3K1C3L1Cwr1S8mblnpuVUh6Ve29XyXpVy9+pUbpbqxG A0wkmGN1rsHjUaBdNOYZsPYVhXUxvd83u9izo8y8dDCsfeVA1+ rh6LKJ2PLpuPLx69H7FUMizAb/i3ts5nS5PWGeTWk/GtxyMJFvcx+sH1ar5VCh6lsm4l0q4Fu+4WrDtcv7mi3kbz+duO Juz/uz3K8APJ/z5/H82CWDGhf/fcft/NwGkCSeAY7NIALb/YwIQkP9pCcB7mZE3GKND2u//pMb/IYZzI6AXvZOq7niPlwBm4f9QApg4e1Yk3NWAwhXABOYfEzgBSD qc8SLOC6fujaLJ85PRfmTy6wT0dwf1eepjiuT5vLU/lwCgH/nf5HvNTQBCFUAoAYAZBgH41gHMNgGIfPj/gwRgNGMCkNM+Z6Rin7txM0lNzUjZXk7r3PcqgKErLwEYfHcQQO +K0FKAVTqXYLT5bwe4eOoOitU9vMPCbYXGBZWjd8dfQQng3DL1 syGoou7B8W2m15epn1mmdmap2pncysZmVq/iIe/xlxMOnrFLlJ0VD3qNv5xwuB0rsBGAGwL4E4CicAKA9wIoc1YDq jivUHP+W9z4jGfUSqXjK5SOCSYAew7HViofU97vupQ/AazhY61juG1I9lKrO2Ia58SUT8zRPDfH4Prcfd5zLW5vPI/627N8UTBufVSzCYZ+LqfDr6If1ThW0PbW5mG+sZvLt7EMMPqkv Oyhy/27xm63Da7dcLh19kGQLTNW6mbg2bmHwuYeDJ27z3uOwfU5mufE lE+IaZxbanXHJjR7jXP4GufwGRMA5yzAn1J62Q3tFqG5lvfyLe 8X7LtfaPmgyOphsfWjUuvHpUZhRcp+uSpQAggpnp82iMh+jch+ vafibdX4l/WlE9CP5oT3AABU7yT0IyL7tSKaqo9q1Ec16aOa9BOa9BKa9dEt ehzz106AeUQcWGF5cXd4g3h4AzQFIBXdIBtLUogjKSOJGmiCTh LeIAVnnIozTMEZJOP0kgk6SQT1RFImMWxq8PfeWKlw+oB/52e/zs++nZ99Oz7f7fjs0z55p+2TJ+396ZrnOgmtG28XKnL9H0WVQ4 nyf8EKsNzgaHHnK/vC9hNF7SeKOuyLOk4WdZws6nAo6nAo6jic326ayYLINZnPPLfw hf/i3ht/Fe3+5Ym02EIV98VGQU/MNyWf0V5h7L/UOMjrij7AiY+iV+Za/bEvp21fTpslB6tcGOvcNuvcdpu8dpu89njq2ObD1zTTGAIVYFo I4LYAKAR8ODXvS7AMiJUFAQgQhADBCBCKAAGICSfEZwAAAJMAv MfogDsI8HjXuxvrTLEsUyzLHObHLYBTAeCzAHa57Qc4CeAoXwI 4Udhl9kgeAEAfY1BHqY0jTYRh0gon3UNI9RiK/kOyXvNw/tepz+Tnjdm9eQCARQ5SPP+HrgYoEl0BRFPAc37Hgk6Hgk6Hgg6 Hgo6T+R0n8zt2OaYBACgDgNgJFtxoWeBG0XjctsClccEF4iLnO vOgloV2pRKO5e8/fgUArNG5dzi77VB226EsAfk/gGXvx7LssKz9WNZ+LNsui22HZdth2bZYlh2WZZsFvdNmC93Sl9 Vmm9Vum91um9Vhm9Vum9Vuk9Vmk9U2emIhLwFUprGPrqUYI6jG c8i6CLw6ol5zwQSDDCZegJxHAADCujn7MtosePLP4po/z//TWCZpLOM0Ftf8jfgwTGVC8m+QzDBIpnNgGCQzhp8sAwAA5k5A3 8r0/pPpNf8l8TH4Ngma/gaNfw7Fzade/7MtGE4AzNtz9BJpXHQTqXowNL1Emn4iTR9N1U+EMUBTDdBUQ/gJPJQDWo2TaMZJNJMkmikENwdgWvvILpNv696/zHhIpD4kUj3rO65Xt116RnXMJx3PqTucUe2QkumQkplTdrer/jilaL9mXKNGLFkjRpBYsmZso2Zso1Zck1Z8s3Z8s058iy6SAl0 QoJ8AXRAAD+obcRYBGk3bCCCYABBeCAT0NyL0nwIJQOCBP91Q9 DjA9Aog4PzGSQwTDqZJTLMkpjmGaY5hWmCYFhjmyeSmnleTpME P1T3vqnveVvVMVHa/qex6U975uoj9gtT3Rud6ol0qmx/I/6fL/z6O/JsnMs0TGZsM7Ss7X18t7HYp6nIp6rpa1HW1sOtKIfzibE7HkXQ 2BPfZO791c78LSTgBjz+QwoThTwAYOj/IhuHN1le0ols0o5rX6B558/FLDGEoljiEJA2hGobQ5KHkpuHkxpH05lEkacivrMe3rMe3rOdn P8md0i7v0k4BSjq9Szq9izu4dD7/sMb0vAz0VD8EL80lGC8djN8bjN8bjINkHkKKSwBOKqB+T0AdjH +dJB/Qj3sC6qUCoCiAkwrE7w3CSwcTZIKJMiFE2RD4O5QDYEJIsiEku RD4tQDBHATMnyhAEFE+CHotkAD4f5QP4sFNAHwVAC/lj5f0xUvcxYlDCeAObhfnFMCPEwBP40XJPxc++YeY/qe+6//TKsDt2u23a7kVYJuHQALgaT8MNAUg0v8hOP7vOt3/BROAi5D/c+H3/6Lv+P/6ywJAgwAbBCpA6V4gSKAAACAASURBVLbrT7fzKgB8TaC4RyWk8 ZK3qiThHYH/pwQwbf//7BPAbveK3W78IaBCwr0CmgjYe7tKxqta0adG1a9OMxCnE0wweU C2img+GEOxT6CfSWFfyei8mdvrUzQQ8HQwrHz4UfVYZN14ZM1Y ePXoo8rh++WDgcW9Xnldbpltl1OZzgnUozFN1o8IxiF10DiAnM dTSdfi3deKtl8p2HIpb+P53A3ncjaczV4/YwX4mRGAU98JAUIJYHoI+I7YzyYTzJwAHL+bAI7/bAJ4MEMCCPheApjm/9MTAPfh/4mgfM5EgNcyIy8wRucbAZhNAri9zPD21NTUKAIxHc7tAF4rTbx WmXit4iYAExEJADoLENq8IbR5QyLLuO8t/jFVMpFl/OnrG/gvlBcZIU3rQ5rWexHnzZgATETuAmA4CXUB/gRg8q8kAA+R/ODh//+cAE6u2Na2988vS/6eWrhw6vd5336dU//PyvN7zH4+AUyvAFcg+PYCcjYCwBXgErQRoGfweQi6ZIXWBf4Es Fz93HJOAthu6rrd9Hr34DgAoJnVu0T1tOJh78GxV4qHvH6QAJS nJQDR2wEd+SvAX7uNTrg9Wq54bLni8RVK9pD8rxLg+Crl4/I2Lkv3mCGm+X/4Wsfw9U4Rpr4ZO06EiOldE1M5OUf7whzjG3Mt7/xq4bH+Rs5fN0v/9q9d+oisiKIdSWdfL+wOqRmMa5zYc+1xRLzTp+GcD32JH7vDv3 TcAaxzgL4PtEhP1Wx9nrZKxcX312OP5x5+MNfq7hzjG3O0L4ip nBTTu7bjZKiR3xNOAhAdAuCrAc5GLZQ1Saln6vtnGQRmGwXlGA fnGYfkG4fm6wXlK/hkKfpkK/nmKvvnqwYUqgcVrY+n8zt/9/tvxxs/WBDeN7/+CgC4SP3ITQBL0wd1kWRdZKMuslEX2aSLatZBtWgnNGsltGihe ESSBpebnRUPbxAPb5CIJEtGNUjHkOTiSEpIoloCQSsRr4fBGaX gTFJxhik4vWScdhJeI5F4thDzpn/jS8xfDxkDXuxPsveJG2+XbrxduvF2yYZbJRs8StbfLF53s3Cte 8Fat4Itd58poKjyKCgBUGSRMycAFEU6gSKdQFlp5pTNfnEgl30 gj30ov+1QftuhvLbDeW12OWyjDKZRBtM4g2mcwTTKYEac0Kk0+ P2F/+IX/otJRr81Gs9rslnEPjK/4dDS+K1iS/X9VimeHU5c+ylrBePKfxKO77HIYllksy2y2fs4WGazLXPYljls K5g2dOv4xv2XNNMYmmkMrekhQHhHAMzwmTWfLq4FfluA39/AAwE8EeA24vMRxDsAAADvv4ApFwRwRYCg9VNua9ovSJhkskwzW WZYlhkvBLB4IQDLtsAKhwChKQBoEcDh/M6j+Z3H+RKAyX15AAA0AtAw0miFPouw3zvnsMwDonkoUfcx6dD Ep+dfvk2m92YCABbY74HkX8D/RSaAaTsCHQq6hJz/BAf7/A77vI6dJ1MAAM29AN8GVINYCy6TFlwkbbjRGFM5tNihauHBpwu tiu5ntHUMfAMA/KMVBmk/1/wPYNn7OdhhWbZYll0m0zaTaYtl2WJZNliWLZZlm8m2wUK02WS1 2Wa1QS84tNtktVlj24aPchJATQaoTKHariVoIYjac0lmS1sv6r 8kloGP70FGMMgMAwDgVs+xyGizgMxflPybwtP+TOO0aeafyjRM YRqmMAxSGAYpsPzrQ2Do+hj6UMoSAACgbwOtG1nei1pvLOhNsg HfPoOWNd8If7QFrKZcWdgVZQcnAA8xHTRNl4MOmqaDpupCJFJ1 E6l6aAoHKoQ+mqqPhjfzGybSjBKpholUo0SacSLVOJFqkkg15e SAbuKlT2/rMlhtLyc/v5z8/BGAUQDo30DxK5A8BJKHQGzfVGjTsHJkeXnJuZYCW/XYRvUYsloMWS26gUdMg3oMWT2GrBHbqBHTqBnbpBXXrB3frBXf oo2k6KCoutBNgQmt+mjoCkCGfiLDIFHgmkADzqWA0HcvBAJSfw QCIABAIAQSgKh5/lb+jQDT4Y8C/P5vmsQ0xTDNMEwzyP+TWRbJrH3JrONJjZ2vJs+lN9b3vzuX3ki AvvdNnEtvLG1/Rex9o+2SwH3mD5k/b+wfeuaPgZcCmkObAtEMUzTDBE3fYu5c0vbybF7n2dzOc3kdML kdztnth9JYh9KYh9KYh1KZh1KZkHjz+/adugPc10K/RMDj7ZKZdslMOwzDFsOwxdBtk2Bskug2Sa0QieThjRbnNSKbNS Kb1hk5vnj/Obx+IAI3EI0fjMYPxhKGkMTBKNzA3WfdXHyedf/sJ/Eq6fQq6YAp7vCEKOJxu6ij6/mH1YbOe4Nxe4NxUkEC7IEIrN8TwEPSn586Sf86Cb86Cb9aLuJ+ teK+tRJ+dRJ+dfBvC6iXDKjfE1AvFcAJAUEE6WCCdDBRJoQoE0 ySCSHJhpBkQ4gcSDyC+eQ/mCQXTJINJskGE+X4CeLIPz/wtD9JTpT88xJAEO84gEwAQdqfsNcPv8cXLwltBOBdCjCLCjCD/28XwpODwPuQz4tOADOeKfCqg+8FgBIAbxagcptHJVQBNrtX8Mk/3y6A6RXA9dlm12ebYJ5uci2FEfB/vhAg4P+CCUDA/4VCgPDDf+EEwJ0FuFq0yaV4s0vJVm4FcCvb5V626yZcAWCN5yw I/Hn/r5IQeRGge4X497VfMAFAiHOQcK+Q5BwNkPaskvOuVvSpVfWr0w 7CG4SRzB42Wke2HImjOSYxL6S3X8/qupXf61s8EFI29LBq5FH1aHj1aETNaETN6P3yoaDSPt+Cbs44A M0+rnl/OMn8Hs4gsEbdp0L+1lNp91IJ1+KdVwu3XMrbdCF34/mcDdChgNPTQ8AP5R8rIgGIqAD/SwLgHgf4+QTgKDIBpE1PAKu+kwDsuAngoXACsJhNAhDh/wIJAH74zzsL4P+EAAvl+x7BEYD/KQFMTU0ZGhoaGhpCFQDKAfAsgAl/BfDmVgAv4jxv0h8PKDvfTLwDAAy/p3z8+hr6aC3jSd7E/0J4Eef988MEwJsCiLzfDoqcZpUA1n43AYSGhr5584bfwIdGxv7 aqTvLBCDi4f//mAAGB9nSC9/88cfEokVfmprA69cgORmsWdMpuYBvFmB6Ari+1uCaqBAgOgHwH Qe4vFrn8mruUgCtSyu1Lraw+1rYfSu1LnASgC+UAFaon1uufpb LMvWz0CBAEKpw4t3H/dcew1MAKiITgNMsE8DfAhXACaoAi3YZWZ0LXKZ4fLni8RXK9iu UT6xUPrFKhR/7VSr2ctYuS6XMEQLy7xC+zjF8vVPERudITY9kQ3eUmNkdMVXHO boX55i4z93n9fd+n8WuhYtci5fcqfwrlLA+qlkvkX4ig+1a1O2 S27/hQlg37uzH3piPnSGf2rwmmZe/0A9/pap/Je7+XLylMlp+mdOD/zjF/3r08Vwbvzkm7nN0L4qpOoqZ3dFzRyrfTBJMAMIVgJcA5MzQ1XS tuxk6flhd/yy9wBy9wFx132x5b6z8nSx5n2yFuzmKvnnKAflqQUUqYWW/Zr2AJN+T+RGa/4e+7nV84vo/hHYcWTuerB3fqB3fpIVs0kQ2aSGbNZHNGsgWLlENQ8tNnMXDGy QiSJIRJKnIBpkYkkIcUQVF0EDjdZJw+sk441ScSSrOIBmnk4TX TCSoJpAwBKePDYhE9BUP2rsr5HdSwfV741qk41pk4uBdAPJIqg KSqoCiKqCoiigqlADkkBRZJEUWSZFBUmSQFGlkCwyqRRrVwqsA KMoqy7NPmM+ts1k2OWybHLZdLtsul22BZRmlMwyfwBg9YRhmMC/5BWOV/9tqv+CF/+KRW0vYJxbXGs3Llvs1fqvYUkX365pStX7bPicvHwv8rdh83l3 P69CzdzMsyyyLbZbFNudgkcXmpgF069gG2wsaqQyNNAZ/CNBOZwiEgHSBcYCS61Zf7P4z5fw3cFsBLiGACwKcR7x6eBwAMA EAOIoAlxHg2jxwc83U8T9ybx4zyWRBmEEItwCWBZbFHwI4gwDC CeDItARgGCYPAKCNtjaPNqdRUv9x377Ydedf7mptz4l3a7U9yr XQzV5fvk1OTL4BAPz3uCQ3ATiK2gjAZ/sc58/vPMnhRH4nv/Pb57Uf53Asr32nPQYA0NgDcGzgmjr056m6P51qFTzJbz9+XW1f tdC6aKFZHrt3ohA/BQBYoxkqyvzZdliWXSbLNpNpwwXLssGybDJZ1pksm0yWTSbbGs u2wbKts+AcYI1ts85qs8lqs8a2Q4v9Bw/9CSeAqiegMoVstqZaAdGL9v/8anyqpRLkPAKpfiAtAGQEAwDql4uZZ7DNM9jmT2aUfyH/nyb/cALQT+HJvz6GroehD6D/BgAA+iZAWzcYvZhyZSHFZeFw8Z133YSB9BOUC3+2nFs4Xh039f UTJwFQuWijadp8P+qgqboJEBTdBPh0jx6aopdA1UvghAA0zTCR apBINURTjdBUI04IMEmkduEvvHtVHd3cDiWAuqGJ5LaXEa1j3o TBazV912r6rlT3X6nuV44sf1Z0tqXAVj2GrBZNVo0mq0aTVaIb VKIaVKJIKtEk1egG1agG1egGtWiyWjRZLaZRPbZJI7ZJM65ZK7 5FK56ijaTqoGi6CTTdhFZddKsumq4L3ecH06qHbhU6CMCbAvBC ILwQ/AlAj3v/Hwd4n9/MB/4hoBAAT/5zn/9z/N88mQn5/75k1tFEMm3s05OW0eTGkZSmkdSm4bSm4bSmYWzzcFnn64b+Ca0 rSO6jfiuM0NN+BqT9phzth/YLGCXQjRJat1qey2e+cMpqP5Xdfiq73Tmr7VRW2/EM9sE05v5U5v5Upl0KE5J57rN3fuvmfheScAIeb4OBbJ9uk0S3 TqJbJbVaJcJYoiFoaPLwBtMzahFNahFN601Oj7/7/Kiu/3H9QCRuIAo3GIUbvF/T51vWffdZl89THj/7SbyKOyA8+fz/tiDdLz6s1HOEZvgluQTASPCAVB9GnItvLZfdvrW7fWsgeO/71YlDf8q/XjIAtycQJxWAlwrE7w0iSAcRpYMJMsEE6WCidAhRJpgLLP8QMp wXskEk2SCibDBRVtD/+ROAHBduNQgiyU2Tf6EKIBtIlA0kwAmAexbg7rQKMNM6AC9+Zi H/wgmgdnoC2OH5I/n3qtvhCSWAmh23a3bchkJAzfZb1ds8qrZ5VG3xgC8F2OwG8d0E IOz/T3n+LzIBuJRAiEgA3EsBREwBwBVguvyLrACbrhRtulq8hVsBOE sBdnOW84t7VHGuCfg/+H+VCP//2QQAh4ByLuJu5RJwCKiAzgXIeFbJeVcr+9ZB5wIM75H2PW46EE 05jqKfTmZdftLultN9p7Av8OlgaNnQg8qR8JqxqNqx8OqRBxVD oc8GAkv6vPI6b2SwLybTnVCUI1GNVg8IxiF1mr6Vyl7lch5P97 iW7HQp3HY5fwt8KCB7vYjVAD/0f6wI/xdOAJx1gELX/vEqwA/FHvt/SQCOQgngCV8CSP3nROo/x/8/SACi/V8A+Nj/dLyEmV0CWCoqAUD+7+Hh4eHhAVUA6DvvRIBQBTD1/sfU+3zeWi/iPC/ivObxRH7Tbh5PhN7nIul4ZtYJwAvhxABF2J9PAGpCCaC6ujopK WloeAT6cWTsheWJq8uVjn0nAaz7/sP//zEBNDVNbF4+bmHx6pdfxjZv/jowAAAABQUfl/1ppGw/YwIwFNwIYCB6I8AaERXgMlQB4EEArUv5VS0t7D7ojsAVWhdWaF 5QOcZJABrnVqifW84JAXACUD+jdPjO+MuJK0EYVveQg2fcEhVn B8/Y8ZcTige9RCQAeB2A8BbAxYoOfys4/K1w8m9uBVDizQIs2mWsZ++9XNF+uZL9CuWTK1VOroJQFUDO5vr SvfvgBMCV/w2nIjY5R24+HSl9Fen4MG+Oua+Y9nkxvUtzTG/ONfPYfPrxnPPZ86/mL/V4utivdvGDhi0xLXqJrUcy2o3uV0q5+oG2K5Nsj0nWtc+M019a D36han8lS0xW7Hj3ZK1/yMnfT8XPO5P46/GIubYBc0xviuldEtM+P8fc98i9nB0XY9ecCv9OBYATwJmoRQr7 YitoGncyNH0yNe9mavtlaftny3pmyHllynlnyftkyd/NUfTNUwnIVwsq1Awt3RHTxO/560onJCveCsk/LwHEkbXiGjXjIZo0kM0ayGZ1ZIt6fLM6skUd2RJDHlpm5CgeTp KMIO2JJO2NIsrFEpXjCeoJeO1EnC4GZ5Bcb5SCM07B6WFwWol4 tQSiEpJEaRLvSvrrALLOrrD3WuNbqyes3UF14o+I0vEt0rHNko +Jm72frnXLX+OWv8Ytf3dYHeT/UAKQiafIxFOk41t4CYATAmQ4rLa+mEwf35fFssxi7ctiWWWzrL NZ+ul0/XSGAR+G6QzTlOZ4yx1lmvMGbiwa81rc77qs4+LqVIX5qRYrc/f92Xzq91f+i4b8lzQ6/JZ3ZPWBVJwplmmKZcIVAMuGQoBADshmJ9HH11md0Uila6QyNFL 5KkAaQysNCgEM7XSGTjpDJ52pywkBZyOxX03nfLX4DzjxBzjzX +CMAIcQL/t6AQBfDiCAJQLYIcBhBDiA+GYl5hhfYsxJANCJBjM+poeAfVih BNC+P7f9YC5nEYBgAtALkQcAUMdojaPN+yIk1UI2id/Zstptt2HUmWzG/UtFmqey1eu6Sye/TH799vW3I5L82u8gQKdDQefJAiHhh7HP67TP67DP6zie18F1fg jujX3bjyQBABp7QT0bxJS++fNoxZ+Hy09Hto6+/LrqwLOFpnkrzPI+Tn5NKJoCAPyjHrJf8LE/R/5heAkgg2WdCWMFvcCyrTNZ1plsayzbCsu2xrKts+Bb/ayw7VbY9n7b+fwJgKC/ukwS0Z8eAaa+gYxgkHwXYHxA8l0oAdQuETPP4B3+59v2x+T5fy r32D/X/xmC/s/QT2Hoc0YA9DAw/ci/AACgdR2grp6sXcb02tZybiHl/ELKuYUtZxc1n17Ycc/82+QHQJOBEoA2mspFB03VSaDCp3jQFG00RQdN0Umg6iRQdKAKw Ac3BHBaANUATTFEU4zQFCM01RhN7ag//+Z5hX99B3X8ffXARFhDv258pXZspXZMpW5cpW1+u0Ver0Ver0J k9dMC56Z8G7Vosips/g3KUQ1KUSSlSBjlyAblyAblKBL0qyrRZNUYslpso3psk0Zcs2Z 8ixaSooWkaqOoWiiadgJNG9Wqg2rVSeDBTQDDwwyRcBOADoomh C6KpoeiiewC+gl0gwShEMCrAKaCFcACA1eAQwkN+IH396oHXoy Ph1X1vRgff1zT92J8PIU88PrhL9SR91pXkBYihJ8uJPxGCa1Gq FZDVKshqtUASTNA0rZaX8K2jp/IZJ/IbLPPYJ/IZJ/IZNulMOxSGHbJDLtkhg0HSLz5fRv64r7m/yUCHg95/j5BLBJoFiiaBYpmjqKao6iJ5OG1Rk6q4Y0q4Y3rzc6Pvp18VNv/qLb/cX1/eP1ARB33+X8XhM8zXgKY/ScRkQD4W0Bhx+3Cjt6XH5frnJQMwEkG1EkE1En4i0bcr07ct26 3ALW7fWt3363dfbcGYpcgu+/W7r5bu9u3FvqDfCGgfk8gTioQLxWE3xtE2BtEkIZzACcBBBGlg 4gywSTuj7L8BHMqQNBsmJ4AuL2AvwIQ5AIIMgEE6QDCXn+ClB9 eVAWYYRCAT/45U/2z8H9PnvzzJYBarttv95yN/9ft8KzhcbsGSgDbhe8F4CaAMiE23YC1f7OA/AseAZieAFxKuSMAIk4BXOUyXf4L118p/I7/Cx8HuFy46UrRZrgClGxzfbqDWwHcK6C9feIeVeIelT+bAKA/Jcr/4QTwcxWALwFAFUDcrVzcrULSvQJeEHCrStarWtGnRsW3TiMApx 9KNHtIto5sORxLdUhknE9lX8N23s7rvVvUH/Rs8H7lSET1WHj16OOqkYcVQw/KB4NK+nwKuj2yO66lM88m0uxjm+wek0xD6/UC4HEAqRsl4teLdlyFDgXkbBRxKGAWCeAUVkQCEAgBWL7fOUMC +IH/Q4MA3/V/R+waR+wM/v8/JID9MyeAff+/SQDQA38PD4+MjIyMjAyoAnh4eExNTcHHAWYYBDAL1uVKPrcCTP d/L+I8+0Txf2afAOB1gHxLAZ0YYIYEsHbmBAAAqKqqmvv7QmgR4G +L1y1XPLrW5Nba7yaAhVtVF21VW7RV7d9PAH5+k6uWgLGxAW/v8V9+Gdu58+vYGADg2+rVgdvUf5gARFeAGRIAZy/AZe5xgNDEkp7B5zv3uUMJYCVfAjgFJQCNcyEJRd2D4zvMXLkVI BhV2D04vtXkGrQUYImKM3Q1wBJl58XKznwJwIlvKeA0/+clgJN/810TAF0TuGiXkcqBm8uU7JcrnVih7LBSxWGlqsMqVYdVqo6r1S AcVqs5Kh1wXyZthVjLefi/wSlik3PkZufIracjd5yN3n0h1uFRwcpDAWIWPmK6F+aYesw1dt 3llvHLGexvLvkLbhQtuvX0T9/qv+43rI+myCawJT0SLt87PcVy+Ew/9rn1wBea6VeKytcGic+V2z/mbnuBWml52+ePS+m/n0/5z4moX+2C5pjdEtO9IGbhs/xggF1YzppT4TxEVQBuAvhLxfZhSZOyZ5qyV7qK9xO5209kbqXL 3H4i65Updwcrdwcr75Oj5JunElCgHlikEVKiFfZ0Z1zzXOxzkd rPZUnagFYMWSuWrBlH1ogla8Q1qsc3qcc3q8U1q8U1qcY1qcY1 q8U3I5uGl+odlwgn7YkgSUUSZaKJinFEVSRBC43XS8LpJ+MMk+ sNU+oNk3E6SXgNNEEZSZSPI41WzE9I2y/u91Q6uNahcvR6y9uTZQPy9+vXexRu93mqdK/OqWzsEmnCJr9v8+0ieRRVfrr/cxGsAFAIWHPgWjxl1DSTCWGQztBLo3PRT2PopzH00xlQETjyKC 1OZ3GZ1m9tZxcOu/81fOOvPvfFQzf/6r26sPPsn32XFrCu/FFy8L8OvoHGmUxjLNMEyzTBskywLFMY4QqQwni+1txRPZU+YwV IE1EB9J4wi85Zf9MVmzL8Bdj+Ag7/AkwRr4eHAQDvAHgFwGsA3gDwEYAXBRHGmSwIbgKYHgK4LQCqAC 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 PK4qzXci51mrRpMh+VeOalCKbFCKJCpFEhUhIkhclCIblKPIyl FklehG1ehG1ZgmtdgW9TiKRjxFE0nRQlI1kVRNJE0LAgUDJYB5 3/2CEoB2PJUHEkYHRdNBteqgWnX50EPxzQjwhQDuOIAJfwjgYJ7E PIAkVva+93nW617U7VXa41fWG1LR+6C6N71x6M1DBH30g9YV5H Tbh1UfRTNA0vQh4ml6MFTdOKpuHHWb3fXk5lHOzD/LNplhjaFbY+hWfFhi6JZJdO6zd37rFvri/hIBj+ezfUj4aeYomhmSCmGKpJrGt6Q0jfyjZ6/8iKz0iLzB8srgm08Pa/se1vY9qu0Pruz1L+/xL+/xK+vxe9bt96zL71mX77Mu32ddP/tJ7pR0cvEu6eDBtwug/9XHZRpHxP3rxf3rdvvzPd73qxOHpvr9asX9anf71e6+W7tLNHz m71Ozy6dmp0/NTp9q+B3fGigWwOMA/nWS/vV7/HF7AvjHAeAEIB3EA5J/CNnpFSCIKMvxfP7X0GA/DF8CEBoWEK4A0EYAURWAdzXAHV4F2OEl9OS/nt/2Z+X/MLX8FWA7NNXP+dUd36kAnlxq4UEATgLYdpuzF/Bm1dabVVAFEJkANrmVbbpRtkn44b/QXQDTKoBL6SaX0o0wJRtdiiGm+X+x0HUA668Urr/Mz48GAS4XbrxcuPFKEacCFG+9XrodqgBC2wGFEsAPzR9C9AjA/yEBlAslAL4QUCHhzgkBt+BxAEWfGnX/ep0ggmEYyfxR4/6oluOoVmcM83J6+42sLq/C3oCnA/fKhx9UDD+sHA6vGomoHrlfPhhS2u9f1OOd1+mawT6PoTkgmw9F ki0f4I2CazV9KxVuP5NxL5V0Ld55tWDLxbxNF3I3ncvZcBY+Eb DuxxUAtvoZK8A0/59hEGA2CQDS++/6vyN2mvl/JwGk/HM8eVoCQPESwIHvJoB9s0kAs/D/2ScAw9kkgNvTE8DU1BT3dIA758vDw8Pd3X1qamqlMbwUYJVABf CGKsBGGzf36kX8FUCk/0P8TAKAzwIo3R+H/wZqH59pCoBbATgJQE3oL6/fFq+DXizcqgb5/9qZ/R9KADOa/88kAO6lgIGPUNwE8GHxH+DtWwBA37VrL375ZWzPnm+vX39d8w9/AoAQSAAQ/AnA4CcSAETP0HP+fywR6eXdg7x3ugfHd5i7QglA8ZA3tAgAADD x7qPSkTvL1M5sNbkGvdk9OL7V+OoSZeclQahuKAAAIABJREFUy s6CgwBO0xPA31xg/+cMAnBmAZYoOSzcZSRn47pU0X6Z0onlyidXKDusVHVYpea4Ss1 pNYzjajUn1cMey2WsEOudItY7RWw4FbnJOXLL6chtZ6N2nouRu BC793KcpV+GpU/yHLv7YgZX55p5LLLzWueK/e1E9LwTkX84xc4/g/z9HPo/F1PneZWteMzYeCO6IsfwW6vWV6rqlxaFr417vuB3TpZt/5C79V3yRkrE9q0u0X9ez/vvxfR5DtG/Hgiaa35LzODqnP33dW+iVTwwAglAOAQIJgDV/aEFZIVbKQq302Rupkp7pEnfSpe+/UTWM1PWO1PuTpaCT46SX76qf4F6UJFmaIlmaKnmvWfqD6s2JDD npw+L9P+52BfScS2a0Q0asQ3qMQ0asWT1uEa12CbVuEbVuEYVm CbVuCZk0/BSnSOSESSpSKJ0FFEuhqAcj9dIwOsm4gww9QaYen1MvX4yPAKg iiIqxJNkYxsGihbujSFLRjRsuVWkcK/OKq/vDP7V1eb3Li3vrza/P98wYVfcrxfXvMWzWCqCDPt/PEU2niLDNf+4lr0QyJa908YB1h6+EdU0bPSEbvSEoZdO102DEV kB9NMZZjf8Q1QW56vPqdH9jWb131abP2gH59OPLqAemldh+dsT kz/NL7pCSwTgVQKZTK6Bw4/iOUXADMtKYTxfY3JCPZWuzk0AghVAm1MBeAkgnan3hGma0kyxk 53S+AWoIYAuAqggXr59L/Q/N1PvRs3SaNwEIDQLIBQCzDOFEgBnF2DOjKcAThZ2q/nJAQCoY7SmkWbCMKl2qO7ZQEVRf0l2b156LxbTnZbQjUF1JyZ0 YwAAYgckeMJf0GnPx/H8Dhiu7fOEnwuk/TzzP5zDY+sBFIB2AbSDShoobgRFpKmc+inM06moXBBXAJBFIK5 gKioPAABWqwXbZX1H/lnWGSyu/1tlMCHht8xgWmYwrTKYlhksy0yWVQbLMpNtlcm2ymRZZrItsWz LTLZlJrvL5A8AeLsAwFM0KI4H+ZEg5xHIDAMZwSAjGKQHQrsAo ARgCvs/tPZfxMN/I8HN/4IP/7nyD0HXw9B1k+i6Sa09EQsAAICyAjQvAU2LQOMCQP4vaPgNkH4 FRDEBAGB6iGmhqRCCFWBaCEBRtFEtOqgWnQSKNlQBUBRdFLyWD 6oAegkU/QSKPlQBEijsqlMv+uJM06g3qoecizs1oyvyq0MHmi71NpzuJpz UTmqengA48k9SjISFXyGCyCOcqBDOyQGRDUqRDUpRZOWoRpXoJ rWYZrXYFrU4ino8RT2OqhFP1YinacRTNZAwM90FIPRlY2OjFUf ViqNqxfPQjqdqx9O0kTRtJE0HAkXTRdHgCoASPREAXwTIXRDIj QKJDLs4wrPud65FPS/Gx68WdL8YH/cs7X4xPo4kDLx++Atl5IPWFSS/6sOSDxFH1Ymj6sRRteOo2rEULlqxFK0YytYDN1DkEeiBv1USfV 9iK8y0B/hc8Z7NFwGPN0VRTVFUUyTVFEk14RJPNY6nGsVRjOIoRnEtyY0j q7SPKD5sUHzYsMH62sDrTw9q+x7U9AVV9ASUd/uXwfjBdEH87CfxKe2EuFPSwaNYgIFXH5eoHtztV7fbr243pPq+ otkFAWm/T+1OAWr4qOaHfyJA/G6tuG+dhF+9hH+9pD9OMgC3JwAvFUiQCiRIBRH2BhL2BkL+T5A OIkoH8hKAQAgInDkN8Pu/QALgBYLpWwM4BwHgBMA9DiDlh9/ji5eYvhRAOAHwVH8bHz+S/7rtnrVQAtjmyWO7Z63Qb5tZ/rn+Xys4BSAiAcB7AfkqwKYbEILmL/IuQP4EMIP/bxTh/3ACWA/Jv7D/f3cW4FLB+ksFGy7BFWDTlSJoNeDWayXb4ApQBm0HhDb2cSpA5Q +f/39P/gX9/2fWAYhOAPzjABJuFZKccQAZzyqFOzUqvnWaATjdYILJA7J1RNP hWKpDAuNcCvtaZset3B6/koGg0oGwsqGHlcORNaOPK4cflA+GPesPLu3zye9yx7ZdTmWcRl OOxzTZPiKahNZr+1WpepfLeTyVulGy82oBdChg03neLMC6fysB nBJgzalp78wyAThmrnH8jv/POgFwFwEcT/7nGGa1UAI4GLfy4PQE8IiXACz/vQQwo/97i/L/HyeApYIJYGpqapnB7WUGt7kVAMH39f0EAKF103om55+eAP4x9f pHZAL4Gf6VBPCdCvBvJYD1Rm7rjdzW6rssk7GFKwAO92Llb+D+ fejP9pw+/eKXX4a3bZtY+Os+xSM/TgAiTwToQbis0bsKMeNxAO1LKyG0LkFTACs1L6zQvLBC88JKzf MrNM5DgwAijwMsUzuzVO30UlXnparOS1R4zJgAlBwWK/H5v0ACOPm3wGpAh4W7jPdYuCxVPLFM6eQKZYcVKo4rVRxXqTmt VndarX5qtfop6IXuSZ/lsjaITc6R0MP/bWeidp6LFr8Qu+dSrOyVeIVrSDU39DVU2ZqjIWIH7801vvG7jc +8AwF/nAhfeDntr1vFf/pWzvevnn/36Xz3rCU3c3d4RQHCrq+4HV/qd36u2TFZvv1j4bZ3mVsmkja+iVqNCTP460rqIvei+Zee/O4Y858DQXNN3MQO3lt+KOjIg/wNzpGzTwB/axzyzSbI3sTI3EzZ656y1yNNGpoC8MyU88Yq3MlSvJuj4p+vGl CgHlysGVKiGVqqEfZM8165xv0K9fuVag8qVe5X7okgLk7p4z7/l45tVo8iaUSRNGJI6jEN6rFktdhG1dhG/gSgGtekGteEbhlZorF/TwRROoooF01QjMWrInFaaJx+Ur1Rcr0Bpl4vCaeLwWkn4tUTCE pIolwcSTqmAZtt7I88vye6cW8ETt4nRfxOiVxItUpMo0YSXTO+ WT2KJBtUsdm7dG9kgzySwk0AMvEU6bgWiL1c4lv2xgtXgLXHPB 40DBmk0/XSWnVSeQlgpgog7R4jY+HgumNJlOxvORq/5Okh8vUQebpi6Xq/3ZX8W0bXVsYtypAvAcALBYUMnJMA0lnPVxscUU/5mQTAWQpomN6KunLxo5bY+z2IKQnE5KHdnxxkPp+UmrLfA/ZLVJ7SNMpgGWewZpkAzIQSgPApAGgEoIuTALpPFnafLOxW8pGd/f9lR+yXEBL+Y4IczeMX/o6juR1HYOfncTgHAjb/Qxy22MbP/pOsVguG9vzZYgXlPwOSfxgryP8zmFZPGJD/c2BZZrD2ZbAsM5j7MlmWmSzLDNa+TDZEh/5/Z/9Jav76xfQJ584/zs1/0+SfKXDtH6cCiPJ/hl4yXRfTqotp1U1q7X7wx+w/CdNDTAtN41YAXg7gJAAuUAKA0EG1wKMBKKEQQNFLoOihWvRRLQ YJlAe50ZSS44rxzS6V/S6V/cqRZegnV8m51uRcK3KulURko0NJj0NJz8aQ6tzMU0OMUG4CgPx fAYYoH07gQJQPh0IAST6cpBDRoBjZoBRJVo5qVIlqUoluVo1tV o1tUYtrUY+jqMVR1eOo6vEwfn5+5Fl82djYaMZR+eEWAe14qkA FQNK4swD6ELyJgFYDKAdwMOS9aDVEtVrH1Ff1vb9XMxBWPfCgd uBx3UAUfjCOMJjcOFTT+65l+L2WC5rf87W4xFA0YVo0Y1o0Ylo 0ogXYesgjijAEyb95AhfadAh4/CzdG/qdxkiKMZJiHE8xjqcYw84PYxDbApHaPLJCfb/8gwb5Bw0bbN16X358XNf/sKYvpLJHiOAKHj/7SQKedQc86w541hXwrFM0TzuH3nxarGSz269ul1/dLt+6XVzV54fzkH/n3RpB2+dPAHzmf4cPzm+G2sFu3zpx3zpx/goQiJcKIEgFCiaAQIJ0IAHyfN5cAESgqC7AqQP/r73zjGoyXRe23549zV7piL2MSq+p9BA6FlTsvSuigkjvoAgoLS QkoUMogoKi9BISehLABBArosyePXPOzOy9Z2af78x8P97+5k3A KfucvdbnuhaLoMNa8/O6nvu5H8sk5QrQo5wALJWmBiyUBwEIlwIgL/8Rmz8mAagxf4iNSuAqgAr5RxIA9Ks6NqETAFIBgOsAzegEgPg/AHoEIFAZpAKswfj/Y0wFwPt//eorj1ZdebTqysNVV5T9X0UC8EdY7f9wtf/D1f51ay7XrQ14uO7Ko/VABbj2ZGNQI7QXoAn7RkCr2gSg1v+VEsDMISBYnf/jQoAh6l6AWXibJfRegMNNsWtKr3f6gC9Leog7fLpQflnwLLjmR WTdq4T6yduNU+lt0+mt79Nb36W3vEtveZcM7gicCKoYvVA0fJQ 7uDezzytF5JLUYRvTYh3WYBL0eNu1R5sD6tZferD2fM2aczWrz 1avOlNtoO5dQJzJE14HIEgAeNQc72NUnygBnPjwBHAUkwB0kQS Qp3OAr7Pv90sAv2kEIIrI/2dIACuwCeDnn3/WcAnTcAkDEgDO/+EEgK0AePTco+xDd6JnAQgBLgL8fgkgXBk4ASzaQFu0gQ6jlAB CYVQlgEWoRYB41uNRnwAwFWBqatRi0S8eHr9kZf3y00+//PLLSzq9e84c2erP0esAlSpAILYCoBKA8wwJADML4HAZnwDACnB B2+6Cti1SAbAJANwLiFQAVAJYTj6FqQAkAMIEgKsAx5ZZH19mc 2yZzfFFW9yNfQJXkI5pkI9rkk9qUU9q007q0E7p0E/r2p7RtT2jZ3dGz+6Mx9mbmpa752w8y9p4lrXpXM7WC2yjSxyzA K7lVR4pkE8NzrcLKTiYUnPkduWf92d87Bv/6e6EucdzFviXLQ6pXxzfsSClb1G6dHHW8KJM6dyMvtW3Sqsynb 5/sOGfdet/rF73j/K1fyte/T3f4NucldMZemcSAheF1C4OqV/gL5h7gv3pnsSPfeP/vD/DLbKIElKkfzITRHUFQCWA/dGVIrPgIpPgYiABmIcJgF0AVlFVwIsAlIRaWlKd7a16u9uPbZO f2N5utE1toqc001JbqHdayWmt5DttlLsd1IxOamYXLVtMz+6ms 3rprF56Ti+d3Udn99M4/UACoCAJYICaO1AonV5u62ua3WOR023NEVO4Ylu+yLGgy6UITAB OhSL7ArFtfjeF12Od22vO7jPJ6XfkPm4qNHubNqc3WS/6zkWT1OZ1sU2rwh6tCqldG/lkQ3yL4V2xFU+K839zZf9HVwDUpQCDQ2G3e6acy0YcSwGeOqFC gHMpUAHkDAhbdifpVo1xwB2LHaecLO22bzXZsdXYwcrO3PuYcU AKObnGIVfIrFAwcQmgQsnAq0Y9q0bLR7/WZeyjl6AuApTOPAIAPhBYrmCUjx5n1Vcf3/fcbeXPtDk/bZnzX3Yfl+1xOsJpcq0Yda0k8H93FXsBkF0A0AiAb80z9AgA4v 91L45BCcAq0tw0zNzwhtnmILP1V0xX+ZvqnTfRPGu87KTxomPG 8w4bfXbA6OP9Rh/5Gc7ZYzhnjyFi+4DwP5g4+GDiwIOJAw+egaCFvwYWfgz7QBD/96seW7eTs9YnZ41X9mqPrFWumQbMdAPGnZVOafoOqXr2KXq2t3 Xpybq0WzDwqn+s/Ct2AnP+IIod5fLtIAqfCoVPhcKnHGAU+jjqUwEw5lM55l05Nmb 3uZzy2YjVZzLTTySGnwxu/rh//ce9qz7q1vtIpP2RUONPHcv+T8cSBHeU/7vBj/9h/Z+phItK/wcYcSoceZ4yd+LmZ88SP30W98l4zJ9HI/88Gv6RIuwjReifCLHPH7YHj/1R8Ifs+EN2fJk9ABAC+EgIsEdyAKoC8KVOfKQCAOMA5x89p3PE dI44qOEFM1/GzJMx82RMvuz0g/Ftdzu23e04Wj1qlztI5wxQ2QNwAgD83yqz1yoTTACWmd2WGT0A Vpk9Vpm91lm9Vll91ln9NsA4QM4AmT1IYUuobCmVI6Plyqi5Mh rErln/sVWTALhD2ASAVAAkBBDCG3HmDQM4cYfd2b1eGW2eqQ1uSQ+ZMd WM8HKn4GKHa/n2ATz7AJ791Xz72EeA5wOST8fBktJYEkLW7wvN6HrrnT/ikTdMDB9gyIM/BBj1bHDjDrnlyphoIO2HkDDYktLBaS3abqu0Psu03lW+wa+++S GrazK1/U1K22uA222vb7e9AoGLAFQBZsPN5pcITS9vNr1IImL6u5+W2uz cAiQAAOXxfnQCwFeAji9iOr6I7oCdfzOOmHYoAXRsiQUGCoC9A F2GCV1G8SLjBDEwC2AKAPm/aVK3WRLmaoAZsLcfRmk6AABfAZKQywIWuJsCWIClgITXAQxjxd tiRFuiu76I6voiSrg5SqX5I8xS/sMJKwD0n4SDKPs/5rcBiwChBLAprGNjWAf0OiBQAVrW32hef7153fVmvP+DFUCV/zesDWxYE/hkzbUna64p+z9UAa6AoBPAKjABPCIaASAKAf64BABQu+Zy3ZqA h2AFuFK/4erjDeAzgajtgKHggkDVFeDX+D8mBAT/ygSgHAJMQsBxAKuodkpcp12iyDm52y2td0fm4H6O7ESe/ELp2LXKidD7L+MevUlunEppmrrT8i6j9X1W+/s7zW9vN7xJrH8VU/viRuWYf/HISb70AKt/551ut2ShfVyrDe5SwIX7a8/XrAYXBN4zIK4Ayj6v5P8zU7kSvMA/mxEAbAWYrf+jEsBRTALQPVyke6gQSQD7Z0oAO37XBOD6ByaAn3/+eYVL2ApsAlD+o+0aga4AhAlAzyNqza7rnjcdL9xfSej/N9oXGx0/C/j/H5cAVljuUR4B+OWXX0pLS+saO+rb+5abbsclAPXjAEQPBIascs NB5P/YBICuAA5fODVrab2dP///Ll7wzxWL3s+d+3jJEtQuQEwCMFCRAMC9AMg6ACQB6IFgKgBqEA CuAJewgwDYCgANAmigBwHoZzSo4CAAqgKcIqoAyHUANQlgKZAA rI8v2uphuvPGCsopDeppTepZLfpZbduzOnbndO0u6Nlf1HO4qO 9wUd/x4u6r6VpWe+dsvcjZepEDTP5bXOHZXONTrufTg/PtQwqdw4pcIoqvcButL2R+fLb4M79bc4/nLPQXLA6tX5AoXJjWvzhzaDFbPo8//lnhxGf58nkZ7U6J8bdTd3WyLIc52wazjR6lkqJjfBnXQ5dHVC+ IbV0cWr/QXzD3eM5nfrc+Pluy7fSdnbeqV57KRBKAcgiAKsDK00gCCCkTm l4vNA0uNr1RYhZaahYqsIiosIqqtI66R4qpocTdpybU0pMe2t6 qt0t+TE9+Qr/dQEtppKY0UlJbKGkt5LRWclob5W4HNb2ThkoANFYvLacXeLiLy u6nsgcoHIjcAWruAI07UCSdXkbdbsbqtmKLybliOk9kn9flXCh kFgtdi7sYhSKHAhE9T0zhd9tweyw5vaY5fcasfmNWvzFrwJg1Y JwzYJIjMeFITDkSs1ypORd+EUBmxZVZQljg/J+DApUATKHtAAaHwhJEk04lSAIgqAClmAoAXwpgCOSMchAXgAo 5EwSXABRuFVj3rhr1rBqtGP1ax3E3ZgSgFLsIoAzj/05Y/3epAGFCuEK4zeT/Suf/4IsA4AgA2v8fIFcAjoCLAF4eBb6BOAJxuO7F4doXh2ufH4I4CP Pg+YEHz9HCvx/mPhZi58fjV/PMr3oMZi+WPffGdt8b231vFJj598WyCwU89r8DxfZyAPn2crlP uRwyf4V3ucK7XO5TLvcuV3jDP6kY9akY9a4YQzHuXTHmVT4KLv yvGPMqH0Nd+x/FHf5D8j/qVjbqWjbqWqpwLVEp/y4lchcl+Xcugv3/qWPRiGPRiGPhiGPhiGPBiAOeYfv8Yfv8Ybv8Ybs8BHsQpQqQB1 YAAHsEqQMeGT4EIBVA6gLdC3DNl7nmy5j5MiZfxuTLXPgyZ57U iSd15ErscwdtOYM0bAKA/L/HMrPHMqMbxgIKAZYZPVaZvdaZvVZZfdbZ/TbZ/STWADlHQmFLKRwJhS2lcqRUjoyaiwAXARoHD50jo3Nktmrknzv kwB1yJEoATvwRJ9jwYbjDTtxhR5Ahh9whB+AXcobsOTI7NGyZr ZLt03KkNJaUxpJQcWTjocBkSdb5hSa3v/HgD7mrgjfkzhtyUwUw2A8iA2AC5MqYuVJmLkr72VIGBkmZZFqD tMMytc8ytdfAN/jF1//IFE5mdL5JR3G3A81rgDsA7XjS2l+ltUG0EpOK4WVq68vU1ldff vfTUitvYATgi7jOL+KI5R+pADEdmwGiCVFKAJgK0LklpnNrTOf WWOG2uK5tcV2G8V1GCSLjBLFJYrdJotgUMxEAYpbUg0a5AuASg AVe7LstkrotsP9MdQJQug4QJzaOExnFirbFdG2J7voC3Ago3KS +AkSAEMo/xv/DCSoAOAgQjoFY/kH/J6wA0CAAcBcAehSAwP+BBEAs/w1rAhtA/wcrwGM8V+rRKPn/IxUXAbAJwJ+Q2tX+dasv1625DM8C1K+/+ng9+EwguB1wa0jz1hst20JaVCeAVuL3/zD+/4EJIHimBHAdBeZeQLNRcIvxjRbgXoBlZDsppoMaJ7RPFDFTen3 SB/awJId5w6cL5f6C8eDq59F1r+Pr3yQ3TN5pnspse5/R+u5O89u0pre3n7yJrX0RUjV+pVR+rmDoCGdwd3qP+22hQ3wbJ arZMvSJcVD95it1G/1r1128v/Z8zaoz4CwAUQVQnwCAE/4/IgFAFeADEkC5/vFy/WNIAtA9UqKLJIACnYP5OvtnSgA7PyQBuM0mAajx/ygi/1efAMJX4EAnAJdwDZcwDWaYBjNMkxmu6Rqh5RqhxYzAJQAd90j lCqDrHgXrva57pJ57pNHxs0cKDOHzf6PjZ4G/RfH7J4CV7mFABcBCn7/SNDCJG5JVq0U99kEJwMA9BO//vzYBrHIN1mdc0bTy02dcsXQ472vulqK/MkV/pa+ZG+r8f3YJAKgAjGv6DPArehAASADKswD4BOBwCV0BtO0uag MVAAwB5zXp5zWQBABwRoOGVIDl2AqADgHL0dcBMAlA+TrAsWXW xxZt87Lyi9KgndegX9C0vaRtd0nHwV/X4bKeY4C+8xV956srGVdXMq4eDsvVst43xyyAaxbAtQjgWV/jk4PyAPl3DAX93yWi2CO6NIjftPZoyufXquYdZy28VLoo/PH8pK6FdwYXZ48s4I7OLX4x997kvIfT8x69m1vzfG6pbCG3UzP r0fI7D+emtMxPbl+UIl6Y0js/Ubgo/PHCS6XzjrM+v1alfyh5X8r9Dedy8P6vogKsBAYBzrKW2u6/XtJhElRoGlxsdqPELKTUPExgGVlhFVVpE32PEltDjX9AgxKAbf JjWvJjanID5XYj5XYDJaWZnNpCSmslp7XiEgCN1Utj9VKBCsDq o7L7KYQJQPZ+OdXHIqebxBHTeCL7vC7Hgi4GlACcCkV2eWIqr9 uG22MFjQAYsQAGjFgDxqwBk5xBE/agcgKw5KH9H0wAsPmbcKQmHIkJR2qiFALMuFKDQ2FxXZOOJSMO JSOOJSoqQJnaCiDAVoByfAUAEoB7BfbsvWrUq2q0YvRrbQffGf 0fNwIA+D+cANT7P+HhvweyAnDMC5B/aAUA1v+fw1cAjqA8H+/8dUrOD9o+6Pz70dyf2H//2b4ZUaP9oPyP+1WPE5g/Ft+qMZXmXzm6s1IBgJr5h+VfsR3Sfh+B3Ecg9xbIvcshBHJvgc JLoPAqV3iXK7wqRr3LR73Lx7wrxrygBIDIP8r/CeRfgJX/slHX0lFXaO0/ofwDIAkAJf9IBSh8Suj/9gD5w/Z5GP9HMYQDFQJkSAjgyex5UgAHntSeeBxA6sSXOvGkznwpfCkA qABM4BsoATCABMCT2HMlQAKg5PSTWP3oBGCZCdh+twVMutgivd sivdsyo8cio8cSSABZfTZZ/TbZAyTWIDlnkJwjobAlFMIEoEL+6bky21wwAcC7AByIGUaHABg HrO3Dwg+rvi1bZsuWIYf5bJTt54DH+GjVp2AYhCFnqWStX2hS2 xuVho8AjvS7EoFyfhAXAA4y88/gSBlsKSNHgmKwVDK9grTdIrXXIrV3lW/wi6//weqazBZOZqHIRHiT2YmQ0fkmo4OQ1xntIOkquNv2CseX3/+0xNILkH8M8Jk/0cm/6gSgogIANwKiO7bEdG6NFQJsixMaxnWB4wDAXoBEpQSQ2G2a2G OaOFMFSMInANRHVAJQMymAnQUAK0B8t0m82ChOZBgr2hYr2jpj BYjAo+7wH4dyBcAnAPTYv7L/YysAcCMgtGNjSNuGkNYN4FJAIAEo+T/0LgCx/wc2rLmGrgA4/wfAJIBV+AQAhQBVFQBr/gb+dQb+tQCr/GtXAwAV4PLDtfADAYFPNl1v2Bzc+MX1pi3BQAUgTAAz+f9MIwD E1wFm6/9NWOCHA8EQYBraahHRZhXVTorpsEsQOd/qdk/r2545sJ8tPZ739ELJaGDlRGjN89i6VzefTN5peXe3ZSq99V1Gy 1RGy9TtJ2/iH76MqHl2vWL0YuHwMe7g3sxez5QuRmIHPbrFMrTBKKh+69WHm y7Xrrt4f8256tVngdUAs0kA6ApQpX+yauVJ9RWgEpUA1FeA35w AjoEJQPdomS4+AeTjEoCOH0dnL1tnb47OH5cAZvD/D04AeP9nhq9wASsAGAKY4UAC0GCGazLDNZkRWkxsBXCL0HGP1H GP1MWHAMTtdSH03KOUtB+TANAVYPYQLgKAE4A+eNUfTTj2I97/1VaAEAO3EFQI+PUJwEAVzGCs/+MTgMGHJYCrcAJAKgA2AUAVAJUAkAoALgXQJEgAwEaA354AcCH g6FLrY4u2eZEOxK2gX9KwvaRl769tf1nHIUDH8Yqe81Xg/3ElI9DAJfBEdL6Wzf45pMA8UmAeJP8FTqFFjPBiRngx4P/O4cUOoYUeMYJLnMeafjcXRj1aHFi5ILR+wS3RonTJYrZ8fsHEv Hv8Six/AAAZ4ElEQVST8x9/Ob/tm3ld/zlP9O080bfzOr+Z3/LV/Efv5lW9mV8wsZgtX5QuWXBLtCC0fnFg5cLo+uV7b/qlVG/1z9U/kal/gigBEFQAJAFcK26HE4B5aKlFmMAystI6qoocU02Jq6El1NIT6+ hJD+k36+m36mm3HlNuPSEnN5CSG8i3m0gpLaS0FmwCENGzxHAC oLJ6qaw+ak4/JQeTAGi5A3TuQLHs/XKKtxVbTOGK7PK6nAqEzoVCRqGQWSR0KRI6FHTR+WJSbo8lp9e CDY4AGGWD/g8nAFPVCcCCK7NQ6f8wUhNsBTA4GBbd+caxZMSxZMQJVQGcYOA EUIraC4CEgKfAC4LoCsAslzMr5Fj/V7hXKHD+71U1Wjn6tY6Dr0r/LyPwf2es/xMkABX+D11AGPOoGvOsGvOsGvOG5N8Hlv/qZ7tqnu2umQD8/0Dt84O1L+ArAEpH/S/Q5/x44b8/sY8Iv/sTfvefqQdIAH4YxiHnB9mLoCT/4Pn/2O57YAJAm/8ulPnvrFTsAFAp/wofgcJbIPcWPPUWPPUul3sJsJQrvMoVXoJRL8GoV/kocOzvCZz/l4/CT/0h/i8gPPxXuAJAw/9MbAJwIfJ/htLhP0LhU8fCpw6FqvwfQFUCGLbLkxFii0oAUAiQ4kDWBPBkjj yiCsCX4ioAkACceVInnsSBK7HLBRMAGUkAsP/3WGT0QPIvtkgXm6d3m6cDRQD4B72WmX1WWf3W2X3ALACJNUjOk ZDZUgpHSuHIkBCg7P+5sPzL7HKH7JTNH34UgDfkyMPPAjjwhh2 4w/bcYXsuNDWQO2THGbLjyGxh52fLIM+X0lhSKksKSD4FJfwUFk74 JWS1qg+SiWft3tCEltdKZ/syVSDmj5vzh7UfDVvmwpYAMGByJIwciXOOxJklKR2cXmHjY57S a57Sa7Ar+MXX/8gRvYVhid6yuiaVyRa+gckSvsnqVAe6GmR2vFbFl9//tMTCc4YEoDT5/2sSQDSYAL6I6dwSA+4F2BrXBVwKMIoXGSWIjBPFYAhA/F91AkjsMU/E5oCkbhh8AsD8RF0FwCwFgJYCghUgRrQlBkwAm3EJQEn+IWYh/0QJAPghWu83qzN/ogQQCieAtg3YdwHwgwBBKPDn/zCQ/8Mg/o8PAcgUQMAsEgDG/BH5x1YA8GoA6pnAeuSZQCQBtGwLAZYCoBKAevmfhf8TVwA1CUC l/yNA9wKajW+0mIS0moW1WkS02UR30OO7HG6KmLd7vO/272VJDnOHThfKLwvGg6snoute3XwymdL49k7TVEbru+z29+nNb 1Ma3iTVv4qtAy8FnOBJ9mf3b08TM2920GNaLEOfmAQ/3nr14Ub/2rXna+AKMLsEAIcAROD/gARQOWv5r9Q/Ual/vFzvWLneMYEeQQIo0D0EPAeYp7ufr/srE0DSByaAGf1/hgSwYsYE4KImAYRpuCAVQNsVqAAR2m4ROu4ROojnIwlA91+VAP RnSgD6xCHg3zgBGDADDfAV4BpcAXCvAxIkAHgvIPg6IJQAcBXA HrwRoGULVIBzmrbn8HcBaPAgwBkV1wFOLSOfXE4+sZystBdQTQ Iw9HE4laphf1XT4ZqWY6C2U5CO83VdxnV9ZvBK1xADtxADt9BV 7qHnkgRaNgfm2IcU2ocUOoQWAvLPjCh2jShhovyfHpxPDspzjy k7k1m39kjKotiHC+8IF9wULc6QLuaNzhe8mv9oen77N/N7vps3+Le50r/Plf593uDf5vd8N7/9m/mPpucLXi3mjS7OkC64KVp4R7go9qHBoZQ9yffMrvH1TmR8UALQ P5O98gxrCW3vRX6LWXARnAAswwVWkRWk6EpybDUtroaeUEtPrK Ml1dGTHtFu1lNu1pNvPra51UC61UBKbiTdbiGltoAXATLQCaCH yuqhZvdSwce6+yk5/XACAEYAGPmDvMGpFVRvG46YzhM55ncxCoWMQqFLkdClSOhc2GW XJ6LwxFacHjN2r1lOnwmrzyi73zC73ygbnwDM2BKzXKl5LpgAL NGvAORKzXOlZoj/S4iQmqD2AujvvxHS9toZkH+kAjzFV4BSBKUKIIcrgJoEgL57D/i/b82z4qd/1XHwBf2/FLsCoEzuWKbAJAABNgHMYgoAmwAQ+QcP/++N+dwb3w7K//iumme+Nc/23J/wg/z/UO2LQ3WI/wPmf6j2Be6oH3D+fQ9m7fmA0quDwPmVzB8Ebf5o+QcTwL2xXVU ACrT5I/Jfidrzh5b/clj+AZ56lQHIvQRyT4HcUyD3Esg9y+SeAoWXQOEpkHuWK7zKFZ 7lCk/BqGc5wBjg/B4CVYf/RPKPQCD/sP8zip8yiogSQCEqAQDA8l8wYl8wDAIs/1M680ehVAH4Mlu+zJYvtUMDjQPYKYUAR74UqACOwGoAqAKgQwA wFwAlACmQAOicAWpOP5nVT8ImAAuA9G7zdDFEt3l6t/ndbov0HvP0HouMXsvMHqvMXqtMYDXAgA1rgATOAkiRWQAOlACg 6wDIyT8XlH97xPlxh/yI/4MPBEDmD9wasM0dsoW0n47VfmoOqP1ozydDACf8ZBiU4ZMg1Gs/mjW7r0c2vPTgD88g/Cq0H5sApJgzf/jkny1l4BIAS8JgSTxyZXm971bY+Fik9pqn9K7cEfji63/weqa4PVPcbiziKa54Klf8FoCjjAjHJBq2aJLdheMNjq/+9tMSC88tahKA8s3/mNldB4hSIhpZIghtBwQXBCIVIEFskig2SYD9H6wA6ARgmtRjlt hjltgNkgStD8QkACyJ+Aow0yBAj3lCt1mC2DRBbBIvNo4TGcWp GARQKf/CjRHCDTOaP2EFCIcTQAfg9shP1Pk/tgKEAhWgfUNI23pwKSBRAggiSAAo88dVAFQCwPv/Y+w6AOUEQFQB/B+u8n9o4P+QUP6RCnCpFt4OsObyw7VX6tddrV8PDAIENmwOatw S3Lz1Bvo6AOoVgJn9/w9KACr9HwkB15sMg5uNwBDQYhHeah3VTontpCcInZO7PdP6dmY O7GdLT+Y/vVg6er1qIqr2ZcKj18kNk3dbpnI6prPa3mW0TN1tfpvaOBlX9y Kkajyg9OnpfNnBnIEdd7qZNzto0c1WYY2mwY+3XKlbf/H+2gtgBTA4c89g9gkA9n91swC4BKCmAhC6/az8X+94hZ7KBFAIJwDd/fx/rwSw4kMSAHQjAPB/sAhoMsO1sBUAOwgQqSYB6KrzfzAB/IYK8C9IACFgAkAqwL9BAgAqgD4KJAQ4BgAJADsIcAm3GlDL7oK W3XlN2/PYCgBuBERVAHwCgCBIAOA4AEEFOLrU+ugiox3u/tkajsGaTsFazje0GSE6LmF6rmH6bhEr3SMMPCJXeUat9ooKSK3 WJh2cw4wAtd8tosQ9ssQjstQ9soQZUewcVgT7v9VVnmlALu1Gw bH0h6Zn78z1z1tcPLSMJ1/CH5tf9WZB01fzxd/Ok/79c/mPn4799OnYT5/Lf5wn/ft88bcLmr6aX/VmCX9sGU++uHho7uV8w9Npe27XbPPP1TuR8QEJ4BSSAJba7vNN vb8z9QEpvMzsRolFaKlVuMA6soIUXUWJrabH37dNrKUn1tES62 iJj6hJ9eSkelLSY5ubT6xvNtgkN9rcbialtJBTgQQgxCSA7G5q di+F1UvJ7qOw+ig5yF0Aau6Ae6E0uOFZ2BOFluNecq7Ijt/lXChkFnW6FAkZhULnQqFjQRedLyLlii3YPSY5fcYscATAMLvfM HsAqADoBGDOkYAJgIsaAeBKzblSMw6YAEw4EhM2FvQgADQLsPJ g6Im6seN1z9wE8hkqQJmaCgDOAuASAOL/FXj/31c7EdP1Nq7zpb7rIdD/CRKAXE0CmGEXQIXyKwBgAoD8f9zn3vj2avDw37fm2e77E3vvT/iBw/+A/L88XPfyMDLt/+JQ7Qu0+eOcfy9AzWwYnxVEzo+SfwgV8g+Bmfknlv8KxfYKnPw j/u9VBgBWAM8yuadA7lkm9yiTe5Y99SyTe4BRQOFRrvAUKDwFCo/yUU/wzH/MQzDmLlC4lymwh/8KnP9j5V/hAlBMKP+I/+MTAOT/jqgKgJf/gmH7gmG7gmG7/GE75QrAR4M/9rfjyWx5UgA7GC7o/3aoEODAgyoAH6oAPAkwDoBUAL6MmSdjIFMAUkckAQyQc/pJrD7r7D4r1AgA6PxwBbgrNrsrNrvbbX632zy92yIdGAfotUT2 AgyQWIOkHAmZLcEPAqCWAtBzZbaA/POQbf9O4IN/GP93QPs/fNoPmv8QnSOjs2U0tozGxmm/lAKZPxkBtH1S9iBJyfxJaDJBlFR/QIlBcuYgOWNg7Z4b56oUZ++N+eQPKws/IcQJQFn+MRUAOf8H2M4fCq1/Hl43qkn3s0jtMU/pMdh1feTdd9VDf8nrfZfX+47fO8XvwcMD6AZ4C8MVv+V2v+UC3 4BMzkiuCOSebPr1X/+2jOwLbP6H5B/1jeoEoG4WIKoDbf6bIIC/hRJAx5bYzq2xnfCNADgBGCeITRK6TbAJwDSxxzQJIrHHFPZ/FQnAHC3/iQQJgLACWCSCmCf2mCd2myWIzRLEpvFildcBoM3/KvxfuCFCuGE28k9Mx6bwjo3hHRs/LAF0wusANgHrAELb4Aqw7gb2UYAgpQQQ1LhGXQLAXgRQSgCYFw Hx/q9UARD5V+f/BpdqDS7VrrqEHgSAHgi4+nhjYMPmIHgQALwOAA8CzM7/Z5UA8CHgN/s/qgI0GV5vNgxuNglpNgfGAaI6aHFCx5si15Qe7/R+vxzpcf7wxRJFUNV4xP0XCY9epza9zW5/n932Prv9Hav9fXb7+5SGyfiHL8Oqn10TKM7kyw6yBnzSxM6J7b ToZqvQRuOg+k2Xa9dfur/2fM0a8JlAdAVQv+cf6/8EFaCSKAFUYrQfDcHZ/swJQE9dAigCE8DBfN1/mwQQqToBRKhPACuIEoCqQQAdpQSgS5AAImZMAL/2OsAMCUB1BSBOAEQhAJUA3EJA//9VCUCl///6BADeBVjJQIeAq3AFQCWAAIIEAD8QqJQAoApwXgtOALaYpwHBC oAfBDiFrQAnlpNPQNcBTqhIAMeRBGC8a9f1PE1GmBYjXMslQps ZqeMapecepe8RY+AVu8o7brVP/Jrt8QFpD7RIh+b4xJT5xJR5x5R5R5d5R5d5RZe5R5a6RIDn/6SgPMurPJPLudsucjafyzG6xPG7fd8rqkTnaNrCuLql1ROLG6c XdXy9oO/7uSM/fvLsvz56+d8fvfzvT57919yRHxf0fb+o4+vFjdNLqycWxj/UOZrmFlm089a9dWdZgP8jFWA2CeAUmAA0PC+v2nPDK6H8FKfJP 7/tcmFHQFHHlRJhYJkouLw7pLI3/F5/RM1AeM1A5ANJVK0spk4W+2g44fHTxCdPbzYqbjePprU+S2+fyB S+yBa9Yotf5fa84fVO8vre5ve/zRuYKhh4Vzj4vnDwXaHkPYj0faH0Pav37dUHsm3nb609Ek7lih z4XcxCoVtxJ7NIyCgUOhV02eeLqDyxNafbLKfHmNVnlN1nmN2/7QMTgDlXitwCYCv5v3IFyJWa5krXX80xDCs4UCm72vQypO11SN vrUOBr++uw9jfhHW+ihJMxwskY4WS86G2i+O2t7rfJ3VOpve/u9L272/8+c+B99uB0jmSaI53OlU3nDX+ZP/yXwpG/FD/9S6n8q1L5VwLFXysUf60YxVA5+nX+8FfhTeMWgRmbzySoSwBlS AIgrgBqZgHwFQBJALD/76x+hhz+P3i+78HzA7UvAP8/Uvfy6MOXR+peHgEqAOT/+x88R2n/BOz8ez6E35IA9uC4N7773riS/I/CoK/970BN/iPmDyJH7vyjgPxf7gUK/1PP0qcepXKPMrlH2VPPsqceZXKPMrmHQO4hkHuUKTwECg+BAp7 5B0/+yxRuUAJQ9n8mof+XKFxKFCr8Xw77vzNW/tH+DyQA+8JhAvlHEsCwXf6QHX/IFgXqowwNLgEgIYALorIC8ICvErAC8DAVgMGXAgnAGVgHAD0KQ MnpJ7H6bLL7rLN6wRGAdFQCAOUfxPyuGEgA4CxABjIIACcA6Do AshcA5/8OvGFH/rAjZP7OeSPO2AqA+D9k/mj5p7FlNLaMCmi/OvOXwNqPQdn8UfJPyhy0ycR8JGUOkGDzzxggYdlyIds8MO9YsS T40fPIhpcgT15GNryMbngZ0/gyrulVfPOr+OZXN1tf32p9c7v9TUrH5N3OybvCtxldb7NEUzni KXb3VG7PO27Pu7y+9/n97wsG3hcOTJcMTpcMTpdKviyTfFkmmS6TTJeiyO2eCro3ZHgy ebVfpHlKj3lKz4YzGYfS7g++/ubF1/9Q5iXEq29+eP3ND6+/+eHNNz+8+Y8fJv/jh7f/+ePUf/747luQ99/+OP3dT19+99OX3/30l+9BvvqbOia+/O7YrRLdnSFIAoiF+NUJIKpjc1THJpT5byKoAOB2QCQBwFMA8WL lCmCS2GOCSQDdhAmAoAIkKqG6AlioSgDgIIAYPwgQqTIBQPIP0 DmrChCGIrxzY3jHxvCODeEdG3AJYDaEdWITADIIsC64ed315nX Xm9Zdb1obRJAA1gQ1rglsVO3/Si8CYCvA6iuPZ58ADDAJQHUIwCaA1Zcfrgl4uDbg0TogAVx7si mocfP1pi3A6wCo6wDb1CeAD/f/mRPAbPw/CMv1pm0AwU2Gwc3GIc2moS3m4a02UR3U2E77xC7GLbH33T6/HMlx/vCFEkVQ5bOoBy9uPn4D3AXI6ZjOFU5zhX/Jap1KaZhMfPQq8v7E1TL5Kb50X1afZ0qXc0I7JbLJ/MaTLVfqNl2uXX/x/tpzwF5A9FKAGRIAMUQJQGkQoFL/ROUsEgBQAdT6/4kKFQmgGEwAB9EJgEeYALT/pxIAgf+rvAvwWxKAlsoEEIlOALiTf/0/LAHou4frz5QAVFSA/40JYBXz+qqZEgA+BEDvAmASAGOGBKDrGKALhAAHfx0Hfx17f9x dACQBgBUA/S4APAtwBkD5OsAK8qkVqEEAzCwAcQI4BiQAv7CiAxHFh6JKj8a UnUqoOJNUde5W1YXb1f6p9/1TH1xOe3A57UHAnVot0uE5vvEVvvEVu+LKd8QKfGLKvKPL3CNL nMOK7W4UkFH+v+kca/2Z7LWns9eeyabdKDyYVut4g6935Panl/mf80Tz217PHfn2k9f//NP7n//0/udPXv9z7si389tef84TfRqQp3v0tsMN/v60B+TgQv2TGWj/10OmADJmmQBWnsnW9L66zO7gUrLvUsqu5dRdy6m+K6i7NGi+Gr RdmjRfTdouDequFZSdy8k7lpF3LCNtX0ravsTGG8JrqY3XUhvv pSTvpSTvZSTvZSTvpTZeS208l9h4LrHxWmLttcTGa4mN1xKSN8 xSsvcysrcW4+DaE3HWOUI6T+SY1+Va1OlR0ulaLGQUCh3zu2zz RGSu2IrdbcrqAfzfMLt/W1a/YdYsEgA8AgA/BMCR4szfGF8BkARgwhncEMhdeShcz/ey7k5/3Z2XdHde1N1+Xmf7eR3vMzpeZ7S9Tml7ntT2OKntflzb7Zi26x Et5mEtl4NaLge0GAe0nPdpOu3TdNyr6bhX03GPpsNuTQdfTXtf TftdWnY7tewBdmmj0LHfpWPvq2Pva+B5YsulVNuiYXs4AcxUAZ yhCsDAVYByTAVgYisAkgAqwRUA0Pw/ePN/D3T4fwA6/Af8H0gAwCDAodoXByD/97s/4VczsbdmAm3+u0HGd9eM766GqBnfXTNOVAHGAWafAPDmXz2+5x 7s/+PE8n8P2fxHKP+g/4M7/4n8X4D2fznk/0ACeAoh9yiTu0MJwB1IAIJRd9D/Fe5lSAJwE3yI/5coGDjzV/J/Z8T/R5wKoVcAkAQwjEsAdsoJIA+fAGxVJABbvsxWKQHY8qS2XKQCAB MB+ArAkzrwpI5cCVABnHkSdAVg8EH/hxMAaiMgLgHA/t8Nyb/I7K4ISADQLMBsEwDk/0N08PwflH/nvBHnvBEGhDOUAGD/R8s/HSv/FADY/FkY8ydlSwjNH8CGSP5tsKDlH0RJ/gFs7vZtvcReuzd0lY+/gfdFA88LBp4XVnqcW+l+Vt/1tL7rKX3mCT2X43qM43rOR/Wcj+g6HtJxOKhjv1/bfr+23T5t271a9D1atN1aNF9Nqq8mdZcmZacGZYcGebsGCY0Pj hU2PloOh9YeSjBLFgMJwCxZvOFstsGuYF2Pi7ru53Xdzum4ntV hntZ2Oa3NOKHtfFzL6aiW41FNhyOa9oc07Q5q0Pdp0P1W0Pauo O5ZTtm9nOy7nLxrOWnnMtKOZTY7lln7LLPyWWrlvdTSa6mlJ8A SQiw8l9P36+2N/iKmTV0CUH8XgCgBbIpq3xTVBqGcAKAHAmKUEkC8yChebJQAVIB u48RuExBUAkicKQEkIuD83zyxG707wAJ///9DEkAUcQLAyv+sEwDa/8M60P7/wQkgDEkAG3EJANgFoDoBgP6vJgEoPwqoKgEEzDIB1H14AqibbQ L4vUcAZkgAalYABKmncWtQ49brjYbAvYAbTcA4gFVUGzmmgx7X 6ZIs9gEqQN7QpRLFjXvP4h++TGt6m9n6Lqdjmtf1ZYH4K07ndG brVGrD5M36V6H3xv2LR47mDvqm97gnC+1iW63DGrcFPvoioG7D pQfg6wBn/yUJANb435AA9P73JoCo3ysBrPgfTgAzXwT4/wkATgCrfv8EEPDrE4DteeBdgNkngBW/NgEsNvFdbOK72HT3YtM9S0z3LDXbu8zcb5mF33LL/SusDmhYH9S0OaRFOqxFPqxlc+D/AXZkfqW3ASzyAAAAAElFTkSuQmCC
Спасибо Денгаз сегодня вот что нашел может поможет с уровнями http://strike.opentraders.ru/
торговля сегодня не какая 20 пунктов дал рынок забрать продовал по уровням Олега от ТП до нижней границы
Это обычный классический перевод страйков в спот и Алекс44 так же смотрит и я так же приглядываюсь ! страйк + - премия а фильтр при Объеме более 500
Владимир1
06.11.2012, 21:48
Читай 1054 пост !
Пост то я читал но там не указано что делать если мы при двух векторах вверх валились не по детски а при векторе вниз начали отскакивать. ))
А кто сказал, что вектор вниз был?..)
сегодня колл превышал пут значит вектор вниз
phenix27
07.11.2012, 07:10
К примеру:
Пут +9000 Колл +2000 = БАЙ
Пут +9000 Колл -2000 = еще более БАЙ ))
Пут -3000 Колл -5000 =БАЙ ,так как КОЛЛ снизились сильнее.
К примеру:
Пут +9000 Колл +2000 = БАЙ
Пут +9000 Колл -2000 = еще более БАЙ ))
Пут -3000 Колл -5000 =БАЙ ,так как КОЛЛ снизились сильнее.
Приветствую..верной дорогой идете, товарищ(с)...:)
phenix27
07.11.2012, 07:46
Alex44 добрый день ! какой у Вас сегодня вектор по BS на евро?
у меня прого сканировать не хочет данные почему-то
"чистая математика" (больше-меньше) здесь работает на относительно среднесрочных сигналах , в остальных случаях определяется изменение каждого отдельно взятого итога по ОИ по каждому виду опциона (пут\колл) и вычисляется некий "моментум" изменения. То есть образно говоря, к примеру вам подарили автомобиль - ваша радость имеет некий "моментум", но по пути в автосалон вам на голову вылили помои - это отрицательный "моментум", который неприятен конечно, но общей радости (основного моментума) не перечеркивает (коррекционный моментум).
Если вы пришли в автосалон, и вам сказали , что вышла ошибочка по причине путаницы в фамилиях, то этот "моментум" не только перечеркивает основной, но имеет дополнительную отрицательную составляющую. (в аналогии разворотный моментум)
Если вы пришли в автосалон и вам плюсом к автомобилю подарили второй комплект резины, то это дополнительный "моментум", который усиливает действие основного (подтверждающий моментум)
примерно так..))
Alex44 добрый день ! какой у Вас сегодня вектор по BS на евро?
у меня прого сканировать не хочет данные почему-то
У меня северный уже третий день..)
phenix27
07.11.2012, 07:59
у меня сегодня такая картино
http://savepic.su/2845943m.jpg (http://savepic.su/2845943.htm)
буду рассматривать сегодня продажи, вектор в низ продажи от верхних уровней
http://savepic.su/2836727m.jpg (http://savepic.su/2836727.htm)
на тосе принял во внимание что может быть легкий занос за HVA месяца а далее отскок от уровня прошлой недели индюка VWAP
что скажите по поводу моей стратегии на сегодня ALEX ?
у меня сегодня такая картино
http://savepic.su/2845943m.jpg (http://savepic.su/2845943.htm)
буду рассматривать сегодня продажи, вектор в низ продажи от верхних уровней
http://savepic.su/2836727m.jpg (http://savepic.su/2836727.htm)
на тосе принял во внимание что может быть легкий занос за HVA месяца а далее отскок от уровня прошлой недели индюка VWAP
что скажите по поводу моей стратегии на сегодня ALEX ?
Вполне логичная стратегия..))...я держу лонг с низов (вход был по сигналу)
http://savepic.su/2860041m.png (http://savepic.su/2860041.htm)
сигналы по векторам на прототипе нашего индикатора (за основу взят индикатор Polimerа), как говорится имеющий глаза да увидит, путы синие, коллы красные
http://savepic.su/2843658m.png (http://savepic.su/2843658.htm)
грааль...етить..)))
phenix27
07.11.2012, 08:53
Вполне логичная стратегия..))...я держу лонг с низов (вход был по сигналу)
http://savepic.su/2860041m.png (http://savepic.su/2860041.htm)
вчера я стоял так же как и Вы по евре и фунту, вернее с позавчерашнего вечера, еще на форуме спросил входил ли кто нить, но выбило в бу, жаль не перезашел
Я к cтати тоже пользую индюк option V нормальная штука !! cool
вчера я стоял так же как и Вы по евре и фунту, вернее с позавчерашнего вечера, еще на форуме спросил входил ли кто нить, но выбило в бу, жаль не перезашел
Я к cтати тоже пользую индюк option V нормальная штука !! cool
Мы закачиваем в него свои данные, но тем не менее даже в оригинале этот индикатор для среднесрочки просто находка..))
phenix27
07.11.2012, 09:14
Ваши данные имеют какую-то существенную разницу с данными ION.TXT? я просто иногда руками вбиваю данные
Ваши данные имеют какую-то существенную разницу с данными ION.TXT? я просто иногда руками вбиваю данные
Весьма существенную, я бы сказал, так как файл данных заполняется на основе расчетов в bs
phenix27
07.11.2012, 09:30
не просветите как это делать ? если не секрет конечно же ..
winner108
07.11.2012, 09:30
Я к cтати тоже пользую индюк option V нормальная штука !! cool
Здравствуйте! А ссылку на индюк option V сбросьте, пожалуйста или выложите его здесь.
phenix27
07.11.2012, 09:47
http://rghost.ru/41400144
Здравствуйте! А ссылку на индюк option V сбросьте, пожалуйста или выложите его здесь.
http://forum.clusterdelta.com/showthread.php/862-%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%BE%D0%BF%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D 1%85-%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D 0%B8%D0%B9
на этой ветке все, что связано с этими индикаторами и вся концепция работы с ними. Сам по себе этот индикатор (и другие) ничего не дадут, если не вникнуть в суть работы по опционным настроениям.
не просветите как это делать ? если не секрет конечно же ..
Коллега Батон уже выкладывал принцип несколькими страницами ранее.
День добрый сегодня без сделок напугал меня этот утрений азиатский забег хотя можно было продаться по уровням эво и по евро на 12873 была наторговка а обьемы както не подтверждали хотя утренний азиатский обьем на европе поглотили еще большим но нечего рынок еще даст заработать
phenix27
07.11.2012, 15:11
а я продал енокад аудийен и купил канадца . все но пиках
молодчина так держать
судя по сегодняшнему снижению завтра буду искать продажи от ТП уровни Олега в помощь
Коллега Батон уже выкладывал принцип несколькими страницами ранее.
Дак расчет простой страйк + - премия и фильт по ОИ больше 500. вот только у меня на сегодня другие уровни верхний 1.2861 А у Вас Алекс44 судя по рисунку выше все. Как так ?
phenix27
07.11.2012, 19:07
Дак расчет простой страйк + - премия и фильт по ОИ больше 500. вот только у меня на сегодня другие уровни верхний 1.2861 А у Вас Алекс44 судя по рисунку выше все. Как так ?
да я не о расчете вектора спрашивал а о методе внесения данных в файл TXT для индикатора option V к стати пост Батона с описанием техники внесения данных так и не нашел...
Дак расчет простой страйк + - премия и фильт по ОИ больше 500. вот только у меня на сегодня другие уровни верхний 1.2861 А у Вас Алекс44 судя по рисунку выше все. Как так ?
просто у меня из bs вывелись все страйки, которые только есть
да я не о расчете вектора спрашивал а о методе внесения данных в файл TXT для индикатора option V к стати пост Батона с описанием техники внесения данных так и не нашел...
техника элементарна - открываем файл ion.txt в "блокноте" и забиваем нужные данные в поля, которые потом выводит индикатор, вот строчка из файла (оригинала) за 24 октября (по евро)
6E;229158;4863;7781;217491;94253;127165;2012.10.24
подчеркнутые данные и есть то, что нам нужно, (обьем коллов и обьем путов соответственно) сюда можем вносить любые свои данные и смотреть их в виде гистограммы на индикаторе, разумеется меняя дату в конце строчки
phenix27
08.11.2012, 16:47
техника элементарна - открываем файл ion.txt в "блокноте" и забиваем нужные данные в поля, которые потом выводит индикатор, вот строчка из файла (оригинала) за 24 октября (по евро)
6E;229158;4863;7781;217491;94253;127165;2012.10.24
подчеркнутые данные и есть то, что нам нужно, (обьем коллов и обьем путов соответственно) сюда можем вносить любые свои данные и смотреть их в виде гистограммы на индикаторе, разумеется меняя дату в конце строчки
я так понял что в мечто подчеркнутых чисел нужно брать данные и проги BS ?
Powered by vBulletin™ Version 4.0.8 Copyright © 2024 vBulletin Solutions, Inc. All rights reserved. Перевод: zCarot